10 лучших библиотек Python, которые должен знать каждый


NumPy - это библиотека для научных вычислений на Python. Она используется для работы с массивами и матрицами.

Pandas - это библиотека для анализа данных на Python. Она используется для работы с датафреймами, которые похожи на листы Excel.

Matplotlib - это библиотека визуализации данных на Python. Она используется для создания 2D и 3D-графиков.

seaborn - это библиотека для визуализации статистических данных в Python. Она используется для создания красивой и информативной статистических графиков.

scikit-learn - это библиотека для машинного обучения на Python. Она используется для таких задач, как классификация, регрессия и кластеризация.

TensorFlow - это библиотека для глубокого обучения на Python. Она используется для построения и обучения нейронных сетей.

SciPy - это библиотека для научных вычислений на Python. Она построен на основе NumPy и предоставляет множество дополнительных функций для статистического анализа, оптимизации и интеграции.

Theano - это библиотека научных вычислений на Python. Она используется для работы с массивами и матрицами.

PyTorch - это библиотека для глубокого обучения на Python. Он используется для построения и обучения нейронных сетей.

XGBoost - это библиотека градиентного бустинга на Python. Она используется для задач машинного обучения, таких как классификация и регрессия.