Data Secrets | Карьера – Telegram
Data Secrets | Карьера
6.61K subscribers
1.15K photos
53 videos
1 file
1.28K links
Вакансии Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks

Прислать вакансию/сотрудничество: @veron_28

https://telega.in/c/data_secrets_career
Download Telegram
Superjob провел забавное исследование

Выяснилось, что лучший друг аналитика - сам аналитик (79%), а у 75% сисадминов лучший друг - это программист. Хотя сами программисты видят друга в других программистах лишь в 53% случаях.

Скажи мне кто твой друг, и я скажу, что ты удаленщик
23
#Wildbberies: Senior Data Analyst (Ads Platform)
#Офис / #Гибрид
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Wildberries не только маркетплейс, но и сервис, предоставляющий огромное количество других сервисов. В данный момент развивает рекламную платформу, привлекая к созданию продукта лучших кандидатов из E-commerce и AdTech рынка.

🚀Откликнуться | Все вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Материалы по Deep Learning

Наткнулись на интересное пособие по глубокому обучению и вычислительной физике, в котором в основном описываются всякие основополагающие модели вроде ResNets, CNN или GAN. Из необычного: автор иногда вставляет интересные детали, например о том, что такое DeepONet или как используются нейронные операторы Фурье в трансформерах.

В общем, такое читаем.
10
Коллеги, наконец-то нашли понятное объяснение работы нейронных сетей. Сохраняем.
76
Подборка вакансий

➡️ Lamoda
Аналитик
Офис, Гибрид Москва

➡️ Яндекс
ML-разработчик в группу претрейна модели планирования движения
Офис, Гибрид Москва

➡️ Сбер
Data Scientist (Департамент "Занять и сберегать")
Офис Москва

➡️ Мегафон
Старший разработчик платформы машинного обучения
Офис Санкт-Петербург

➡️ Ozon
Data Scientist, Anti-Fraud, Ozon Bank
Офис Москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
В России недовольны качеством образования IT-специалистов

По данным Минцифры в стране ощущается нехватка программистов, которая оценивается в 500-700 тысяч человек. При этом наблюдается низкое качество подготовки самих специалистов.

За последние годы образование разработчиков в университетах ухудшилось, нормальных программистов готовят только 5-6 ВУЗов страны. Дополнительную проблему создают сервисы, которые учат не работать, а проходить собеседования.

Ранее в 2020 году ВУЗы массово отменили проведение гос.экзаменов для IT-специалистов из-за ситуации с короновирусом. Ждем возвращения?
17
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
Эх, сейчас бы голубиной почтой обмениваться, а не созвоны эти ваши
34
#МТС: Старший инженер данных
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
Подразделение Core-разработки занимается написанием ядра платформы, разработкой фреймворков и инструментов, которые в дальнейшем помогут системным аналитикам просто и быстро загружать данные в платформу, а пользователям - эффективно использовать его и узнавать информацию о данных не только внутри CDP, но и за его пределами. Ты будешь писать те самые механизмы, которые являются сердцем платформы.

🚀Откликнуться | Все вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Подборка вакансий

➡️ Ozon
Cтарший MLOps разработчик, GPU инфраструктура
Офис Москва

➡️ Wildberries
Data Scientist в команду Horizontal ML
Удаленно

➡️ Сбер
Middle Data Scientist (Центр корпоративных решений)
Офис Москва

➡️ Точка
Senior Data аналитик
Удаленно
До 450 000 ₽
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Если работает - не трогай
P.s. Разработчики
31
Внезапно: Data-разработчики - не самые богатые среди IT специалистов

Наткнулись на статистику GeekLink о средних российских зарплатах в IT.

➡️Лидирующие позиции занимают: разработчик Golang, DevOps-инженер, Ruby on Rails разработчик;

➡️ MLE и Data Scientist заняли 7 и 11 места соответсвенно со средними зарплатами 268.000₽ и 259.000₽;

➡️ Аналитики оказались в середине списка и заняли 43 место с зарплатой в 200.000 рублей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18
#МТС: Ведущий инженер данных
#Офис #Москва

➡️ Кому подойдет:
Цель команды - превратить хаос в порядок, автоматизировать рутинные задачи и подготовить данные для удобного анализа и аргументированного принятия бизнес-решений, будь то решение о стратегии компании по отношению к клиентам или о развитии конкретного продукта.

🚀Откликнуться | Все вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
В ожидании конца обучения модели:
48
Выходные с лекциями по вероятности и статистике

Короткий курс состоит из нескольких частей:

В первых лекциях найдете основы теории вероятности и статистики. В основном речь будет про понятия вероятности, мат.ожидания и дисперсии.

Вторая часть уже для продвинутых слушателей, в ней рассматриваются более сложные темы, такие как ЦПТ или различные распределения.
20
#Авито: Ведущий инженер данных
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва

➡️ Кому подойдет:
Команда отвечает за DS-направление монетизации Avito и разрабатывает технологии (алгоритмы, механизмы, ML-модели), которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации для Avito и его пользователей.

🚀Откликнуться | Все вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лид расстроился больше всех 🤨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
30
#Yadro: Ведущий инженер данных
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Основной задачей AI дивизиона является внедрение интеллектуальных функций в продукты YADRO с целью улучшения пользовательского опыта и повышения конкурентоспособности, а также поддержание передовой (state-of-the-art) экспертизы в области AI и её применение в решении прикладных задач, как и клиентских, так и внутренних.

🚀Откликнуться | Все вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Карьерный рост в Data Science и Machine Learning: взгляд изнутри от Александра Толмачева – директора по машинному обучению и анализу данных в Ozon Fintech

Александр – настоящий чемпион Data Science. За свою карьеру он успел создать несколько успешных стартапов, преподавал в ВШЭ и Сколково, создавал свои курсы и конференции, работал на нескольких ведущих ML-должностях, а сейчас руководит командой из 100+ Data-специалистов в Ozon Fintech.

Мы задали ему несколько вопросов о том, какие скиллы по-настоящему важны в ML-карьере, как развиваться в Data Science и что делать, чтобы достичь руководящей должности в бигтехе. В карточках – основные тезисы, а полный текст разговора ищите здесь.

В качестве приятного бонуса прилагаем полезные ссылки, которыми с нами поделился Саша:

➡️ Информация о том, где после ухода курсеры найти ту самую специализацию по DA/ML от от МФТИ и Яндекс
➡️ Гайд, как пройти путь джедая в DS
➡️И, конечно, канал @analytics_kaanal: там Саша и еще 24 директора по данным анонимно и весело обсуждают заказчиков, сплетничают, делятся болями и опытом, рекомендуют разные книги и заряжают любовью к данным. Обязательно к подписке!

“Не хватит и целой жизни, чтобы полностью насладиться любовью к данным и моделированию.” – говорит Александр, – “Я всегда открыт, рад любым вопросам и готов помочь вам в вашем пути, пишите – @aa_tolmachev! ”
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15