Data Secrets | Карьера – Telegram
Data Secrets | Карьера
6.61K subscribers
1.14K photos
53 videos
1 file
1.28K links
Вакансии Data Science | Machine Learning | Big Data | Deep Learning | Neural Networks

Прислать вакансию/сотрудничество: @veron_28

https://telega.in/c/data_secrets_career
Download Telegram
Нашли курс по Deep Learning от Женевского университета

Программа курса охватывает все основные темы, необходимые для глубокого обучения. В начале лекций рассказывается база DL без которой нельзя двигаться дальше: основы ML, работа перцептрона и метод обратного распространения ошибок.

Далее объясняется работа оптимизаторов, L1 и L2 регуляризации, а также полный разбор нейронных сетей, включая батч-нормализацию, слои dropout, остаточные сети и использование графических процессоров.

Курс также включает в себя изучение автокодировщиков, разбор задач обнаружения объектов, а также рассмотрение современных подходов, таких как GAN и трансформеры.

Все лекции есть в видео-формате и сопровождаются презентациями и раздаточным материалом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13
#VK: Программист-исследователь в AI VK
#Офис / #Гибрид / #Удаленно

➡️ Кому подойдет:
Команда решает задачу поиска релевантных рекламных объявлений для пользователя. Если пользователь видит только полезную рекламу, а рекламодатель быстро находит нужное число пользователей своего продукта — значит, мы хорошо сделали свою работу.

🚀 Откликнуться | Все вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8
Вы думали, что только в российском бигтехе нужно проходить 100500 собеседований? Вот из чего состоит отбор на MLE в небольшом американском стартапе 🔵

Парень в своем блоге поделился опытом прохождения технического собеседования на должность MLE:

На первом этапе мне дали решить две задачи уровня medium. Они оказались простыми, поэтому я решил их достаточно быстро. После мне задали вопросы по NLP, включая объяснение трансформеров и вопросы по позиционному кодированию. Еще попросили объяснить устройство моделей типа GPT или LLaMA, и вскользь спрашивали про Gemma и PaliGenMA. В целом само интервью было посвящено проверке понимания глубокого обучения и математики, что находится «под капотом» моделей.

После мне назначили еще одно собеседование с лидом, где задавали вопросы про RAG, ViTs, CLIP, SigLIp. Также спросили: «Как получить эмбеддинги для чанков из 100 слов?» и «Объясните работу энкодеров и декодеров».

На финальном этапе я потратил 20 минут на интервью с гендиректором, где меня уже спрашивали о моем опыте и проектах. На этом же собеседовании мне сказали ждать письмо о приеме в штат.

Надеюсь, мой опыт поможет другим кандидатам устроиться на работу 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
45
➡️ Сбер
Аналитик данных/Data analyst
Офис
От 105 000 ₽

➡️ Авито
Аналитик данных в команду монетизации Авито Работы
Офис

➡️ Магнит Tech
ML engineer (поиск)
Удаленно

➡️ LSR Group
Дата-Инженер
Офис
200 000 ₽
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7
Сколько платят инженерам в стартапах?

➡️ Недавно было проведено исследование зарплат в стартапах, в котором участвовало 450 таких компаний. По словам исследователей, они не устраивали опрос среди работников, а смотрели на реальные зарплаты.

➡️ Выяснилось, что джуны получают в среднем 90 000 до 130 000 долларов США, а инженеры уровня сеньер от 160 000 до 210 000 долларов США.

➡️ Для сравнения: средняя зарплата в Европе меньше. Например, на должность джуна платят 40 000 фунтов стерлингов (полная статистика тут), при этом если сравнивать сеньера и гендиректора, работающих в одном стартапе, то в среднем гендиректор получает меньше (132 000 долларов США).

Появилось желание пойти работать в стартап, чтобы потом рассказывать, что зарплата выше чем у начальника 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11
#OpenAI: Research Scientist
#Офис
От $295.000 до $440.000 + акции компании

➡️ Кому подойдет:
OpenAI ищет людей, которые хотят открывать подходы и идеи, которые хорошо работают даже на больших масштабах.

🚀 Откликнуться | Все вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
125
Джейсон Стейтем, подвинься! Сэм Альтман поделился тредом по достижению успеха на карьерном пути.

В далеком 2020 году Альтман написал пару советов по достижению успеха. Вышло довольно забавно, в стиле "пацанского цитатника".

Мы постарались собрать самые полезные советы, которые помогут добиться успешного успеха в работе.

Самые успешные люди (судя по истории, а не деньгам) постоянно в поиске ключевого в их бизнесе; именно над этим они и будут фокусировать все свое внимание. Они не попадают в локальный максимум и не обманываются, если находят что-то более важное. Важное не значит популярное.

Если и есть ключ к успеху, то это способность влиять на события в мире — воля, решимость, сосредоточенность, умение не сдаваться, решать любые проблемы и вера в себя.

Подавляющее большинство недооценивает ценность "быстрых изменений". Адаптируйтесь и будьте теми, кто эти изменения создает.

Очень полезно, когда кто-то делает ставку именно на вас (нанимает, повышает или инвестирует в вашу компанию) на ранних этапах карьеры. Лучший способ добиться этого — сделать все возможное, чтобы помочь потенциальным инвесторам.

Наибольшая ценность
создать то, до чего никто не мог додуматься или сделать.

Будьте любопытны! Ищите ответы в себе, а не снаружи. Будьте честными с собой относительно пересечения ваших навыков, страстей и того, что нужно миру.

Если вы хотите разбогатеть, помните: сделать это можно с помощью капитала, а не зарплаты.

Чем раньше вы начнете игнорировать хейтеров, тем лучше; но также избегайте соблазна стать одним из них или окружать себя такими людьми. Да, это весело, но только в краткосрочной перспективе — хейтеры не добиваются успеха, кроме как в диванных войсках.

В самых сильных командах — большое разнообразие мыслей, но нет большого разнообразия ценностей и целей.

Лучший способ заставить людей помогать вам — сначала помочь им. Второй лучший способ — работать над чем-то интересным.

Попробуйте выделять один день в неделю, когда вы будете работать нон-стопом, чтобы наверстать упущенное за неделю и подготовиться к следующей.


Напоследок Сэм Альтман советует сосредоточить свое внимание на важных вещах и не отвлекаться на глупости.
20
#Сбер: Стажер, Data Science Global markets
#Офис

➡️ Кому подойдет:
Команда внедряет AI-модели в бизнес на финансовых рынках – помогает внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность и оптимизировать процессы, создает аналитическую платформу, анализирует финансовый рынок, работает с разными форматами данных, занимается текстовой аналитикой.

🚀 Откликнуться | Все вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9
В следующем году пройдёт тринадцатая международная конференция ICLR 2025. На текущий момент подано около 10 000 заявок на участие!

Уже есть список всех докладов, которые будут представлены на конференции. Топ-5 лучших из них:

➡️ Scaling In-the-Wild Training for Diffusion-based Illumination Harmonization and Editing by Imposing Consistent Light Transport

➡️ Safety Alignment Should be Made More Than Just a Few Tokens Deep

➡️ Unlocking the Power of Function Vectors for Characterizing and Mitigating Catastrophic Forgetting in Continual Instruction Tuning

➡️ BigCodeBench: Benchmarking Code Generation with Diverse Function Calls and Complex Instructions

➡️ Artificial Kuramoto Oscillatory Neurons

Для тех, кто захочет изучить все предложенные доклады, то вы сможете найти их здесь.

Регистрация на конференцию еще открыта, так что вы можете попытать счастье и представить свой доклад.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9
Наглядное объяснение основных концепций ML от Amazon

AWS сделал классную визуализацию для каждой из ключевых тем в ML: случайный лес, перекрестная проверка, обучение с подкреплением, особое внимание уделили теме поиска компромисса между смещением и дисперсией.

Материала не так много, но он достаточно емкий, чтобы рассказать об основных концепциях в ML.
30
Парочка способов поздравить с Новым Годом самых продвинутых 🎄

Для любителей математики – нестареющая классика: x-max формула. А для фанатов программирования – кот(д) в мешке – запусти и узнаешь, что будет...

from colorama import Fore

def heart_shape(msg="Merry Christmas"):
lines = []
for y in range(15, -15, -1):
line = ""
for x in range(-30, 30):
f = ((x * 0.05) ** 2 + (y * 0.1) ** 2 - 1) ** 3 - (x * 0.05) ** 2 * (y * 0.1) ** 3
line += msg[(x - y) % len(msg)] if f <= 0 else " "
lines.append(line)
print(Fore.RED+"\n".join(lines))
print(Fore.GREEN+msg)
heart_shape()
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
25
Хотим поздравить подписчиков с Новым 2025 годом 🎄

Желаем чистых и обобщаемых данных, высоких метрик и большого количества оперативки для будущих моделей.

Пока не пробили куранты и не начался новый 2025 год, предлагаем окунуться в атмосферу праздника с подборкой Новогодних фильмов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
17
Первое января - как первая работа, никогда не знаешь, куда тебя занесет 🤣
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
29
Когда большая часть новогоднего стола съедена, а от вида оливье становится дурно... наступает то самое время отвлечься и немного попрактиковаться в ML!

Идеальный вариант заняться практикой – это принять участие в хакатоне! Поэтому сегодня мы собрали для вас пост-новогоднюю подборку соревнований, которые идут прямо сейчас:

Konwinski Prize
Цель команды: стать первыми, кто выбьет 90% на бенчмарке SWE-bench. Неожиданно, но организатором является сам Энди Конвински - сооснователь Perplexity и Databricks. Если вдруг станет инетерсно, то вот здесь мы подробно рассказали об этом соревновании.
Призовой фонд 1 225 000$
Крайний срок подачи решения: 6 марта.

Forecasting Sticker Sales
Цель: спрогнозировать продажи наклеек в разных странах. Соревнование проводит Kaggle, но на денежные призы рассчитывать не приходится. Сами же организаторы говорят про свое соревнование так: "В Kaggle мы относимся к наклейкам серьезно!".
Призовой фонд выбор подарков от Kaggle
Крайняя дата подачи решения: 1 февраля.

Autoimmune Disease Machine Learning Challenge
Цель: определить генные маркеры раковых областей по фотографии кишечника. Ученые из Клеточной обсерватории Клармана надеются, что такой такой конкурс поможет врачам лучше выявлять злокачественные опухоли.
Призовой фонд 50 000$
Крайняя дата подачи заявки: 31 января.

Kuyesera AI Disaster Damage and Displacement Challenge
Цель: разработать модель по определению местоположения домов, поврежденных циклоном Фредди. Особенность этого соревнования в том, что победители соревнования смогут внедрить свое решение в реальную систему при поддержке Амазон. Ходят слухи, что победителей возьмут в штат AWS, но это неточно.
Призовой фонд 12 500$
Крайний срок подачи заявления: 1 февраля.

Santa 2024 - The Perplexity Permutation Puzzle
Цель: переставить слова в тексте так, чтобы получить связный и логичный текст. Хакатон уже в самом разгаре, но вы еще можете испытать удачу и поучаствовать в нем. Для тех, кто еще думает, подробнее о соревновании мы рассказывали здесь.
Призовой фонд 50 000$.
Крайний срок подачи решения: 25 января.

Для самых юных наших подписчиков скоро начнется соревнование от Академии ИИ «По следам животных». Важное условие: чтобы принять участие в этом хакатоне, вам должно быть от 14 до 18 лет!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
11
Вместо молотка новая модель SOTA

За мем спасибо нашему
чату
20
Подборка статей по Random Forest (вдохновились новогодними елочками):

➡️ XGBoost and Random Forest with Bayesian Optimisation
Статья о том, как объединить эти два подхода в решении задач с байесовской оптимизацией. Статья полезна тем, что раскрывает так плюсы, так и минусы каждого алгоритма.

➡️ WildWood: a new Random Forest algorithm
Это новый ускоренный алгоритм случайного леса. По словам автора статьи, у WildWood прогнозы точнее, и работает метод гораздо быстрее, за счет особого агрегирования прогнозов с помощью "context
tree weighting".

➡️ Applying the Random Forest Algorithm to Image Classification
Этот мини-урок мы предлагаем изучить тем, кто только начинает вкатываться в CV. Довольно просто рассказывается об использовании случайного леса для классификации денежных банкнот.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16