На прошедшей конференции основное внимание уделялось переходу к Data Mesh и современным архитектурным подходам, обсуждались роль искусственного интеллекта и нейросетевых моделей в автоматизации процессов, а также важность обеспечения качества, доверия и безопасности данных для успешного масштабирования ИИ-решений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7
Ключевыми вопросами прошедшей конференции Data & AI Talks 6.0 стали стратегия управления данными, будущее и бизнес-составляющая проектов по управлению данными и ИИ.
Эффективность работы с данными в современном бизнесе зависит от интеграции стратегий управления, высокой культуры работы с данными и внедрения технологий автоматизации и платформизации. Важным трендом стало развитие умных децентрализованных систем, где качество данных и их роль как продукта играют ключевую роль в достижении бизнес-целей и искусственного интеллекта.
📌 Внедрение новых подходов, навыков и инструментов позволяет организациям повысить скорость, гибкость и качество аналитики, одновременно управляя рисками и ресурсами.
Ключевыми инсайтами с конференции про стратегию управления данными делится Борис Емельянов, технический директор в Центре по управлению данными, исполняющий обязанности CDO РТК ИТ – читайте карточки.
➡️ Напоминаем, что материалы конференции доступны на сайте
Эффективность работы с данными в современном бизнесе зависит от интеграции стратегий управления, высокой культуры работы с данными и внедрения технологий автоматизации и платформизации. Важным трендом стало развитие умных децентрализованных систем, где качество данных и их роль как продукта играют ключевую роль в достижении бизнес-целей и искусственного интеллекта.
Ключевыми инсайтами с конференции про стратегию управления данными делится Борис Емельянов, технический директор в Центре по управлению данными, исполняющий обязанности CDO РТК ИТ – читайте карточки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На конференции Data&AI Talks много внимания было уделено концепции Data Mesh. Успешное внедрение DataMesh требует перехода к децентрализованным архитектурам, основанным на принципах гибкости, масштабируемости и использования современных технологий.
📞 Мы задали вопросы участникам конференции о том, для каких типов данных и задач подходит Data Mesh и где ее точно нельзя использовать.
➡️ Результаты смотрите в видео и на официальном канале RuTube в хорошем качестве
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На конференции Data&AI Talks было подчеркнуто, что использование ИИ в управлении данными значительно повышает эффективность автоматизации, облегчая решение рутинных задач и ускоряя обработку информации.
Но внедрение ИИ требует грамотного подхода к структуре данных и ограничений полномочий, чтобы избежать деградации навыков и обеспечить ответственное использование технологий.
📞 Мы обсудили со спикерами вопросы использования ИИ в управлении данными, планы по дальнейшему использованию и задачи, где ИИ не применим.
➡️ Ответы смотрите в видео в видео и на официальном канале RuTube в хорошем качестве
Но внедрение ИИ требует грамотного подхода к структуре данных и ограничений полномочий, чтобы избежать деградации навыков и обеспечить ответственное использование технологий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Forwarded from TData
Как мы тестируем RT.Warehouse: тестовые сценарии, сбор и анализ метрик по результатам тестирования
Наш лид направления тестирования Ольга Проскурякова поделилась на страницах Хабр своим опытом.
На примере продукта RT.Warehouse* она рассказала об основных этапах тестирования и их особенностях:
➡️ Подготовка к тестированию
➡️ Тестовый сценарий «Масштабирование кластера»
➡️ Тестовый сценарий «Восстановление данных из бэкапа (Disaster Recovery)»
➡️ Сбор данных для анализа по результатам тестирования
Такой подход даёт возможность рассмотреть проблему с новой точки зрения, упорядочить её и следить за динамикой. В результате мы получаем возможность анализировать проблему на основании фактических значений ключевых показателей и оперативно принимать меры по её устранению.
Все подробности читайте в статье на Хабре
*RT.Warehouse - массивно-параллельная СУБД для построения хранилищ данных, разработанная на базе Greenplum
Наш лид направления тестирования Ольга Проскурякова поделилась на страницах Хабр своим опытом.
На примере продукта RT.Warehouse* она рассказала об основных этапах тестирования и их особенностях:
Такой подход даёт возможность рассмотреть проблему с новой точки зрения, упорядочить её и следить за динамикой. В результате мы получаем возможность анализировать проблему на основании фактических значений ключевых показателей и оперативно принимать меры по её устранению.
Все подробности читайте в статье на Хабре
*RT.Warehouse - массивно-параллельная СУБД для построения хранилищ данных, разработанная на базе Greenplum
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2⚡1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На Data&AI Talks 6.0 мы говорили о том, как сделать внедрение ИИ максимально успешным — важно налаживать крепкое взаимодействие между наукой и бизнесом, планировать всё наперед и быть готовыми к изменениям. Особое внимание уделяли качеству данных и участию экспертов, ведь именно они помогают делать модели более точными и полезными. Также мы обсудили, как автоматизация и гибридные подходы помогают решать сложные задачи и ускоряют процесс разработки. В итоге, внедрение ИИ — это командная работа, где важно объединять технологии, знания и правильно управлять проектами, чтобы достичь лучших результатов.
Материалы конференции уже доступны на сайте — загляните, чтобы подробнее узнать о новых трендах и идеях! А чтобы прочувствовать атмосферу мероприятия, мы подготовили видео, которое перенесёт вас на конференцию и поможет почувствовать энергию участников.
Мы с нетерпением ждем новых встреч на наших следующих мероприятиях, чтобы вместе продолжать развивать управление данными, искусственный интеллект и дата-культуру.
Материалы конференции уже доступны на сайте — загляните, чтобы подробнее узнать о новых трендах и идеях! А чтобы прочувствовать атмосферу мероприятия, мы подготовили видео, которое перенесёт вас на конференцию и поможет почувствовать энергию участников.
Мы с нетерпением ждем новых встреч на наших следующих мероприятиях, чтобы вместе продолжать развивать управление данными, искусственный интеллект и дата-культуру.
🔥4
Forwarded from TData
TData стала лидером в четырех категориях среди российских СУБД
По данным исследовательского агентства SIZE Marketing, СУБД для построения хранилищ данных RT.Warehouse занял верхние строчки рейтинга по таким направлениям, как:
1️⃣ Обработка данных
2️⃣ Отказоустойчивость и надёжное резервное копирование
3️⃣ Высокий уровень безопасности и соответствия нормативным требованиям
4️⃣ Удобная система поддержки и обучения пользователей
Кроме того, исследование показало, что современные отечественные СУБД закрывают свыше 75% потребностей крупнейших корпоративных заказчиков страны, демонстрируя конкурентную эффективность даже по ключевым параметрам - интеграция, кластеризация и безопасность.
Полную версию исследования читайте на comnews.ru
По данным исследовательского агентства SIZE Marketing, СУБД для построения хранилищ данных RT.Warehouse занял верхние строчки рейтинга по таким направлениям, как:
Кроме того, исследование показало, что современные отечественные СУБД закрывают свыше 75% потребностей крупнейших корпоративных заказчиков страны, демонстрируя конкурентную эффективность даже по ключевым параметрам - интеграция, кластеризация и безопасность.
Полную версию исследования читайте на comnews.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4🎉3😁1
Решение RT.DataGovernance победило в номинации «Экосистема управления данными: проект года».
Проект был реализован для международной биофармацевтической компании AstraZeneca при участии консалтинговой компании Axenix.
В рамках первого этапа проекта компания интегрировала данные из CRM- и CDP-систем, корпоративного хранилища (DWH) и цифровых активов. Создан каталог данных, охватывающий один домен, пять ключевых источников метаданных, более 4 000 таблиц и свыше 300 отчётов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍3🏆2
Warner Music заключила историческую сделку с Suno — платформой для AI-генерации музыки с оценкой в $2,45 млрд. Артисты лейбла смогут добровольно разрешить использование своих голосов, получая новые источники дохода. А свежее исследование Яндекса показало: 67% профессиональных музыкантов применяют нейросети. Например, нейросети используют для визуального контента (47%), генерации инструменталов (26%) и продвижения (20%).
Однако консенсуса в индустрии нет. Пол Маккартни записал «немой» трек в знак протеста против обучения ИИ на музыке без согласия правообладателей — к акции присоединились более тысячи артистов. А региональный суд Мюнхена вынес решение против OpenAI: модели GPT-4 и 4o нарушают авторское право, когда воспроизводят фрагменты защищенных песен по запросам пользователей.
Однако консенсуса в индустрии нет. Пол Маккартни записал «немой» трек в знак протеста против обучения ИИ на музыке без согласия правообладателей — к акции присоединились более тысячи артистов. А региональный суд Мюнхена вынес решение против OpenAI: модели GPT-4 и 4o нарушают авторское право, когда воспроизводят фрагменты защищенных песен по запросам пользователей.
👍2