Еще один чат-бот на арене ИИ: корпоративный Amazon Q

Особенность бота в том, что он заточен именно под рабочие задачи: компании могут загрузить туда, например, документацию и данные. А еще функционал даёт выбрать языковую модель: Titan от Amazon или разработки Anthropic и Meta.

😻 #news

Чучух-чучух тутуууу

Это к вам едет новая воскресная задачка.

Вагоны в жд компании нумеруются от 1 до N. Вы подходите к путям и видите единственный вагон с номером 60. Сколько, вероятнее всего, в общем вагонов у компании?

😻 #задачи

Конспирологи, просыпаемся

Сразу два IT гиганта резко перенесли запуски своих ИИ-продуктов. Во-первых, конкурент GPT-4 от Google теперь выйдет только в январе 2024 года. Изначально планировалось, что сетка появится на следующей неделе, но внезапно решили внести «доработки».

Во-вторых, OpenAI отменили запуск GPT Store до следующего года. Причиной объявлено загадочное «a few unexpected things have been keeping us busy!».

А что если…

😻 #news

Свежее: детальное погружение в LLM

Чтобы хорошо что-то понять, нужно "прощупать" это на примере, а лучше на нескольких. И тут авторы этого сайта попали в яблочко.

Здесь подробно, с формулами, слой за слоем, разобрали строение популярных LLM-архитектур и сопроводили это просто бомбической 3D визуализацией.

😻 #advice

Объясняем обучение с подкреплением за 2 минуты

😻 #memes

Языковая модель 60-х прошла тест Тьюринга лучше GPT-3.5

Помните, мы рассказывали про ELIZA? Это самая первая языковая модель, которая была запрограмированна по простому шаблону без какого-либо машинного обучения.

Так вот, в недавней статье "Does GPT-4 Pass the Turing Test?" ученые выяснили, что 27% людей идентифицируют ELIZA как человека. Для GPT-3.5 эта величина не превышает 14%. Пространство для шуток огромное, конечно, но если серьезно, то произойти такое могло по двум причинам:

❓ ChatGPT настроен разговаривать формально, не выражать мнения и т. д., что делает его менее похожим на человека
❓ Тест Тьюринга устарел и уже не подходит для скоринга современных моделей

Ваши мысли?

😻 #news

OpenAI потратит $51 миллион на чипы от компании Rain

Это именно та компания, в которую лично Сэм Альтман инвестировал более 1 миллиона долларов. Они производят не просто чипы, а NPU – нейроморфные обрабатывающие устройства, моделирующие мозг.

😻 #news

Отличные новости для маководов

Apple Research выпустили собственную библиотеку MLX а-ля PyTorch. Она оптимизирована для Apple Silicon, то есть ноутбуков с чипами M-серии. В комплекте модели Llama, LoRA, Stable Diffusion и Whisper, а также хорошая документация и примеры.

😻 #news