Посетил выставку Россия, и в рамках «Дня ИИ» во многих регионах были показаны системы, которые используются или были разработаны.
Достаточно полезно было пообщаться с разработчиками и их представителями. Понимаю, что некоторые продукты прошли просто мимо меня, и немало полезных продуктов уже применяется в стране.
Радуюсь, действительно классно. Очередное подтверждение того, что такие системы в стране реально востребованы.
Достаточно полезно было пообщаться с разработчиками и их представителями. Понимаю, что некоторые продукты прошли просто мимо меня, и немало полезных продуктов уже применяется в стране.
Радуюсь, действительно классно. Очередное подтверждение того, что такие системы в стране реально востребованы.
👍4🔥1
Старая, но очень полезная статья про то, как устроен Метод имитации отжига.
На всякий случай уточню, что этоне пятничная тусовка 30+, а метод оптимизации.
Обычно говорят про градиентный спуск, и его модификации, но не только им можно и нужно пользоваться.
Всем мира!
На всякий случай уточню, что это
Обычно говорят про градиентный спуск, и его модификации, но не только им можно и нужно пользоваться.
Всем мира!
Хабр
Введение в оптимизацию. Имитация отжига
В этой статье я постараюсь максимально доходчиво рассказать о таком простом, но эффективном методе оптимизации, как имитация отжига (simulated annealing). А чтобы не быть причисленным к далёким от...
😁3🔥2
Сейчас провёл занятие студентам, и было обсуждение того, что автопилот на автомобилях будет хорош тогда, когда все автомобили будут на автопилотах.
И тут я вспомнил рассказ Стивена Кинга "Грузовики", где автомобили без водителей специально давили людей насмерть (какая-то странная мания была).
Так вот, друзья.
Если среди вас есть мнительные насчёт ИИ, то +1 вам в копилку фобий 😁
И тут я вспомнил рассказ Стивена Кинга "Грузовики", где автомобили без водителей специально давили людей насмерть (какая-то странная мания была).
Так вот, друзья.
Если среди вас есть мнительные насчёт ИИ, то +1 вам в копилку фобий 😁
👍1😁1
Ребята, надеюсь у вас и ваших близких всё в порядке.
Постарайтесь держаться подальше от новостных источников. Ничего толкового вам это не принесет.
Берегите себя! 🙏🏼
Постарайтесь держаться подальше от новостных источников. Ничего толкового вам это не принесет.
Берегите себя! 🙏🏼
🙏17👍9
Ребята!
Вышел тот самый курс по основам нейронных сетей, что я разрабатывал в прошлом году!
Достаточно сил приложил для того, чтобы уделить внимание тому, КАК работают нейронки, ЧТО у них внутри, и описал основные процессы и проблемы лежащие в них.
Много практики, рассмотрен контекст применения нейронных сетей для решения различных прикладных задач.
От полносвязных сетей до трансформеров!
В общем, отличная база в нейронках от меня. Буду рад увидеть на курсе!
Первый поток точно я курирую, поэтому общение будет со мной 😉
Если решили приобрести и учиться, то заходите сюда!
Вышел тот самый курс по основам нейронных сетей, что я разрабатывал в прошлом году!
Достаточно сил приложил для того, чтобы уделить внимание тому, КАК работают нейронки, ЧТО у них внутри, и описал основные процессы и проблемы лежащие в них.
Много практики, рассмотрен контекст применения нейронных сетей для решения различных прикладных задач.
От полносвязных сетей до трансформеров!
В общем, отличная база в нейронках от меня. Буду рад увидеть на курсе!
Первый поток точно я курирую, поэтому общение будет со мной 😉
Если решили приобрести и учиться, то заходите сюда!
neuronet.codeby.school
Основы нейросетей – теория и практика
🔥6👍3
Forwarded from Data Secrets
Ян Лекун провел большую лекцию в Гарварде (завидуем, да). Она называлась «Объектно-ориентированный ИИ: на пути к системам, которые могут учиться, запоминать, рассуждать и планировать»
Записи пока нет, но есть довольно подробные слайды. Лежат вот тут. Нужно оценить в первую очередь название слайда под номером один. «ML sucks» – дословно гласит он… Что ж, всем известно, что Лекун умеет выдавать базу.
Вообще слайдов аж 97 штук (прямо небольшая такая книга). Охватывают риски, тренды, свежие архитектуры моделей. Читаются легко, хорошо рисуют общую картину лекции.
Идеально для общего развития и насмотренности.
Записи пока нет, но есть довольно подробные слайды. Лежат вот тут. Нужно оценить в первую очередь название слайда под номером один. «ML sucks» – дословно гласит он… Что ж, всем известно, что Лекун умеет выдавать базу.
Вообще слайдов аж 97 штук (прямо небольшая такая книга). Охватывают риски, тренды, свежие архитектуры моделей. Читаются легко, хорошо рисуют общую картину лекции.
Идеально для общего развития и насмотренности.
🔥10👍5
Друзья, я, как уважающий себя предприниматель, занимаюсь торгами на криптобирже.
Да, мир не только ИИ захватывает, но различные криптоактивы.
За время торгов получил нехилый опыт, и мне есть что вам рассказать.
Вы меня знаете, как человека, который любит делиться своими знаниями, поэтому я решил открыть набор на курс по обучению торгам на бирже.
Обучение дорогое, но оно того стоит. Вы только представьте, сколько заработаете?
Все подробности можете узнать тут.
Заходите! Богатейте!
Да, мир не только ИИ захватывает, но различные криптоактивы.
За время торгов получил нехилый опыт, и мне есть что вам рассказать.
Вы меня знаете, как человека, который любит делиться своими знаниями, поэтому я решил открыть набор на курс по обучению торгам на бирже.
Обучение дорогое, но оно того стоит. Вы только представьте, сколько заработаете?
Все подробности можете узнать тут.
Заходите! Богатейте!
😁14🤡7🔥3👍1🥴1
Магия данных | Артур Сапрыкин pinned «Ребята! Вышел тот самый курс по основам нейронных сетей, что я разрабатывал в прошлом году! Достаточно сил приложил для того, чтобы уделить внимание тому, КАК работают нейронки, ЧТО у них внутри, и описал основные процессы и проблемы лежащие в них. Много…»
Я очень рад, что у вас хорошее чувство юмора, и вы поняли, что выше шутка раньше, чем отписались от меня. Действительно, круто! 🙌🏼
Но если без шуток, то в действительности я запускаю подряд ряд курсов по специализациям Data Science.
Я понимаю, насколько остро встаёт вопрос старта работы по специальности, особенно в начале карьеры.
Вроде база есть, но узнать предстоит ещё много, а на просторах сети нужно поискать информацию, чтобы всё по полочкам было разложено.
Первый курс, что я запускаю - это обработка естественного языка (он же NLP).
Завтра будет информация по курсу подробней.
Кого заинтересовал, ставьте огоньки 🔥
Но если без шуток, то в действительности я запускаю подряд ряд курсов по специализациям Data Science.
Я понимаю, насколько остро встаёт вопрос старта работы по специальности, особенно в начале карьеры.
Вроде база есть, но узнать предстоит ещё много, а на просторах сети нужно поискать информацию, чтобы всё по полочкам было разложено.
Первый курс, что я запускаю - это обработка естественного языка (он же NLP).
Завтра будет информация по курсу подробней.
Кого заинтересовал, ставьте огоньки 🔥
🔥25👍2🤔1💯1
Анонсирую мощный курс "Основы NLP. Общая теория и практика" ⚡️⚡️⚡️.
В рамках курса рассмотрим различные направления обработки естественного языка от классических подходов до самых современных.
Мы рассмотрим, какие задачи решает направление NLP, что уже решено отлично, где ещё требуется развитие.
Всё ли можно решить большими языковыми моделями?
Когда уместно использовать тяжеловесные решения, а где ещё эффективней работает классика?
Каждое занятие будет сопровождаться практикой, раскрывающей теорию рассматриваемой темы, а также каждое четвертое занятие командная практика (это особый кайф и польза!)!
Вы будете делиться на команды и во время занятия решать общую задачу!
Также после занятий буду давать домашние задания, которые вы можете проверять друг у друга, и задавать вопросы по ним в общем чате.
Задача курса - научить вас работать с текстами, решать прикладные задачи обработки естественного языка, расширить ваше восприятие и понимание текстов, как информации.
Длительность курса - 8 недель (+ 1 неделя на отдых на майские и +1 неделя на дополнительный отдых, если в общем числе группа устанет)
Все занятия проходят в формате вебинаров.
Темы занятий:
1. Введение в автоматическую обработку текста. Проблематики, задачи, история.
2. Классификация текстов.
3. Структура слова. Морфология. BPE. Практика классификации текстов.
4. Командная практика.
5. Тематическое моделирование. Классические решения. BertTopic.
6. Дистрибутивная семантика
7. Языковые модели. Основы. Трансформер. Устройство Bert, GPT.
8. Командная практика.
9. Словари. Базы знаний. Подкрепление знаний. Семантические графы. Онтологии. Сбор информации.
10. Извлечение информации. Задача NER, извлечение ключевых слов.
11. Информационный поиск. Основа. Проблематика. (Почему задача до сих пор считается открытой)
12. Командная практика.
13. Синтаксический анализ. Роль, значение, инструменты.
14. Языковые модели. Современные модели. Промпт-инжиниринг. Мультиагенты
15. Языковые модели. RAG, RAG + Графы знаний. Перспективы NLP, что актуально, а что уже нет.
16. Командная практика. Подведение итогов.
По стоимости:
Курс стоит - 15 000 рублей
Если решитесь до 10.04, то стоимость курса 10 000 рублей.
Если приведёте человека, который не состоит и ранее не состоял в канале, то ему и вам будет скидка 10% от актуальной стоимости.
Начало курса:
22 апреля 2024 года
В рамках курса рассмотрим различные направления обработки естественного языка от классических подходов до самых современных.
Мы рассмотрим, какие задачи решает направление NLP, что уже решено отлично, где ещё требуется развитие.
Всё ли можно решить большими языковыми моделями?
Когда уместно использовать тяжеловесные решения, а где ещё эффективней работает классика?
Каждое занятие будет сопровождаться практикой, раскрывающей теорию рассматриваемой темы, а также каждое четвертое занятие командная практика (это особый кайф и польза!)!
Вы будете делиться на команды и во время занятия решать общую задачу!
Также после занятий буду давать домашние задания, которые вы можете проверять друг у друга, и задавать вопросы по ним в общем чате.
Задача курса - научить вас работать с текстами, решать прикладные задачи обработки естественного языка, расширить ваше восприятие и понимание текстов, как информации.
Длительность курса - 8 недель (+ 1 неделя на отдых на майские и +1 неделя на дополнительный отдых, если в общем числе группа устанет)
Все занятия проходят в формате вебинаров.
Темы занятий:
1. Введение в автоматическую обработку текста. Проблематики, задачи, история.
2. Классификация текстов.
3. Структура слова. Морфология. BPE. Практика классификации текстов.
4. Командная практика.
5. Тематическое моделирование. Классические решения. BertTopic.
6. Дистрибутивная семантика
7. Языковые модели. Основы. Трансформер. Устройство Bert, GPT.
8. Командная практика.
9. Словари. Базы знаний. Подкрепление знаний. Семантические графы. Онтологии. Сбор информации.
10. Извлечение информации. Задача NER, извлечение ключевых слов.
11. Информационный поиск. Основа. Проблематика. (Почему задача до сих пор считается открытой)
12. Командная практика.
13. Синтаксический анализ. Роль, значение, инструменты.
14. Языковые модели. Современные модели. Промпт-инжиниринг. Мультиагенты
15. Языковые модели. RAG, RAG + Графы знаний. Перспективы NLP, что актуально, а что уже нет.
16. Командная практика. Подведение итогов.
По стоимости:
Курс стоит - 15 000 рублей
Если решитесь до 10.04, то стоимость курса 10 000 рублей.
Если приведёте человека, который не состоит и ранее не состоял в канале, то ему и вам будет скидка 10% от актуальной стоимости.
Начало курса:
22 апреля 2024 года
👍7❤4🔥4
Отдельно анонсирую встречу 09.04 в 19 часов, где расскажу вам про сам курс, чем вдохновлялся, а также отвечу на ваши вопросы.
Встреча будет проходить в зуме, запись останется 😉
Встреча будет проходить в зуме, запись останется 😉
👍4🔥1
Магия данных | Артур Сапрыкин
Анонсирую мощный курс "Основы NLP. Общая теория и практика" ⚡️⚡️⚡️. В рамках курса рассмотрим различные направления обработки естественного языка от классических подходов до самых современных. Мы рассмотрим, какие задачи решает направление NLP, что уже…
Друзья, для тех, кто решился оплачивать курс, пишите мне в личные сообщения сюда - @arthur_saprykin .
Дам всю необходимую информацию для перевода средств.
Дам всю необходимую информацию для перевода средств.