Друзья, я обещал в чате сегодня скинуть Альпаку на русском языке.

Её обучал Илья Гусев, и как-то недавно сообщил об этом в одном из чатов NLPэшников.

Можете любить и жаловать - https://huggingface.co/IlyaGusev/llama_13b_ru_turbo_alpaca_lora

Пробуйте, пишите свои наблюдения, результаты работы в комментарии к посту.

Будет интересно 🦾

Увидел в одном NLP-сообществе, как развивались большие нейросетевые модели, начиная с появления трансформеров, заканчивая современными моделями.

Классный ориентир. Одобряю ☀️

Следующий наш спикер:

Артур Сапрыкин - Data scientist, предприниматель, исследователь AI, автор и преподаватель курсов по машинному обучению.

"Покажу работу методов и прогнозов временного ряда, а также много визуализаций графиков ряда и его компонентов."

📍 Тема: Декомпозиция временных рядов с помощью сингулярного-спектрального разложения (SSA), и её польза для прогноза

- Что из себя представляет сингулярно-спектрально разложение (SSA).
- Выделение компонентов ряда с помощью SSA с различными наборами параметров. Подбор оптимальных параметров SSA.
- Преимущества обучения моделей на каждой отдельной компоненте перед построением единой модели.

📍 Регистрация на конференцию - clck.ru/34BXk7

«Документация к фреймворку? Не, не слышал»

Одна из основополагающих статей по графам знаний.
Если вы хотите создать систему, с обновляющей системой знаний (в том числе поисковые системы), то эта статья может дать старт.

Там нет никакой практики, но есть обзорная информация и ссылки на другие статьи, помогающие понять, что это такое, и как может вам помочь.

От себя скажу, что графы знаний очень помогают решать много задач, и я стараюсь любую задачу свести к такой системе.

Друзья, а я напоминаю, что завтра в 11 часов часов состоится моё выступление на конференции.

Кто хочет, приходите! Буду рад всем 🤗

Недавно выступал на тему аналитики больших данных для самых начинающих в этой сфере.
Полезно для тех, кто ещё не знает, что можно делать с помощью больших данных и машинного обучения 🙂