ChatGPT начал внедряться в мир финансов 😎. Коротко о главном:

ChatGPT продемонстрировал многообещающие результаты в двух новых академических исследованиях в области финансов, указывающих на потенциальное применение технологии в отрасли.

1️⃣Первое исследование [Can ChatGPT Decipher Fedspeak?] показало, что ChatGPT превзошел широко используемые модели в определении, являются ли заявления Федеральной Резервной Системы ястребиными или голубиными.

2️⃣Вторая статья [Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models] продемонстрировала возможность чатбота определять, являются ли заголовки хорошими или плохими для акций, с результатами, связанными со статистической связью со следующими движениями акций и помогающими делать более точные прогнозы и повышать эффективность квантовых торговых стратегий.

Исследования свидетельствуют о том, что ChatGPT достиг нового уровня в терминах анализа нюансов и контекста, что делает технологию более доступной для широкого круга профессионалов в области финансов.

Успех ChatGPT может потенциально ускорить процесс интерпретации больших объемов текстовых данных в финансовой сфере, делая его более эффективным для квантов и других профессионалов в отрасли.

Каковы  Твои мысли о потенциальном влиянии ChatGPT и других больших языковых моделей в финансовой отрасли? 🤔

[1]Can ChatGPT Decipher Fedspeak?

[2] Can ChatGPT Forecast Stock Price Movements? Return Predictability and Large Language Models

@data_work

Пора сделать себе очередной вызов и получить новую порцию практических знаний и навыков в области машинного обучения 😎

15 мая мы запускаем конкурс в Kaggle, который продлится 1 неделю 🥳.

Почему стоит принять участие:

✔️ Тема конкурса выбрана из реальной жизни: “Прогнозирование цен на энергию с помощью машинного обучения”;
✔️ В конкурсе будут использоваться реальные данные;
✔️ В конкурсе примут участие люди из разных стран мира;
✔️ Участники из ТОП 5 поделятся своими лучшими решениями;
✔️ Мы предоставляем готовое окружение - ничего не нужно устанавливать и настраивать;
✔️ Заниматься можно в любое удобное время - сервер доступен 24/7.


Чему научишься во время участия в конкурсе:
🔥Работать с реальными данными;
🔥Анализировать данные, используя Python;
🔥Делать прогнозы в условиях неопределенности;
🔥Работать с временными рядами;
🔥Создавать и тренировать модели машинного обучения.

Знания, получения во время конкурса, можно будет применять в любых задачах, связанных с прогнозирование временных рядов.

Это отличная возможность украсить свое портфолио крутым кейсом и стать еще более привлекательным для работодателей.

При условии выполнения минимального набора заданий, можно получить именной электронный сертификат об успешном прохождении интенсива с конкурсом в Kaggle.

Конкурс будет доступен только для участников нашего закрытого клуба.

Оформи подписку в клубе и получи возможность бесплатно подарить вторую подписку другу 🎁. При оформлении подписки, просто укажи в комментарии email друга. Обучаться вместе намного веселее и эффективнее 🙂

Если остались вопросы - обязательно напиши на hello@dataworkshop.ru

@data_work

Существует несколько причин, почему крупные корпорации сейчас активно перепрофилируют своих специалистов для работы с искусственным интеллектом (ИИ):

✔️Большие объемы данных: современные корпорации генерируют огромные объемы данных, и ИИ предоставляет возможность анализировать и извлекать ценную информацию из этих данных. Использование ИИ позволяет корпорациям обнаружить скрытые закономерности, тренды и инсайты, которые могут привести к улучшению процессов, принятию обоснованных решений и созданию конкурентных преимуществ.

✔️Автоматизация и оптимизация: ИИ может помочь в автоматизации и оптимизации различных бизнес-процессов. Это позволяет снизить затраты на трудоемкие и повторяющиеся задачи, улучшить эффективность операций и повысить производительность. Корпорации стремятся внедрить ИИ, чтобы сократить время и ресурсы, необходимые для выполнения определенных задач.

✔️Персонализация и улучшение пользовательского опыта: ИИ может быть использован для создания персонализированных продуктов и услуг, а также для улучшения пользовательского опыта. Крупные корпорации стремятся адаптировать свои предложения под индивидуальные потребности и предпочтения клиентов, и ИИ является мощным инструментом для достижения этой цели.

✔️Прогнозирование и анализ рисков: ИИ обладает способностью анализировать данные и предсказывать будущие события. Это позволяет корпорациям прогнозировать тренды, риски и возможности, связанные с их бизнесом. Такая информация помогает принимать более обоснованные и стратегические решения.

✔️Конкурентное преимущество: внедрение ИИ стало одним из ключевых факторов для сохранения и укрепления конкурентоспособности в современном бизнесе. Компании, которые успешно используют ИИ, имеют возможность выявлять новые возможности, улучшать продукты и услуги, повышать эффективность и предлагать инновационные решения и др.

Перепрофилирование специалистов для работы в области ИИ является стратегически важным шагом для корпораций, чтобы оставаться релевантными и успешными в современном бизнесе.

Готовьтесь к тому, чтобы развивать свои профессиональные навыки в области машинного обучения уже с 22 мая! Наши курсы набирают обороты, и один из наших флагманских курсов - "DS & ML на практике", создан с целью:

✅ Экономить ваше время - мы передадим проверенные на практике методы и техники работы с данными.
✅ Помочь вам понять, как работают инструменты машинного обучения и как их применять на практике.
✅ Помочь вам преодолеть информационный хаос и неуверенность в том, с чего начать.
✅ Начать тренировку моделей и работу с данными с самого начала.
✅ Развить привычки, которые сделают вашу работу с данными более эффективной и удобной.
✅ Получить глубокие знания, а не просто поверхностное понимание.

Не упустите возможность стать экспертом в области машинного обучения! Присоединяйтесь к нашему курсу 🔥 "DS & ML на практике" и начните преображение своей карьеры уже сейчас!