Кроме юмора давайте ещё и полезное почитаем.
В нашей работе нам нередко нужно оборачивать решение в сервисы (одними ноутбуками прод сыт не будет), и очень удобно их засовывать в Docker-контейнеры.
Почему удобно? Легко развернуть на другом сервере, потому что всё что нужно развернётся внутри контейнера, и никто не будет переживать о совместимости/несовместимости устанавливаемых компонентов.
Кроме того, архитектура становится более ясной и похожей на конструктор лего.
Один автор написал поучительную статью для начинающих, где простыми словами рассказал про Docker.
Желаю извлечь из этого максимум пользы☀️
В нашей работе нам нередко нужно оборачивать решение в сервисы (одними ноутбуками прод сыт не будет), и очень удобно их засовывать в Docker-контейнеры.
Почему удобно? Легко развернуть на другом сервере, потому что всё что нужно развернётся внутри контейнера, и никто не будет переживать о совместимости/несовместимости устанавливаемых компонентов.
Кроме того, архитектура становится более ясной и похожей на конструктор лего.
Один автор написал поучительную статью для начинающих, где простыми словами рассказал про Docker.
Желаю извлечь из этого максимум пользы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Блог it-інженера: PHP, JS, Mysql
Самый простой, полный и понятный туториал Docker для новичков.
В этой статье затронуты все термины, понятия и компоненты Dockerа, которые понадобятся при разработке. Статья нацелена на новичков, не имеющих знаний, опыта
🔥12❤4
Forwarded from DATApedia | Data science
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
- Удобно сейчас созвониться на 10 минут?
- Да, конечно удобно
- Да, конечно удобно
😁22👍5
Задумывались ли вы о роли научпопа?
Мне пришла мысль, что сейчас у этой направления ключевая роль в формировании интереса у людей к науке.
Когда вспоминаю о том, как мне рассказывали о (казалось бы) сложных вещах, сразу какое-то неприятное ощущения возникает о той душности, которая сопровождалась вокруг этих дисциплин.
Хотя со своей стороны скажу, что это очень-очень интересные вещи, которые касаются каждого из нас, и познание мира делает нас шире и глубже.
Также я вспоминаю прекрасных преподавателей, которые умели заразить своим энтузиазмом, и вовлекали в мир той дисциплины, о которой они рассказывали.
Я тоже стараюсь заразить своих учеников своей любовью к тому, о чем рассказываю. И вот возвращаюсь к началу: «Какова роль научпопа?»
Её роль состоит в увлечении человека любой дисциплины. Заинтересовать погрузиться в более строгие вещи, такие как формулы или схемы, например.
Согласитесь, когда самому хочется понять, то всё значительно легче и с кайфом. И тогда вы заметите, что всё сложное создаётся нами в первую очередь, а в целом всё достаточно просто.
Спасибо ☀️🙏🏼❤️
#мысли
Мне пришла мысль, что сейчас у этой направления ключевая роль в формировании интереса у людей к науке.
Когда вспоминаю о том, как мне рассказывали о (казалось бы) сложных вещах, сразу какое-то неприятное ощущения возникает о той душности, которая сопровождалась вокруг этих дисциплин.
Хотя со своей стороны скажу, что это очень-очень интересные вещи, которые касаются каждого из нас, и познание мира делает нас шире и глубже.
Также я вспоминаю прекрасных преподавателей, которые умели заразить своим энтузиазмом, и вовлекали в мир той дисциплины, о которой они рассказывали.
Я тоже стараюсь заразить своих учеников своей любовью к тому, о чем рассказываю. И вот возвращаюсь к началу: «Какова роль научпопа?»
Её роль состоит в увлечении человека любой дисциплины. Заинтересовать погрузиться в более строгие вещи, такие как формулы или схемы, например.
Согласитесь, когда самому хочется понять, то всё значительно легче и с кайфом. И тогда вы заметите, что всё сложное создаётся нами в первую очередь, а в целом всё достаточно просто.
Спасибо ☀️🙏🏼❤️
#мысли
👍12❤3👏1
Мало кто знает, но Алексей Савватеев мой любимый преподаватель по математике, и отчасти его живой интерес и любовь к предмету и ученикам вдохновили изучать математику глубже. Кроме того, я увидел, что этот предмет можно рассказать очень увлекательно.
Сейчас у меня возобновился интерес к Теории игр, и поэтому предлагаю вам, друзья, параллельно со мной прослушать и изучить курс Алексея Савватеева по Теории игр для Физтеха.
Это направление стоит изучать всем, кто хочет глубже погрузиться в тему искусственного интеллекта. Особенно будет полезно, если хотите развиваться в обучении с подкреплением.
Всем Намасте 🙏🏼
Сейчас у меня возобновился интерес к Теории игр, и поэтому предлагаю вам, друзья, параллельно со мной прослушать и изучить курс Алексея Савватеева по Теории игр для Физтеха.
Это направление стоит изучать всем, кто хочет глубже погрузиться в тему искусственного интеллекта. Особенно будет полезно, если хотите развиваться в обучении с подкреплением.
Всем Намасте 🙏🏼
👍16🔥4👎2❤1🤮1
Сегодня большой праздник!
И речь идёт не только о Дне (дно?) знаний, а о самом главном празднике для меня - Мой День рождения 🥳🎉
В первую очередь, я поздравляю себя, и это кайфово 🔥
За этот год произошло столько событий, что можно писать эссе.
Я вырос, стал больше и дела стали масштабнее, интереснее!
Благодарю всех, кто присоединился к этому каналу. Это ценно для меня 🙏🏼
Мой следующий год, в частности, будет посвящен росту канала, расширению контента и (дабадумбс 🥁) появлению ютуб канала, где будут выпускаться наши встречи, а ещё образовательные ролики.
Остальные события вы обязательно узнаете в своё время 🫶🏻
С радостью принимаю ваши поздравления ❤️
И речь идёт не только о Дне
В первую очередь, я поздравляю себя, и это кайфово 🔥
За этот год произошло столько событий, что можно писать эссе.
Я вырос, стал больше и дела стали масштабнее, интереснее!
Благодарю всех, кто присоединился к этому каналу. Это ценно для меня 🙏🏼
Мой следующий год, в частности, будет посвящен росту канала, расширению контента и (дабадумбс 🥁) появлению ютуб канала, где будут выпускаться наши встречи, а ещё образовательные ролики.
Остальные события вы обязательно узнаете в своё время 🫶🏻
С радостью принимаю ваши поздравления ❤️
🎉45👍9🍾5❤2😁1
Думаю, всем вам известен алгоритм KNN (это про ближайших соседей), и его объяснение одно из самых простых в мире машинного обучения.
Однако может возникнуть вопрос: “Неужели с каждым предсказанием идёт полный перебор и сравнение с тем, что содержится в обучающей выборке?”
Конечно, такой путь возможен, но зачем? Эту процедуру можно сильно ускорить, ведь визуально нам не нужно перебирать все точки, чтобы понять, кто рядом.
Для ускорения поиска строятся деревья, и в sklearn вы могли видеть метод на выбор - KD Tree или Ball Tree.
Предлагаю ознакомиться с тем, что эти алгоритмы из себя представляют, а также увидеть их сравнения.
Ученье - Свет☀️
Однако может возникнуть вопрос: “Неужели с каждым предсказанием идёт полный перебор и сравнение с тем, что содержится в обучающей выборке?”
Конечно, такой путь возможен, но зачем? Эту процедуру можно сильно ускорить, ведь визуально нам не нужно перебирать все точки, чтобы понять, кто рядом.
Для ускорения поиска строятся деревья, и в sklearn вы могли видеть метод на выбор - KD Tree или Ball Tree.
Предлагаю ознакомиться с тем, что эти алгоритмы из себя представляют, а также увидеть их сравнения.
Ученье - Свет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Varsha Saini
KD Tree and Ball Tree - KNN Algorithm - Varsha Saini
In this article Ball Tree and KD Tree - KNN Algorithm is explained in detail with diagrams and step wise implementations. The advantage of these tree based algorithm is explained over brute force approach.
🔥8
Друзья, сегодня я создал сообщество в VK, дублирующий во многом этот канал.
В VK есть ряд функций, которые интересно будет внедрить, поэкспериментировать и использовать вместе с вами.
Присоединяйтесь! Буду рад всем 🙌🏼
В VK есть ряд функций, которые интересно будет внедрить, поэкспериментировать и использовать вместе с вами.
Присоединяйтесь! Буду рад всем 🙌🏼
VK
Магия данных | Артур Сапрыкин
Сообщество Артура Сапрыкина. Data scientist, преподаватель, автор курсов, исследователь ML и AI 🤓 Создаю со своей командой ML-проекты 🦾 Здесь я делюсь интересными и полезными статьями в области науки о данных и искусственного интеллекта, общаюсь, выражаю…
👍7🤡5❤1
Одни из моментов, которые приносят мне радость - это успехи моих учеников.
В эти выходные, команда из моих учеников заняла 2е место на хакатоне за NLP-решение.
Это меня очень радует, и хочу поделиться этой радостью с вами!
В очередной раз убеждаюсь, что стремление превосходит любые обстоятельства☀️ 🔥
В эти выходные, команда из моих учеников заняла 2е место на хакатоне за NLP-решение.
Это меня очень радует, и хочу поделиться этой радостью с вами!
В очередной раз убеждаюсь, что стремление превосходит любые обстоятельства
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32👍3
Наступило время полезностей!
Мой хороший товарищ из Selectel написал оооочень объемную статью про источники, которые здорово изучить начинающему специалисту по машинному обучению.
Честно говоря, даже опытным будет полезно 😉
В ней содержатся источники знаний начиная с логики, заканчивая матаном.
Одно слово - полезно! ☀️
Мой хороший товарищ из Selectel написал оооочень объемную статью про источники, которые здорово изучить начинающему специалисту по машинному обучению.
Честно говоря, даже опытным будет полезно 😉
В ней содержатся источники знаний начиная с логики, заканчивая матаном.
Одно слово - полезно! ☀️
Хабр
От логики и риторики до теории множеств и матанализа. Полезные материалы по Data Science и машинному обучению
Привет, Хабр! Меня все еще зовут Ефим, и я все еще MLOps-инженер в отделе Data- и ML-продуктов Selectel . В предыдущей статье я кратко рассказал про основные ресурсы, которые могут помочь начинающему...
🔥10👍6❤2
Друзья!
Вы видели поток ссылок на каналов для буста, чтобы сторис выкладывать?
Вот и я не останусь в стороне 😋
Если хотите видеть истории на канале, то голосуйте - https://news.1rj.ru/str/data_magic?boost
Спасибо ☺️
Вы видели поток ссылок на каналов для буста, чтобы сторис выкладывать?
Вот и я не останусь в стороне 😋
Если хотите видеть истории на канале, то голосуйте - https://news.1rj.ru/str/data_magic?boost
Спасибо ☺️
Telegram
Магия данных | Артур Сапрыкин
Проголосуйте за канал, чтобы он смог публиковать истории.
👍1
Есть ли жизнь после Трансформеров?
Друзья, кто-то из вас точно знает такую архитектуру нейронных сетей - трансформеры.
Эти блоки сейчас присутствуют практически (если не во всех) в каждой крупной и успешной нейронной сети.
И действительно, при грамотном применении и достаточном датасете, можно создавать чудесные и интересные проекты.
В своё время трансформеры произвели своего рода революцию в области нейронных сетей, и вот давайте порассуждаем, а что может появиться дальше?
Вот в блоках трансформера ключевая особенность в многоголовом самовнимании и позиционном кодировании за счёт чего может работать со всей последовательностью “одновременно”, как будто мы уже прочитали всё.
Что, по вашему мнению, должно изменить и продвинуть направление нейронных сетей и/или искусственного интеллекта?
Давайте пообщаемся☀️
PS: Для тех, кто с трансформерами не знаком или плохо понимает, рекомендую изучить перевод статьи Jay Alamar про них. Очень ярко и доступно.
Друзья, кто-то из вас точно знает такую архитектуру нейронных сетей - трансформеры.
Эти блоки сейчас присутствуют практически (если не во всех) в каждой крупной и успешной нейронной сети.
И действительно, при грамотном применении и достаточном датасете, можно создавать чудесные и интересные проекты.
В своё время трансформеры произвели своего рода революцию в области нейронных сетей, и вот давайте порассуждаем, а что может появиться дальше?
Вот в блоках трансформера ключевая особенность в многоголовом самовнимании и позиционном кодировании за счёт чего может работать со всей последовательностью “одновременно”, как будто мы уже прочитали всё.
Что, по вашему мнению, должно изменить и продвинуть направление нейронных сетей и/или искусственного интеллекта?
Давайте пообщаемся
PS: Для тех, кто с трансформерами не знаком или плохо понимает, рекомендую изучить перевод статьи Jay Alamar про них. Очень ярко и доступно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Transformer в картинках
В прошлой статье мы рассматривали механизм внимания (attention) – чрезвычайно распространенный метод в современных моделях глубокого обучения, позволяющий улучшить показатели эффективности приложений...
🔥5