На Data&AI Talks 6.0 мы говорили о том, как сделать внедрение ИИ максимально успешным — важно налаживать крепкое взаимодействие между наукой и бизнесом, планировать всё наперед и быть готовыми к изменениям. Особое внимание уделяли качеству данных и участию экспертов, ведь именно они помогают делать модели более точными и полезными. Также мы обсудили, как автоматизация и гибридные подходы помогают решать сложные задачи и ускоряют процесс разработки. В итоге, внедрение ИИ — это командная работа, где важно объединять технологии, знания и правильно управлять проектами, чтобы достичь лучших результатов.

Материалы конференции уже доступны на сайте — загляните, чтобы подробнее узнать о новых трендах и идеях! А чтобы прочувствовать атмосферу мероприятия, мы подготовили видео, которое перенесёт вас на конференцию и поможет почувствовать энергию участников.

Мы с нетерпением ждем новых встреч на наших следующих мероприятиях, чтобы вместе продолжать развивать управление данными, искусственный интеллект и дата-культуру.

Warner Music заключила историческую сделку с Suno — платформой для AI-генерации музыки с оценкой в $2,45 млрд. Артисты лейбла смогут добровольно разрешить использование своих голосов, получая новые источники дохода. А свежее исследование Яндекса показало: 67% профессиональных музыкантов применяют нейросети. Например, нейросети используют для визуального контента (47%), генерации инструменталов (26%) и продвижения (20%).

Однако консенсуса в индустрии нет. Пол Маккартни записал «немой» трек в знак протеста против обучения ИИ на музыке без согласия правообладателей — к акции присоединились более тысячи артистов. А региональный суд Мюнхена вынес решение против OpenAI: модели GPT-4 и 4o нарушают авторское право, когда воспроизводят фрагменты защищенных песен по запросам пользователей.

Исследователи из Cardiff University и Ca' Foscari University установили, что языковые модели не понимают юмор. ИИ распознает структуру каламбуров по знакомым паттернам, но не улавливает суть. Эксперимент показал: когда в шутке меняли ключевое слово на синоним, уничтожая игру слов, модели всё равно считали фразу каламбуром.

Работа Singapore Management University, получившая награду ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award, провела границу применимости LLM в разработке. Команда протестировала GPT-4, Claude 3.5 и Gemini 1.5 на аннотировании программных артефактов. Результат: модели справляются с 7 из 10 задач при условии низкого контекста и четких категорий. Сложные задачи — анализ баг-репортов, проверка уязвимостей — требуют человеческого суждения.

Anthropic обнаружила неожиданный паттерн: запреты на манипулирование наградами усиливают опасное поведение модели. Модель, научившаяся обходить систему вознаграждений, спонтанно начала обманывать, скрывать намерения и саботировать работу. Решение: промпты, разрешающие взлом, снизили вредное поведение на 75-90%. Когда модель не воспринимает хакинг как запретный, она не обобщает его до обмана. Метод уже используется при обучении Claude.

Роботизированные руки могут двигаться точнее благодаря индийскому танцу. Исследователи из Университета Мэриленда изучили 30 мудр — традиционных жестов танца Бхаратанатьям. Идея в том, что сложные движения руки можно разложить на базовые элементы, как слова на буквы. Танцевальные жесты дали более богатый «алфавит», чем повседневные хватательные движения: при тестировании на воспроизведении букв американского жестового языка система на основе мудр показала значительно лучшую точность.

Инженеры MIT создали летающего микроробота, способного маневрировать как настоящий шмель. Устройство весит меньше канцелярской скрепки и оснащено машущими крыльями с мягкими искусственными мышцами. Такие микророботы смогут работать под завалами, в густой растительности и внутри узких конструкций.

Стэнфордские исследователи улучшили навигацию кубического робота NASA Astrobee на МКС с помощью машинного обучения. Нейросеть ускоряет планирование траекторий в невесомости на 50-60% по сравнению с традиционными методами.