DataWorkshop - AI & ML – Telegram
DataWorkshop - AI & ML
1.91K subscribers
204 photos
22 videos
13 files
150 links
Онлайн-обучение от европейской компании DataWorkshop.

Курсы по: Статистике, SQL, Python, Data Science, Нейронным сетям, Time Series, NLP.

Корпоративное обучение.

Помогаем внедрять машинное обучение в бизнес.

Сайт:
https://dataworkshop.ru
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Запускаем ламу 2 локально, хочешь узнать больше поддержи огоньком 🔥
🔥27👍1🎉1
Тест на знания основ статистики
👍10😁52
В наше время много говорят о галлюцинациях LLM, но что насчет галлюцинаций компьютерного зрения? 😂

#computervision
😁10🔥2👍1
Тут недавно в одном чате был опрос и нужно было выбрать таблетку (условно): синюю или красную.

А какую выберешь?


Я потом напишу более подробно, поэтому смело выбирай что хочешь (сразу подскажу, неправильных ответов нет)
🤔4👍2🔥1
Какую таблетка?
Anonymous Poll
45%
Красная
55%
Синяя
🤔3🤩2
Хочешь услышать, что общего между этой задачей (опросом)👆, машинным обучением, почему в этом опросе есть классическая ошибка, в чем именно оно заключается да и вообще что именно измеряет этот опрос и как это может быть полезно для Тебя?  И есть ли хорошие люди (роботы) или… (да все-таки или, только или что?)

Тема очень интересная, напишу. Думаю написать больше, а может даже и вебинар сделаю. Но для начала приготовлю длинный пост (уже почти готов, вчера не мог уснуть - думал и сегодня вот написал). Поделюсь опытом, если это интересно. Сколько собираем огоньков. Штук 50 соберем? 🔥


P. S.   в последнее время больше активничал https://www.instagram.com/dataworkshop.ml/ (уже со мной?), записывал много разных историй в формате сторис. В телеграмме сторис вроде есть, но здесь текст вроде более “съедобный”. Надо будет перенести на текст, иногда как найдет волна поделиться идеями, а пальцы не успевают так быстро писать 😎️️️.
🔥15
Насчет эксперимента с таблетками (писал выше - про красную и синюю). Тема очень интересная и более глубокая, чем кажется.
Конкретно в этом эксперименте было сделано, как минимум, одно важное упущение - это контекст.

Хотя там и прозвучало слово статистика (что сразу делает все более серьезнее), но назвать это экспериментом в научном смысле нельзя (и тем более делать какие-либо выводы). Это можно легко проверить, запустив тот же самый эксперимент, результат будет другой - т.е. повторяемости нет.

Это классическая ошибка у тех, кто НЕ занимается анализом данным более глубоко, поэтому такое часто происходит. Мое внимание привлекла другая история, где случайно или нет, была затронута очень интересная и глубокая тема. Поделюсь мыслями, может кому-то будет интересно :)

Что не так с этим экспериментом? Потому что важен контекст и, в зависимости от него, могут быть две крайности. Сейчас объясню о двух крайних сценариях (которые в нашей природе не существуют - мы всегда находимся где-то между).

1️⃣ Сценарий первый - мир рай. В этом сценарии есть изобилие всего, отсутствует 100% конкуренция или борьба за что-либо (ресурсы - деньги, внимание и т.д.).

2️⃣ Сценарий второй - мир ад, полная противоположность первого сценария, очень жесткая конкуренция, все друг друга обманывают, большой дефицит ресурсов и т.д.


В зависимости от контекста (сценария), люди будут вести себя по-разному. У каждого человека есть своя точка “кипения”. К нашему счастью, большинство из нас никогда в ней не окажутся, и именно поэтому гораздо проще про себя думать хорошо (и это правильно, иначе психика человека слетит с катушек).


Если мы проведем эксперимент в рамках первого сценария, то большинство (ок. 100%) будут друг друга поддерживать, т.к. там нет риска и переживаний.

Во втором же сценарии, тот же самый эксперимент будет с обратным результатом. Каждый будет грести в свою сторону т.к. включается режим - “C волками жить по волчьи выть”. Кстати, есть так называемая дилемма заключенного. Вот она как раз-таки больше про сценарий 2.

Еще интересный вопрос - что было измерено в этом эксперименте? По сути в этом эксперименте был измерен “контекст”, в котором находятся люди. Раз большинство выбрало второй сценарий - это прежде всего говорит о тревожности и неопределенности, иными словами люди находятся ближе ко 2 сценарию, чем к первому.

Вообще, по-хорошему это даже не про людей, это про закон Природы (Архитекта, Бога - выбери, что больше нравится).

(Часть 1)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41🔥1
Вот, например, еще в 2017 год в DeepMind (это компания, которая наделала шороху чуть ранее, выиграв в Alpha Go. Они сделали симуляцию - это была такая игра, в которой агенты должны были собирать яблоки.

Суть в том, что они не знали, что имеют дело с яблоками, поэтому на самом деле агенты были заинтересованы в сборе зеленых квадратиков, символизирующих яблоки. Квадратики, когда их “съедали” - появлялись новые. Виртуальные яблоки “рождались” снова через некоторое время.

В этой игре было несколько агентов (роботов, если хочешь), которые одновременно находились в определенной среде и учились, как вести себя в конкретной среде, чтобы максимизировать свою функцию для поедания максимального количества яблок.

Такие простые были правила. Проблемой было то, что эпизоды, в которых играли эти агенты, были ограничены. Допустим, каждый эпизод длился 2 или 3 минуты, и теперь: как агент должен вести себя, чтобы за эти три минуты съесть максимальное количество яблок.

Что было интересно, агенты также могли временно выбывать из игры. Они могли использовать так называемый лазер, с помощью которого, если агент был поражен, скажем, он уходил в угол на несколько секунд, то есть терял время, в течение которого мог бы собирать яблоки. В этом заключались правила этой игры.

Какой был результат. Как только появлялся дефицит ресурсов - агенты начинали идти по сценарию два - друг друга убивать. Когда же было изобилие (сценарий 1), тогда не было необходимости драться и жили они дружно.
Кстати, вот тут можно почитать публикацию DeepMind: Multi-agent Reinforcement Learning in Sequential Social Dilemmas

(Часть2)
👍31🔥1
Еще один пример из жизни (наблюдал пару лет назад).

Cитуация произошла в Кракове. Помню, как стоял на остановке, и оказалось, что что-то сломалось. Полчаса трамваи не ходили, поэтому людей становилось все больше, и ситуация разворачивалась утром, перед работой, учебой.

Через некоторое время трамвай наконец приехал, но он был переполнен людьми. К тому же столько же людей ждало на остановке. Эти люди пытаются зайти туда, и начинаются неприятные сцены. Крики, потасовки и так далее.

Интересно то, что достаточно было пройти немного дальше (на другую ветку рядом), там, где не было этой пробки, не было затора, и там трамваи двигались нормально. Там не было такой большой толпы, и люди были спокойны. Все было прекрасно и дружелюбно.

Для меня это было таким удивлением. Еще 5 минут назад почти каждый вел себя как очень спокойный и вежливый человек, и достаточно было немного усложнить условия вокруг, чтобы люди начали вести себя агрессивно.


💡 Главный вывод.
Человек сильно зависим от контекста, когда вокруг все хорошо - легко быть благородным. Еще есть другая сторона медали - некоторые люди наоборот активируются тогда, когда есть реальная угроза и проявляют себя с очень даже человеческой стороны.

(Часть 3)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍103🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍32
Присоединяйся к вебинару live coding и обучай модель Machine Learning в режиме реального времени.

Когда: 15 сентября в 19:00 (по Минску, Киеву, Москве).
Тема: "Прогнозирование цен на автомобили с помощью машинного обучения”
Длительность: около 2 часов.

Будем кодить вместе.

Что будет на вебинаре:
📌Пошаговая разборка ML-процесса
📌Практические задания с доступом к реальным данным и среде
📌Интерактивное обучение и обсуждение

Вместе мы сделаем сложное простым и достигнем результатов с минимальными усилиями 💪

Осталось всего несколько бесплатных мест для участия.

👉 Записаться на вебинар
👍5🔥21
Сегодня стартует наш курс по Data Science.

Этот курс для Тебя, если:
Давно ищешь варианты - как перейти от теории к практике
Хочешь научиться создавать качественные прототипы ML моделей
Хочешь получить практические знания, которые нужны в работе

Хочу на курс
👍42🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍42
🔥 OpenAI представила DALL-E 3, интегрированную с ChatGPT. Не требуются более подсказки; просто опишите, что вам нужно, и ChatGPT сгенерирует подробные инструкции. Он отлично понимает контекст изображений даже в длинных описаниях. Доступ будет предоставлен пользователям ChatGPT Plus и Enterprise в октябре, с возможностью доступа для исследователей в будущем.

#openai #dalle #genai
🔥7👍21
На самом деле, не так уж и просто. Нужно еще настроить правильно процесс, но как говрится - в каждой шутке есть … доля шутки 🙂

Хорошего воскресенья.
😁16