Спасибо всем, кто пришел на стрим и задавал вопросы.

Вот еще раз слайд по наградам в рамках курса. Дерзайте!

И снова нет времени предупреждать заранее, но для этого события это и не нужно =)

Через 15 минут начинаем длинный стрим, где изучаем соревнование по прогнозирование перформанса студентов по их игровой активности.

Формат эксериментальный. Раньше так не делали, поэтому не судите строго, если захотите присоединиться

Вчерашний стрим.
Сохранилась только первая часть (
В воскресенье снова будем решать. Приходите. Спрашивайте)

🤫 Планы на эту неделю

🧩 В пятницу проведем стрим по курсу. Поотвечаем на вопросы. А еще обсудим промежуточные результаты команд, участвующих на Kaggle. Кстати, одна из команд поделится идеями, как уже можно "влететь в золото" на одном из текущих чемпионатов.

🧩 В воскресенье будем снова предсказывать перфоманс студентов. В этот раз мы надеемся побить бейзлайн)

Привет, чемпионы!
Сегодня в 17:00 приглашаем всех на пятничный СТРИМ.
В программе:
- новости курса
- разбор Kaggle соревнования от студента курса, который уже успел побывать в золоте на паблике🔥
- разбор практических заданий из урока 4.4 "Бустинги.Практика"
- ответы на вопросы

Если собираетесь прийти - ставьте реакцию 🔥

Комментарии и вопросы можно будет оставлять тут 👇

Запись пятничного СТРИМа.
- Разобрали последние новости по курсу
- Илья рассказал как залетел в топ на Каггл
- Супер-момент: залетели в бронзу в прямом эфире🔥
- Разобрали решения с практики по бустингам

Большая просьба заполнить форму с обратной связью по курсу (5 мин.) Вам несложно, а нам приятно!
https://forms.gle/wZsTbnXeHBFB6d459

Не, ну а что вы думали?!

Наши авторы не без чувства юмора 😄

Привет, Чемпионы!

Готовим обещанные призы за активности на курсе, и решили вас подключить к этому творческому процессу.

Вы, наверное, заметили, что одной из фишек нашего курса является использование большого количества эмодзи🤯😸🎰🔥🚦🧠✅🐼.

🥳 Так вот, объявляем КОНКУРС фраз для стикеров с обязательным использованием эмодзи на темы Kaggle/DS/анализ данных/ программирование/онлайн обучение (в идеале цензурные).

Пример: я❤️машинку

🏆 Авторам, чьи фразы войдут в финальный стикерпак - отправим его бесплатно!

В целом, можно даже просто цитаты накидывать. На мерче будем их писать:)

P.S: Собираем в комментариях к посту до конца апреля.

✅ Вы уже могли заметить, что на Kaggle есть тип чемпионатов “Kernel Competition”. Это популярный вид чемпионатов, где надо заслать код, а не файл с ответом.

👍 То есть, получается, что все участники исходно помещены в равные условия. У всех одинаковые ресурсы.

🙈 Как же тогда использовать свои локальные вычислительные ресурсы? Считать все равно же надо будет на Kaggle…

🧠 Проблема решается просто. Вы можете обучить модель локально, а подготовку фичей и инференс сделать уже на Kaggle. А если обучение модели это еще и долгий процесс, тогда вы еще и неплохо ускоритесь.

📦 Модель залить на Kaggle можно через "Datasets" / "Models". Далее линкуем датасет с ноутом и импортируем оттуда свою модельку/конфиги.

👌 Как итог, вы задействовали мощности и при этом сохранили все версии моделей. В будущем их можно тоже использовать для блендинга.