Очень хорошая статья на подумать.

Здесь вы можете увидеть, почему ваши модели могут не обобщать или давать странные прогнозы при смене среды.

Считаю очень полезной. Особенно, когда ещё не успели «набить шишки» в моделировании.

Тем, кто ещё не слушал основу по компьютерному зрению - заходите. Очень полезно 🙂

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы компьютерного зрения

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

14 Марта (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Задачи решаемые компьютерным зрением
🔹Цвета, цветовые схемы
🔹Фильтры, выделение границ, что и зачем это нужно. Теория за ними
🔹Классические детекторы и классификаторы

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Друзья, а давайте знакомиться ближе!

Меня зовут Артур, и на сегодняшний день мне 30 лет.

Я закончил Калининградский пограничный институт ФСБ России по специальности радиоинженер в 2014 году.

По распределению я работал научным сотрудником в ведомстве, где исследовал автоматизацию.

Ещё с института меня интересовала тема автоматизации всего и, как оказалось в последствии, искусственного интеллекта.

В перспетиве я решил написать кандидатскую диссертацию по анализу временных рядов (детали не так важны 🙂 )

Это был потрясающий опыт и он сильно обогатил меня!

Но всё же я решил уйти со службы, и некоторое время работал на различные компании в качестве Data Scientist, а затем стал преподавать и фрилансить.

Теперь у меня есть своя организация, и мы помогаем другим компаниям внедрять ИИ. Получается очень здорово.

Параллельно занимаюсь разработкой своего алгоритма ИИ. Многие его выдержки легли в коммерческие проекты и показали себя на высоте. Со временем вы все о нём узнаете 🙂

Меня интересует наш мир, жизнь, люди, спорт, психология, наука, философия, и много чего ещё 😄

---------------

Друзья, я знаю, что здесь много людей, которые незнакомы друг с другом.

Расскажите о себе в комментариях. 🙌

Откуда вы меня знаете, что вообще вас интересует и тд

Ах, да! Как же я мог промолчать!
Сегодня GPT-4 вышел 😄

Теперь и с картинками 🙂

Хотите обучить мощную языковую модель под ваши конкретные задачи?

Вот человек дообучил GPT-2 на научных статьях.
Как он это сделал и что в итоге получил, можете прочитать в статье.

Очень полезно, особенно тем, кто никогда ничего не файнтюнил, и вообще, хочет разобраться, как готовые модели помогают тем, у кого нет лярдов долларов на подготовку и обучения новой GPT 🙂

Всем привет, а у нас есть уютный чат.

Заходите, можете обсуждать темы ИИ, DS и вообще IT.

Ещё хочу поделиться с вами с одним из направлений информатики - клеточные автоматы.

Да, это про известную игру Жизнь и ей подобные.

Знаете, правила и код у неё достаточно просты, но, как известно, всё гениальное просто, и я вдохновляюсь этой простотой и красотой.

Один замечательный человек на Хабре создал цикл статей, посвящённых тому, что было сделано с помощью клеточный автоматов, какие шаблоны есть. Некоторые из них влились в современную культуру (без преувеличений).

Вот список:
Статья 1
Статья 2
Статья 3
Статья 4

Наслаждайтесь и вдохновляйтесь. ☀️

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Поиск похожих аудио

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

21 Марта (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Теория работы алгоритма Shazam
🔹Готовые инструменты, которые решают аналогичную задачу. Применение на практике

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Друзья, кому интересен сентимент-анализ (это когда токсичность текста классифицируем), то загляните сюда.

Здесь специалист по DS Сергей Сметанин пару лет назад провёл своё исследование на тему моделей, решающих эту задачу.

Не смотрите на давность. До сих пор актуально.

Мне, кажется, что для многих будет полезно.

Внезапно поделюсь статьёй на VC от знакомой (да, я сам удивлен). Статья на наболевшую тему составления резюме.

Четыре года назад когда я переехал на учебу в штаты именно Анна помогла мне полностью переделать CV, после чего я попал на стажировку в гугл.

В статье есть полезные советы о том что добавлять в описание опыта работы, например перечислить скилы которые вы получили там, а что не надо. Также есть ссылки на хорошие шаблоны CV в Overleaf.

Легенда ушла

​Умер сооснователь Intel Гордон Мур

Гордону Муру было 94 года. Именно он сформулировал «закон Мура». В 1965 году Мур предположил, что количество транзисторов в интегральной схеме будет удваиваться каждый год.

Press F.

#intel #история

Немного про то, почему базы данных умеют быстро находить информацию по нашему запросу.

Да, речь идёт про индексацию.
Подробностей немного, но для старта самое то!

10 популярных библиотек на Python для работы с аудио.

Какими-то пользуюсь или пользовался я сам.
Какими-то, признаюсь, ещё не пользовалась сам, а может даже и не буду пользоваться.

Так или иначе, для новичков в работе с аудио это будет полезно 😉🦾