И вдогонку небольшой бекстейдж с подготовки 😉

Пятничное, оставлю тут 😄

Друзья, знаете ли вы, что такое MLFlow?
Уверен, что среди вас есть те, кто им активно пользуется.

Что это такое?

MLFlow - это платформа для версионирования и контроля за экспериментами ваших моделей машинного обучения.

Этот инструмент может быть очень полезен, когда вы в команде решаете одну и ту же задачу, и вам нужно комфортно наблюдать за всеми результатами работы.

По опыту участия в хакатонах, мой выпускник написал чудесную статью по разворачиванию MLFlow для начинающих.

Я считаю, получилось чудесно 🔥

И такое бывает 🤷🏼‍♂️

Встретил интересную статью про объяснение нормального распределения.

Вроде ничего необычного, но автор "по косточкам" разобрал формулу, построил графики и даже пояснил возникновение некоторых частей формулы.
В общем, полезно это.

Мне особенно понравилось объяснение связи биномиального распределения с нормальным.
Для тех то видел функции вероятности и плотности распределения, могли увидеть неслучайное сходство.

Поэтому начинающие в тервере, читайте, просвещайтесь 🙂

Всего ничего!
Осталось 2000000$ заработать, а затем людей размечать данные оставить 🤓

​​Выбор СУБД: шпаргалка, чтобы не запутаться

Вопрос выбора СУБД для российской компании или госоргана — вопрос не праздный, тем более сейчас — когда с момента ухода с рынка западных вендоров прошло уже полтора года и пора что‑то решать. Но как не запутаться в номенклатуре СУБД и выбрать ту, которая лучше всего подходит?

Перейти к статье | DATApedia

Я уверен, на мой канал подписаны мамы, и хочу поздравить вас с Днём Матери!

Можно по разному оценить сложность труда айтишника, но с уверенностью заявляю - труд мамы крайне сложен, как эмоционально, так и физически.

Поэтому от себя поздравляю каждую маму, и желаю вам искреннего счастья каждый день, путь ваши дети, вы и ваши близкие будут здоровы, а также все мечты пусть сбываются.

Спасибо вам ❤️☀️🙏🏼

Copilot от Битрикса. Как думаете, кто под шкурой овечкичто за языковую модель вставили в него?

Хотите обучить LLM под свою задачу?

Здесь автор написал достаточно ёмкую статью на тему обучения "Сайги".

Описал оформление промптов, что означают служебные токены.
Думаю, это будет полезно больше тем, кто ещё не успел освоиться в NLP, и некоторые вещи станут понятней.

Но тем не менее, можно также держать, как удобное руководство "под боком".

Недавно у меня состоялся опыт эксперта на хакатоне.

Достаточно интересно было оказаться по другую сторону баррикад, и почувствовал себя проверяющим творчества команд.

Задача у участников состояла в обнаружении оружия в руках человека.

Были разные решения, и меня радовали некоторые оригинальные подходы к подготовке и сбору датасетов. Думаю, это самое интересное, что было в работах, потому что в техническом плане практически во всех работах ощущал дежавю, где видел Yolo v8.

Можно понять. У ребят времени не так много было, а рабочее решение нужно сделать.

Зато победители действительно приятно удивили проработкой решения. Получилось интересно :)

Не смог удержаться 🤣🤣🤣