Вижу интерес есть и хочется разобраться, круто!
Благодарю за обратную реакцию и еще скину ещё один промпт для DALLE (GPT). Похожим что было до этого (но другой стиль).
A whimsical and colorful painting inspired by early 20th-century European art, depicting central Krakow. The artwork should feature dreamlike imagery and a vibrant color palette, reminiscent of the imaginative styles of that era. It should highlight Krakow's historic architecture and lively street scenes. Key landmarks like St. Mary's Basilica and the Cloth Hall should be prominent, set in a fantastical market square. The sky should be filled with imaginative elements and a diverse color range, capturing the enchanting atmosphere of an old European city.
Нравится? 🔥
Благодарю за обратную реакцию и еще скину ещё один промпт для DALLE (GPT). Похожим что было до этого (но другой стиль).
A whimsical and colorful painting inspired by early 20th-century European art, depicting central Krakow. The artwork should feature dreamlike imagery and a vibrant color palette, reminiscent of the imaginative styles of that era. It should highlight Krakow's historic architecture and lively street scenes. Key landmarks like St. Mary's Basilica and the Cloth Hall should be prominent, set in a fantastical market square. The sky should be filled with imaginative elements and a diverse color range, capturing the enchanting atmosphere of an old European city.
Нравится? 🔥
🔥13
По теме Data Science и Machine Learning сейчас появилось много различных курсов. Кстати, к нам приходят учиться также люди после того, как прошли обучение в других местах.
Что интересно, оказывается не на всех курсах уделяют внимание инженерии признаков (feature engineering), а ведь это одна из ключевых ролей в машинном обучении, так как эффективная обработка и выбор признаков может значительно повлиять на производительность модели.
Правильно подготовленные признаки позволяют алгоритмам выделить в данных более значимые закономерности, улучшая точность прогнозов.
Также, грамотное преобразование признаков может снизить влияние шумовых данных, сделав модель более устойчивой и обобщающей. В итоге, feature engineering способствует созданию более эффективных и точных моделей машинного обучения.
Что интересно, оказывается не на всех курсах уделяют внимание инженерии признаков (feature engineering), а ведь это одна из ключевых ролей в машинном обучении, так как эффективная обработка и выбор признаков может значительно повлиять на производительность модели.
Правильно подготовленные признаки позволяют алгоритмам выделить в данных более значимые закономерности, улучшая точность прогнозов.
Также, грамотное преобразование признаков может снизить влияние шумовых данных, сделав модель более устойчивой и обобщающей. В итоге, feature engineering способствует созданию более эффективных и точных моделей машинного обучения.
🔥6❤2👍1
А Ты знал(а), что инженерия признаков, это очень важная тема в ML/DS?
Anonymous Poll
56%
Да👌
27%
Теперь буду знать 🙂
12%
Впервые слышу о таком ☹️
6%
Мне уже этот мир абсолютно понятен…
А еще хотим поделиться новым отзывом от нашего студента Евгения, руководителя контроллинга из Атлант-М (Минск) 😎.
❤5
Тут такое дело. Кажется, мы сломали OpenAI! Только вчера я показывал, как создать изображение с Краковом, а теперь... хмм 🤔🤔🤔
Сегодня Сэм Альтман (это CEO если-что 🙂️️️️️️) объявил, что OpenAI временно приостановил продажу новых подписок ChatGPT Plus.
Из хороших новостей (в этой новости)
1. Эта приостановка вроде как временная и как только (так сразу) решится проблема с производительностью, включая медленные ответы и сетевые ошибки.
2. Вместо того чтобы повышать цены или менять модель подписки, OpenAI решил сделать перерыв и сосредоточиться на усилении своих серверных мощностей. За это можно поставить 🔥️️️️️️.
Кстати, так что, среди всего этого хаоса, Тебе все-таки удалось завести аккаунт вчера?
P.S. Или уже есть подписка? Каково это – чувствовать себя немного привилегированнее остальных? 😄
Сегодня Сэм Альтман (это CEO если-что 🙂️️️️️️) объявил, что OpenAI временно приостановил продажу новых подписок ChatGPT Plus.
Из хороших новостей (в этой новости)
1. Эта приостановка вроде как временная и как только (так сразу) решится проблема с производительностью, включая медленные ответы и сетевые ошибки.
2. Вместо того чтобы повышать цены или менять модель подписки, OpenAI решил сделать перерыв и сосредоточиться на усилении своих серверных мощностей. За это можно поставить 🔥️️️️️️.
Кстати, так что, среди всего этого хаоса, Тебе все-таки удалось завести аккаунт вчера?
P.S. Или уже есть подписка? Каково это – чувствовать себя немного привилегированнее остальных? 😄
😁4🔥3🤗2
Важный опрос 😎 Почему Ты интересуешься Data Science? Какая основная цель?
Anonymous Poll
48%
Хочу начать работать в IT
34%
Хочу перейти в эту сферу (сейчас работаю в IT)
5%
Я владелец бизнеса - хочу знать про DS/ML
13%
Я сталкиваюсь по работе с DS/ML специалистами
0%
Я руковожу DS/ML специалистами
🔥6
В предыдущем опросе не хватает пункта - «Хочу повысить свою квалификацию - никуда уходить/переходить пока не хочу». Можно просто поставить реакцию на это сообщение, чтобы мы понимали сколько вас 🙂
👍15
Результаты опроса показали, что около 50% из тех, кто проголосовал, заинтересованы в поиске работы.
Поэтому самое время познакомить вас с Юлией - опытным HR специалистом, которая теперь будет помогать нашим студентам с трудоустройством 🥳
Подробнее можно прочитать на нашем сайте ЗДЕСЬ.
А еще помнишь, что до 24 ноября (включительно) у нас Black week и скидки до 55%? 🖤
Если приобретаешь любой из пакетов в Черную пятницу, то после прохождения курсов, получаешь в подарок индивидуальную работу с Юлией. Осталось только 3 места.
Что значит индивидуальная работа:
💥 Юлия проверяет Твое резюме, мотивационное письмо, LinkedIn и дает либо письменные рекомендации построчно, либо в зум-встрече. За 1-2 раза мы приведем все перечисленное к идеалу;
💥 Проведется обсуждение каналов индивидуального поиска работы;
💥 Юлия проведет репетицию собеседования под конкретную вакансию;
💥 Юлия сделает рекомендацию в компании-партнеры (250+ компаний).
Успевай получить курсы по самой выгодной цене и индивидуальное занятие с HR в подарок
ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ.
Поэтому самое время познакомить вас с Юлией - опытным HR специалистом, которая теперь будет помогать нашим студентам с трудоустройством 🥳
Подробнее можно прочитать на нашем сайте ЗДЕСЬ.
А еще помнишь, что до 24 ноября (включительно) у нас Black week и скидки до 55%? 🖤
Если приобретаешь любой из пакетов в Черную пятницу, то после прохождения курсов, получаешь в подарок индивидуальную работу с Юлией. Осталось только 3 места.
Что значит индивидуальная работа:
💥 Юлия проверяет Твое резюме, мотивационное письмо, LinkedIn и дает либо письменные рекомендации построчно, либо в зум-встрече. За 1-2 раза мы приведем все перечисленное к идеалу;
💥 Проведется обсуждение каналов индивидуального поиска работы;
💥 Юлия проведет репетицию собеседования под конкретную вакансию;
💥 Юлия сделает рекомендацию в компании-партнеры (250+ компаний).
Успевай получить курсы по самой выгодной цене и индивидуальное занятие с HR в подарок
ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ.
🔥5❤1🤗1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тоже всегда хотелось увидеть продолжение? 😂 Хотя теперь стало еще интереснее - а что дальше? 😂😂😂
Как видишь, нейросети все увереннее оживляют фотографии.
И это пока самый простой пример.
Хочешь узнать больше о GenAI и видео? Как обычно, Твои огоньки согревают мою мотивацию 🔥🔥🔥
Как видишь, нейросети все увереннее оживляют фотографии.
И это пока самый простой пример.
Хочешь узнать больше о GenAI и видео? Как обычно, Твои огоньки согревают мою мотивацию 🔥🔥🔥
🔥15
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥2👍1
Напишу текстом главную мысль из видео 👆️️️️️️.
Сегодня я проводил вебинар о том, как выглядит наш процесс внедрения машинного обучения (ML) на фабриках в DataWorkshop. Вебинар был предназначен для так называемых с-level специалистов (директоров или людей, которые будут непосредственно задействованы в внедрении ML). Важно понимать, что каждый вебинар требует времени и структурирования информации.
Это полезно, но есть и другой момент. Очень важный! Когда уже накоплен значительный опыт работы с различными компаниями и внедрением моделей, создающих ценность, начинаешь "забывать" или уменьшать значение того, что знаешь. Чтобы извлечь этот опыт, нужно создать определенные условия. Например, войти в состояние "потока" на вебинаре, когда мысли просто льются, главное — не прерываться 😂. Возвращаясь к вебинару, когда я слушаю те моменты, где мне кажется, что я хорошо раскрыл мысль, я иногда удивляюсь.! Слушаю и думаю: хм... "хорошо сказано" или "это была правильная мысль".
Главная идея заключается в том, что опыт — это одно, когда знаешь, как что-то делать. Опыт вещания об этом — совсем другое. Кроме того, у нас есть подсознание, которое постоянно работает над тем, что для нас важно. И поэтому, чтобы проявились интересные мысли, которые уже существуют внутри нас, необходимо создать условия.
Как-то кто-то сказал: "Откуда я узнаю, о чем я думаю, пока не скажу это вслух". Что думаешь? Как справляешься с задачей извлечения результатов глубоких размышлений на поверхность?
Сегодня я проводил вебинар о том, как выглядит наш процесс внедрения машинного обучения (ML) на фабриках в DataWorkshop. Вебинар был предназначен для так называемых с-level специалистов (директоров или людей, которые будут непосредственно задействованы в внедрении ML). Важно понимать, что каждый вебинар требует времени и структурирования информации.
Это полезно, но есть и другой момент. Очень важный! Когда уже накоплен значительный опыт работы с различными компаниями и внедрением моделей, создающих ценность, начинаешь "забывать" или уменьшать значение того, что знаешь. Чтобы извлечь этот опыт, нужно создать определенные условия. Например, войти в состояние "потока" на вебинаре, когда мысли просто льются, главное — не прерываться 😂. Возвращаясь к вебинару, когда я слушаю те моменты, где мне кажется, что я хорошо раскрыл мысль, я иногда удивляюсь.! Слушаю и думаю: хм... "хорошо сказано" или "это была правильная мысль".
Главная идея заключается в том, что опыт — это одно, когда знаешь, как что-то делать. Опыт вещания об этом — совсем другое. Кроме того, у нас есть подсознание, которое постоянно работает над тем, что для нас важно. И поэтому, чтобы проявились интересные мысли, которые уже существуют внутри нас, необходимо создать условия.
Как-то кто-то сказал: "Откуда я узнаю, о чем я думаю, пока не скажу это вслух". Что думаешь? Как справляешься с задачей извлечения результатов глубоких размышлений на поверхность?
🔥5❤2🤗2
Знаешь, за последние 20 месяцев ИИ Midjourney прям взлетел в плане создания картинок!
Это реально круто показывает, насколько быстро развиваются технологии ИИ. И не только это, они ещё и кучу креатива и новшеств в разные сферы приносят.
Просто супер интересно наблюдать, как всё меняется и что ещё ИИ нам покажет в будущем!
Что думаешь?
Это реально круто показывает, насколько быстро развиваются технологии ИИ. И не только это, они ещё и кучу креатива и новшеств в разные сферы приносят.
Просто супер интересно наблюдать, как всё меняется и что ещё ИИ нам покажет в будущем!
Что думаешь?
🔥10👍3❤2
Что думаешь о прогрессе Midjourney?
Anonymous Poll
50%
Это круто, аж прям не верится 🥳
35%
Круто, но я еще не умею этим пользоваться, как-будто что-то важное проходоим рядом со мной
10%
Ну… окей 😂
4%
Мне это мало интересно
🎅4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот решил создать немного новогодней атмосферы 🎅.
Они сделали это вместе 🥳. Пока что это выглядит “миленько”, пусть лучше объединяют свои усилия только в таких и других благих целях.
Кстати, в Европе сегодня главный день праздника, завтра елки пойдут выбрасывать. Но это не точно, может и до 1 января подождут.
Они сделали это вместе 🥳. Пока что это выглядит “миленько”, пусть лучше объединяют свои усилия только в таких и других благих целях.
Кстати, в Европе сегодня главный день праздника, завтра елки пойдут выбрасывать. Но это не точно, может и до 1 января подождут.
🎅5🔥4🍾1🤝1
Когда там искусственный интеллект уже полностью заменит человека?
Выскажу свое мнение 🙂
Не сегодня. Пока что до этого далеко. Да, с помощью инструментов на основе ИИ, если ими умело пользоваться, можно получить хорошего помощника.
Но этого помощника обязательно нужно контролировать, обязательно!
Если думаешь, что можно дать задание тому же ChatGPT и он за тебя напишет код, то тут есть много НО.
Когда я в конце прошлого года создавал курс по SQL, то ради интереса, давал ChatGPT решить домашние задания из курса. И он решал, но:
❌ в решениях, как правило, были ошибки
❌ часто решения были неоптимальными
И это не говорит о том, что не нужно пользоваться ChatGPT и ему подобным. Нужно, но с головой.
Как минимум, нужно самому понимать и уметь писать код, иначе Ты не будешь в состоянии найти ошибку в г(отовом) коде от ChatGPT.😉
Выскажу свое мнение 🙂
Не сегодня. Пока что до этого далеко. Да, с помощью инструментов на основе ИИ, если ими умело пользоваться, можно получить хорошего помощника.
Но этого помощника обязательно нужно контролировать, обязательно!
Если думаешь, что можно дать задание тому же ChatGPT и он за тебя напишет код, то тут есть много НО.
Когда я в конце прошлого года создавал курс по SQL, то ради интереса, давал ChatGPT решить домашние задания из курса. И он решал, но:
❌ в решениях, как правило, были ошибки
❌ часто решения были неоптимальными
И это не говорит о том, что не нужно пользоваться ChatGPT и ему подобным. Нужно, но с головой.
Как минимум, нужно самому понимать и уметь писать код, иначе Ты не будешь в состоянии найти ошибку в г(отовом) коде от ChatGPT.😉
👍7❤1🔥1🤣1
А Ты знаешь, что скоро у нас стартует курс по SQL?
Anonymous Poll
50%
Не знаю, хочу подробностей
8%
Знаю, записался в лист ожидания
5%
Мне SQL не нужен
38%
Я уже и так знаю SQL
👍1
Почему SQL такой универсальный? Потому что даже кофеварке иногда приходится делать запросы: "SELECT * FROM coffee WHERE temperature > 90 ORDER BY aroma DESC"! 😉
А теперь серьезно.
Почему 90% работодателей из сферы Data Science (да и не только) упорно хотят видеть в Твоем резюме знание SQL?
Мы недавно анализировали реальные вакансии на рынке труда и, действительно, практически в каждой вакансии на позицию Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer и т.д. указано требование - знание SQL.
Стоит сказать, что это справедливое требование.
Почему?
SQL - это удобный и универсальный инструмент для извлечения, преобразования и анализа данных.
Именно поэтому мы решили создать курс по SQL.
В лучших традициях DataWorkshop - это будет максимально практический и концентрированный курс.
Ориентировочный старт - 29 января.
Длительность - 3 недели.
Если планируешь строить свою карьеру в сфере Data Science - SQL Тебе точно понадобится.
Кстати, SQL нужен и системным администраторам, аналитикам, разработчикам, тестировщикам - проще сказать, кому он не нужен 😁
Здесь можно посмотреть программу курса.
Если Ты работаешь с данными, рано или поздно SQL Тебе точно понадобится.
А чтобы Ты не откладывал(а) обучение когда-нибудь на потом (как это обычно бывает), мы решили для первого потока курса сделать очень хорошую скидку, которую больше повторять не будем.
Для получения скидки необходимо оставить свои данные в листе ожидания ЗДЕСЬ.
Действуй - все в Твоих руках 😎
А теперь серьезно.
Почему 90% работодателей из сферы Data Science (да и не только) упорно хотят видеть в Твоем резюме знание SQL?
Мы недавно анализировали реальные вакансии на рынке труда и, действительно, практически в каждой вакансии на позицию Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer и т.д. указано требование - знание SQL.
Стоит сказать, что это справедливое требование.
Почему?
SQL - это удобный и универсальный инструмент для извлечения, преобразования и анализа данных.
Именно поэтому мы решили создать курс по SQL.
В лучших традициях DataWorkshop - это будет максимально практический и концентрированный курс.
Ориентировочный старт - 29 января.
Длительность - 3 недели.
Если планируешь строить свою карьеру в сфере Data Science - SQL Тебе точно понадобится.
Кстати, SQL нужен и системным администраторам, аналитикам, разработчикам, тестировщикам - проще сказать, кому он не нужен 😁
Здесь можно посмотреть программу курса.
Если Ты работаешь с данными, рано или поздно SQL Тебе точно понадобится.
А чтобы Ты не откладывал(а) обучение когда-нибудь на потом (как это обычно бывает), мы решили для первого потока курса сделать очень хорошую скидку, которую больше повторять не будем.
Для получения скидки необходимо оставить свои данные в листе ожидания ЗДЕСЬ.
Действуй - все в Твоих руках 😎
dataworkshop.ru
Курс по SQL| Практический курс | DataWorkshop | SQL для Data Science
Курс по SQL. Анализ данных с помощью SQL. SQL для Data Science.
👍5🔥2❤1