Пока мы никак не вкладываемся в продвижение курса. И нигде кроме блога Data Feeling его не светим. Сейчас 95% наших усилий идет на отладку контента по курсу.
Курсу всего 6 дней. Однако, заметили, что курс уже топ-2 в поисковике по запросу.
Стало быть, оказалось полезно выпустить курс в бета версии. Таким образом, получили:
🍏 Фидбек и море правок от участников.
🍏 Участники получили возможность покупать по низкой цене. (~3к vs 15к)
🍏 Индексацию в поисковике.
🍏 Больше мотивации завершить курс
🥹 Мини стресс
Курсу всего 6 дней. Однако, заметили, что курс уже топ-2 в поисковике по запросу.
Стало быть, оказалось полезно выпустить курс в бета версии. Таким образом, получили:
🍏 Фидбек и море правок от участников.
🍏 Участники получили возможность покупать по низкой цене. (~3к vs 15к)
🍏 Индексацию в поисковике.
🍏 Больше мотивации завершить курс
🥹 Мини стресс
🔥10❤8
Привет, чемпионы! В связи с продолжающимися техническими проблемами на платформе, из-за переезда на новые сервера, возможна задержка открытия 3 модуля курса на несколько дней. Команда курса прилагает все усилия чтобы этого избежать. Постараемся точно открыть модуль к 23 февраля, чтобы часть больших выходных вы могли посвятить обучению.
Предлагаем вам в качестве небольшой компенсации ознакомиться с подборкой статей авторов курса на Хабр, посвященных соревнованиям и DS:
В Data Science не нужна математика (Почти)
8 ошибок, из-за которых ты проиграешь в соревновательном Data Science
Feature Engineering или стероиды для ML моделей
Как мы взяли бронзу вместо золота на Kaggle
Мое первое серебро на Kaggle или как стабилизировать ML модель и подпрыгнуть на 700 мест вверх
Предлагаем вам в качестве небольшой компенсации ознакомиться с подборкой статей авторов курса на Хабр, посвященных соревнованиям и DS:
В Data Science не нужна математика (Почти)
8 ошибок, из-за которых ты проиграешь в соревновательном Data Science
Feature Engineering или стероиды для ML моделей
Как мы взяли бронзу вместо золота на Kaggle
Мое первое серебро на Kaggle или как стабилизировать ML модель и подпрыгнуть на 700 мест вверх
Хабр
В Data Science не нужна математика (Почти)
Привет, чемпион! Ребята с «вышкой» всё время умничают, что в Data Science нужна «математика», но стоит копнуть глубже, оказывается, что это не математика, а вышмат. В реальной повседневной работе Data...
❤5
🥳 Напомним, что через 30 минут откроются первые 2 урока нового модуля. Нельзя же на 23-е февраля оставить вас без новых задач.
Модуль про Feature Engineering разделит вашу карьеру Kaggler'а на до и после.
На картинке небольшой спойлер про самую сочную задачу модуля
Как бы не было нам обидно выкладывать модуль без нескольких видео, но обещания надо сдерживать. К тому же эти видео скоро домонтируются и будут добавлены, а их отсутствие не влияет на прохождение курса.
В честь праздника по промокоду FEB23 в течение суток действует скидка 23% (можете поделиться с друзьями)!🔥
Модуль про Feature Engineering разделит вашу карьеру Kaggler'а на до и после.
На картинке небольшой спойлер про самую сочную задачу модуля
Как бы не было нам обидно выкладывать модуль без нескольких видео, но обещания надо сдерживать. К тому же эти видео скоро домонтируются и будут добавлены, а их отсутствие не влияет на прохождение курса.
В честь праздника по промокоду FEB23 в течение суток действует скидка 23% (можете поделиться с друзьями)!🔥
🔥6🍾2👍1
Тем временем мы закончили монтаж интервью. Налетайте.
Ссылка на шаг с интервью
Ссылка на ютуб https://youtu.be/noAFG3Xq2gI
Ссылка на шаг с интервью
Ссылка на ютуб https://youtu.be/noAFG3Xq2gI
🔥11
🥳 И снова приятные новости! Мы только что опубликовали новый модуль по градиентным бустингам!
😺🚀 Его бустейшество Catboost
🦄🎳 Его светлейшество LightGBM
👽🔱 Его экстримшество XGBoost
😺🚀 Его бустейшество Catboost
🦄🎳 Его светлейшество LightGBM
👽🔱 Его экстримшество XGBoost
🔥12👍1
Всем привет!
🥳 Две хорошие новости!
1) Сегодня мы публикуем еще два модуля (5-й и 6-й). До 16:00 появятся все их уроки. В этих модулях мы разбираем новые золотые фишки, это и блендинг/стекинг и тюнинг ML моделей и кое-что еще😳
2) А еще мы решили, что хотим с вами пообщаться. Поэтому сегодня в 18:30 по Мск мы проведем "Стрим с авторами" тут в телеграм.
🤫 На стриме мы поделимся планами. Новыми фишечками, которые мы придумали для курса. А еще нам можно будет задавать вопросы. В том числе самые каверзные!
В общем, лампово поболтаем за соревновательный Data Science!
🥳 Две хорошие новости!
1) Сегодня мы публикуем еще два модуля (5-й и 6-й). До 16:00 появятся все их уроки. В этих модулях мы разбираем новые золотые фишки, это и блендинг/стекинг и тюнинг ML моделей и кое-что еще
2) А еще мы решили, что хотим с вами пообщаться. Поэтому сегодня в 18:30 по Мск мы проведем "Стрим с авторами" тут в телеграм.
🤫 На стриме мы поделимся планами. Новыми фишечками, которые мы придумали для курса. А еще нам можно будет задавать вопросы. В том числе самые каверзные!
В общем, лампово поболтаем за соревновательный Data Science!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👍1
🏄 Соревновательный Data Science | Kaggle | Чемпионаты
Всем привет! 🥳 Две хорошие новости! 1) Сегодня мы публикуем еще два модуля (5-й и 6-й). До 16:00 появятся все их уроки. В этих модулях мы разбираем новые золотые фишки, это и блендинг/стекинг и тюнинг ML моделей и кое-что еще 😳 2) А еще мы решили, что…
Поставьте 🔥 если придете на стрим.
Если будет меньше 5 реакций, то мы перенесем стрим
Если будет меньше 5 реакций, то мы перенесем стрим
🔥9
🏄 Соревновательный Data Science | Kaggle | Чемпионаты
Всем привет! 🥳 Две хорошие новости! 1) Сегодня мы публикуем еще два модуля (5-й и 6-й). До 16:00 появятся все их уроки. В этих модулях мы разбираем новые золотые фишки, это и блендинг/стекинг и тюнинг ML моделей и кое-что еще 😳 2) А еще мы решили, что…
Спасибо всем, кто пришел на стрим и задавал вопросы.
Вот еще раз слайд по наградам в рамках курса. Дерзайте!
Вот еще раз слайд по наградам в рамках курса. Дерзайте!
🔥8❤1👍1
И снова нет времени предупреждать заранее, но для этого события это и не нужно =)
Через 15 минут начинаем длинный стрим, где изучаем соревнование по прогнозирование перформанса студентов по их игровой активности.
Формат эксериментальный. Раньше так не делали, поэтому не судите строго, если захотите присоединиться
Через 15 минут начинаем длинный стрим, где изучаем соревнование по прогнозирование перформанса студентов по их игровой активности.
Формат эксериментальный. Раньше так не делали, поэтому не судите строго, если захотите присоединиться
Kaggle
Predict Student Performance from Game Play
Trace student learning from Jo Wilder online educational game
👍5❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15🔥2
Вчерашний стрим.
Сохранилась только первая часть (
В воскресенье снова будем решать. Приходите. Спрашивайте)
Сохранилась только первая часть (
В воскресенье снова будем решать. Приходите. Спрашивайте)
🤫 Планы на эту неделю
🧩 В пятницу проведем стрим по курсу. Поотвечаем на вопросы. А еще обсудим промежуточные результаты команд, участвующих на Kaggle. Кстати, одна из команд поделится идеями, как уже можно "влететь в золото" на одном из текущих чемпионатов.
🧩 В воскресенье будем снова предсказывать перфоманс студентов. В этот раз мы надеемся побить бейзлайн)
🧩 В пятницу проведем стрим по курсу. Поотвечаем на вопросы. А еще обсудим промежуточные результаты команд, участвующих на Kaggle. Кстати, одна из команд поделится идеями, как уже можно "влететь в золото" на одном из текущих чемпионатов.
🧩 В воскресенье будем снова предсказывать перфоманс студентов. В этот раз мы надеемся побить бейзлайн)
🔥6❤1
🎯 А зачем вообще существует этот курс? У курса действительно есть своя миссия.
🤔 Если посмотреть на cтатистику по гранд-мастерам Kaggle, то рейтинг стран вот такой (смотри скрин). Цель курса улучшить позицию в ближайшие пару лет. Топ 4 это круто, но топ 2 или вовсе топ-1 было бы еще круче.
🧑💻 А вообще гранд-мастеров есть 4 вида: по соревнованиям, по опубликованному коду или датасету и по участию в обсуждениях на форуме. В мире всего пять 4х-кратных грандмастеров (всех видов).
Интересно, что в соревнованиях из них побеждал только Chris Deotte.
🤔 Если посмотреть на cтатистику по гранд-мастерам Kaggle, то рейтинг стран вот такой (смотри скрин). Цель курса улучшить позицию в ближайшие пару лет. Топ 4 это круто, но топ 2 или вовсе топ-1 было бы еще круче.
Интересно, что в соревнованиях из них побеждал только Chris Deotte.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤1🔥1