Data Secrets – Telegram
Data Secrets
78.8K subscribers
6.43K photos
669 videos
20 files
2.71K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Объясняем обучение с подкреплением за 2 минуты

😻 #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
134🔥51😍24👍17😁14❤‍🔥3🤯3
Языковая модель 60-х прошла тест Тьюринга лучше GPT-3.5

Помните, мы рассказывали про ELIZA? Это самая первая языковая модель, которая была запрограмированна по простому шаблону без какого-либо машинного обучения.

Так вот, в недавней статье "Does GPT-4 Pass the Turing Test?" ученые выяснили, что 27% людей идентифицируют ELIZA как человека. Для GPT-3.5 эта величина не превышает 14%. Пространство для шуток огромное, конечно, но если серьезно, то произойти такое могло по двум причинам:

 ChatGPT настроен разговаривать формально, не выражать мнения и т. д., что делает его менее похожим на человека
 Тест Тьюринга устарел и уже не подходит для скоринга современных моделей

Ваши мысли?

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
40👍8🤔8
Анатомия и тренды NLP

Как развивается наука NLP? Какие области исследований в ней существуют? Что нас ждет дальше? Мы вдохновились этой статьей и раскидываем ответы по полочкам.

😻 #NN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30🔥53
OpenAI потратит $51 миллион на чипы от компании Rain

Это именно та компания, в которую лично Сэм Альтман инвестировал более 1 миллиона долларов. Они производят не просто чипы, а NPU – нейроморфные обрабатывающие устройства, моделирующие мозг.

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯48🔥10👨‍💻4🤪2🗿2
Цитата дня, друзья
😁119👍4315🤔3🤯1💯1🏆1
Отличные новости для маководов

Apple Research выпустили собственную библиотеку MLX а-ля PyTorch. Она оптимизирована для Apple Silicon, то есть ноутбуков с чипами M-серии. В комплекте модели Llama, LoRA, Stable Diffusion и Whisper, а также хорошая документация и примеры.

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯56👍26👨‍💻7👏2🤩21
Ой кто это

Сэм Альтман стал CEO года. Ну а как иначе? Кто еще может похвастаться таким скандальным увольнением и таким легендарным возвращением? Кто еще смог бы поднять OpenAI на такие высоты?

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
57😐10👍9😎3🥰2
Google анонсировала конкурента GPT-4 – Gemini

Модель представлена в трех версиях: Gemini Nano, Gemini Pro и Gemini Ultra. Последняя, говорят, на тестах превосходит GPT-4. Все модели мультимодальные, и Gemini Pro уже доступна в чат-боте Bard.

Для доступа нужно подключиться к VPN с локацией в США, сменить в настройках Google аккаунта язык на английский и перейти по ссылке.

И это не все. На базе Gemini вышел AlphaCode2. При оценке на платформе Codeforces AlphaCode2 решает 43% задач за 10 попыток.

Планы компании впечатляют: они планируют внедрять модели в поиск, запустить Bard Advance и уже сейчас интегрируют версию Nano в смартфоны.

Новая эра?

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩35🤔109👍6🔥3🎉3🙈1
Новогоднее настроение на месте?

😻 #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁136👍38🔥1310👀2🌚1
Знали ли вы, что случайные деревья можно тестить на трейне?

Такой метод называется out-of-bag validation (в комментах даем приз за самый смешной перевод названия на русский). Давайте разбираться, почему это работает.

😻 #train
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥456👍43😁3🕊2
New York Times, 1958 год, статья про перцептрон

«Это будет электронный компьютер, который, как ожидается, сможет ходить, говорить, видеть, писать, воспроизводить себя и осознавать свое существование.»


Времена, когда это еще не было мейнстримом
👍61🔥185