Начало 80-х, маленький со-основатель и CEO Google DeepMind Демис Хассабис сидит на шахматном турнире на двух подушках, чтобы доставать до противоположной стороны доски 🥺

Сегодня все соцсети гудят о том, что видеокарты сильно подорожают в ближайшее время

И да, это, к сожалению, правда. Дело в том, что сейчас наблюдается просто беспрецедентный спрос на память из-за рынка ИИ. По данным TrendForce, цены на память в последнее время повысились на 15-25%.

А это значит, что компаниям некуда деваться: производство дорожает, и цены неизбежно будут расти.

Ожидается, что особенно это отразится на среднеценовом и высокопроизводительном сегментах, там стоимость может подскочить процентов на 15-20. А выпуск бюджетных моделей вообще могут сократить из-за нерентабельности.

AMD, например, уже официально уведомила своих партнеров о предстоящем повышении цен на все свои GPU на 10% (включая игровые).

Что касается Nvidia, то они уже повышали цены в этом году. Где-то в мае они увеличили стоимость видеокарт в среднем на 15% из-за роста производственных расходов и «геополитической ситуации». Вероятно, сразу после Нового Года это произойдет опять.

Мораль: если вы собирались покупать видеокарту, то сейчас самое время 💀

США запускает еще один масштабный госпроект в сфере ИИ – Genesis Mission

Цель – ускорение научного прогресса с помощью ИИ. Масштаб инициативы вполне сравним с Манхэттенским проектом или Apollo Program.

Бюджет пока нигде не освещают, но вот что собираются сделать по факту:

1. Создать так называемую American Science and Security Platform, которая объединит в себе данные, инструменты, железо и среды для обучения научных агентов.

Для этого в течение 3 месяцев министерство энергетики США будет собирать вычислительные ресурсы (в том числе договариваться с частным сектором), затем 4 месяца подыскивать данные и оформлять их по специальному протоколу безопасности, чтобы Китай ничего не покрал. К сбору данных тоже привлекут всех кого можно: частников, университеты, госсектор.

2. Только после этого начнется дообучение моделей. Что интересно: для валидации и обучения планируют использовать роботизированные лаборатории. То есть модель предлагает гипотезу -> робот по намеченному плану проводит эксперимент и получает результат -> модель анализирует, что получилось, и делает выводы.

Первые реальные результаты должны показать уже в 2027, если все пойдет по плану.

В проекте точно примут участие OpenAI и Anthropic. Возможно, привлекут и другие лаборатории (хотя после конфликта Трампа и Маска – непонятно, будет ли xAI а списке 😐).

www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/

tl;dr по новому интервью Ильи Суцкевера у Дваркеша Пателя. Собрали самые яркие цитаты и мысли:

➖ Эпоха масштабирования моделей закончилась: мы возвращаемся в эпоху рисерча. Просто "вбухать еще больше компьюта" уже не работает: чтобы добиться существенного прорыва, нужны новые открытия.

➖ Узкое место текущих моделей – все еще генерализация. Это самое существенное, в чем ИИ отстает от человека, и, как следствие, основное препятствие на пути к AGI. Оценки на бенчах действительно выглядят хорошо и продолжают улучшаться, но это в какой-то степени мираж. Реальное качество отстает, потому что модели (в частности, во время RL) переобучаются под эвалы, а исследователи только способствуют этому, продолжая плодить однотипные бенчмарки и трейнинг лупы.

➖ Илья говорит, что у него есть идеи по поводу того, чего не хватает текущим моделям, но не делится ими, к сожалению. Хотя в интервью были намеки на то, что в SSI разрабатывают методы на основе Continual Learning и динамических reward функций.

➖ AGI может наступить и через 5, и через 20 лет. И когда AGI появится, самый надежный для людей способ не остаться бесполезными и сохранить контроль – слияние с ИИ (Neuralink???).

Все еще сильно советуем посмотреть полностью здесь