📈Динамика цены на недвижку в Крыму
Давно хотел посмотреть простую вещь - как изменилась цена квадратного метра по городам Крыма (особенно по приморским) с 2013 года. В воскресенье эту же тему предложили студенты на воркшопе "Стрелки". Мы перерыли весь интернет - нашли только Севастополь. Смотрю вчерашний материал BBC - у них тоже только динамика по нему одному. Есть ли шанс найти данные?
Материал BBC: https://clck.ru/FNs9K
Давно хотел посмотреть простую вещь - как изменилась цена квадратного метра по городам Крыма (особенно по приморским) с 2013 года. В воскресенье эту же тему предложили студенты на воркшопе "Стрелки". Мы перерыли весь интернет - нашли только Севастополь. Смотрю вчерашний материал BBC - у них тоже только динамика по нему одному. Есть ли шанс найти данные?
Материал BBC: https://clck.ru/FNs9K
📈Тараканьи бега
За последний месяц вышло несколько визуализаций в стиле horse race, или как мы их в России называем "тараканьи бега". Такой формат позволяет визуализировать большой объем данных, сделать гифку для соцсетей. Сегодня увидел работу по визуализации территоистических атак. Залип на 10 минут, но потом увидел как скачет ось y. И что по оси x происходит не совсем понятно. Думаю, столбики в этом случае работали бы лучше. А вы как считаете?
Смотреть: https://twitter.com/jusdespommes/status/1108486688093978625
За последний месяц вышло несколько визуализаций в стиле horse race, или как мы их в России называем "тараканьи бега". Такой формат позволяет визуализировать большой объем данных, сделать гифку для соцсетей. Сегодня увидел работу по визуализации территоистических атак. Залип на 10 минут, но потом увидел как скачет ось y. И что по оси x происходит не совсем понятно. Думаю, столбики в этом случае работали бы лучше. А вы как считаете?
Смотреть: https://twitter.com/jusdespommes/status/1108486688093978625
Профессия Data Scientist стартует 8 апреля в Нетологии.
Достигнутые результаты после обучения:
— Построена полносвязная нейросеть
— Создан чат-бот для поиска авиабилетов
— Построен классификатор изображений
— Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта
— Создан готовый к внедрению ml-проект
Скидка 15% для по промокоду datascience15. Действует до конца марта и суммируется с остальными сезонными скидками.
Зарегистрируйтесь на курс здесь: http://netolo.gy/eRw
#реклама
Достигнутые результаты после обучения:
— Построена полносвязная нейросеть
— Создан чат-бот для поиска авиабилетов
— Построен классификатор изображений
— Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта
— Создан готовый к внедрению ml-проект
Скидка 15% для по промокоду datascience15. Действует до конца марта и суммируется с остальными сезонными скидками.
Зарегистрируйтесь на курс здесь: http://netolo.gy/eRw
#реклама
netology.ru
Data science – обучение на курсе data scientist онлайн с нуля
Стань востребованным специалистом по data science и научись работать с большими объемами данных. Обучение онлайн с сертификатом, помощь при трудоустройстве, начальный курс и основы data science.
📹Подъехали видосы с секции "Дата-журналистика" на Дне открытых данных
Посмотреть в выходные: https://www.youtube.com/watch?v=-xtXZj3E9uk&list=PLanHtAra76rcJPpTQ0lkLgx1qLMNWN-BF
Посмотреть в выходные: https://www.youtube.com/watch?v=-xtXZj3E9uk&list=PLanHtAra76rcJPpTQ0lkLgx1qLMNWN-BF
YouTube
Дискуссия: Как преподавать дата-журналистику?
День открытых данных в Москве 2019 http://msk.opendataday.ru/
2-3 марта 2019 года
Дискуссия: Как преподавать дата-журналистику?
Андрей Дорожный
Тина Бережная
Анастасия Валеева
Подписывайтесь на нас в соц. сетях!
Facebook https://www.facebook.com/In…
2-3 марта 2019 года
Дискуссия: Как преподавать дата-журналистику?
Андрей Дорожный
Тина Бережная
Анастасия Валеева
Подписывайтесь на нас в соц. сетях!
Facebook https://www.facebook.com/In…
📈Полезные доски в Trello
Совместно с gizh.ru наполняем доски в трелло источниками и инструментами по работе с данными. Присоединяйтесь!
Подборка инструментов по работе с данными:
https://trello.com/b/0Hvz6xoM/инструменты
Подборка источников данных:
https://trello.com/b/wpWtb0a9/данные
Совместно с gizh.ru наполняем доски в трелло источниками и инструментами по работе с данными. Присоединяйтесь!
Подборка инструментов по работе с данными:
https://trello.com/b/0Hvz6xoM/инструменты
Подборка источников данных:
https://trello.com/b/wpWtb0a9/данные
📈Карта мест в США, которые содержат в названии слова Mountain (гора) и Plain (равнина). Тот случай, когда топонимика помогает увидеть рельеф местности)
Источник: https://www.reddit.com/r/MapPorn/comments/b58f8z/place_names_that_contain_the_word_mountain_and/
Источник: https://www.reddit.com/r/MapPorn/comments/b58f8z/place_names_that_contain_the_word_mountain_and/
📈Годная визуализация социологических опросов о кандидатах в президенты Украины от texty.org.
Из минусов: не очень комфортно влезает в первый экран десктопа и просит развернуться на 90 градусов. (согласен с @quillcraft ). P.s. Кажется, история Рейгана может повторится)
Смотреть: http://texty.org.ua/d/2019/president_polls/
Из минусов: не очень комфортно влезает в первый экран десктопа и просит развернуться на 90 градусов. (согласен с @quillcraft ). P.s. Кажется, история Рейгана может повторится)
Смотреть: http://texty.org.ua/d/2019/president_polls/
ТЕКСТИ.ORG.UA
Вибори-2019. Рейтинги кандидатів.
Агреговані рейтинги кандидатів у президенти України на виборах 2019 року
📈Куда летим?
Кайфовый сервис, который визуализирует дешевые авиабилеты из любой точки мира!
Сбежать: https://greatescape.co
Кайфовый сервис, который визуализирует дешевые авиабилеты из любой точки мира!
Сбежать: https://greatescape.co
📈Сервис Learno с курсами по дата-журналистике переехал на новый домен и оброс новыми предметами: теперь на сайте есть курсы по python и R для журналистов. Кайф!
Учиться: https://datajournalism.com
Учиться: https://datajournalism.com
DataJournalism.com
Homepage | DataJournalism.com
The world's largest data journalism learning community. Featuring free video courses, long reads, resources and a discussion platform.
📈Скаттер плот на грани читабельности
Axios сделали работу о средних зарплатах в профессиях по возрасту. График хоть и разделен на четыре зоны, но считывается с трудом. К тому же видно, что до 35 ktn на американском рынке труда много не заработаешь.
Смотреть: https://clck.ru/FX9pX
Axios сделали работу о средних зарплатах в профессиях по возрасту. График хоть и разделен на четыре зоны, но считывается с трудом. К тому же видно, что до 35 ktn на американском рынке труда много не заработаешь.
Смотреть: https://clck.ru/FX9pX
Axios
The millennials who are making it
A popular well-paying job for millennials: physician assistant.
📈 Дата-привет!
В этом году на Летней школе мы с Соней Савиной и Ксенией Орловой делаем мастерскую - "Дата-журналистика". Днем будем учится работать с данными, а вечером анализировать яркость искр от июльского костра.
http://letnyayashkola.org/datajourn/
В этом году на Летней школе мы с Соней Савиной и Ксенией Орловой делаем мастерскую - "Дата-журналистика". Днем будем учится работать с данными, а вечером анализировать яркость искр от июльского костра.
http://letnyayashkola.org/datajourn/
Forwarded from Минимальный жизнеспособный продакт
Теперь в datawrapper.de можно (быстро и просто) делать плиточные карты России.
Плиточные карты — это классно. Но делать вручную их трудоемко. А ещё статические плиточные карты фигово выглядят на мобильных экранах: всё очень мелко.
Я связался в datawrapper.de, отправил им карту — и мы их добавили.
Добавили карту Ивана Дианова (с его разрешения): dianov.org/all/plitochnaya-karta-rossii/
Некоторое время назад Александр Богачев организовывал конкурс на лучшую карту России. Я там тоже участвовал, но карта Ивана, по-моему, круче: telegra.ph/Uchastniki-i-ih-raboty-12-03
Плиточные карты — это классно. Но делать вручную их трудоемко. А ещё статические плиточные карты фигово выглядят на мобильных экранах: всё очень мелко.
Я связался в datawrapper.de, отправил им карту — и мы их добавили.
Добавили карту Ивана Дианова (с его разрешения): dianov.org/all/plitochnaya-karta-rossii/
Некоторое время назад Александр Богачев организовывал конкурс на лучшую карту России. Я там тоже участвовал, но карта Ивана, по-моему, круче: telegra.ph/Uchastniki-i-ih-raboty-12-03
📈Это где?
Яндекс исследования выпустили игру, в которой можно посоревноваться с искусственным интеллектом в угадываний городов по фотографии. Алиса победила и как бы говорит мне: «ты бездарный кожаный ублюдок».
Играть: https://yandex.ru/lab/cities
Яндекс исследования выпустили игру, в которой можно посоревноваться с искусственным интеллектом в угадываний городов по фотографии. Алиса победила и как бы говорит мне: «ты бездарный кожаный ублюдок».
Играть: https://yandex.ru/lab/cities
📈А вот и карта результатов второго тура выборов сами знаете где от Текстов подъехала. В этот раз они визуализировали участки не точками, а территориями, закрепленными за каждым участком.
Смотреть: http://texty.org.ua/d/2019/president_elections_v2/
Смотреть: http://texty.org.ua/d/2019/president_elections_v2/
📈Вот как это было сделано в первом туре: https://elections.dekoder.org/ukraine/ua
📈Красная площадь без москвичей
В апреле студентки воркшопа "Стрелки" по дата-журналистике Даша Сулейман, Галя Сахаревич и Ира Власова сделали исследование на основе 200 000 фотографий Вконтакте с Красной площади за последние два года. Выяснилось, что москвичи уже давно потеряли интерес к этому месту, а самый "фоткабельный" объект - Спасская башня.
Читать все: https://strelkamag.com/ru/article/krasnaya-ploshad-bez-moskvichei
В апреле студентки воркшопа "Стрелки" по дата-журналистике Даша Сулейман, Галя Сахаревич и Ира Власова сделали исследование на основе 200 000 фотографий Вконтакте с Красной площади за последние два года. Выяснилось, что москвичи уже давно потеряли интерес к этому месту, а самый "фоткабельный" объект - Спасская башня.
Читать все: https://strelkamag.com/ru/article/krasnaya-ploshad-bez-moskvichei
📈Миграция на Запад
Отличный материал zeitonline о миграции внутри Германии, они до сих пор разгребают последствия разделения страны. Посмотрите на этот огромный поток людей в 1991!
Смотреть: https://www.zeit.de/politik/deutschland/2019-05/ost-west-wanderung-abwanderung-ostdeutschland-umzug
Отличный материал zeitonline о миграции внутри Германии, они до сих пор разгребают последствия разделения страны. Посмотрите на этот огромный поток людей в 1991!
Смотреть: https://www.zeit.de/politik/deutschland/2019-05/ost-west-wanderung-abwanderung-ostdeutschland-umzug
🌑Поговорим немного о дата-сторителлинге на примере недавней трагедии в Шереметьево.
То, что случилось, бесспорно, ужасная трагедия, но как цифры подавались в медиа?
До того, как пользователь прочтет материал, у него уже есть некая сформировавшаяся картина мира, в которую он помещает информацию из новости. Для связного рассказа важно, чтобы факты не противоречили друг другу, информация при этом может быть неполной.
Рассмотрим на примерах двух заголовков новостей 6 мая от ТАСС и «Медузы». Это тот случай, когда от перестановки слагаемых смысл меняется очень сильно:
«Эвакуация за 55 секунд. В катастрофе в Шереметьево выжили 37 человек»
ТАСС (6 МАЯ, 00:06)
Мы читаем это и достраиваем историю. Ага, эвакуация была быстрой (меньше минуты), выжили 37 человек (тоже хорошо). Далее по тексту уже на эту картину накладываются остальные факты: политики принесли соболезнования - создана комиссия по расследованию - причины неизвестны (версия с молнией).
А теперь поставим в заголовок другую цифру:
«При пожаре суперджета в Шереметьево погиб 41 человек, эксплуатация самолетов не остановлена. Что известно о катастрофе спустя сутки»
Медуза (6 мая 2019)
Достраиваем: в катастрофе погиб 41 человек (ужасно), самолеты продолжают летать, где подробности? И дальше по тексту: тела извлекли из самолета - объявлен траур - пассажиры во время эвакуации забирали ручную кладь
Первая история оставляет нашу картину мира неизменной, вторая - навсегда меняет ее.
То, что случилось, бесспорно, ужасная трагедия, но как цифры подавались в медиа?
До того, как пользователь прочтет материал, у него уже есть некая сформировавшаяся картина мира, в которую он помещает информацию из новости. Для связного рассказа важно, чтобы факты не противоречили друг другу, информация при этом может быть неполной.
Рассмотрим на примерах двух заголовков новостей 6 мая от ТАСС и «Медузы». Это тот случай, когда от перестановки слагаемых смысл меняется очень сильно:
«Эвакуация за 55 секунд. В катастрофе в Шереметьево выжили 37 человек»
ТАСС (6 МАЯ, 00:06)
Мы читаем это и достраиваем историю. Ага, эвакуация была быстрой (меньше минуты), выжили 37 человек (тоже хорошо). Далее по тексту уже на эту картину накладываются остальные факты: политики принесли соболезнования - создана комиссия по расследованию - причины неизвестны (версия с молнией).
А теперь поставим в заголовок другую цифру:
«При пожаре суперджета в Шереметьево погиб 41 человек, эксплуатация самолетов не остановлена. Что известно о катастрофе спустя сутки»
Медуза (6 мая 2019)
Достраиваем: в катастрофе погиб 41 человек (ужасно), самолеты продолжают летать, где подробности? И дальше по тексту: тела извлекли из самолета - объявлен траур - пассажиры во время эвакуации забирали ручную кладь
Первая история оставляет нашу картину мира неизменной, вторая - навсегда меняет ее.
Forwarded from Городские данные (Andrey Karmatsky)
Ко дню Московского метрополитена (метро запустилось 15 мая 1935 года) выпустил схему — на каких станциях метро, что искали пользователи в мобильных Яндекс.Картах. А ещё как бы назывались станции метро, если взять наиболее популярный поисковый запрос.
«Мы взяли все запросы к приложению Яндекс.Карты и нашли среди них те, которые задавали в радиусе 100 метров от вестибюлей метро. По-разному сформулированные запросы про одни и те же места, например [московский планетарий] и [планетарий], автоматически склеили, ориентируясь на схожесть выдачи поиска Яндекса.»
https://yandex.ru/company/researches/2019/moscow/metro-map
«Мы взяли все запросы к приложению Яндекс.Карты и нашли среди них те, которые задавали в радиусе 100 метров от вестибюлей метро. По-разному сформулированные запросы про одни и те же места, например [московский планетарий] и [планетарий], автоматически склеили, ориентируясь на схожесть выдачи поиска Яндекса.»
https://yandex.ru/company/researches/2019/moscow/metro-map
Компания Яндекс
Выход в город
Новые названия они получили от местных центров притяжения — музеев, магазинов, парков и так далее.