Помните я пересылал сюда информацию про ALPACA?
Так вот, если хотите обучать у себя на компьютере/сервере GPT-подобные решения, то есть возможность эту Альпаку тренировать.
В этой статье, автор отвечает на вопросы связанные с применением и обучением этой модели.
Кроме того, я видел уже дообученную на русском языке.
Думаю, позже поделюсь с вами 🙂
Так вот, если хотите обучать у себя на компьютере/сервере GPT-подобные решения, то есть возможность эту Альпаку тренировать.
В этой статье, автор отвечает на вопросы связанные с применением и обучением этой модели.
Кроме того, я видел уже дообученную на русском языке.
Думаю, позже поделюсь с вами 🙂
Medium
LLaMA & Alpaca: Fine-Tuning, Code Generation, RAM Requirements and More | Answers to Your Questions
In this article, I will answer all the questions that were asked in the comments on my video (and article) about running the Alpaca and…
👍8
5 лет назад я сам занимался этой задачей. Прекрасный опыт 🤠
Модель обучалась на российских фильмах про криминал, и когда ей отправили видео играющих детей возле бассейна, то она написала: «мужчина подошёл сзади к другому мужчине, чтобы задушить».
К чему эта история? Расширяйте датасеты, товарищи 😵💫
Модель обучалась на российских фильмах про криминал, и когда ей отправили видео играющих детей возле бассейна, то она написала: «мужчина подошёл сзади к другому мужчине, чтобы задушить».
К чему эта история? Расширяйте датасеты, товарищи 😵💫
😁4🌚1
Forwarded from Machinelearning
Video Localized Narratives
Video Localized Narratives, a new form of multimodal video annotations connecting vision and language.
Новая модель от Google позволяет генерировать аннотации к видео, фиксируя даже сложные события.
Авторы уже аннотировали 20 тыс. видео из датасетов OVIS, UVO и Oops, в общей сложности 1,7 млн. слов.
🖥 Github: https://github.com/google/video-localized-narratives
⭐️ Paper: https://arxiv.org/abs/2302.11217v1
⏩ Project: https://www.youtube.com/watch?v=0ORZvDDbDjA
💻 Dataset : https://paperswithcode.com/dataset/video-localized-narratives
ai_machinelearning_big_data
Video Localized Narratives, a new form of multimodal video annotations connecting vision and language.
Новая модель от Google позволяет генерировать аннотации к видео, фиксируя даже сложные события.
Авторы уже аннотировали 20 тыс. видео из датасетов OVIS, UVO и Oops, в общей сложности 1,7 млн. слов.
ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from Джейпег Малевича (Alya Vladimirova)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Увлекательное представление местности от нейронной сети Zip-NeRF.
Работает она по принципу – загружаешь фото местности и получаешь 3D-скан всего окружения. Заюзать можно здесь.
Работает она по принципу – загружаешь фото местности и получаешь 3D-скан всего окружения. Заюзать можно здесь.
🔥7
Затестил бот в телеграмме - @fabula_dream_bot. Ждал около недели.
Мне понравились некоторые аватарки. Похож я на себя 😀
Использовать, конечно, их не буду, но эстетики ради добавлю сюда.
Мне понравились некоторые аватарки. Похож я на себя 😀
Использовать, конечно, их не буду, но эстетики ради добавлю сюда.
🤩2
Forwarded from Нейросеть | Stable Diffusion • VideoSwap • DeepSeek
🔥7🤔7
Друзья, я обещал в чате сегодня скинуть Альпаку на русском языке.
Её обучал Илья Гусев, и как-то недавно сообщил об этом в одном из чатов NLPэшников.
Можете любить и жаловать - https://huggingface.co/IlyaGusev/llama_13b_ru_turbo_alpaca_lora
Пробуйте, пишите свои наблюдения, результаты работы в комментарии к посту.
Будет интересно 🦾
Её обучал Илья Гусев, и как-то недавно сообщил об этом в одном из чатов NLPэшников.
Можете любить и жаловать - https://huggingface.co/IlyaGusev/llama_13b_ru_turbo_alpaca_lora
Пробуйте, пишите свои наблюдения, результаты работы в комментарии к посту.
Будет интересно 🦾
huggingface.co
IlyaGusev/llama_13b_ru_turbo_alpaca_lora · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
🔥8🎉1
timeline.pdf
47.9 KB
Увидел в одном NLP-сообществе, как развивались большие нейросетевые модели, начиная с появления трансформеров, заканчивая современными моделями.
Классный ориентир. Одобряю ☀️
Классный ориентир. Одобряю ☀️
👍12
А тут анонс моего выступления на конференции подоспел. Приходите 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DataStart | 3 июля | конференция Data Science
Следующий наш спикер:
Артур Сапрыкин - Data scientist, предприниматель, исследователь AI, автор и преподаватель курсов по машинному обучению.
"Покажу работу методов и прогнозов временного ряда, а также много визуализаций графиков ряда и его компонентов."
📍 Тема: Декомпозиция временных рядов с помощью сингулярного-спектрального разложения (SSA), и её польза для прогноза
- Что из себя представляет сингулярно-спектрально разложение (SSA).
- Выделение компонентов ряда с помощью SSA с различными наборами параметров. Подбор оптимальных параметров SSA.
- Преимущества обучения моделей на каждой отдельной компоненте перед построением единой модели.
📍 Регистрация на конференцию - clck.ru/34BXk7
Артур Сапрыкин - Data scientist, предприниматель, исследователь AI, автор и преподаватель курсов по машинному обучению.
"Покажу работу методов и прогнозов временного ряда, а также много визуализаций графиков ряда и его компонентов."
📍 Тема: Декомпозиция временных рядов с помощью сингулярного-спектрального разложения (SSA), и её польза для прогноза
- Что из себя представляет сингулярно-спектрально разложение (SSA).
- Выделение компонентов ряда с помощью SSA с различными наборами параметров. Подбор оптимальных параметров SSA.
- Преимущества обучения моделей на каждой отдельной компоненте перед построением единой модели.
📍 Регистрация на конференцию - clck.ru/34BXk7
🔥15❤1