Разбираемся с профессиональным сленгом ML-разработчиков
Оверфит, минибатч, эпоха, градиенты и все такое. В общем, учимся говорить как мльщики.
😻 #train
Оверфит, минибатч, эпоха, градиенты и все такое. В общем, учимся говорить как мльщики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤3😐2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Конспекты YouTube
Eightify.app — расширение для Google Chrome, которое извлекает ключевую информацию из видео и отдает пользователю в текстовом виде. Построено, к слову, на основе GPT-4. Ничего полезнее сегодня вы не найдете
😻 #advice
Eightify.app — расширение для Google Chrome, которое извлекает ключевую информацию из видео и отдает пользователю в текстовом виде. Построено, к слову, на основе GPT-4. Ничего полезнее сегодня вы не найдете
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤34
Как работают GANы
Это те самые состязательные модели, которые используются в GhatGPT, MidJourney, DALL-e и Kandinsky. Ян Лекун сказал про них так: "Генеративная Состязательная Сеть – самая интересная идея в машинном обучении за последние десять лет." Разбираемся, что делает ганы такими крутыми.
😻 #NN
Это те самые состязательные модели, которые используются в GhatGPT, MidJourney, DALL-e и Kandinsky. Ян Лекун сказал про них так: "Генеративная Состязательная Сеть – самая интересная идея в машинном обучении за последние десять лет." Разбираемся, что делает ганы такими крутыми.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3
Зарелизили DINOv2
Это трансформер для картинок, который натренирован абсолютно без лейблов. Что там происходит: в картинках закрашивают случайный патч черным и просят сеть предсказать, что там было. DINOv2 натренировали на огромном сбалансированном датасете и выложили код и веса в открытый доступ.
Теперь, когда решаете свою задачу, лучше начинать не с весов ImageNet, а с весов DINOv2: они более универсальные и лучше подходят под новые задачи. Так же авторы показали, что фичи DINOv2 лучше чем фичи OpenCLIP, который тренировался соотносить размеченные пары картинок и их текстовых описаний.
Блог | Код | Демо
😻 #news #NN
Это трансформер для картинок, который натренирован абсолютно без лейблов. Что там происходит: в картинках закрашивают случайный патч черным и просят сеть предсказать, что там было. DINOv2 натренировали на огромном сбалансированном датасете и выложили код и веса в открытый доступ.
Теперь, когда решаете свою задачу, лучше начинать не с весов ImageNet, а с весов DINOv2: они более универсальные и лучше подходят под новые задачи. Так же авторы показали, что фичи DINOv2 лучше чем фичи OpenCLIP, который тренировался соотносить размеченные пары картинок и их текстовых описаний.
Блог | Код | Демо
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11
Сегодня в программе прикольные гибриды животных
Ну или не всегда прикольные… Постаралась MidJourney
😻 #memes
Ну или не всегда прикольные… Постаралась MidJourney
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21
Когда не нужно заполнять пропуски в данных?
Есть много способов заполнять пропуски в данных: KNN, нули, медианы. Но не всегда это может быть нужно. Вот почему:
1. Современные градиентные бустинги (LightGBM, CatBoost, XGBoost) умеют работать с пропусками из коробки. Их просто не нужно заполнять - скармливаете модели данные как есть.
2. Очень популярная библиотека оценки моделей - SHAP - показывает пропуски отдельным цветом (серым), что позволяет более осмысленно их интерпретировать.
😻 #train
Есть много способов заполнять пропуски в данных: KNN, нули, медианы. Но не всегда это может быть нужно. Вот почему:
1. Современные градиентные бустинги (LightGBM, CatBoost, XGBoost) умеют работать с пропусками из коробки. Их просто не нужно заполнять - скармливаете модели данные как есть.
2. Очень популярная библиотека оценки моделей - SHAP - показывает пропуски отдельным цветом (серым), что позволяет более осмысленно их интерпретировать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25