Нашли курс по Deep Learning от Женевского университета
➖ Программа курса охватывает все основные темы, необходимые для глубокого обучения. В начале лекций рассказывается база DL без которой нельзя двигаться дальше: основы ML, работа перцептрона и метод обратного распространения ошибок.
➖ Далее объясняется работа оптимизаторов, L1 и L2 регуляризации, а также полный разбор нейронных сетей, включая батч-нормализацию, слои dropout, остаточные сети и использование графических процессоров.
➖ Курс также включает в себя изучение автокодировщиков, разбор задач обнаружения объектов, а также рассмотрение современных подходов, таких как GAN и трансформеры.
Все лекции есть в видео-формате и сопровождаются презентациями и раздаточным материалом.
Все лекции есть в видео-формате и сопровождаются презентациями и раздаточным материалом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13
#VK: Программист-исследователь в AI VK
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
➡️ Кому подойдет:
Команда решает задачу поиска релевантных рекламных объявлений для пользователя. Если пользователь видит только полезную рекламу, а рекламодатель быстро находит нужное число пользователей своего продукта — значит, мы хорошо сделали свою работу.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис / #Гибрид / #Удаленно
Команда решает задачу поиска релевантных рекламных объявлений для пользователя. Если пользователь видит только полезную рекламу, а рекламодатель быстро находит нужное число пользователей своего продукта — значит, мы хорошо сделали свою работу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
Вы думали, что только в российском бигтехе нужно проходить 100500 собеседований? Вот из чего состоит отбор на MLE в небольшом американском стартапе 🔵
Парень в своем блоге поделился опытом прохождения технического собеседования на должность MLE:
Парень в своем блоге поделился опытом прохождения технического собеседования на должность MLE:
На первом этапе мне дали решить две задачи уровня medium. Они оказались простыми, поэтому я решил их достаточно быстро. После мне задали вопросы по NLP, включая объяснение трансформеров и вопросы по позиционному кодированию. Еще попросили объяснить устройство моделей типа GPT или LLaMA, и вскользь спрашивали про Gemma и PaliGenMA. В целом само интервью было посвящено проверке понимания глубокого обучения и математики, что находится «под капотом» моделей.
После мне назначили еще одно собеседование с лидом, где задавали вопросы про RAG, ViTs, CLIP, SigLIp. Также спросили: «Как получить эмбеддинги для чанков из 100 слов?» и «Объясните работу энкодеров и декодеров».
На финальном этапе я потратил 20 минут на интервью с гендиректором, где меня уже спрашивали о моем опыте и проектах. На этом же собеседовании мне сказали ждать письмо о приеме в штат.
Надеюсь, мой опыт поможет другим кандидатам устроиться на работу🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤45
Аналитик данных/Data analyst
Офис
От 105 000 ₽
Аналитик данных в команду монетизации Авито Работы
Офис
ML engineer (поиск)
Удаленно
Дата-Инженер
Офис
200 000 ₽
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Сколько платят инженерам в стартапах?
➡️ Недавно было проведено исследование зарплат в стартапах, в котором участвовало 450 таких компаний. По словам исследователей, они не устраивали опрос среди работников, а смотрели на реальные зарплаты.
➡️ Выяснилось, что джуны получают в среднем 90 000 до 130 000 долларов США, а инженеры уровня сеньер от 160 000 до 210 000 долларов США.
➡️ Для сравнения: средняя зарплата в Европе меньше. Например, на должность джуна платят 40 000 фунтов стерлингов (полная статистика тут), при этом если сравнивать сеньера и гендиректора, работающих в одном стартапе, то в среднем гендиректор получает меньше (132 000 долларов США).
Появилось желание пойти работать в стартап, чтобы потом рассказывать, что зарплата выше чем у начальника😁
Появилось желание пойти работать в стартап, чтобы потом рассказывать, что зарплата выше чем у начальника
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11
#OpenAI: Research Scientist
#Офис
От $295.000 до $440.000 + акции компании
➡️ Кому подойдет:
OpenAI ищет людей, которые хотят открывать подходы и идеи, которые хорошо работают даже на больших масштабах.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис
От $295.000 до $440.000 + акции компании
OpenAI ищет людей, которые хотят открывать подходы и идеи, которые хорошо работают даже на больших масштабах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤25
Джейсон Стейтем, подвинься! Сэм Альтман поделился тредом по достижению успеха на карьерном пути.
В далеком 2020 году Альтман написал пару советов по достижению успеха. Вышло довольно забавно, в стиле "пацанского цитатника".
Мы постарались собрать самые полезные советы, которые помогут добиться успешного успеха в работе.
Напоследок Сэм Альтман советует сосредоточить свое внимание на важных вещах и не отвлекаться на глупости.
В далеком 2020 году Альтман написал пару советов по достижению успеха. Вышло довольно забавно, в стиле "пацанского цитатника".
Мы постарались собрать самые полезные советы, которые помогут добиться успешного успеха в работе.
Самые успешные люди (судя по истории, а не деньгам) постоянно в поиске ключевого в их бизнесе; именно над этим они и будут фокусировать все свое внимание. Они не попадают в локальный максимум и не обманываются, если находят что-то более важное. Важное не значит популярное.
Если и есть ключ к успеху, то это способность влиять на события в мире — воля, решимость, сосредоточенность, умение не сдаваться, решать любые проблемы и вера в себя.
Подавляющее большинство недооценивает ценность "быстрых изменений". Адаптируйтесь и будьте теми, кто эти изменения создает.
Очень полезно, когда кто-то делает ставку именно на вас (нанимает, повышает или инвестирует в вашу компанию) на ранних этапах карьеры. Лучший способ добиться этого — сделать все возможное, чтобы помочь потенциальным инвесторам.
Наибольшая ценность — создать то, до чего никто не мог додуматься или сделать.
Будьте любопытны! Ищите ответы в себе, а не снаружи. Будьте честными с собой относительно пересечения ваших навыков, страстей и того, что нужно миру.
Если вы хотите разбогатеть, помните: сделать это можно с помощью капитала, а не зарплаты.
Чем раньше вы начнете игнорировать хейтеров, тем лучше; но также избегайте соблазна стать одним из них или окружать себя такими людьми. Да, это весело, но только в краткосрочной перспективе — хейтеры не добиваются успеха, кроме как в диванных войсках.
В самых сильных командах — большое разнообразие мыслей, но нет большого разнообразия ценностей и целей.
Лучший способ заставить людей помогать вам — сначала помочь им. Второй лучший способ — работать над чем-то интересным.
Попробуйте выделять один день в неделю, когда вы будете работать нон-стопом, чтобы наверстать упущенное за неделю и подготовиться к следующей.
Напоследок Сэм Альтман советует сосредоточить свое внимание на важных вещах и не отвлекаться на глупости.
❤20
#Сбер: Стажер, Data Science Global markets
#Офис
➡️ Кому подойдет:
Команда внедряет AI-модели в бизнес на финансовых рынках – помогает внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность и оптимизировать процессы, создает аналитическую платформу, анализирует финансовый рынок, работает с разными форматами данных, занимается текстовой аналитикой.
🚀 Откликнуться | Все вакансии
#Офис
Команда внедряет AI-модели в бизнес на финансовых рынках – помогает внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность и оптимизировать процессы, создает аналитическую платформу, анализирует финансовый рынок, работает с разными форматами данных, занимается текстовой аналитикой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
В следующем году пройдёт тринадцатая международная конференция ICLR 2025. На текущий момент подано около 10 000 заявок на участие!
Уже есть список всех докладов, которые будут представлены на конференции. Топ-5 лучших из них:
➡️ Scaling In-the-Wild Training for Diffusion-based Illumination Harmonization and Editing by Imposing Consistent Light Transport
➡️ Safety Alignment Should be Made More Than Just a Few Tokens Deep
➡️ Unlocking the Power of Function Vectors for Characterizing and Mitigating Catastrophic Forgetting in Continual Instruction Tuning
➡️ BigCodeBench: Benchmarking Code Generation with Diverse Function Calls and Complex Instructions
➡️ Artificial Kuramoto Oscillatory Neurons
Для тех, кто захочет изучить все предложенные доклады, то вы сможете найти их здесь.
Регистрация на конференцию еще открыта, так что вы можете попытать счастье и представить свой доклад.
Уже есть список всех докладов, которые будут представлены на конференции. Топ-5 лучших из них:
Для тех, кто захочет изучить все предложенные доклады, то вы сможете найти их здесь.
Регистрация на конференцию еще открыта, так что вы можете попытать счастье и представить свой доклад.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
Наглядное объяснение основных концепций ML от Amazon
AWS сделал классную визуализацию для каждой из ключевых тем в ML: случайный лес, перекрестная проверка, обучение с подкреплением, особое внимание уделили теме поиска компромисса между смещением и дисперсией.
Материала не так много, но он достаточно емкий, чтобы рассказать об основных концепциях в ML.
AWS сделал классную визуализацию для каждой из ключевых тем в ML: случайный лес, перекрестная проверка, обучение с подкреплением, особое внимание уделили теме поиска компромисса между смещением и дисперсией.
Материала не так много, но он достаточно емкий, чтобы рассказать об основных концепциях в ML.
❤30
Парочка способов поздравить с Новым Годом самых продвинутых 🎄
Для любителей математики – нестареющая классика: x-max формула. А для фанатов программирования – кот(д) в мешке – запусти и узнаешь, что будет...
Для любителей математики – нестареющая классика: x-max формула. А для фанатов программирования – кот(д) в мешке – запусти и узнаешь, что будет...
from colorama import Fore
def heart_shape(msg="Merry Christmas"):
lines = []
for y in range(15, -15, -1):
line = ""
for x in range(-30, 30):
f = ((x * 0.05) ** 2 + (y * 0.1) ** 2 - 1) ** 3 - (x * 0.05) ** 2 * (y * 0.1) ** 3
line += msg[(x - y) % len(msg)] if f <= 0 else " "
lines.append(line)
print(Fore.RED+"\n".join(lines))
print(Fore.GREEN+msg)
heart_shape()
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤25
Хотим поздравить подписчиков с Новым 2025 годом 🎄
Желаем чистых и обобщаемых данных, высоких метрик и большого количества оперативки для будущих моделей.
Пока не пробили куранты и не начался новый 2025 год, предлагаем окунуться в атмосферу праздника с подборкой Новогодних фильмов.
Желаем чистых и обобщаемых данных, высоких метрик и большого количества оперативки для будущих моделей.
Пока не пробили куранты и не начался новый 2025 год, предлагаем окунуться в атмосферу праздника с подборкой Новогодних фильмов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤29
Когда большая часть новогоднего стола съедена, а от вида оливье становится дурно... наступает то самое время отвлечься и немного попрактиковаться в ML!
Идеальный вариант заняться практикой – это принять участие в хакатоне! Поэтому сегодня мы собрали для вас пост-новогоднюю подборку соревнований, которые идут прямо сейчас:
⭐ Konwinski Prize
Цель команды: стать первыми, кто выбьет 90% на бенчмарке SWE-bench. Неожиданно, но организатором является сам Энди Конвински - сооснователь Perplexity и Databricks. Если вдруг станет инетерсно, то вот здесь мы подробно рассказали об этом соревновании.
Призовой фонд 1 225 000$
Крайний срок подачи решения: 6 марта.
⭐ Forecasting Sticker Sales
Цель: спрогнозировать продажи наклеек в разных странах. Соревнование проводит Kaggle, но на денежные призы рассчитывать не приходится. Сами же организаторы говорят про свое соревнование так: "В Kaggle мы относимся к наклейкам серьезно!".
Призовой фонд выбор подарков от Kaggle
Крайняя дата подачи решения: 1 февраля.
⭐ Autoimmune Disease Machine Learning Challenge
Цель: определить генные маркеры раковых областей по фотографии кишечника. Ученые из Клеточной обсерватории Клармана надеются, что такой такой конкурс поможет врачам лучше выявлять злокачественные опухоли.
Призовой фонд 50 000$
Крайняя дата подачи заявки: 31 января.
⭐ Kuyesera AI Disaster Damage and Displacement Challenge
Цель: разработать модель по определению местоположения домов, поврежденных циклоном Фредди. Особенность этого соревнования в том, что победители соревнования смогут внедрить свое решение в реальную систему при поддержке Амазон. Ходят слухи, что победителей возьмут в штат AWS, но это неточно.
Призовой фонд 12 500$
Крайний срок подачи заявления: 1 февраля.
⭐ Santa 2024 - The Perplexity Permutation Puzzle
Цель: переставить слова в тексте так, чтобы получить связный и логичный текст. Хакатон уже в самом разгаре, но вы еще можете испытать удачу и поучаствовать в нем. Для тех, кто еще думает, подробнее о соревновании мы рассказывали здесь.
Призовой фонд 50 000$.
Крайний срок подачи решения: 25 января.
Для самых юных наших подписчиков скоро начнется соревнование от Академии ИИ «По следам животных». Важное условие: чтобы принять участие в этом хакатоне, вам должно быть от 14 до 18 лет!
Идеальный вариант заняться практикой – это принять участие в хакатоне! Поэтому сегодня мы собрали для вас пост-новогоднюю подборку соревнований, которые идут прямо сейчас:
Цель команды: стать первыми, кто выбьет 90% на бенчмарке SWE-bench. Неожиданно, но организатором является сам Энди Конвински - сооснователь Perplexity и Databricks. Если вдруг станет инетерсно, то вот здесь мы подробно рассказали об этом соревновании.
Призовой фонд 1 225 000$
Крайний срок подачи решения: 6 марта.
Цель: спрогнозировать продажи наклеек в разных странах. Соревнование проводит Kaggle, но на денежные призы рассчитывать не приходится. Сами же организаторы говорят про свое соревнование так: "В Kaggle мы относимся к наклейкам серьезно!".
Призовой фонд выбор подарков от Kaggle
Крайняя дата подачи решения: 1 февраля.
Цель: определить генные маркеры раковых областей по фотографии кишечника. Ученые из Клеточной обсерватории Клармана надеются, что такой такой конкурс поможет врачам лучше выявлять злокачественные опухоли.
Призовой фонд 50 000$
Крайняя дата подачи заявки: 31 января.
Цель: разработать модель по определению местоположения домов, поврежденных циклоном Фредди. Особенность этого соревнования в том, что победители соревнования смогут внедрить свое решение в реальную систему при поддержке Амазон. Ходят слухи, что победителей возьмут в штат AWS, но это неточно.
Призовой фонд 12 500$
Крайний срок подачи заявления: 1 февраля.
Цель: переставить слова в тексте так, чтобы получить связный и логичный текст. Хакатон уже в самом разгаре, но вы еще можете испытать удачу и поучаствовать в нем. Для тех, кто еще думает, подробнее о соревновании мы рассказывали здесь.
Призовой фонд 50 000$.
Крайний срок подачи решения: 25 января.
Для самых юных наших подписчиков скоро начнется соревнование от Академии ИИ «По следам животных». Важное условие: чтобы принять участие в этом хакатоне, вам должно быть от 14 до 18 лет!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11
Подборка статей по Random Forest (вдохновились новогодними елочками):
➡️ XGBoost and Random Forest with Bayesian Optimisation
Статья о том, как объединить эти два подхода в решении задач с байесовской оптимизацией. Статья полезна тем, что раскрывает так плюсы, так и минусы каждого алгоритма.
➡️ WildWood: a new Random Forest algorithm
Это новый ускоренный алгоритм случайного леса. По словам автора статьи, у WildWood прогнозы точнее, и работает метод гораздо быстрее, за счет особого агрегирования прогнозов с помощью "context
tree weighting".
➡️ Applying the Random Forest Algorithm to Image Classification
Этот мини-урок мы предлагаем изучить тем, кто только начинает вкатываться в CV. Довольно просто рассказывается об использовании случайного леса для классификации денежных банкнот.
Статья о том, как объединить эти два подхода в решении задач с байесовской оптимизацией. Статья полезна тем, что раскрывает так плюсы, так и минусы каждого алгоритма.
Это новый ускоренный алгоритм случайного леса. По словам автора статьи, у WildWood прогнозы точнее, и работает метод гораздо быстрее, за счет особого агрегирования прогнозов с помощью "context
tree weighting".
Этот мини-урок мы предлагаем изучить тем, кто только начинает вкатываться в CV. Довольно просто рассказывается об использовании случайного леса для классификации денежных банкнот.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16