Бойтесь не того, кто знает 10000 алгоритмов машинного обучения, а того, кто использует один 10000 раз. 😑

Я думаю, пост поздравлений ожидаемый на многих каналах, и мой - не исключение ☺️

Но, конечно, в первую очередь стоит вспомнить, а что было за этот год.

Вспоминая о нём, с профессиональной точки зрения - это год конференций и множества публичных активностей (насчитал 9 штук), выросшего количества проектов, организации, партнерства.

Обычно принято вспоминать лишь успехи, но как бывает, конечно, было много событий, которые требовали от меня смелости и настойчивости. Не всё удалось воплотить, что хотел, но обязательно выполню уже в рамках следующего года.

Работая над своим алгоритмом обучения, я сильно продвинулся по нему, хотя раньше казалось, что вот-вот уже завершаю, то сейчас деталей стало ещё больше, и творю его уже спокойно, без спешки, видя лишь тот образ, к которому я его веду.

Если смотреть на мою команду, то удалось выявить сильных ребят, и сейчас они работают со мной. Мне радостно смотреть, как они растут от проекта к проекту, и это настоящие таланты. Я уверен, что мне повезло работать с такими ребятами.

В образовании у меня появилось представление, чего я хочу воплотить, и стремлюсь расписать план большого курса, что буду с командой разрабатывать. Сейчас видение такое, что будет выходить по модулям, где в каком будет интересный и уникальный проект для каждого участника или команд из участников. Об этом уже в следующем году :)

Подводя итог я скажу, что год был непростой для меня, но прекрасным - это 💯 %.
Сильно вырос во всех отношениях, и радует, что это не предел, и мне предстоит ещё долгий путь, где конца не вижу. Раньше пугало, теперь больше радует такое.

И, наконец, я хочу поблагодарить всех, кто подписан на мой канал, следит за публикациями, комментирует, общается, поддерживает и критикует.

Вы создаете движение внутри, это круто!
Я каждому из вас желаю исполнение всех мечт и планов в грядущем году. Пусть вам и всем дорогим вам людей будет сопутствовать удача и чудеса постоянно, а сами будете счастливы.
Будьте здоровы, и позволяйте себе отдыхать!
С наступающим 2024 годом! 🎅🏽

Первый пост в этом году :)

И будет он посвящен не напрямую теме искусственного интеллекта, а тому, что может быть важным для большинства из нас - планирование.

Автор написал интересную статью посвященную этому.

Почему это важно?

Вы выделяете свои ресурсы туда, куда действительно важно для вас. Более того, вы отслеживаете не только то, куда вкладываете ресурсы, но и как их восстанавливаете.
Это очень важно, особенно, когда вы ставите большие цели перед собой.

Я не могу сказать, что статья исчерпывающая, но как точка отправки в исследовании и практике планирования - это хорошо.

Как раз, год только начался, и если вы ничего не планировали, то прекрасное время начать :)

Роботизированные обзвоны в бизнесе — обычная практика. Но если на том конце провода отвечает автоответчик, то зря тратится не только время, но и деньги. Предприниматель Артур Сапрыкин разобрался с тем, как научить робота за пару секунд распознавать автоответчик, что для этого нужно и какие математические методы приведут к успеху. И, самое главное, сколько это будет стоить.

Приходите на EkbPy послушать его доклад «Распознать за 3 секунды. Узнать автоответчик до тарификации».

Встречаемся в Екатеринбурге 2 февраля. Билеты и вся программа на сайте.

Не Промптом же единым!

За тем, что сегодня отрисовывает фантастические авы, составляет идеальное CV и оптимизирует систему тестирования, стоят тысячи R&D часов и люди, для которых наука - это основа всего!

Артур Сапрыкин, спикер прошлогоднего ProIT Fest, исследователь и разработчик в области искусственного интеллекта, предприниматель, автор и преподаватель курсов по машинному обучению, а также автор телеграм-канала Data Magic, в этот раз выступит в 3 секциях фестиваля.

10 февраля в секции HypeLoad Артур встретится с коллегами за круглым столом по теме с обновленным названием «Программирую на ChatGPT», где будут обсуждаться тренды в ИИ.

Также в субботу на секции Боль Артур будет рассуждать о “Боли фундаментальных знаний” и их значимости.

И, наконец - закрепление теории на практике! В субботней секции Help: Hard пройдёт мастер-класс Артура на тему «Модули языковых моделей. Делегирование задач на множество моделей». Артур расскажет, почему завязывать все решения на один только Промпт рисковано. А затем покажет, как можно улучшить результаты работы конечных решений, если разделить общий функционал на множество маленьких подзадач для независимых сессий языковых моделей.

Приходите учиться у лучших и оптимизируйте свою работу!

Питер, а через неделю после Екатеринбурга буду у вас 🙂

Приходите на фест, много различных направлений для обсуждения, не только ИИ.

И у меня есть скидка 20% по на билеты промокоду: SEEYOU

Давненько ничего не выкладывал, но наткнулся вчера на прекрасный репозиторий с графическим и ёмким объяснением различных протоколов, технологий, что, зачем и когда использовать.

Я считаю, что это клад, особенно когда прикидываешь архитектуру для проектов, а ясного понимания в спорных вопросах нет.

Просвещайтесь, пользуйтесь

Прекраснейшая статья про информацию!

Автор просто огромный молодец.
Обязательна к прочтению всем тем, для кого работа с информацией - это профессия. Как максимум, всем!

Такая классная систематизация основ теории информации, что душа радуется, а мозг радостно накидывает новые идеи.
Вдохновляет.

Вообще, кто учился у меня знают, что у меня особое отношение к энтропии, как мере неопределенности. Интуитивно предпочтительный информационный критерий при построении деревьев решений.

Как вы понимаете, речь не только про машинное обучение.

В общем, читайте, просвещайтесь, кайфуйте

Когда нашел профессию по душе 😂