Пока все говорят о GPT4, Google запускает API для своей большой языковой модели PaLM, чтобы бросить вызов OpenAI (вы слышали об этом?)
Предприятия и разработчики смогут использовать систему для создания пользовательских чат-ботов и многого другого:
1️⃣ Google предоставляет простые в использовании API и инструменты, позволяющие разработчикам создавать приложения следующего поколения для генеративного ИИ.
2️⃣ PaLM API и MakerSuite — это два инструмента, которые разработчики могут использовать для доступа к большим языковым моделям Google, быстрого прототипирования, настройки моделей, дополнения наборов данных синтетическими данными и создания современных вложений.
3️⃣ Google стремится создавать ответственные и безопасные инструменты искусственного интеллекта, которые разработчики могут использовать для создания своих приложений и их масштабирования при поддержке инфраструктуры и сервисов Google.
@data_work
Предприятия и разработчики смогут использовать систему для создания пользовательских чат-ботов и многого другого:
1️⃣ Google предоставляет простые в использовании API и инструменты, позволяющие разработчикам создавать приложения следующего поколения для генеративного ИИ.
2️⃣ PaLM API и MakerSuite — это два инструмента, которые разработчики могут использовать для доступа к большим языковым моделям Google, быстрого прототипирования, настройки моделей, дополнения наборов данных синтетическими данными и создания современных вложений.
3️⃣ Google стремится создавать ответственные и безопасные инструменты искусственного интеллекта, которые разработчики могут использовать для создания своих приложений и их масштабирования при поддержке инфраструктуры и сервисов Google.
@data_work
🔥4👍2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Соединяя точки, мы имеем дело с вербально физическим процессом (а не просто метафорой).
В приложенном видео, у нас есть (вдохновленный) нейрон, который ищет пару, чтобы объединить усилия, и кто знает, какой результат появится.... может быть, что-то гениальное 🥳.
P.S. Кстати, именно так тренируется естественный интеллект, а то в последнее время кажется, что искусственного интеллекта слишком много, но естественный интеллект тоже нужно тренировать 😎
@data_work
В приложенном видео, у нас есть (вдохновленный) нейрон, который ищет пару, чтобы объединить усилия, и кто знает, какой результат появится.... может быть, что-то гениальное 🥳.
P.S. Кстати, именно так тренируется естественный интеллект, а то в последнее время кажется, что искусственного интеллекта слишком много, но естественный интеллект тоже нужно тренировать 😎
@data_work
❤7🔥3👍2
Пытаешься ли Ты также тренировать свои (натуральные) нейроны?
Anonymous Poll
40%
Да, изучаю ML :)
38%
Да, все вемя изучаю что-то новое
10%
Нет, но завтра начну :))
12%
Нет, мне лень :((
🔥7
А именно - принять участие в нашем интенсиве по Data Science с конкурсом на платформе Kaggle!
В рамках интенсива познакомишься с основами Data Science и машинного обучения, а также применишь полученные знания на практике, решая реальную задачу на реальных данных.
Тема конкурса - "Будет ли пациент с диабетом направлен в больницу в течение 30 дней". У Тебя есть всего несколько дней, чтобы проанализировать данные и разработать модель, которая сможет предсказать, будет ли пациент направлен в больницу в ближайшие 30 дней.
Для новичков предусмотрены дополнительные шпаргалки 😉
Не упусти возможность проверить свои знания и навыки в Data Science на реальных данных! Конкурс уже стартовал и закончится в воскресенье (2 апреля) в 23:59 по Варшаве.
Данный конкурс проводится в рамках нашего курса по Data Science, но также присоединиться к нему могут и участники нашего закрытого клуба.
Стать участником конкурса и получить материалы к 10+ ранее проведенным авторским интенсивам на реальных данных, можно по ЭТОЙ ссылке.
@data_work
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🎉1
🤖 Нейронные сети - это не просто нашумевшая тема (даже я немного устал от последних новостей😁). Это мощный инструмент, который позволяет создавать интеллектуальные системы, способные обрабатывать сложные данные и принимать решения на основе обучения.
Я рад пригласить Тебя на наш новый курс по нейронным сетям, который стартует уже 3 апреля. На этом курсе мы рассмотрим самые современные методы и технологии, связанные с нейронными сетями.
В течение курса изучим:
👉 Основы и принципы работы нейронных сетей;
👉 Различные типы нейронных сетей и их применение;
👉 Методы обучения нейронных сетей и оптимизации их работы;
👉 Работу с данными и обработку изображений в нейронных сетях;
👉 Применение нейронных сетей в реальных проектах и задачах и др.
Я поделюсь с Тобой своими знаниями и опытом, а также предоставлю практические задания, которые помогут закрепить полученные знания.
Курс по нейронным сетям - это уникальная возможность разобраться в суперсложной концепции нейронных сетей буквально за считанные дни.
Курс состоит из 4 модулей.
Напиши на hello@dataworkshop.ru, что хочешь получить мою авторскую книгу из 1 модуля курса по нейронным сетям в подарок и мы пришлем :)
@data_work
Я рад пригласить Тебя на наш новый курс по нейронным сетям, который стартует уже 3 апреля. На этом курсе мы рассмотрим самые современные методы и технологии, связанные с нейронными сетями.
В течение курса изучим:
👉 Основы и принципы работы нейронных сетей;
👉 Различные типы нейронных сетей и их применение;
👉 Методы обучения нейронных сетей и оптимизации их работы;
👉 Работу с данными и обработку изображений в нейронных сетях;
👉 Применение нейронных сетей в реальных проектах и задачах и др.
Я поделюсь с Тобой своими знаниями и опытом, а также предоставлю практические задания, которые помогут закрепить полученные знания.
Курс по нейронным сетям - это уникальная возможность разобраться в суперсложной концепции нейронных сетей буквально за считанные дни.
Курс состоит из 4 модулей.
Напиши на hello@dataworkshop.ru, что хочешь получить мою авторскую книгу из 1 модуля курса по нейронным сетям в подарок и мы пришлем :)
@data_work
👍3🔥2😍2
Еще в середине 2021 года я записывал подкаст с ученым, который работает в Google. Мы говорили:
🤖 о трансформерах в машинном обучении
🤖 где применять трансформеры
🤖 как работают трансформеры
🤖 о механизме внимания (attention mechanism)
🤖 о машинном обучении и его крутых перспективах
Трансформеры впервые описали инженеры из Google Brain в работе «Attention Is All You Need» в 2017 году.
Одним из ключевых преимуществ трансформеров является возможность обрабатывать последовательности переменной длины без потери контекста. Это достигается благодаря механизму внимания, который позволяет модели "фокусироваться" на определенных частях входных данных при выполнении задачи.
Да, ChatGPT создан на основе нейросети, которая использует трансформеры.
Почитать статью на русском языке, на основании подкаста, можно по ЭТОЙ ССЫЛКЕ
@data_work
🤖 о трансформерах в машинном обучении
🤖 где применять трансформеры
🤖 как работают трансформеры
🤖 о механизме внимания (attention mechanism)
🤖 о машинном обучении и его крутых перспективах
Трансформеры впервые описали инженеры из Google Brain в работе «Attention Is All You Need» в 2017 году.
Одним из ключевых преимуществ трансформеров является возможность обрабатывать последовательности переменной длины без потери контекста. Это достигается благодаря механизму внимания, который позволяет модели "фокусироваться" на определенных частях входных данных при выполнении задачи.
Да, ChatGPT создан на основе нейросети, которая использует трансформеры.
Почитать статью на русском языке, на основании подкаста, можно по ЭТОЙ ССЫЛКЕ
@data_work
👍5🔥2❤1
А Ты уже слышал(а) о трансформерах?
Anonymous Poll
30%
Сейчас буду изучать подкаст:)
35%
Что-то слышал(а)
35%
Да, фильм такой смотрел(а) ;)
👍3
Если планируешь строить свою карьеру (или повышать квалификацию) в сфере Data Science , то я очень рекомендую получить знания и навыки по работе с нейронными сетями 🤖.
Изучение нейронных сетей имеет несколько причин:
✔Нейронные сети являются основой машинного обучения и глубокого обучения, которые сейчас являются одними из самых востребованных областей в IT-индустрии.
✔Нейронные сети могут решать задачи, которые трудно решить с помощью традиционных алгоритмов. Например, распознавание образов и речи, прогнозирование временных рядов и т.д.
✔Изучение нейронных сетей может быть интересным и увлекательным опытом, который поможет узнать о новых технологиях и развивать свои навыки в программировании и анализе данных и др.
Знание нейронных сетей может стать ценным ресурсом на рынке труда, так как спрос на специалистов в этой области растет.
3 апреля (уже в понедельник) стартует наш 4-х недельный курс по нейронным сетям.
Это мой авторский курс, где я максимально простым языком рассказываю сложные вещи. По ЭТОЙ ССЫЛКЕ можно получить пробный урок из первого модуля курса.
Уже более 1000 человек из разных стран мира прошли этот курс - присоединяйся 🙂
@data_work
Изучение нейронных сетей имеет несколько причин:
✔Нейронные сети являются основой машинного обучения и глубокого обучения, которые сейчас являются одними из самых востребованных областей в IT-индустрии.
✔Нейронные сети могут решать задачи, которые трудно решить с помощью традиционных алгоритмов. Например, распознавание образов и речи, прогнозирование временных рядов и т.д.
✔Изучение нейронных сетей может быть интересным и увлекательным опытом, который поможет узнать о новых технологиях и развивать свои навыки в программировании и анализе данных и др.
Знание нейронных сетей может стать ценным ресурсом на рынке труда, так как спрос на специалистов в этой области растет.
3 апреля (уже в понедельник) стартует наш 4-х недельный курс по нейронным сетям.
Это мой авторский курс, где я максимально простым языком рассказываю сложные вещи. По ЭТОЙ ССЫЛКЕ можно получить пробный урок из первого модуля курса.
Уже более 1000 человек из разных стран мира прошли этот курс - присоединяйся 🙂
@data_work
❤5👍2🔥1
midjourney.png
2.2 MB
Вот пример эволюции возможностей нейросети Midjourney, преобразовывающей текст в изображения.
Скорость развития зашкаливает. Но… здесь речь идет не только про использование готовых решений. На самом деле, если хочешь, можешь лично начать разбираться, как работают нейронные сети.
Мы запускаем мой авторский курс нейроных сетей, где на пальцах, очень практически, объясняю, что это за зверь.
Стартуем завтра. Этот курс длится 4 недели.
Хочешь увидеть пробный урок? Напиши нам на hello@dataworkshop.ru :)
Скорость развития зашкаливает. Но… здесь речь идет не только про использование готовых решений. На самом деле, если хочешь, можешь лично начать разбираться, как работают нейронные сети.
Мы запускаем мой авторский курс нейроных сетей, где на пальцах, очень практически, объясняю, что это за зверь.
Стартуем завтра. Этот курс длится 4 недели.
Хочешь увидеть пробный урок? Напиши нам на hello@dataworkshop.ru :)
🔥4❤2😍1
24 апреля мы проведем так полюбившийся многим 5-ти дневный интенсив по Data Science - DWthon.
Будем анализировать реальные данные магазина из Великобритании.
👉 получите практику в языке Python
👉 самостоятельно построите и обучите модели Machine Learning
👉 получите доступ к готовому окружению и возможность сразу писать код
👉 для новичков предусмотрена дополнительная помощь - пошаговые видео с объяснениями
👉 бонусы (полезные ссылки) за выполненные задания
👉 сертификат по окончании интенсива и др.
Автор интенсива - дружелюбный Владимир с огромным практическим опытом.
Бесплатно только для первых 500 записавшихся человек.
Присоединиться можно по ЭТОЙ ССЫЛКЕ.
@data_work
Будем анализировать реальные данные магазина из Великобритании.
👉 получите практику в языке Python
👉 самостоятельно построите и обучите модели Machine Learning
👉 получите доступ к готовому окружению и возможность сразу писать код
👉 для новичков предусмотрена дополнительная помощь - пошаговые видео с объяснениями
👉 бонусы (полезные ссылки) за выполненные задания
👉 сертификат по окончании интенсива и др.
Автор интенсива - дружелюбный Владимир с огромным практическим опытом.
Бесплатно только для первых 500 записавшихся человек.
Присоединиться можно по ЭТОЙ ССЫЛКЕ.
@data_work
🔥8❤2👍1
ChatGPT начал внедряться в мир финансов 😎. Коротко о главном:
ChatGPT продемонстрировал многообещающие результаты в двух новых академических исследованиях в области финансов, указывающих на потенциальное применение технологии в отрасли.
1️⃣ Первое исследование [Can ChatGPT Decipher Fedspeak?] показало, что ChatGPT превзошел широко используемые модели в определении, являются ли заявления Федеральной Резервной Системы ястребиными или голубиными.
2️⃣ Вторая статья [Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models] продемонстрировала возможность чатбота определять, являются ли заголовки хорошими или плохими для акций, с результатами, связанными со статистической связью со следующими движениями акций и помогающими делать более точные прогнозы и повышать эффективность квантовых торговых стратегий.
Исследования свидетельствуют о том, что ChatGPT достиг нового уровня в терминах анализа нюансов и контекста, что делает технологию более доступной для широкого круга профессионалов в области финансов.
Успех ChatGPT может потенциально ускорить процесс интерпретации больших объемов текстовых данных в финансовой сфере, делая его более эффективным для квантов и других профессионалов в отрасли.
Каковы Твои мысли о потенциальном влиянии ChatGPT и других больших языковых моделей в финансовой отрасли? 🤔
[1]Can ChatGPT Decipher Fedspeak?
[2] Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models
@data_work
ChatGPT продемонстрировал многообещающие результаты в двух новых академических исследованиях в области финансов, указывающих на потенциальное применение технологии в отрасли.
Исследования свидетельствуют о том, что ChatGPT достиг нового уровня в терминах анализа нюансов и контекста, что делает технологию более доступной для широкого круга профессионалов в области финансов.
Успех ChatGPT может потенциально ускорить процесс интерпретации больших объемов текстовых данных в финансовой сфере, делая его более эффективным для квантов и других профессионалов в отрасли.
Каковы Твои мысли о потенциальном влиянии ChatGPT и других больших языковых моделей в финансовой отрасли? 🤔
[1]Can ChatGPT Decipher Fedspeak?
[2] Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models
@data_work
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1🔥1
Как думаешь, эти технологии изменят отрасль или просто усовершенствуют существующие стратегии? 🤔
Anonymous Poll
10%
Я с опаской отношусь к этому
49%
Нужно подружиться с новыми технологиями :)
41%
Главное применять их с умом ;)
👍5
Пора сделать себе очередной вызов и получить новую порцию практических знаний и навыков в области машинного обучения 😎
15 мая мы запускаем конкурс в Kaggle, который продлится 1 неделю 🥳.
Почему стоит принять участие:
✔️ Тема конкурса выбрана из реальной жизни: “Прогнозирование цен на энергию с помощью машинного обучения”;
✔️ В конкурсе будут использоваться реальные данные;
✔️ В конкурсе примут участие люди из разных стран мира;
✔️ Участники из ТОП 5 поделятся своими лучшими решениями;
✔️ Мы предоставляем готовое окружение - ничего не нужно устанавливать и настраивать;
✔️ Заниматься можно в любое удобное время - сервер доступен 24/7.
Чему научишься во время участия в конкурсе:
🔥Работать с реальными данными;
🔥Анализировать данные, используя Python;
🔥Делать прогнозы в условиях неопределенности;
🔥Работать с временными рядами;
🔥Создавать и тренировать модели машинного обучения.
Знания, получения во время конкурса, можно будет применять в любых задачах, связанных с прогнозирование временных рядов.
Это отличная возможность украсить свое портфолио крутым кейсом и стать еще более привлекательным для работодателей.
При условии выполнения минимального набора заданий, можно получить именной электронный сертификат об успешном прохождении интенсива с конкурсом в Kaggle.
Конкурс будет доступен только для участников нашего закрытого клуба.
Оформи подписку в клубе и получи возможность бесплатно подарить вторую подписку другу 🎁. При оформлении подписки, просто укажи в комментарии email друга. Обучаться вместе намного веселее и эффективнее 🙂
Если остались вопросы - обязательно напиши на hello@dataworkshop.ru
@data_work
15 мая мы запускаем конкурс в Kaggle, который продлится 1 неделю 🥳.
Почему стоит принять участие:
Чему научишься во время участия в конкурсе:
🔥Работать с реальными данными;
🔥Анализировать данные, используя Python;
🔥Делать прогнозы в условиях неопределенности;
🔥Работать с временными рядами;
🔥Создавать и тренировать модели машинного обучения.
Знания, получения во время конкурса, можно будет применять в любых задачах, связанных с прогнозирование временных рядов.
Это отличная возможность украсить свое портфолио крутым кейсом и стать еще более привлекательным для работодателей.
При условии выполнения минимального набора заданий, можно получить именной электронный сертификат об успешном прохождении интенсива с конкурсом в Kaggle.
Конкурс будет доступен только для участников нашего закрытого клуба.
Оформи подписку в клубе и получи возможность бесплатно подарить вторую подписку другу 🎁. При оформлении подписки, просто укажи в комментарии email друга. Обучаться вместе намного веселее и эффективнее 🙂
Если остались вопросы - обязательно напиши на hello@dataworkshop.ru
@data_work
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3❤1
Тебе доводилось уже работать с временными рядами?
Anonymous Poll
28%
Нет, буду первый раз пробовать на конкурсе :)
8%
Да, я прошел(а) курс Time Series
12%
Да, работаю с этим
52%
Нет, но хочу начать ;)
Мы регулярно проводим различные интенсивы по машинному обучению.
Для некоторых из них добавляем возможность поучаствовать в конкурсе на Kaggle 💪.
Участие в соревнованиях на Kaggle может быть крутым по многим причинам.
Вот несколько из них:
Решение реальных проблем: соревнования на Kaggle, организованные DataWorkshop, посвящены решению реальных проблем в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт, энергетика и т.д. Участие в таких соревнованиях дает возможность получить навыки для решения важных проблем.
Расширение своей сети контактов: можно познакомиться с другими участниками и экспертами в области, что может привести к новым возможностям работы и сотрудничества.
Обучение на реальных задачах: участие в соревнованиях на Kaggle дает возможность применить знания и навыки, полученные из учебных материалов, на реальных задачах. Это помогает лучше понять, как применять свои знания на практике и решать реальные проблемы.
Быстрый прогресс и обучение: участие в соревнованиях на Kaggle требует от участников решения задач в ограниченные сроки. Это стимулирует к активной работе и быстрому прогрессу в изучении новых методов и технологий.
Узнавание лучших практик: на Kaggle можно наблюдать и изучать работы лучших участников. Это позволяет узнать о лучших практиках и методах, применяемых в индустрии, и применять их в своих проектах.
Возможность показать свои навыки: участие в успешном соревновании на Kaggle может стать отличным способом продемонстрировать свои навыки и достижения потенциальным работодателям.
Kaggle - это платформа, которая собирает сообщество профессионалов, создавая возможности для участия в захватывающих проектах и развития в данной области.
После завершения конкурса мы делимся с другими участники лучшими решениями, которые попали в ТОП 5.
По ЭТОЙ ссылке можно посмотреть итоговый вебинар с участниками, результаты которых попали в ТОП 5 на конкурсе по прогнозированию цен на недвижимость (конкурс мы проводили ранее).
@data_work
Для некоторых из них добавляем возможность поучаствовать в конкурсе на Kaggle 💪.
Участие в соревнованиях на Kaggle может быть крутым по многим причинам.
Вот несколько из них:
Решение реальных проблем: соревнования на Kaggle, организованные DataWorkshop, посвящены решению реальных проблем в различных областях, таких как медицина, финансы, транспорт, энергетика и т.д. Участие в таких соревнованиях дает возможность получить навыки для решения важных проблем.
Расширение своей сети контактов: можно познакомиться с другими участниками и экспертами в области, что может привести к новым возможностям работы и сотрудничества.
Обучение на реальных задачах: участие в соревнованиях на Kaggle дает возможность применить знания и навыки, полученные из учебных материалов, на реальных задачах. Это помогает лучше понять, как применять свои знания на практике и решать реальные проблемы.
Быстрый прогресс и обучение: участие в соревнованиях на Kaggle требует от участников решения задач в ограниченные сроки. Это стимулирует к активной работе и быстрому прогрессу в изучении новых методов и технологий.
Узнавание лучших практик: на Kaggle можно наблюдать и изучать работы лучших участников. Это позволяет узнать о лучших практиках и методах, применяемых в индустрии, и применять их в своих проектах.
Возможность показать свои навыки: участие в успешном соревновании на Kaggle может стать отличным способом продемонстрировать свои навыки и достижения потенциальным работодателям.
Kaggle - это платформа, которая собирает сообщество профессионалов, создавая возможности для участия в захватывающих проектах и развития в данной области.
После завершения конкурса мы делимся с другими участники лучшими решениями, которые попали в ТОП 5.
По ЭТОЙ ссылке можно посмотреть итоговый вебинар с участниками, результаты которых попали в ТОП 5 на конкурсе по прогнозированию цен на недвижимость (конкурс мы проводили ранее).
@data_work
🔥4❤1👍1
А Ты уже принимал(а) участие в конкурсе на Kaggle?
Anonymous Poll
50%
Нет, но собираюсь это сделать :)
34%
Да и буду еще!
16%
Нет, я не понимаю что это :(
У нас стартовал конкурс на Kaggle 🥳 Цель - научиться прогнозировать цены на энергию на следующий день с помощью ML/AI.
У нас уже 25 человек на борту 💪: https://www.kaggle.com/competitions/energy-price-prediction/leaderboard.
Завтра (в среду, 17 мая) в 13:30 (по Минску, Киеву, Москве) Владимир проведет вебинар, на котором:
✅подробно объяснит материал, предусмотренный для конкурса
✅покажет код для создания полезных графиков
✅вдохновит, замотивирует и многое другое 😎
Вебинар будет доступен для всех и останется в записи.
Ссылка для присоединения к вебинару здесь - https://bit.ly/4593giv
@data_work
У нас уже 25 человек на борту 💪: https://www.kaggle.com/competitions/energy-price-prediction/leaderboard.
Завтра (в среду, 17 мая) в 13:30 (по Минску, Киеву, Москве) Владимир проведет вебинар, на котором:
✅подробно объяснит материал, предусмотренный для конкурса
✅покажет код для создания полезных графиков
✅вдохновит, замотивирует и многое другое 😎
Вебинар будет доступен для всех и останется в записи.
Ссылка для присоединения к вебинару здесь - https://bit.ly/4593giv
@data_work
👍5🔥3❤1
Как решать реальные бизнес-проблемы с помощью ML/AI?Разберем сегодня на вебинаре на примере прогнозирования цен на энергию 😎
Начинаем через час - https://www.youtube.com/watch?v=yBP9nC7xly0
Вебинар останется в записи, но намного лучше быть с нами онлайн 🙂
Начинаем через час - https://www.youtube.com/watch?v=yBP9nC7xly0
Вебинар останется в записи, но намного лучше быть с нами онлайн 🙂
YouTube
Прогнозирование цен на электроэнергию с помощью ML/AI.
Прогнозирование цен на электроэнергию с помощью ML/AI.
#dataworkshop #datascience #kaggle #energy #ml
Привет, друзья. До 21 мая (включительно) у нас проходит конкурс на Kaggle на реальных данных. Тема конкурса - прогнозирование цен на энергию с помощью…
#dataworkshop #datascience #kaggle #energy #ml
Привет, друзья. До 21 мая (включительно) у нас проходит конкурс на Kaggle на реальных данных. Тема конкурса - прогнозирование цен на энергию с помощью…
👍5❤2🔥2
Существует несколько причин, почему крупные корпорации сейчас активно перепрофилируют своих специалистов для работы с искусственным интеллектом (ИИ):
✔️ Большие объемы данных: современные корпорации генерируют огромные объемы данных, и ИИ предоставляет возможность анализировать и извлекать ценную информацию из этих данных. Использование ИИ позволяет корпорациям обнаружить скрытые закономерности, тренды и инсайты, которые могут привести к улучшению процессов, принятию обоснованных решений и созданию конкурентных преимуществ.
✔️ Автоматизация и оптимизация: ИИ может помочь в автоматизации и оптимизации различных бизнес-процессов. Это позволяет снизить затраты на трудоемкие и повторяющиеся задачи, улучшить эффективность операций и повысить производительность. Корпорации стремятся внедрить ИИ, чтобы сократить время и ресурсы, необходимые для выполнения определенных задач.
✔️ Персонализация и улучшение пользовательского опыта: ИИ может быть использован для создания персонализированных продуктов и услуг, а также для улучшения пользовательского опыта. Крупные корпорации стремятся адаптировать свои предложения под индивидуальные потребности и предпочтения клиентов, и ИИ является мощным инструментом для достижения этой цели.
✔️ Прогнозирование и анализ рисков: ИИ обладает способностью анализировать данные и предсказывать будущие события. Это позволяет корпорациям прогнозировать тренды, риски и возможности, связанные с их бизнесом. Такая информация помогает принимать более обоснованные и стратегические решения.
✔️ Конкурентное преимущество: внедрение ИИ стало одним из ключевых факторов для сохранения и укрепления конкурентоспособности в современном бизнесе. Компании, которые успешно используют ИИ, имеют возможность выявлять новые возможности, улучшать продукты и услуги, повышать эффективность и предлагать инновационные решения и др.
Перепрофилирование специалистов для работы в области ИИ является стратегически важным шагом для корпораций, чтобы оставаться релевантными и успешными в современном бизнесе.
Перепрофилирование специалистов для работы в области ИИ является стратегически важным шагом для корпораций, чтобы оставаться релевантными и успешными в современном бизнесе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1🔥1