Нехватка данных: прогноз Epoch AI
Исследователи из Epoch AI обнаружили, что нехватка текстовых данных может вызвать проблемы с машинным обучением.
Исследователи из Epoch AI обнаружили, что нехватка текстовых данных может вызвать проблемы с машинным обучением.
🤪14👍5😁4
Временные ряды
Временные ряды используются для аналитики и прогнозирования, когда важно определить, что будет происходить с показателями в ближайший час/день/месяц/год.
#ВременныеРяды
Временные ряды используются для аналитики и прогнозирования, когда важно определить, что будет происходить с показателями в ближайший час/день/месяц/год.
#ВременныеРяды
👍21❤3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15🤔4🙈2
Введение в анализ данных с помощью R
R — язык программирования, созданный специально для статистического анализа данных📈
#R
R — язык программирования, созданный специально для статистического анализа данных
#R
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥2🤯1
PyTorch: оптимизация кода
PyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом, созданный на базе Torch. Используется для решения различных задач: компьютерное зрение, обработка естественного языка.
#PyTorch
PyTorch — фреймворк машинного обучения для языка Python с открытым исходным кодом, созданный на базе Torch. Используется для решения различных задач: компьютерное зрение, обработка естественного языка.
#PyTorch
🔥22👍5😁1
👍15🥰3
10 лучших библиотек Python, которые должен знать каждый
NumPy - это библиотека для научных вычислений на Python. Она используется для работы с массивами и матрицами.
Pandas - это библиотека для анализа данных на Python. Она используется для работы с датафреймами, которые похожи на листы Excel.
Matplotlib - это библиотека визуализации данных на Python. Она используется для создания 2D и 3D-графиков.
seaborn - это библиотека для визуализации статистических данных в Python. Она используется для создания красивой и информативной статистических графиков.
scikit-learn - это библиотека для машинного обучения на Python. Она используется для таких задач, как классификация, регрессия и кластеризация.
TensorFlow - это библиотека для глубокого обучения на Python. Она используется для построения и обучения нейронных сетей.
SciPy - это библиотека для научных вычислений на Python. Она построен на основе NumPy и предоставляет множество дополнительных функций для статистического анализа, оптимизации и интеграции.
Theano - это библиотека научных вычислений на Python. Она используется для работы с массивами и матрицами.
PyTorch - это библиотека для глубокого обучения на Python. Он используется для построения и обучения нейронных сетей.
XGBoost - это библиотека градиентного бустинга на Python. Она используется для задач машинного обучения, таких как классификация и регрессия.
NumPy - это библиотека для научных вычислений на Python. Она используется для работы с массивами и матрицами.
Pandas - это библиотека для анализа данных на Python. Она используется для работы с датафреймами, которые похожи на листы Excel.
Matplotlib - это библиотека визуализации данных на Python. Она используется для создания 2D и 3D-графиков.
seaborn - это библиотека для визуализации статистических данных в Python. Она используется для создания красивой и информативной статистических графиков.
scikit-learn - это библиотека для машинного обучения на Python. Она используется для таких задач, как классификация, регрессия и кластеризация.
TensorFlow - это библиотека для глубокого обучения на Python. Она используется для построения и обучения нейронных сетей.
SciPy - это библиотека для научных вычислений на Python. Она построен на основе NumPy и предоставляет множество дополнительных функций для статистического анализа, оптимизации и интеграции.
Theano - это библиотека научных вычислений на Python. Она используется для работы с массивами и матрицами.
PyTorch - это библиотека для глубокого обучения на Python. Он используется для построения и обучения нейронных сетей.
XGBoost - это библиотека градиентного бустинга на Python. Она используется для задач машинного обучения, таких как классификация и регрессия.
❤🔥19👍7🤯5🔥2🎉2🙈1