Data Secrets – Telegram
Data Secrets
78.8K subscribers
6.43K photos
669 videos
20 files
2.71K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Когда едешь делать AGI

😻 #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯41😁21👍7❤‍🔥3🗿2
Любители R присутствуют?

Для вас отличные новости – энтузиасты раскатили API Gemini от Google в R-пакет “gemini.R”. Подробности и код здесь.

Питонщики – не забывайте, что для вас Gemini уже давно выложили в Vertex AI API. Как подключиться к нему из России и прикрутить к проекту, можно посмотреть здесь.

😻 #advice
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥19👍53
Заверните сверните два

Сверточные нейросети впервые были предложены дедушкой Лекуном еще в далеком 1988 году. Прошло почти 36 лет, а это до сих пор одна из самых используемых архитектур в DL. Ёмко рассказываем, как это работает, а в конце объясняем, как решить самую распространенную задачу на свертки с собеседований.

P.S. После прочтения точно получится хакнуть вчерашнюю задачу.

😻 #NN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥43👍11❤‍🔥54🤯2
Посплетничаем об Илоне Маске?

Тут недавно OpenAI занималсь созданием умных плюшевых игрушек с ИИ внутри. Кстати, они забавные: могут бесконечно поддерживать диалог с ребенком и узнавать его в лицо.

Так вот, моделей игрушек всего три: Габбо, Грэм и… Грок. Ничего не напоминает название? Правильно, это та самая нейросеть от компании Илона Маска. Все бы ничего, но над созданием игрушек работал с OpenAI никто иной, как певица Grimes – бывшая жена миллиардера.

И это не все. Grimes давала игрушкам описание, и описала Грока, как «дружелюбная ракета, которая любит танцевать и не умеет летать». Чувствуете эту забавную череду совпадений?

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👏36🤯107😁4👍2❤‍🔥1
Придумайте подарок на НГ лучше этого. Мы подождем

😻 #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥77😁226👍4
😻 Грамота.ру назвали «нейросеть» главным словом 2023. Его относительная частота употребления за год возросла почти на 200%. Также в топ попали слова «джипити» и «промпт». Напоминаем, что совсем недавно «AI» также было признано словом года по версии британского словаря Collins.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24🔥87
OpenSource vs ClosedSource LLM

Большие языковые модели с каждым днем внедряются все глубже в бизнес, стартапы и даже пет-проекты. Но какие модели использовать – открытые или закрытые? Вот в чем вопрос...

А вы на какой стороне?

😻 #NN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😇14🤔6🥰4🔥3
Вся математика для Data Science

Это не медь, это золото. Бесплатно: вся необходимая теория вместе с практикой в одном месте – здесь. Все, что написано в гайде, нацелено именно на ML, ничего лишнего, все в комплекте с кодом. Мат.анализ, лин.алгебра, теория вероятностей. Самое крутое – можно выбрать диалект, на котором вам будут показываться примеры – PyTorch, Keras или MXNET.

Обязательно сохраняйте. Советуем!

😻 #advice
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
106🤯20👍14🔥9❤‍🔥5🆒2🗿1💘1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Colab раскатил AI-фишки на пользователей без подписки

С сегодняшнего дня Colab AI на базе AlphaCode2 доступен всем. Его можно попросить дописать или объяснить код, и даже исправить его. Оговорка: время использования в месяц ограничено.

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥72👍125❤‍🔥3🤔1
Всем аналитикам посвящается

😻 #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁18324👍11🤯2😨1
Советы по промптингу от OpenAI

Обрушилась, не успев расцвести (но успев заработать миллионы), империя курсов по нейросетям промптингу: OpenAI выкатили собственный гайд с советами по тому, как составлять запросы к LLM. Вот, что пишут:

*️⃣Включайте детали в запросы. Просите модель "представить, что она <профессия>". Указывайте шаги выполнения задачи, делите текст на абзацы. Приводите примеры.

*️⃣Добавляйте рефенсы: пример текста, минимальные необходимые знания, ваши заметки по теме. Особенно, когда просите модель дать ответ, основанный на фактах.

*️⃣Делите задания на мелкие таски. Задавайте вопросы по очереди. Если диалог получается долгим, суммируйте вышесказанное в промптах.

*️⃣Дайте модели время на подумать. Не все ответы сразу могут быть подходящими. Можно спросить, не пропустила ли модель что-нибудь, попросить "перепроверить".

*️⃣Используйте дополнительные инструменты (если речь идет о ChatGPT, это может быть, например, встроенный интерпретатор кода или RAG).

😻 #advice #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4313🔥11
Билл Гейтс поделился своими итогами 2023 и прогнозами на 2024

Основная мысль номер один: он стал дедушкой и невероятно этому рад.

Основная мысль номер два: наступает новая эра. Этому поспособствует в первую очередь ИИ. Гейтс считает, что в скором времени технология радикально изменит образование и медицину, а также поможет миру справиться с социальным неравенством. Миллиардер посоветовал всем приобщаться к ИИ и учиться им правильно пользоваться.

😻 #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥459😁8👍6😐1
Новинка от Apple: как запускать LLM на устройствах с ограниченной памятью

Ресерчеры оттуда придумали, как запускать LLM даже на тех устройствах, у которых изначально недостаточный для инференса объем DRAM. Идея: сохранять параметры модели во флэш-памяти и тянуть их в DRAM только по запросу. На практике в статье представлены два подхода:

1) Windowing – сокращает использование памяти за счет переиспользования ранее активированных нейронов сети.

2) Row-column bundling – технология, которая внутри увеличивает размер батчей (а вернее сказать, чанков) данных, которые поступают из флэш-памяти.

Объединение этих методов дает прирост скорости инференса в 4-5 раз на CPU и в 20-25 раз на GPU. Плюс, позволяет запускать модели, размер которых в два раза превышает размер доступной DRAM.

Хороша работа, советуем прочитать полностью.

😻 #advice #news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
46🔥16👍8🤓3❤‍🔥1
Когда с пацанами файнтюните в домашних условиях

😻 #memes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁76🔥16👍5🤯3🎉1
Как Netflix Prize изменил рекомендательные системы навсегда

"НАМ НУЖНО ВЫИГРАТЬ МИЛЛИОН ДОЛЛАРОВ"


Лестер Макки был старшим специалистом по информатике в Принстоне, когда его друг ворвался в его комнату в общежитии с этими словами. На дворе был 2006 год. Хотите знать, что было дальше? Поехали!
❤‍🔥52🔥13👍93🤯2