Профессия Data Scientist стартует 8 апреля в Нетологии.

Достигнутые результаты после обучения:
— Построена полносвязная нейросеть
— Создан чат-бот для поиска авиабилетов
— Построен классификатор изображений
— Созданы рекомендательные системы для музыкального и киносайта
— Создан готовый к внедрению ml-проект

Скидка 15% для по промокоду datascience15. Действует до конца марта и суммируется с остальными сезонными скидками.

Зарегистрируйтесь на курс здесь: http://netolo.gy/eRw

#реклама

📹Подъехали видосы с секции "Дата-журналистика" на Дне открытых данных


Посмотреть в выходные: https://www.youtube.com/watch?v=-xtXZj3E9uk&list=PLanHtAra76rcJPpTQ0lkLgx1qLMNWN-BF

📈Полезные доски в Trello

Совместно с gizh.ru наполняем доски в трелло источниками и инструментами по работе с данными. Присоединяйтесь!

Подборка инструментов по работе с данными:
https://trello.com/b/0Hvz6xoM/инструменты

Подборка источников данных:
https://trello.com/b/wpWtb0a9/данные

​​📈Карта мест в США, которые содержат в названии слова Mountain (гора) и Plain (равнина). Тот случай, когда топонимика помогает увидеть рельеф местности)

Источник: https://www.reddit.com/r/MapPorn/comments/b58f8z/place_names_that_contain_the_word_mountain_and/

📈Годная визуализация социологических опросов о кандидатах в президенты Украины от texty.org.
Из минусов: не очень комфортно влезает в первый экран десктопа и просит развернуться на 90 градусов. (согласен с @quillcraft ). P.s. Кажется, история Рейгана может повторится)

Смотреть: http://texty.org.ua/d/2019/president_polls/

​​📈Куда летим?

Кайфовый сервис, который визуализирует дешевые авиабилеты из любой точки мира!

Сбежать: https://greatescape.co

​​📈Сервис Learno с курсами по дата-журналистике переехал на новый домен и оброс новыми предметами: теперь на сайте есть курсы по python и R для журналистов. Кайф!

Учиться: https://datajournalism.com

📈Скаттер плот на грани читабельности
Axios сделали работу о средних зарплатах в профессиях по возрасту. График хоть и разделен на четыре зоны, но считывается с трудом. К тому же видно, что до 35 ktn на американском рынке труда много не заработаешь.

Смотреть: https://clck.ru/FX9pX

​​📈 Дата-привет!

В этом году на Летней школе мы с Соней Савиной и Ксенией Орловой делаем мастерскую - "Дата-журналистика". Днем будем учится работать с данными, а вечером анализировать яркость искр от июльского костра.

http://letnyayashkola.org/datajourn/

Теперь в datawrapper.de можно (быстро и просто) делать плиточные карты России.

Плиточные карты — это классно. Но делать вручную их трудоемко. А ещё статические плиточные карты фигово выглядят на мобильных экранах: всё очень мелко.

Я связался в datawrapper.de, отправил им карту — и мы их добавили.

Добавили карту Ивана Дианова (с его разрешения): dianov.org/all/plitochnaya-karta-rossii/

Некоторое время назад Александр Богачев организовывал конкурс на лучшую карту России. Я там тоже участвовал, но карта Ивана, по-моему, круче: telegra.ph/Uchastniki-i-ih-raboty-12-03

​​📈Это где?
Яндекс исследования выпустили игру, в которой можно посоревноваться с искусственным интеллектом в угадываний городов по фотографии. Алиса победила и как бы говорит мне: «ты бездарный кожаный ублюдок».

Играть: https://yandex.ru/lab/cities

​​📈А вот и карта результатов второго тура выборов сами знаете где от Текстов подъехала. В этот раз они визуализировали участки не точками, а территориями, закрепленными за каждым участком.

Смотреть: http://texty.org.ua/d/2019/president_elections_v2/

📈Вот как это было сделано в первом туре: https://elections.dekoder.org/ukraine/ua

​​📈Красная площадь без москвичей

В апреле студентки воркшопа "Стрелки" по дата-журналистике Даша Сулейман, Галя Сахаревич и Ира Власова сделали исследование на основе 200 000 фотографий Вконтакте с Красной площади за последние два года. Выяснилось, что москвичи уже давно потеряли интерес к этому месту, а самый "фоткабельный" объект - Спасская башня.

Читать все: https://strelkamag.com/ru/article/krasnaya-ploshad-bez-moskvichei

​​📈Всем приятных праздников!

​​📈Кайфовые датавиз-чеки

https://twitter.com/DataToViz/status/1124752405973782528

​​📈Миграция на Запад

Отличный материал zeitonline о миграции внутри Германии, они до сих пор разгребают последствия разделения страны. Посмотрите на этот огромный поток людей в 1991!

Смотреть: https://www.zeit.de/politik/deutschland/2019-05/ost-west-wanderung-abwanderung-ostdeutschland-umzug

🌑Поговорим немного о дата-сторителлинге на примере недавней трагедии в Шереметьево.
То, что случилось, бесспорно, ужасная трагедия, но как цифры подавались в медиа?

До того, как пользователь прочтет материал, у него уже есть некая сформировавшаяся картина мира, в которую он помещает информацию из новости. Для связного рассказа важно, чтобы факты не противоречили друг другу, информация при этом может быть неполной.

Рассмотрим на примерах двух заголовков новостей 6 мая от ТАСС и «Медузы». Это тот случай, когда от перестановки слагаемых смысл меняется очень сильно:

«Эвакуация за 55 секунд. В катастрофе в Шереметьево выжили 37 человек»
ТАСС (6 МАЯ, 00:06)

Мы читаем это и достраиваем историю. Ага, эвакуация была быстрой (меньше минуты), выжили 37 человек (тоже хорошо). Далее по тексту уже на эту картину накладываются остальные факты: политики принесли соболезнования - создана комиссия по расследованию - причины неизвестны (версия с молнией).

А теперь поставим в заголовок другую цифру:

«При пожаре суперджета в Шереметьево погиб 41 человек, эксплуатация самолетов не остановлена. Что известно о катастрофе спустя сутки»
Медуза (6 мая 2019)

Достраиваем: в катастрофе погиб 41 человек (ужасно), самолеты продолжают летать, где подробности? И дальше по тексту: тела извлекли из самолета - объявлен траур - пассажиры во время эвакуации забирали ручную кладь

Первая история оставляет нашу картину мира неизменной, вторая - навсегда меняет ее.

Ко дню Московского метрополитена (метро запустилось 15 мая 1935 года) выпустил схему — на каких станциях метро, что искали пользователи в мобильных Яндекс.Картах. А ещё как бы назывались станции метро, если взять наиболее популярный поисковый запрос.

«Мы взяли все запросы к приложению Яндекс.Карты и нашли среди них те, которые задавали в радиусе 100 метров от вестибюлей метро. По-разному сформулированные запросы про одни и те же места, например [московский планетарий] и [планетарий], автоматически склеили, ориентируясь на схожесть выдачи поиска Яндекса.»

https://yandex.ru/company/researches/2019/moscow/metro-map

​​📈Серия полезных датавиз комиксов от Натальи Киселевой https://www.facebook.com/natalya.kiseleva.353