Все, что вам нужно знать о log loss
Функции потерь являются мерой точности модели машинного обучения в прогнозировании. Функция затрат и функция потерь относятся к одному и тому же: процессу обучения, который использует обратное распространение ошибки для уменьшения разницы между фактическим и ожидаемым результатом. Функция📉
Функции потерь являются мерой точности модели машинного обучения в прогнозировании. Функция затрат и функция потерь относятся к одному и тому же: процессу обучения, который использует обратное распространение ошибки для уменьшения разницы между фактическим и ожидаемым результатом. Функция
log loss измеряет перекрестную энтропию ошибки между двумя распределениями вероятностей. Этот пост посвящен изучению log loss Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🤩3
Демистификация данных: что такое A/B-тестирование?
В этой статье мы рассмотрим один из основных сценариев использования данных, A/B-тестирование: что это такое, как они обычно настраиваются, а также пример A/B-тестов от популярного сервиса Netflix📈
В этой статье мы рассмотрим один из основных сценариев использования данных, A/B-тестирование: что это такое, как они обычно настраиваются, а также пример A/B-тестов от популярного сервиса Netflix
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18❤5👏2💯2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30👌3
Классный пример, как уже в процессе обучения можно получать практический опыт, выполняя реальные задачи бизнеса. Школа IT-профессий SkillFactory и «Моторика» провели хакатон для студентов направления Data Science.
В задаче, которую поставила «Моторика» (компания производит бионические протезы), нужно было улучшить прототип модели искусственного интеллекта для управления кибер-рукой.
В результате компания проверила гипотезы насчет моделей машинного обучения и получила новые идеи по повышению качества управления протезом. А студенты применили свои навыки дата-сайентистов в решении актуального кейса.
В SkillFactory сфокусированы на обучении на реальном опыте, поэтому школа сотрудничает с компаниями, готовыми аутсорсить бизнес-задачи студентам. Получается win-win история – и для бизнеса, и для студентов, что особенно полезно в условиях, когда на первый план выходит опыт, а рынку нужны «погруженные» специалисты.
Полный кейс читайте по ссылке: https://go.skillfactory.ru/q1HItA
В задаче, которую поставила «Моторика» (компания производит бионические протезы), нужно было улучшить прототип модели искусственного интеллекта для управления кибер-рукой.
В результате компания проверила гипотезы насчет моделей машинного обучения и получила новые идеи по повышению качества управления протезом. А студенты применили свои навыки дата-сайентистов в решении актуального кейса.
В SkillFactory сфокусированы на обучении на реальном опыте, поэтому школа сотрудничает с компаниями, готовыми аутсорсить бизнес-задачи студентам. Получается win-win история – и для бизнеса, и для студентов, что особенно полезно в условиях, когда на первый план выходит опыт, а рынку нужны «погруженные» специалисты.
Полный кейс читайте по ссылке: https://go.skillfactory.ru/q1HItA
👍12
Нейросеть AlphaCode от Google сможет заменить программистов уровня Junior и Middle 🖥
— Новое исследование показало, что представленная в феврале нейросеть DeepMind AlphaCode способна стать полноценным помощником опытных программистов, но всё ещё не сможет их заменить полностью.
— AlphaCode изучила синтаксисы большого объема кода из GitHub🖥 , а затем научилась переводить описания задач в код, используя тысячи задач с соревнований по программированию. AlphaCode может генерировать до 1 млн. решений задачи (на Python или C++) и отсеивает неподходящие.
— В онлайн-соревнованиях по программированию AlphaCode обыграла более 45% (из 5000) программистов. Более того, при решении задач AlphaCode не использовала готовые шаблоны, а генерировала новый код.
— По словам DeepMind, нейросеть может выполнять рутинную работу с ПО, освобождая от этого опытных разработчиков, чтобы они могли сфокусироваться на задачах более высокого уровня. Также AlphaCode способна помочь людям без навыков программирования создавать простые программы, но иногда она допускает ошибки – например, создает переменные и не использует их.
— В DeepMind отмечают, что текущие навыки AlphaCode применимы только для соревнований программистов, но в будущем AlphaCode сделает программирование полностью автоматизированным.
— Новое исследование показало, что представленная в феврале нейросеть DeepMind AlphaCode способна стать полноценным помощником опытных программистов, но всё ещё не сможет их заменить полностью.
— AlphaCode изучила синтаксисы большого объема кода из GitHub
— В онлайн-соревнованиях по программированию AlphaCode обыграла более 45% (из 5000) программистов. Более того, при решении задач AlphaCode не использовала готовые шаблоны, а генерировала новый код.
— По словам DeepMind, нейросеть может выполнять рутинную работу с ПО, освобождая от этого опытных разработчиков, чтобы они могли сфокусироваться на задачах более высокого уровня. Также AlphaCode способна помочь людям без навыков программирования создавать простые программы, но иногда она допускает ошибки – например, создает переменные и не использует их.
— В DeepMind отмечают, что текущие навыки AlphaCode применимы только для соревнований программистов, но в будущем AlphaCode сделает программирование полностью автоматизированным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍23🤔11👀9🐳2
Что это такое и зачем все они нужны? Подготовили краткое объяснение для всех, кому нужно знать разницу между различными разбиениями наборов данных при обучении моделей машинного обучения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26
В канале скопилось достаточно много материала, поэтому мы решили выделить и сгруппировать по темам посты для хорошего старта. Сохрани, чтобы не потерять❤️Алгоритмы:
Метод K-средних
Деревья решений
Q - learning
Наивный Байесовский классификатор
Библиотеки:
catBoost
Prophet
Random Forest (Прогнозирование цены на электичество)
Faiss
Математика и Статистика:
Производные
Теорема Байеса
Нормальное распределение
Ящики с усами
Корреляционные тесты
U - критерий Манна - Уитни
Pandas и Numpy:
Сортировка данных в pandas
3 полезных функции в pandas
3 полезных функции в pandas: PART 2
Матричные операции в numpy
Визуализация:
Построение графиков в matplotlib
Все инструменты визуализации временных рядов
Plotly Express
SQL:
Добавление записей в SQL таблицу
SQL: SELECT и компания
Как не путать джойны?
Полезно:
Этапы решения задачи машинного обучения
Data Science Roadmap
Кросс - валидация
TD-IDF и векторизация текста
Наш второй канал о Python: @class_python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤37👍15👏3🔥2🎉1