Магия данных | Артур Сапрыкин – Telegram
Магия данных | Артур Сапрыкин
906 subscribers
329 photos
57 videos
9 files
316 links
Канал Артура Сапрыкина.
- Основатель и CEO Maglosya (@maglosya)
- Создаю со своей командой AI/ML-проекты
- Преподаватель, автор курсов
- Исследователь ML и AI.

Сайт: https://arthursaprykin.ru/

По вопросам сотрудничества пишите мне: @arthur_saprykin
Download Telegram
Сегодня участвовал на форуме Breakpoint 2023 с докладом про распознавание автоответчиков.

Спасибо всем, кто был, атмосфера была живая приятная, было приятно делиться опытом ☀️🙏🏼❤️
🔥15👍4
Вышла вчера статья про две архитектуры обучения с подкреплением - DDPG и PPO. На самом деле, ещё упоминаются и другие, но вскользь.

Очень уместно почитать, если только начинаете свой путь в RL и нужно познакомиться с инструментами.

А вообще, рекомендую обратить внимание на эту книгу. Полностью на русском языке, что очень ценно
🔥8👍1🥰1🙏1
Друзья, завтра в 12:15 я буду участвовать в дискуссии «Как новые технологии меняют онлайн-образование» (сцена «Ярмарка образования») на конференции от Яндекса YaC on Education 2023.

Регистрируйтесь, приходите.
Буду рад откликам в процессе и после конференции ☀️❤️🙏🏼
👍6
И вдогонку небольшой бекстейдж с подготовки 😉
👍8
Друзья, сегодня прошла чудесная конференция, посвященная образованию YaC on education 2023.

В чудесной компании мы обсуждали влияние технологий (ИИ, конечно же) на онлайн-образование.

Было душевно, интересно и уверен, что полезно ☀️

Если кто-то не смотрел, но хочет, то нашу беседу можете посмотреть тут, на сцене «Ярмарка образования» примерно на 03:13:30 по времени.

По моим ощущениям, прошло всё прекрасно. Пусть будет чаще такая наполненность бывает после конференций ☀️❤️🙏🏼
👍6🔥6
Пятничное, оставлю тут 😄
😁23👍5
Друзья, знаете ли вы, что такое MLFlow?
Уверен, что среди вас есть те, кто им активно пользуется.

Что это такое?

MLFlow - это платформа для версионирования и контроля за экспериментами ваших моделей машинного обучения.

Этот инструмент может быть очень полезен, когда вы в команде решаете одну и ту же задачу, и вам нужно комфортно наблюдать за всеми результатами работы.

По опыту участия в хакатонах, мой выпускник написал чудесную статью по разворачиванию MLFlow для начинающих.

Я считаю, получилось чудесно 🔥
👍13🔥3
И такое бывает 🤷🏼‍♂️
😁11👍2👎1🤯1
Встретил интересную статью про объяснение нормального распределения.

Вроде ничего необычного, но автор "по косточкам" разобрал формулу, построил графики и даже пояснил возникновение некоторых частей формулы.
В общем, полезно это.

Мне особенно понравилось объяснение связи биномиального распределения с нормальным.
Для тех то видел функции вероятности и плотности распределения, могли увидеть неслучайное сходство.

Поэтому начинающие в тервере, читайте, просвещайтесь 🙂
🔥12👍2🙏2
Всего ничего!
Осталось 2000000$ заработать, а затем людей размечать данные оставить 🤓
😁7👍3
Forwarded from DATApedia | Data science
​​Выбор СУБД: шпаргалка, чтобы не запутаться

Вопрос выбора СУБД для российской компании или госоргана — вопрос не праздный, тем более сейчас — когда с момента ухода с рынка западных вендоров прошло уже полтора года и пора что‑то решать. Но как не запутаться в номенклатуре СУБД и выбрать ту, которая лучше всего подходит?

Перейти к статье | DATApedia
👍5
Я уверен, на мой канал подписаны мамы, и хочу поздравить вас с Днём Матери!

Можно по разному оценить сложность труда айтишника, но с уверенностью заявляю - труд мамы крайне сложен, как эмоционально, так и физически.

Поэтому от себя поздравляю каждую маму, и желаю вам искреннего счастья каждый день, путь ваши дети, вы и ваши близкие будут здоровы, а также все мечты пусть сбываются.

Спасибо вам ❤️☀️🙏🏼
19👍2🙏1
Copilot от Битрикса. Как думаете, кто под шкурой овечкичто за языковую модель вставили в него?
😁5👍2