Какие крутые стикеры нашёл по нашей теме. Всегда можно кого-то поздравить.
👇🏼

Вы просили, я исполнил! 🙂

Верхоуровнево представляю темы, что мы обсудим на курсе:
1. Комбинаторика. Сочетания и размещения. С повторениями и без. Как расшифровывать постановку задач
2. Системы координат. Векторы. Операции над векторами, их свойства и значение этих операций с точки зрения восприятия.
3. Тригонометрия. Магические числа Пи и Е, их значение в мире.
4. Логарифмы, их свойства. Зачем их придумали?
5. Геометрические теоремы, их доказательство. Какое отношение они имеют к ИИ?
6. Булава алгебра, как её совмещают с классической математикой. Структурные схемы
7. Группое решение заданий из “Общей математики” прямо на занятии

Вливайтесь 😉☀️

Друзья, меня очень волнуют и интересуют любые данные и их структура, но сегодня я очень хочу поделиться с вами со спектральным анализом.

Конечно, не всем сразу, а с его ярким представителем - преобразованием Фурье!
И его применением в обработке аудио. Здесь есть статья, где показано практическое применение преобразования Фурье на аудио, с чем его нужно готовить, и, что радует, есть видео с объяснением этого преобразования.

Вот такая математическая операция, а видим звук уже с другой точки зрения 😉

Мысли об интеллекте

Увидел давеча в чате по ИИ демагогию двух людей на счёт того, что такое интеллект.

Такие диалоги обычно не имеют задачи найти истину, а люди хотят лишь доказать свою правоту.

Но суть не в этом. Меня очень заинтересовала тема о понятии интеллекта.

Вроде пользуемся им уже тысячелетиями, а все споры да споры. Так о чем же спорим?

Дело в том, что сознание включает взаимодействие разума и души. Душа, такая материя (или не материя), которая требует совершенно других подходов описания, то есть ненаучных в привычном смысле.

В моём понимании, интеллект - это баланс между сознанием и чистым разумом. Сформированный разум - это результат работы сознания. Иначе - результат обучения. Потому что сознание движет новыми маршрутами, в то время как разум в чистом виде - знакомыми. Это объясняет «автоматические» реакции человека, когда сознание ушло, но действия производятся.

В этом смысле изучение интеллекта вызывает много вопросов, тупиков и путаниц среди философов и других ученых, хотя в это и не нужно углубляться слишком сильно, потому что предела углубления нет. Для нахождения ответа у научного общества, нужно сменить научную парадигму, и тогда ограничений в объяснении этого не возникнет.

Все в этом мире и так достаточно доступно и открыто, если принять дополнительные положения.

Другими словами, спасибо мужики, что побудили написать пост :)

Всем привет, друзья!

Сегодня в течении дня я разошлю приглашение в группу для тех, кто решил продолжить учёбу на курсе «Общая математика».

Всех, кто оставил заявку я вижу, всё в порядке.

Если до 19 часов вечера те, кто оплатил курс не оказались в закрытой группе, пишите на почту.

Всем хорошего дня ☀️

Очень хорошая статья на подумать.

Здесь вы можете увидеть, почему ваши модели могут не обобщать или давать странные прогнозы при смене среды.

Считаю очень полезной. Особенно, когда ещё не успели «набить шишки» в моделировании.

Тем, кто ещё не слушал основу по компьютерному зрению - заходите. Очень полезно 🙂

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Основы компьютерного зрения

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

14 Марта (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Задачи решаемые компьютерным зрением
🔹Цвета, цветовые схемы
🔹Фильтры, выделение границ, что и зачем это нужно. Теория за ними
🔹Классические детекторы и классификаторы

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Друзья, а давайте знакомиться ближе!

Меня зовут Артур, и на сегодняшний день мне 30 лет.

Я закончил Калининградский пограничный институт ФСБ России по специальности радиоинженер в 2014 году.

По распределению я работал научным сотрудником в ведомстве, где исследовал автоматизацию.

Ещё с института меня интересовала тема автоматизации всего и, как оказалось в последствии, искусственного интеллекта.

В перспетиве я решил написать кандидатскую диссертацию по анализу временных рядов (детали не так важны 🙂 )

Это был потрясающий опыт и он сильно обогатил меня!

Но всё же я решил уйти со службы, и некоторое время работал на различные компании в качестве Data Scientist, а затем стал преподавать и фрилансить.

Теперь у меня есть своя организация, и мы помогаем другим компаниям внедрять ИИ. Получается очень здорово.

Параллельно занимаюсь разработкой своего алгоритма ИИ. Многие его выдержки легли в коммерческие проекты и показали себя на высоте. Со временем вы все о нём узнаете 🙂

Меня интересует наш мир, жизнь, люди, спорт, психология, наука, философия, и много чего ещё 😄

---------------

Друзья, я знаю, что здесь много людей, которые незнакомы друг с другом.

Расскажите о себе в комментариях. 🙌

Откуда вы меня знаете, что вообще вас интересует и тд

Ах, да! Как же я мог промолчать!
Сегодня GPT-4 вышел 😄

Теперь и с картинками 🙂

Хотите обучить мощную языковую модель под ваши конкретные задачи?

Вот человек дообучил GPT-2 на научных статьях.
Как он это сделал и что в итоге получил, можете прочитать в статье.

Очень полезно, особенно тем, кто никогда ничего не файнтюнил, и вообще, хочет разобраться, как готовые модели помогают тем, у кого нет лярдов долларов на подготовку и обучения новой GPT 🙂

Всем привет, а у нас есть уютный чат.

Заходите, можете обсуждать темы ИИ, DS и вообще IT.

Ещё хочу поделиться с вами с одним из направлений информатики - клеточные автоматы.

Да, это про известную игру Жизнь и ей подобные.

Знаете, правила и код у неё достаточно просты, но, как известно, всё гениальное просто, и я вдохновляюсь этой простотой и красотой.

Один замечательный человек на Хабре создал цикл статей, посвящённых тому, что было сделано с помощью клеточный автоматов, какие шаблоны есть. Некоторые из них влились в современную культуру (без преувеличений).

Вот список:
Статья 1
Статья 2
Статья 3
Статья 4

Наслаждайтесь и вдохновляйтесь. ☀️

Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Поиск похожих аудио

Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!

👉Регистрация

Время проведения:

21 Марта (Вторник) в 19:00 по МСК

Программа практикума:

🔹Теория работы алгоритма Shazam
🔹Готовые инструменты, которые решают аналогичную задачу. Применение на практике

Кто ведет?

Артур Сапрыкин - Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель.

Друзья, кому интересен сентимент-анализ (это когда токсичность текста классифицируем), то загляните сюда.

Здесь специалист по DS Сергей Сметанин пару лет назад провёл своё исследование на тему моделей, решающих эту задачу.

Не смотрите на давность. До сих пор актуально.