Про роботов, думаю, пока хватит. Затрону сейчас новую тему - генерирование рисунков.

Только, пожалуйста, не нужно это делать, как в этом объявлении 😂


На самом деле, сейчас появляется все больше возможностей.


Хочешь больше на тему  genai? А может хочешь еще и научиться ? Ставь огонёк 🔥

P.S. А ещё недавно удивил Apple со своей моделью, которую, знаешь как назвали?

Большие новости из мира ИИ. OpenAI выпустила ряд обновлений для своей языковой модели GPT-4, и это довольно круто.

Что нового?
👉 Более длинный контекст: новая модель теперь может обрабатывать до 365 страниц текста (128 тыс.), что похоже на целую книгу ❤️! Это означает, что она может отслеживать разговоры и запоминать то, что было сказано раньше.

👉 Больше точности: модель также лучше справляется с обработкой длинных сложных текстов, не теряя при этом нити рассуждений... стоит проверить 😎

👉 Функции для разработчиков: OpenAI добавила ряд новых функций для разработчиков, таких как возможность принудительного написания ответов в формате JSON и вызова нескольких функций одновременно.

👉 Поддержка извлечения данных: теперь можно загружать документы на платформу и извлекать их с помощью модели.

👉 Обновленные знания: больше не до 2021 года! Теперь модель содержит знания до апреля 2023 года (возможно?), поэтому она довольно умна.

👉 Ввод изображений: теперь можно подавать модели изображения, что открывает много возможностей.

Другие приятные мелочи

DALL-E 3 и преобразование текста в речь с 6 голосами 😱 теперь доступны.
Настройка GPT-4 теперь доступна для избранных.
OpenAI предлагает Custom Models, что означает, что можно сотрудничать с инженерами OpenAI, чтобы адаптировать модель к конкретным потребностям.

Снижение цен! 🥳
OpenAI также снизила цену GPT-4-TURBO, которая является улучшенной версией GPT-4. Подсказки теперь в 3 раза дешевле, а генерация в 2 раза дешевле.

Смотрим в будущее.

Довольно круто, верно?

Краков.

В стиле Ван Гога.
Набросал за минтуку, нормально?

... ну хорошо, помогли мне GPT4 c  DALLE-3 😉

Кстати, тоже можешь легко повторить.

Вот промпт для этого рисунка (просто копируй в gpt-4  и все)


A lively and imaginative painting in the style of Van Gogh, capturing the essence of central Krakow. The scene should be filled with swirling, energetic brushstrokes, showcasing the historic architecture and vibrant street life of the city. Key landmarks like St. Mary's Basilica and the Cloth Hall should be featured, surrounded by the bustling market square. The sky above Krakow should be a dynamic blend of blues and yellows, reflecting the unique color palette and movement characteristic of Van Gogh's style. The streets should be alive with the movement of people and the charm of old European city life.


Правда результат, будет немного другой из-за зернышка (seed), но это уже другая история. Про это тоже могу рассказать.

Интересно? Добавь огня, будет еще больше 🔥️️️️️️

Вижу интерес есть и хочется разобраться, круто!

Благодарю за обратную реакцию и еще скину ещё один промпт для DALLE (GPT). Похожим что было до этого (но другой стиль).


A whimsical and colorful painting inspired by early 20th-century European art, depicting central Krakow. The artwork should feature dreamlike imagery and a vibrant color palette, reminiscent of the imaginative styles of that era. It should highlight Krakow's historic architecture and lively street scenes. Key landmarks like St. Mary's Basilica and the Cloth Hall should be prominent, set in a fantastical market square. The sky should be filled with imaginative elements and a diverse color range, capturing the enchanting atmosphere of an old European city.


Нравится? 🔥

По теме Data Science и Machine Learning сейчас появилось много различных курсов. Кстати, к нам приходят учиться также люди после того, как прошли обучение в других местах.

Что интересно, оказывается не на всех курсах уделяют внимание инженерии признаков (feature engineering), а ведь это одна из ключевых ролей в машинном обучении, так как эффективная обработка и выбор признаков может значительно повлиять на производительность модели.

Правильно подготовленные признаки позволяют алгоритмам выделить в данных более значимые закономерности, улучшая точность прогнозов.

Также, грамотное преобразование признаков может снизить влияние шумовых данных, сделав модель более устойчивой и обобщающей. В итоге, feature engineering способствует созданию более эффективных и точных моделей машинного обучения.

А еще хотим поделиться новым отзывом от нашего студента Евгения, руководителя контроллинга из Атлант-М (Минск) 😎.

Тут такое дело. Кажется, мы сломали OpenAI! Только вчера я показывал, как создать изображение с Краковом, а теперь... хмм 🤔🤔🤔

Сегодня Сэм Альтман (это CEO если-что 🙂️️️️️️) объявил, что OpenAI временно приостановил продажу новых подписок ChatGPT Plus.

Из хороших новостей (в этой новости)
1. Эта приостановка вроде как временная и как только (так сразу) решится проблема с производительностью, включая медленные ответы и сетевые ошибки.
2. Вместо того чтобы повышать цены или менять модель подписки, OpenAI решил сделать перерыв и сосредоточиться на усилении своих серверных мощностей. За это можно поставить 🔥️️️️️️.


Кстати, так что, среди всего этого хаоса, Тебе все-таки удалось завести аккаунт вчера?

P.S. Или уже есть подписка? Каково это – чувствовать себя немного привилегированнее остальных? 😄

Это уже офицально 😎!

Кстати, у меня тут родилась идея. Скоро расскажу... и как котик, нравится? ❤️

В предыдущем опросе не хватает пункта - «Хочу повысить свою квалификацию - никуда уходить/переходить пока не хочу». Можно просто поставить реакцию на это сообщение, чтобы мы понимали сколько вас 🙂

Результаты опроса показали, что около 50% из тех, кто проголосовал, заинтересованы в поиске работы.

Поэтому самое время познакомить вас с Юлией - опытным HR специалистом, которая теперь будет помогать нашим студентам с трудоустройством 🥳

Подробнее можно прочитать на нашем сайте ЗДЕСЬ.

А еще помнишь, что до 24 ноября (включительно) у нас Black week и скидки до 55%? 🖤
Если приобретаешь любой из пакетов в Черную пятницу, то после прохождения курсов, получаешь в подарок индивидуальную работу с Юлией. Осталось только 3 места.

Что значит индивидуальная работа:
💥 Юлия проверяет Твое резюме, мотивационное письмо, LinkedIn и дает либо письменные рекомендации построчно, либо в зум-встрече. За 1-2 раза мы приведем все перечисленное к идеалу;
💥 Проведется обсуждение каналов индивидуального поиска работы;
💥 Юлия проведет репетицию собеседования под конкретную вакансию;
💥 Юлия сделает рекомендацию в компании-партнеры (250+ компаний).

Успевай получить курсы по самой выгодной цене и индивидуальное занятие с HR в подарок
ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ.

Раскрою секрет (только никому не говори 😆) смотри... как рождаются юникорны (т.е. стартапы с капитализацией 1 млрд+). Это огоньки 🔥️️️️️️ выше меня мотивируют. Хочешь, чтобы сделал инструкцию с примерами? Ставь 🔥️️️️️️🔥️️️️️️🔥️️️️️️

Тоже всегда хотелось увидеть продолжение? 😂 Хотя теперь стало еще интереснее - а что дальше? 😂😂😂

Как видишь, нейросети все увереннее оживляют фотографии.

И это пока самый простой пример.

Хочешь узнать больше о GenAI и видео? Как обычно, Твои огоньки согревают мою мотивацию 🔥🔥🔥

Напишу текстом главную мысль из видео 👆️️️️️️.

Сегодня я проводил вебинар о том, как выглядит наш процесс внедрения машинного обучения (ML) на фабриках в DataWorkshop. Вебинар был предназначен для так называемых с-level специалистов (директоров или людей, которые будут непосредственно задействованы в внедрении ML). Важно понимать, что каждый вебинар требует времени и структурирования информации.

Это полезно, но есть и другой момент. Очень важный! Когда уже накоплен значительный опыт работы с различными компаниями и внедрением моделей, создающих ценность, начинаешь "забывать" или уменьшать значение того, что знаешь. Чтобы извлечь этот опыт, нужно создать определенные условия. Например, войти в состояние "потока" на вебинаре, когда мысли просто льются, главное — не прерываться 😂. Возвращаясь к вебинару, когда я слушаю те моменты, где мне кажется, что я хорошо раскрыл мысль, я иногда удивляюсь.! Слушаю и думаю: хм... "хорошо сказано" или "это была правильная мысль".

Главная идея заключается в том, что опыт — это одно, когда знаешь, как что-то делать. Опыт вещания об этом — совсем другое. Кроме того, у нас есть подсознание, которое постоянно работает над тем, что для нас важно. И поэтому, чтобы проявились интересные мысли, которые уже существуют внутри нас, необходимо создать условия.

Как-то кто-то сказал: "Откуда я узнаю, о чем я думаю, пока не скажу это вслух". Что думаешь? Как справляешься с задачей извлечения результатов глубоких размышлений на поверхность?