Forwarded from DATApedia | Data science
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
- Удобно сейчас созвониться на 10 минут?
- Да, конечно удобно
- Да, конечно удобно
😁22👍5
Задумывались ли вы о роли научпопа?
Мне пришла мысль, что сейчас у этой направления ключевая роль в формировании интереса у людей к науке.
Когда вспоминаю о том, как мне рассказывали о (казалось бы) сложных вещах, сразу какое-то неприятное ощущения возникает о той душности, которая сопровождалась вокруг этих дисциплин.
Хотя со своей стороны скажу, что это очень-очень интересные вещи, которые касаются каждого из нас, и познание мира делает нас шире и глубже.
Также я вспоминаю прекрасных преподавателей, которые умели заразить своим энтузиазмом, и вовлекали в мир той дисциплины, о которой они рассказывали.
Я тоже стараюсь заразить своих учеников своей любовью к тому, о чем рассказываю. И вот возвращаюсь к началу: «Какова роль научпопа?»
Её роль состоит в увлечении человека любой дисциплины. Заинтересовать погрузиться в более строгие вещи, такие как формулы или схемы, например.
Согласитесь, когда самому хочется понять, то всё значительно легче и с кайфом. И тогда вы заметите, что всё сложное создаётся нами в первую очередь, а в целом всё достаточно просто.
Спасибо ☀️🙏🏼❤️
#мысли
Мне пришла мысль, что сейчас у этой направления ключевая роль в формировании интереса у людей к науке.
Когда вспоминаю о том, как мне рассказывали о (казалось бы) сложных вещах, сразу какое-то неприятное ощущения возникает о той душности, которая сопровождалась вокруг этих дисциплин.
Хотя со своей стороны скажу, что это очень-очень интересные вещи, которые касаются каждого из нас, и познание мира делает нас шире и глубже.
Также я вспоминаю прекрасных преподавателей, которые умели заразить своим энтузиазмом, и вовлекали в мир той дисциплины, о которой они рассказывали.
Я тоже стараюсь заразить своих учеников своей любовью к тому, о чем рассказываю. И вот возвращаюсь к началу: «Какова роль научпопа?»
Её роль состоит в увлечении человека любой дисциплины. Заинтересовать погрузиться в более строгие вещи, такие как формулы или схемы, например.
Согласитесь, когда самому хочется понять, то всё значительно легче и с кайфом. И тогда вы заметите, что всё сложное создаётся нами в первую очередь, а в целом всё достаточно просто.
Спасибо ☀️🙏🏼❤️
#мысли
👍12❤3👏1
Мало кто знает, но Алексей Савватеев мой любимый преподаватель по математике, и отчасти его живой интерес и любовь к предмету и ученикам вдохновили изучать математику глубже. Кроме того, я увидел, что этот предмет можно рассказать очень увлекательно.
Сейчас у меня возобновился интерес к Теории игр, и поэтому предлагаю вам, друзья, параллельно со мной прослушать и изучить курс Алексея Савватеева по Теории игр для Физтеха.
Это направление стоит изучать всем, кто хочет глубже погрузиться в тему искусственного интеллекта. Особенно будет полезно, если хотите развиваться в обучении с подкреплением.
Всем Намасте 🙏🏼
Сейчас у меня возобновился интерес к Теории игр, и поэтому предлагаю вам, друзья, параллельно со мной прослушать и изучить курс Алексея Савватеева по Теории игр для Физтеха.
Это направление стоит изучать всем, кто хочет глубже погрузиться в тему искусственного интеллекта. Особенно будет полезно, если хотите развиваться в обучении с подкреплением.
Всем Намасте 🙏🏼
👍16🔥4👎2❤1🤮1
Сегодня большой праздник!
И речь идёт не только о Дне (дно?) знаний, а о самом главном празднике для меня - Мой День рождения 🥳🎉
В первую очередь, я поздравляю себя, и это кайфово 🔥
За этот год произошло столько событий, что можно писать эссе.
Я вырос, стал больше и дела стали масштабнее, интереснее!
Благодарю всех, кто присоединился к этому каналу. Это ценно для меня 🙏🏼
Мой следующий год, в частности, будет посвящен росту канала, расширению контента и (дабадумбс 🥁) появлению ютуб канала, где будут выпускаться наши встречи, а ещё образовательные ролики.
Остальные события вы обязательно узнаете в своё время 🫶🏻
С радостью принимаю ваши поздравления ❤️
И речь идёт не только о Дне
В первую очередь, я поздравляю себя, и это кайфово 🔥
За этот год произошло столько событий, что можно писать эссе.
Я вырос, стал больше и дела стали масштабнее, интереснее!
Благодарю всех, кто присоединился к этому каналу. Это ценно для меня 🙏🏼
Мой следующий год, в частности, будет посвящен росту канала, расширению контента и (дабадумбс 🥁) появлению ютуб канала, где будут выпускаться наши встречи, а ещё образовательные ролики.
Остальные события вы обязательно узнаете в своё время 🫶🏻
С радостью принимаю ваши поздравления ❤️
🎉45👍9🍾5❤2😁1
Думаю, всем вам известен алгоритм KNN (это про ближайших соседей), и его объяснение одно из самых простых в мире машинного обучения.
Однако может возникнуть вопрос: “Неужели с каждым предсказанием идёт полный перебор и сравнение с тем, что содержится в обучающей выборке?”
Конечно, такой путь возможен, но зачем? Эту процедуру можно сильно ускорить, ведь визуально нам не нужно перебирать все точки, чтобы понять, кто рядом.
Для ускорения поиска строятся деревья, и в sklearn вы могли видеть метод на выбор - KD Tree или Ball Tree.
Предлагаю ознакомиться с тем, что эти алгоритмы из себя представляют, а также увидеть их сравнения.
Ученье - Свет☀️
Однако может возникнуть вопрос: “Неужели с каждым предсказанием идёт полный перебор и сравнение с тем, что содержится в обучающей выборке?”
Конечно, такой путь возможен, но зачем? Эту процедуру можно сильно ускорить, ведь визуально нам не нужно перебирать все точки, чтобы понять, кто рядом.
Для ускорения поиска строятся деревья, и в sklearn вы могли видеть метод на выбор - KD Tree или Ball Tree.
Предлагаю ознакомиться с тем, что эти алгоритмы из себя представляют, а также увидеть их сравнения.
Ученье - Свет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Varsha Saini
KD Tree and Ball Tree - KNN Algorithm - Varsha Saini
In this article Ball Tree and KD Tree - KNN Algorithm is explained in detail with diagrams and step wise implementations. The advantage of these tree based algorithm is explained over brute force approach.
🔥8
Друзья, сегодня я создал сообщество в VK, дублирующий во многом этот канал.
В VK есть ряд функций, которые интересно будет внедрить, поэкспериментировать и использовать вместе с вами.
Присоединяйтесь! Буду рад всем 🙌🏼
В VK есть ряд функций, которые интересно будет внедрить, поэкспериментировать и использовать вместе с вами.
Присоединяйтесь! Буду рад всем 🙌🏼
VK
Магия данных | Артур Сапрыкин
Сообщество Артура Сапрыкина. Data scientist, преподаватель, автор курсов, исследователь ML и AI 🤓 Создаю со своей командой ML-проекты 🦾 Здесь я делюсь интересными и полезными статьями в области науки о данных и искусственного интеллекта, общаюсь, выражаю…
👍7🤡5❤1
Одни из моментов, которые приносят мне радость - это успехи моих учеников.
В эти выходные, команда из моих учеников заняла 2е место на хакатоне за NLP-решение.
Это меня очень радует, и хочу поделиться этой радостью с вами!
В очередной раз убеждаюсь, что стремление превосходит любые обстоятельства☀️ 🔥
В эти выходные, команда из моих учеников заняла 2е место на хакатоне за NLP-решение.
Это меня очень радует, и хочу поделиться этой радостью с вами!
В очередной раз убеждаюсь, что стремление превосходит любые обстоятельства
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32👍3
Наступило время полезностей!
Мой хороший товарищ из Selectel написал оооочень объемную статью про источники, которые здорово изучить начинающему специалисту по машинному обучению.
Честно говоря, даже опытным будет полезно 😉
В ней содержатся источники знаний начиная с логики, заканчивая матаном.
Одно слово - полезно! ☀️
Мой хороший товарищ из Selectel написал оооочень объемную статью про источники, которые здорово изучить начинающему специалисту по машинному обучению.
Честно говоря, даже опытным будет полезно 😉
В ней содержатся источники знаний начиная с логики, заканчивая матаном.
Одно слово - полезно! ☀️
Хабр
От логики и риторики до теории множеств и матанализа. Полезные материалы по Data Science и машинному обучению
Привет, Хабр! Меня все еще зовут Ефим, и я все еще MLOps-инженер в отделе Data- и ML-продуктов Selectel . В предыдущей статье я кратко рассказал про основные ресурсы, которые могут помочь начинающему...
🔥10👍6❤2
Друзья!
Вы видели поток ссылок на каналов для буста, чтобы сторис выкладывать?
Вот и я не останусь в стороне 😋
Если хотите видеть истории на канале, то голосуйте - https://news.1rj.ru/str/data_magic?boost
Спасибо ☺️
Вы видели поток ссылок на каналов для буста, чтобы сторис выкладывать?
Вот и я не останусь в стороне 😋
Если хотите видеть истории на канале, то голосуйте - https://news.1rj.ru/str/data_magic?boost
Спасибо ☺️
Telegram
Магия данных | Артур Сапрыкин
Проголосуйте за канал, чтобы он смог публиковать истории.
👍1
Есть ли жизнь после Трансформеров?
Друзья, кто-то из вас точно знает такую архитектуру нейронных сетей - трансформеры.
Эти блоки сейчас присутствуют практически (если не во всех) в каждой крупной и успешной нейронной сети.
И действительно, при грамотном применении и достаточном датасете, можно создавать чудесные и интересные проекты.
В своё время трансформеры произвели своего рода революцию в области нейронных сетей, и вот давайте порассуждаем, а что может появиться дальше?
Вот в блоках трансформера ключевая особенность в многоголовом самовнимании и позиционном кодировании за счёт чего может работать со всей последовательностью “одновременно”, как будто мы уже прочитали всё.
Что, по вашему мнению, должно изменить и продвинуть направление нейронных сетей и/или искусственного интеллекта?
Давайте пообщаемся☀️
PS: Для тех, кто с трансформерами не знаком или плохо понимает, рекомендую изучить перевод статьи Jay Alamar про них. Очень ярко и доступно.
Друзья, кто-то из вас точно знает такую архитектуру нейронных сетей - трансформеры.
Эти блоки сейчас присутствуют практически (если не во всех) в каждой крупной и успешной нейронной сети.
И действительно, при грамотном применении и достаточном датасете, можно создавать чудесные и интересные проекты.
В своё время трансформеры произвели своего рода революцию в области нейронных сетей, и вот давайте порассуждаем, а что может появиться дальше?
Вот в блоках трансформера ключевая особенность в многоголовом самовнимании и позиционном кодировании за счёт чего может работать со всей последовательностью “одновременно”, как будто мы уже прочитали всё.
Что, по вашему мнению, должно изменить и продвинуть направление нейронных сетей и/или искусственного интеллекта?
Давайте пообщаемся
PS: Для тех, кто с трансформерами не знаком или плохо понимает, рекомендую изучить перевод статьи Jay Alamar про них. Очень ярко и доступно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Transformer в картинках
В прошлой статье мы рассматривали механизм внимания (attention) – чрезвычайно распространенный метод в современных моделях глубокого обучения, позволяющий улучшить показатели эффективности приложений...
🔥5
Магия данных | Артур Сапрыкин pinned «Друзья! Вы видели поток ссылок на каналов для буста, чтобы сторис выкладывать? Вот и я не останусь в стороне 😋 Если хотите видеть истории на канале, то голосуйте - https://news.1rj.ru/str/data_magic?boost Спасибо ☺️»