Superjob провел забавное исследование
Выяснилось, что лучший друг аналитика - сам аналитик (79%), а у 75% сисадминов лучший друг - это программист. Хотя сами программисты видят друга в других программистах лишь в 53% случаях.
Скажи мне кто твой друг, и я скажу, что ты удаленщик
Выяснилось, что лучший друг аналитика - сам аналитик (79%), а у 75% сисадминов лучший друг - это программист. Хотя сами программисты видят друга в других программистах лишь в 53% случаях.
Скажи мне кто твой друг, и я скажу, что ты удаленщик
❤23
#Wildbberies: Senior Data Analyst (Ads Platform)
#Офис / #Гибрид
#Москва
➡️ Кому подойдет:
Wildberries не только маркетплейс, но и сервис, предоставляющий огромное количество других сервисов. В данный момент развивает рекламную платформу, привлекая к созданию продукта лучших кандидатов из E-commerce и AdTech рынка.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис / #Гибрид
#Москва
Wildberries не только маркетплейс, но и сервис, предоставляющий огромное количество других сервисов. В данный момент развивает рекламную платформу, привлекая к созданию продукта лучших кандидатов из E-commerce и AdTech рынка.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Материалы по Deep Learning
Наткнулись на интересное пособие по глубокому обучению и вычислительной физике, в котором в основном описываются всякие основополагающие модели вроде ResNets, CNN или GAN. Из необычного: автор иногда вставляет интересные детали, например о том, что такое DeepONet или как используются нейронные операторы Фурье в трансформерах.
В общем, такое читаем.
Наткнулись на интересное пособие по глубокому обучению и вычислительной физике, в котором в основном описываются всякие основополагающие модели вроде ResNets, CNN или GAN. Из необычного: автор иногда вставляет интересные детали, например о том, что такое DeepONet или как используются нейронные операторы Фурье в трансформерах.
В общем, такое читаем.
❤10
Подборка вакансий
➡️ Lamoda
Аналитик
Офис, Гибрид Москва
➡️ Яндекс
ML-разработчик в группу претрейна модели планирования движения
Офис, Гибрид Москва
➡️ Сбер
Data Scientist (Департамент "Занять и сберегать")
Офис Москва
➡️ Мегафон
Старший разработчик платформы машинного обучения
Офис Санкт-Петербург
➡️ Ozon
Data Scientist, Anti-Fraud, Ozon Bank
Офис Москва
Аналитик
Офис, Гибрид Москва
ML-разработчик в группу претрейна модели планирования движения
Офис, Гибрид Москва
Data Scientist (Департамент "Занять и сберегать")
Офис Москва
Старший разработчик платформы машинного обучения
Офис Санкт-Петербург
Data Scientist, Anti-Fraud, Ozon Bank
Офис Москва
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
В России недовольны качеством образования IT-специалистов
По данным Минцифры в стране ощущается нехватка программистов, которая оценивается в 500-700 тысяч человек. При этом наблюдается низкое качество подготовки самих специалистов.
За последние годы образование разработчиков в университетах ухудшилось, нормальных программистов готовят только 5-6 ВУЗов страны. Дополнительную проблему создают сервисы, которые учат не работать, а проходить собеседования.
Ранее в 2020 году ВУЗы массово отменили проведение гос.экзаменов для IT-специалистов из-за ситуации с короновирусом. Ждем возвращения?
По данным Минцифры в стране ощущается нехватка программистов, которая оценивается в 500-700 тысяч человек. При этом наблюдается низкое качество подготовки самих специалистов.
За последние годы образование разработчиков в университетах ухудшилось, нормальных программистов готовят только 5-6 ВУЗов страны. Дополнительную проблему создают сервисы, которые учат не работать, а проходить собеседования.
Ранее в 2020 году ВУЗы массово отменили проведение гос.экзаменов для IT-специалистов из-за ситуации с короновирусом. Ждем возвращения?
❤17
Data Secrets | Карьера
В России недовольны качеством образования IT-специалистов По данным Минцифры в стране ощущается нехватка программистов, которая оценивается в 500-700 тысяч человек. При этом наблюдается низкое качество подготовки самих специалистов. За последние годы образование…
Зачем тратить время на свидания, если можно пройти курсы по подготовке к собеседованию?
❤26
#МТС: Старший инженер данных
#Офис #Москва
➡️ Кому подойдет:
Подразделение Core-разработки занимается написанием ядра платформы, разработкой фреймворков и инструментов, которые в дальнейшем помогут системным аналитикам просто и быстро загружать данные в платформу, а пользователям - эффективно использовать его и узнавать информацию о данных не только внутри CDP, но и за его пределами. Ты будешь писать те самые механизмы, которые являются сердцем платформы.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис #Москва
Подразделение Core-разработки занимается написанием ядра платформы, разработкой фреймворков и инструментов, которые в дальнейшем помогут системным аналитикам просто и быстро загружать данные в платформу, а пользователям - эффективно использовать его и узнавать информацию о данных не только внутри CDP, но и за его пределами. Ты будешь писать те самые механизмы, которые являются сердцем платформы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Подборка вакансий
➡️ Ozon
Cтарший MLOps разработчик, GPU инфраструктура
Офис Москва
➡️ Wildberries
Data Scientist в команду Horizontal ML
Удаленно
➡️ Сбер
Middle Data Scientist (Центр корпоративных решений)
Офис Москва
➡️ Точка
Senior Data аналитик
Удаленно
До 450 000 ₽
Cтарший MLOps разработчик, GPU инфраструктура
Офис Москва
Data Scientist в команду Horizontal ML
Удаленно
Middle Data Scientist (Центр корпоративных решений)
Офис Москва
Senior Data аналитик
Удаленно
До 450 000 ₽
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Внезапно: Data-разработчики - не самые богатые среди IT специалистов
Наткнулись на статистику GeekLink о средних российских зарплатах в IT.
➡️ Лидирующие позиции занимают: разработчик Golang, DevOps-инженер, Ruby on Rails разработчик;
➡️ MLE и Data Scientist заняли 7 и 11 места соответсвенно со средними зарплатами 268.000₽ и 259.000₽;
➡️ Аналитики оказались в середине списка и заняли 43 место с зарплатой в 200.000 рублей.
Наткнулись на статистику GeekLink о средних российских зарплатах в IT.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18
#МТС: Ведущий инженер данных
#Офис #Москва
➡️ Кому подойдет:
Цель команды - превратить хаос в порядок, автоматизировать рутинные задачи и подготовить данные для удобного анализа и аргументированного принятия бизнес-решений, будь то решение о стратегии компании по отношению к клиентам или о развитии конкретного продукта.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис #Москва
Цель команды - превратить хаос в порядок, автоматизировать рутинные задачи и подготовить данные для удобного анализа и аргументированного принятия бизнес-решений, будь то решение о стратегии компании по отношению к клиентам или о развитии конкретного продукта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Выходные с лекциями по вероятности и статистике
Короткий курс состоит из нескольких частей:
В первых лекциях найдете основы теории вероятности и статистики. В основном речь будет про понятия вероятности, мат.ожидания и дисперсии.
Вторая часть уже для продвинутых слушателей, в ней рассматриваются более сложные темы, такие как ЦПТ или различные распределения.
Короткий курс состоит из нескольких частей:
В первых лекциях найдете основы теории вероятности и статистики. В основном речь будет про понятия вероятности, мат.ожидания и дисперсии.
Вторая часть уже для продвинутых слушателей, в ней рассматриваются более сложные темы, такие как ЦПТ или различные распределения.
❤20
#Авито: Ведущий инженер данных
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва
➡️ Кому подойдет:
Команда отвечает за DS-направление монетизации Avito и разрабатывает технологии (алгоритмы, механизмы, ML-модели), которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации для Avito и его пользователей.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
#Москва
Команда отвечает за DS-направление монетизации Avito и разрабатывает технологии (алгоритмы, механизмы, ML-модели), которые обеспечивают эффективность инструментов монетизации для Avito и его пользователей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лид расстроился больше всех 🤨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30
#Yadro: Ведущий инженер данных
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
➡️ Кому подойдет:
Основной задачей AI дивизиона является внедрение интеллектуальных функций в продукты YADRO с целью улучшения пользовательского опыта и повышения конкурентоспособности, а также поддержание передовой (state-of-the-art) экспертизы в области AI и её применение в решении прикладных задач, как и клиентских, так и внутренних.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
Основной задачей AI дивизиона является внедрение интеллектуальных функций в продукты YADRO с целью улучшения пользовательского опыта и повышения конкурентоспособности, а также поддержание передовой (state-of-the-art) экспертизы в области AI и её применение в решении прикладных задач, как и клиентских, так и внутренних.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Карьерный рост в Data Science и Machine Learning: взгляд изнутри от Александра Толмачева – директора по машинному обучению и анализу данных в Ozon Fintech
Александр – настоящий чемпион Data Science. За свою карьеру он успел создать несколько успешных стартапов, преподавал в ВШЭ и Сколково, создавал свои курсы и конференции, работал на нескольких ведущих ML-должностях, а сейчас руководит командой из 100+ Data-специалистов в Ozon Fintech.
Мы задали ему несколько вопросов о том, какие скиллы по-настоящему важны в ML-карьере, как развиваться в Data Science и что делать, чтобы достичь руководящей должности в бигтехе. В карточках – основные тезисы, а полный текст разговора ищите здесь.
В качестве приятного бонуса прилагаем полезные ссылки, которыми с нами поделился Саша:
➡️ Информация о том, где после ухода курсеры найти ту самую специализацию по DA/ML от от МФТИ и Яндекс
➡️ Гайд, как пройти путь джедая в DS
➡️ И, конечно, канал @analytics_kaanal: там Саша и еще 24 директора по данным анонимно и весело обсуждают заказчиков, сплетничают, делятся болями и опытом, рекомендуют разные книги и заряжают любовью к данным. Обязательно к подписке!
Александр – настоящий чемпион Data Science. За свою карьеру он успел создать несколько успешных стартапов, преподавал в ВШЭ и Сколково, создавал свои курсы и конференции, работал на нескольких ведущих ML-должностях, а сейчас руководит командой из 100+ Data-специалистов в Ozon Fintech.
Мы задали ему несколько вопросов о том, какие скиллы по-настоящему важны в ML-карьере, как развиваться в Data Science и что делать, чтобы достичь руководящей должности в бигтехе. В карточках – основные тезисы, а полный текст разговора ищите здесь.
В качестве приятного бонуса прилагаем полезные ссылки, которыми с нами поделился Саша:
“Не хватит и целой жизни, чтобы полностью насладиться любовью к данным и моделированию.” – говорит Александр, – “Я всегда открыт, рад любым вопросам и готов помочь вам в вашем пути, пишите – @aa_tolmachev! ”
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15