Data Secrets – Telegram
Data Secrets
78.8K subscribers
6.42K photos
665 videos
20 files
2.7K links
Главный по машинному обучению

Сотрудничество: @veron_28

РКН: clck.ru/3FY3GN
Download Telegram
Что такое Papers with Code?

Название говорит само за себя. Papers with Code - это платформа, которая содержит исследовательские работы с реализациями кода авторов или сообщества 📝

Papers with Code приобрели популярность путем предоставления полной экосистемы для исследований машинного обучения: можно воспроизвести результаты, используя код; проверить все предыдущие реализации с помощью метрик, моделей и методов, используемых в работе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2615
Все, что вам нужно знать о log loss

Функции потерь являются мерой точности модели машинного обучения в прогнозировании. Функция затрат и функция потерь относятся к одному и тому же: процессу обучения, который использует обратное распространение ошибки для уменьшения разницы между фактическим и ожидаемым результатом. Функция log loss измеряет перекрестную энтропию ошибки между двумя распределениями вероятностей. Этот пост посвящен изучению log loss 📉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🤩3
Демистификация данных: что такое A/B-тестирование?

В этой статье мы рассмотрим один из основных сценариев использования данных, A/B-тестирование: что это такое, как они обычно настраиваются, а также пример A/B-тестов от популярного сервиса Netflix 📈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍185👏2💯2
Линейные регрессии 📉

Рассмотрели какие они бывают, чем отличаются и как их построить в Python 🐍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30👌3
Классный пример, как уже в процессе обучения можно получать практический опыт, выполняя реальные задачи бизнеса. Школа IT-профессий SkillFactory и «Моторика» провели хакатон для студентов направления Data Science.

В задаче, которую поставила «Моторика» (компания производит бионические протезы), нужно было улучшить прототип модели искусственного интеллекта для управления кибер-рукой.

В результате компания проверила гипотезы насчет моделей машинного обучения и получила новые идеи по повышению качества управления протезом. А студенты применили свои навыки дата-сайентистов в решении актуального кейса.

В SkillFactory сфокусированы на обучении на реальном опыте, поэтому школа сотрудничает с компаниями, готовыми аутсорсить бизнес-задачи студентам. Получается win-win история – и для бизнеса, и для студентов, что особенно полезно в условиях, когда на первый план выходит опыт, а рынку нужны «погруженные» специалисты.

Полный кейс читайте по ссылке: https://go.skillfactory.ru/q1HItA
👍12