Магия данных | Артур Сапрыкин – Telegram
Магия данных | Артур Сапрыкин
906 subscribers
329 photos
57 videos
9 files
316 links
Канал Артура Сапрыкина.
- Основатель и CEO Maglosya (@maglosya)
- Создаю со своей командой AI/ML-проекты
- Преподаватель, автор курсов
- Исследователь ML и AI.

Сайт: https://arthursaprykin.ru/

По вопросам сотрудничества пишите мне: @arthur_saprykin
Download Telegram
Прекраснейшая статья про информацию!

Автор просто огромный молодец.
Обязательна к прочтению всем тем, для кого работа с информацией - это профессия. Как максимум, всем!

Такая классная систематизация основ теории информации, что душа радуется, а мозг радостно накидывает новые идеи.
Вдохновляет.

Вообще, кто учился у меня знают, что у меня особое отношение к энтропии, как мере неопределенности. Интуитивно предпочтительный информационный критерий при построении деревьев решений.

Как вы понимаете, речь не только про машинное обучение.

В общем, читайте, просвещайтесь, кайфуйте
👍81
Когда нашел профессию по душе 😂
👍3😁3
Полезности тоже нужны
👍1
Forwarded from Data Secrets
Курс по обучению с подкреплением в робототехнике заказывали?

Подано: бесплатный курс от профессора Беркли Питера Аббиля в виде лекций на YouTube. Видео последовательно дают представление об RL и обозревают популярные архитектуры обучения роботов. Не просто полезно, но и довольно захватывающе. Советуем!
👍7🔥4
🤷‍♂️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🤣10😢2🤯1
Модель всем моделям модель.
Знакомьтесь, Large World Model. Разработали в институте Беркли.

Она мультимодальная. Может и текст сочинить, и картинку, и видео, и даже объяснить, что на видео происходит.

Базируется на RingAttention, и заявляет о себе, как о конкурентно способной с другими моделями.

Лично не пробовал, но интерес к ней пробужден.

Кто попробует, пишите в комментариях впечатления о своём опыте
🔥5👍31
Когда-то такая модель была очень нужна нашему проекту с оценкой глубины.
Особенно забавный тот факт, что буквально перед релизом этой модели мы сдали этот проект 🙂
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Depth Anything is now available

Monocular depth estimation is the task of estimating the depth value (distance relative to the camera) of each pixel given a single (monocular) RGB image.

Монокулярная оценка глубины - это задача определения значения глубины (расстояния относительно камеры) каждого пикселя по одному (монокулярному) RGB-изображению.

Depth Anything - это новая интересная модель от Университета Гонконга/TikTok, которая берет существующую архитектуру нейронной сети для монокулярной оценки глубины (а именно модель DPT с основой DINOv2) и увеличивает набор данных для обучения на ней.

Авторы разработтали "движок данных" для сбора и автоматического аннотирования масштабных немаркированных данных (~62 миллиона изображений), что значительно расширяет охват данных и позволяет снизить ошибку обобщения.

🖥 Code: https://github.com/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/Depth%20Anything/Predicting_depth_in_an_image_with_Depth_Anything.ipynb

🚀 HF: https://huggingface.co/docs/transformers/v4.28.0/tasks/monocular_depth_estimation

📚 Paper: https://huggingface.co/papers/2401.10891

@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥81👍1
Девочки, девушки, женщины!

Поздравляю вас с женским днём!

Оставайтесь такими же привлекательными, яркими, женственными и интеллектуальными (тут других нет 🤷🏼‍♂️).

А вообще, будьте собой, и если вышеперечисленное не про вас, живите по своему. Вам можно ❤️
🔥75🤣4👍2👎2
Посетил выставку Россия, и в рамках «Дня ИИ» во многих регионах были показаны системы, которые используются или были разработаны.

Достаточно полезно было пообщаться с разработчиками и их представителями. Понимаю, что некоторые продукты прошли просто мимо меня, и немало полезных продуктов уже применяется в стране.

Радуюсь, действительно классно. Очередное подтверждение того, что такие системы в стране реально востребованы.
👍4🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очень смешная и грустная история 😬
😁14
Старая, но очень полезная статья про то, как устроен Метод имитации отжига.

На всякий случай уточню, что это не пятничная тусовка 30+, а метод оптимизации.
Обычно говорят про градиентный спуск, и его модификации, но не только им можно и нужно пользоваться.

Всем мира!
😁3🔥2
Сейчас провёл занятие студентам, и было обсуждение того, что автопилот на автомобилях будет хорош тогда, когда все автомобили будут на автопилотах.

И тут я вспомнил рассказ Стивена Кинга "Грузовики", где автомобили без водителей специально давили людей насмерть (какая-то странная мания была).

Так вот, друзья.
Если среди вас есть мнительные насчёт ИИ, то +1 вам в копилку фобий 😁
👍1😁1
Ребята, надеюсь у вас и ваших близких всё в порядке.

Постарайтесь держаться подальше от новостных источников. Ничего толкового вам это не принесет.

Берегите себя! 🙏🏼
🙏17👍9
Что-то отсняли для высшего образования. Результат будет позже ;)
🔥9👍3
Ребята!

Вышел тот самый курс по основам нейронных сетей, что я разрабатывал в прошлом году!

Достаточно сил приложил для того, чтобы уделить внимание тому, КАК работают нейронки, ЧТО у них внутри, и описал основные процессы и проблемы лежащие в них.

Много практики, рассмотрен контекст применения нейронных сетей для решения различных прикладных задач.

От полносвязных сетей до трансформеров!

В общем, отличная база в нейронках от меня. Буду рад увидеть на курсе!
Первый поток точно я курирую, поэтому общение будет со мной 😉

Если решили приобрести и учиться, то заходите сюда!
🔥6👍3