Тут такое дело. Кажется, мы сломали OpenAI! Только вчера я показывал, как создать изображение с Краковом, а теперь... хмм 🤔🤔🤔

Сегодня Сэм Альтман (это CEO если-что 🙂️️️️️️) объявил, что OpenAI временно приостановил продажу новых подписок ChatGPT Plus.

Из хороших новостей (в этой новости)
1. Эта приостановка вроде как временная и как только (так сразу) решится проблема с производительностью, включая медленные ответы и сетевые ошибки.
2. Вместо того чтобы повышать цены или менять модель подписки, OpenAI решил сделать перерыв и сосредоточиться на усилении своих серверных мощностей. За это можно поставить 🔥️️️️️️.


Кстати, так что, среди всего этого хаоса, Тебе все-таки удалось завести аккаунт вчера?

P.S. Или уже есть подписка? Каково это – чувствовать себя немного привилегированнее остальных? 😄

Это уже офицально 😎!

Кстати, у меня тут родилась идея. Скоро расскажу... и как котик, нравится? ❤️

В предыдущем опросе не хватает пункта - «Хочу повысить свою квалификацию - никуда уходить/переходить пока не хочу». Можно просто поставить реакцию на это сообщение, чтобы мы понимали сколько вас 🙂

Результаты опроса показали, что около 50% из тех, кто проголосовал, заинтересованы в поиске работы.

Поэтому самое время познакомить вас с Юлией - опытным HR специалистом, которая теперь будет помогать нашим студентам с трудоустройством 🥳

Подробнее можно прочитать на нашем сайте ЗДЕСЬ.

А еще помнишь, что до 24 ноября (включительно) у нас Black week и скидки до 55%? 🖤
Если приобретаешь любой из пакетов в Черную пятницу, то после прохождения курсов, получаешь в подарок индивидуальную работу с Юлией. Осталось только 3 места.

Что значит индивидуальная работа:
💥 Юлия проверяет Твое резюме, мотивационное письмо, LinkedIn и дает либо письменные рекомендации построчно, либо в зум-встрече. За 1-2 раза мы приведем все перечисленное к идеалу;
💥 Проведется обсуждение каналов индивидуального поиска работы;
💥 Юлия проведет репетицию собеседования под конкретную вакансию;
💥 Юлия сделает рекомендацию в компании-партнеры (250+ компаний).

Успевай получить курсы по самой выгодной цене и индивидуальное занятие с HR в подарок
ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ.

Раскрою секрет (только никому не говори 😆) смотри... как рождаются юникорны (т.е. стартапы с капитализацией 1 млрд+). Это огоньки 🔥️️️️️️ выше меня мотивируют. Хочешь, чтобы сделал инструкцию с примерами? Ставь 🔥️️️️️️🔥️️️️️️🔥️️️️️️

Тоже всегда хотелось увидеть продолжение? 😂 Хотя теперь стало еще интереснее - а что дальше? 😂😂😂

Как видишь, нейросети все увереннее оживляют фотографии.

И это пока самый простой пример.

Хочешь узнать больше о GenAI и видео? Как обычно, Твои огоньки согревают мою мотивацию 🔥🔥🔥

Напишу текстом главную мысль из видео 👆️️️️️️.

Сегодня я проводил вебинар о том, как выглядит наш процесс внедрения машинного обучения (ML) на фабриках в DataWorkshop. Вебинар был предназначен для так называемых с-level специалистов (директоров или людей, которые будут непосредственно задействованы в внедрении ML). Важно понимать, что каждый вебинар требует времени и структурирования информации.

Это полезно, но есть и другой момент. Очень важный! Когда уже накоплен значительный опыт работы с различными компаниями и внедрением моделей, создающих ценность, начинаешь "забывать" или уменьшать значение того, что знаешь. Чтобы извлечь этот опыт, нужно создать определенные условия. Например, войти в состояние "потока" на вебинаре, когда мысли просто льются, главное — не прерываться 😂. Возвращаясь к вебинару, когда я слушаю те моменты, где мне кажется, что я хорошо раскрыл мысль, я иногда удивляюсь.! Слушаю и думаю: хм... "хорошо сказано" или "это была правильная мысль".

Главная идея заключается в том, что опыт — это одно, когда знаешь, как что-то делать. Опыт вещания об этом — совсем другое. Кроме того, у нас есть подсознание, которое постоянно работает над тем, что для нас важно. И поэтому, чтобы проявились интересные мысли, которые уже существуют внутри нас, необходимо создать условия.

Как-то кто-то сказал: "Откуда я узнаю, о чем я думаю, пока не скажу это вслух". Что думаешь? Как справляешься с задачей извлечения результатов глубоких размышлений на поверхность?

Знаешь, за последние 20 месяцев ИИ Midjourney прям взлетел в плане создания картинок!

Это реально круто показывает, насколько быстро развиваются технологии ИИ. И не только это, они ещё и кучу креатива и новшеств в разные сферы приносят.

Просто супер интересно наблюдать, как всё меняется и что ещё ИИ нам покажет в будущем!

Что думаешь?

Вот решил создать немного новогодней атмосферы 🎅.

Они сделали это вместе 🥳. Пока что это выглядит “миленько”, пусть лучше объединяют свои усилия только в таких и других благих целях.

Кстати, в Европе сегодня главный день праздника, завтра елки пойдут выбрасывать. Но это не точно, может и до 1 января подождут.

Когда там искусственный интеллект уже полностью заменит человека?

Выскажу свое мнение 🙂

Не сегодня. Пока что до этого далеко. Да, с помощью инструментов на основе ИИ, если ими умело пользоваться, можно получить хорошего помощника.
Но этого помощника обязательно нужно контролировать, обязательно!

Если думаешь, что можно дать задание тому же ChatGPT и он за тебя напишет код, то тут есть много НО.

Когда я в конце прошлого года создавал курс по SQL, то ради интереса, давал ChatGPT решить домашние задания из курса. И он решал, но:
❌ в решениях, как правило, были ошибки
❌ часто решения были неоптимальными

И это не говорит о том, что не нужно пользоваться ChatGPT и ему подобным. Нужно, но с головой.

Как минимум, нужно самому понимать и уметь писать код, иначе Ты не будешь в состоянии найти ошибку в г(отовом) коде от ChatGPT.😉

Почему SQL такой универсальный? Потому что даже кофеварке иногда приходится делать запросы: "SELECT * FROM coffee WHERE temperature > 90 ORDER BY aroma DESC"! 😉

А теперь серьезно.

Почему 90% работодателей из сферы Data Science (да и не только) упорно хотят видеть в Твоем резюме знание SQL?

Мы недавно анализировали реальные вакансии на рынке труда и, действительно, практически в каждой вакансии на позицию Data Scientist, Data Analyst, ML Engineer и т.д. указано требование - знание SQL.

Стоит сказать, что это справедливое требование.

Почему?

SQL - это удобный и универсальный инструмент для извлечения, преобразования и анализа данных.

Именно поэтому мы решили создать курс по SQL.
В лучших традициях DataWorkshop - это будет максимально практический и концентрированный курс.

Ориентировочный старт - 29 января.
Длительность - 3 недели.

Если планируешь строить свою карьеру в сфере Data Science - SQL Тебе точно понадобится.

Кстати, SQL нужен и системным администраторам, аналитикам, разработчикам, тестировщикам - проще сказать, кому он не нужен 😁

Здесь можно посмотреть программу курса.

Если Ты работаешь с данными, рано или поздно SQL Тебе точно понадобится.

А чтобы Ты не откладывал(а) обучение когда-нибудь на потом (как это обычно бывает), мы решили для первого потока курса сделать очень хорошую скидку, которую больше повторять не будем.

Для получения скидки необходимо оставить свои данные в листе ожидания ЗДЕСЬ.

Действуй - все в Твоих руках 😎

В жизни каждого человека бывают моменты когда зашел не в ту дверь 😂…

Мир data science и machine learning ждет, а DataWorkshop поможет найти и зайти в правильную дверь

Data Science - это точно любовь ❤️


Мы подобрали несколько шуточек на эту тему 😎


Что говорит Data Scientist в День Святого Валентина?
"Ты - мой исключительный случай в огромной выборке жизни».

Как Data Scientist выбирает себе пару?
"С помощью алгоритма кластеризации".

Как Data Scientist проводит День влюбленных?
"Анализирует паттерны поведения людей в социальных сетях".

Как Data Scientist делает комплимент?
"У тебя очень красивый набор данных."

Как Data Scientist флиртует?
"Хочешь посмотреть на мою нейронную сеть?"


Мы в DataWorkshop считаем, что не только влюбленные заслуживают внимания в этот день ❤️

Даже если у вас еще нет второй половинки - без подарка вы сегодня не останетесь 🎁.

Заполните ЭТУ АНКЕТУ и получите сертификат на 50 евро, который можно будет использовать при покупке любого курса от DataWorkshop.
Сертификат будет действовать до 29 февраля 2024 года.

С любовью, команда DataWorkshop

Кстати, в мире технологии постоявнно появляются новые инструменты и найтись во всем этом становится трудно.
Есть такая библиотека, которая называется Ibis (это не призыв к действиям, чем заняться 14 февраля, хотя случайностей не бывает 😂).


Ibis — это как универсальный "переводчик" для работы с данными в Python. Позволяет манипулировать огромными объемами данных, хранящимися где угодно, используя знакомый интерфейс в стиле pandas.

Самое крутое — код выполняется там, где хранятся данные, благодаря чему всё работает быстрее, не загружая Твой компьютер. Это как иметь один инструмент, который подходит для любой работы с данными, не нужно переучиваться или переписывать код при смене базы данных или увеличении объемов данных.

Поддерживает
- Apache Arrow DataFusion
- Apache Druid
- Apache Flink
- Apache Impala
- Apache PySpark
- BigQuery
- ClickHouse
- Dask
- DuckDB
- Exasol
- HeavyAI
- MySQL
- Oracle
- Pandas
- Polars
- PostgreSQL
- SQL Server
- SQLite
- Snowflake
- Trino


Хочешь узнать больше? Поставь сердечко ❤️