Роботизированные обзвоны в бизнесе — обычная практика. Но если на том конце провода отвечает автоответчик, то зря тратится не только время, но и деньги. Предприниматель Артур Сапрыкин разобрался с тем, как научить робота за пару секунд распознавать автоответчик, что для этого нужно и какие математические методы приведут к успеху. И, самое главное, сколько это будет стоить.

Приходите на EkbPy послушать его доклад «Распознать за 3 секунды. Узнать автоответчик до тарификации».

Встречаемся в Екатеринбурге 2 февраля. Билеты и вся программа на сайте.

Не Промптом же единым!

За тем, что сегодня отрисовывает фантастические авы, составляет идеальное CV и оптимизирует систему тестирования, стоят тысячи R&D часов и люди, для которых наука - это основа всего!

Артур Сапрыкин, спикер прошлогоднего ProIT Fest, исследователь и разработчик в области искусственного интеллекта, предприниматель, автор и преподаватель курсов по машинному обучению, а также автор телеграм-канала Data Magic, в этот раз выступит в 3 секциях фестиваля.

10 февраля в секции HypeLoad Артур встретится с коллегами за круглым столом по теме с обновленным названием «Программирую на ChatGPT», где будут обсуждаться тренды в ИИ.

Также в субботу на секции Боль Артур будет рассуждать о “Боли фундаментальных знаний” и их значимости.

И, наконец - закрепление теории на практике! В субботней секции Help: Hard пройдёт мастер-класс Артура на тему «Модули языковых моделей. Делегирование задач на множество моделей». Артур расскажет, почему завязывать все решения на один только Промпт рисковано. А затем покажет, как можно улучшить результаты работы конечных решений, если разделить общий функционал на множество маленьких подзадач для независимых сессий языковых моделей.

Приходите учиться у лучших и оптимизируйте свою работу!

Питер, а через неделю после Екатеринбурга буду у вас 🙂

Приходите на фест, много различных направлений для обсуждения, не только ИИ.

И у меня есть скидка 20% по на билеты промокоду: SEEYOU

Давненько ничего не выкладывал, но наткнулся вчера на прекрасный репозиторий с графическим и ёмким объяснением различных протоколов, технологий, что, зачем и когда использовать.

Я считаю, что это клад, особенно когда прикидываешь архитектуру для проектов, а ясного понимания в спорных вопросах нет.

Просвещайтесь, пользуйтесь

Прекраснейшая статья про информацию!

Автор просто огромный молодец.
Обязательна к прочтению всем тем, для кого работа с информацией - это профессия. Как максимум, всем!

Такая классная систематизация основ теории информации, что душа радуется, а мозг радостно накидывает новые идеи.
Вдохновляет.

Вообще, кто учился у меня знают, что у меня особое отношение к энтропии, как мере неопределенности. Интуитивно предпочтительный информационный критерий при построении деревьев решений.

Как вы понимаете, речь не только про машинное обучение.

В общем, читайте, просвещайтесь, кайфуйте

Когда нашел профессию по душе 😂

Полезности тоже нужны

Модель всем моделям модель.
Знакомьтесь, Large World Model. Разработали в институте Беркли.

Она мультимодальная. Может и текст сочинить, и картинку, и видео, и даже объяснить, что на видео происходит.

Базируется на RingAttention, и заявляет о себе, как о конкурентно способной с другими моделями.

Лично не пробовал, но интерес к ней пробужден.

Кто попробует, пишите в комментариях впечатления о своём опыте

Когда-то такая модель была очень нужна нашему проекту с оценкой глубины.
Особенно забавный тот факт, что буквально перед релизом этой модели мы сдали этот проект 🙂