آمارها در مورد کرونا چه می‌گویند!

https://ibb.co/BT8fSVC

براساس آخرین آمارهای رسمی منتشر شده پیرامون تعداد مبتلایان و فوت‌شدگان به تفکیک کشورهای درگیر با ویروس کرونا نکات زیر قابل توجه هست.

🔹تعداد مبتلایان:
از منظر تعداد مبتلایان کشورهای چین (79251 نفر)،کره جنوبی (3150 نفر)، ایتالیا (889 نفر) و ایران (593 نفر) بیشترین مبتلایان را به این ویروس داشته‌اند.

🔹تعداد و درصد فوت‌شدگان:
از منظر تعداد فوت‌شدگان کشورهای چین (2835 نفر)، ایران (43 نفر)، ایتالیا (21 نفر) و کره جنوبی (17 نفر) بیشترین میزان را داشته‌اند. اما در مقابل، درصد فوت‌شدگان (تعداد کل مبتلایان تقسیم‌بر تعداد فوت‌شدگان اعلامی) کشور ایران با 7 درصد بیشترین درصد را داشته‌ است. کشورهای چین و فرانسه با 3.5 درصد و ایتالیا با 2.3 درصد در رتبه‌های بعدی قرار دارند. بررسی‌های بیشتر بر روی تمامی کشورهای درگیر این ویروس نشانگر میانگین 1.6 درصد فوت‌شدگان در تمامی کشورها بوده است.

🔹درصد درمان موفقیت‌آمیز:
از منظر درمان موفق افراد مبتلا شده، دو کشور سنگاپور و تایلند با بیش از 65درصد موفقیت برترین جایگاه را دارند. کشورهای چین (49 درصد)، هونگ کنگ (31 درصد)، فرانسه (21 درصد) و ایران (20 درصد) در جایگاه‌های بعدی قرار دارند. در مقابل کشورهای کویت(0 درصد)، کره جنوبی(5هزارم درصد) و ایتالیا(2 درصد) کمترین میزان درمان موفق را در مقابل این ویروس داشته‌اند.

🔹دغدغه‌های کاربران استانی پیرامون کرونا:
با بررسی میزان جستجوهای کاربران استان‌های کشور طی ماه گذشته پیرامون ویروس کرونا به ترتیب استان‌های کهگیلویه و بویراحمد، قم، لرستان، چهارمحال و بختیاری و مرکزی بیشترین دغدغه را داشته‌اند. در این بازه زمانی علائم ویروس کرونا، مبتلایان کرونا در ایران و تست کرونا بیشترین رشد جستجو را داشتند.

پی‌نوشت:
فارغ از آمارها و اطلاعات منتشرشده پیرامون شیوع و گسترش این ویروس، جامعه ما بیش از گذشته به همدلی، اتحاد و روحیه مثبت نیاز دارد. امری که در صورت تحقق آن توان عبور از هر گلوگاهی وجود خواهد داشت.

ارادتمند
محمدرضا محتاط


@DataAnalysis

کتاب کاربردهای یادگیری ماشین در پایتون!

کتاب Machine Learning Applications Using Python یکی از کتاب‌های کاربردی یادگیری ماشین در زبان برنامه نویسی پایتون هست که توسط انتشارات Apress در سال 2019 انتشار یافته است.

یکی از مزیت‌های اصلی این کتاب تمرکز بر Usecaseهای کاربردی در صنایع سلامت، خرده‌فروشی و بازارهای مالی است. به تفکیک هر موردکاربرد نمونه کدها و فرایند حل مسئله در این کتاب آموزش داده می‌شود.

@DataAnalysis

کتاب کاربردهای یادگیری ماشین در پایتون!

@DataAnalysis

فرصت شغلی برنامه نویس پایتون

به منظور تکمیل کادر فنی دفتر مشهد خود در حوزه علم‌داده‌ها، نیازمند دو نفر در زمینه برنامه‌نویسی پایتون هستیم. اگر دارای شرایط عمومی و مهارت‌های ذیل هستید و علاقمند به حضور و فعالیت در توسعه محصولات دانش‌بنیان در یک محیط استارتاپی پویا با شرایط کاری بسیار مناسب می‌باشید، لطفا با ما تماس بگیرید:

🔻 شرایط عمومی:
• حداقل یک سال سابقه کار حرفه‌ای مرتبط
• دارای روحیه تیمی
• مشتاق به یادگیری و پیشرفت
• منظم و مسئولیت پذیر

🔻 مهارت‌های موردنیاز:
• تسلط به Python
• تسلط به فریمورک Django/Flask
• مسلط به طراحی RESTful APIs و مفاهیم وب سرویس
• توانایی تولید کد تمیز و مستند‌سازی
• تجربه آشنایی و تولید خزنده وب (crawler) مزیت محسوب می‌شود

🔻 مزایا:
• حقوق سروقت
• بیمه

تلفن تماس: 09154009148
ایمیل: job@mahdburaq.com
(در صورت دریافت ایمیل، تاییدیه برایتان ارسال خواهد شد)

#python #Django #استخدام

@DataAnalysis

فرصت شغلی برنامه نویس ارشد پایتون

به منظور توسعه محصولات دانش‌بنیان در حوزه علم‌داده‌ها، نیازمند 2 فرد باتجربه و بامهارت بالا در زمینه برنامه‌نویسی پایتون در دفتر مشهد هستیم. اگر دارای شرایط عمومی و مهارت‌های ذیل هستید و علاقمند به حضور و فعالیت در توسعه محصولات دانش‌بنیان در یک محیط استارتاپی پویا با شرایط کاری بسیار مناسب می‌باشید، لطفا با ما تماس بگیرید:

🔻 شرایط عمومی:
• دارای روحیه تیمی
• مشتاق به یادگیری و پیشرفت
• منظم و مسئولیت پذیر
• حداقل سه سال سابقه کار حرفه‌ای مرتبط

🔻 مهارت‌های موردنیاز:
• تسلط کامل به Python
• مسلط به مفاهیم پایگاه داده NoSQLتجربه کار با MongoDB و MySQL/MS SQL
• مسلط به فریمورک Django/Flask
• مسلط به طراحی RESTful APIs و مفاهیم وب سرویس
• آشنایی با سیستم عامل لینوکس
• آشنایی با Docker, kubernetes و Docker compose
• تجربه کاری با TensorFlow/Pythorch/Keras مزیت محسوب می‌شود

🔻 مزایا:
• حقوق بسیار مناسب و سروقت
• بیمه

تلفن تماس: 09154009148
ایمیل: job@mahdburaq.com
(در صورت دریافت ایمیل، تاییدیه برایتان ارسال خواهد شد)

@DataAnalysis

نمودار زمانی روند گسترش ویروس کرونا به تفکیک استان‌های کشور!

@DataAnalysis

سرعت شیوع ویروس کرونا در کشورها

@DataAnalysis

نقدی بر گزارش داده‌کاوی وزیر فناوری اطلاعات و ارتباطات!

https://ibb.co/PxnNVdJ

به‌تازگی توسط وزیر محترم فناوری اطلاعات و ارتباطات دو پیام با محوریت داده‌کاوی بر روی داده‌های بیش از 3 میلیون نفر از مشارکت‌کنندگان در اپلیکیشن ac19 در موضوعات نقشه پراکندگی خطر ابتلا به ویروس کرونا در استان تهران و مراکز اصلی پخش این ویروس منتشر شده که هم در بخش نتایج و در بخش روش اجرا برخی ابهاماتی وجود دارد که در ادامه ذکر خواهد شد.

1- همان‌طور که در شکل زیر قابل‌نمایش است در شکل شماره 1 که توسط جناب آقای جهرمی منتشر شده، نقاطی که بیشترین احتمال انتقال ویروس کرونا در استان تهران وجود دارد به‌صورت قرمز پررنگ نمایش داده‌شده است. این در حالی است که بررسی‌های بیشتر بر روی اطلاعات تراکم جمعیتی استان تهران( شکل شماره 2) نشان از رابطه بسیار نزدیک میان نقشه اعلامی و نقشه تراکم جمعیتی استان تهران دارد. یکی از ملزومات نتایج پروژه‌های داده‌کاوی ارائه نتایج جدید برای مخاطبان است. در واقع به نظر می‌رسد تنها بر اساس تراکم جمعیتی و فارغ از داده‌کاوی هم این نتیجه اعلامی قابل‌دستیابی بود. در ضمن گزارش ارائه‌شده بیش از آنکه نتیجه یک پروژه داده‌کاوی باشد نتیجه یک پروژه مصورسازی داده بر اساس لایه‌های GIS است.

2- در الگو دوم شناسایی‌شده نیز سه مکان بیمارستان‌ها، پمپ‌بنزین‌ها و سوپرمارکت‌ها به‌عنوان مراکز اصلی شیوع بیشتر ویروس کرونا معرفی‌شده است. در این گزارش ذکرشده که بر اساس تحلیل اطلاعات حمل‌ونقل و پرداخت حضوری این نتایج به‌دست‌آمده است. این در حالی است که میزان دسترسی و جامعیت داده‌های مورد تحلیل با توجه به رویکرد سنتی برخی از اصناف موجود در کشور دارای ابهام است. همچنین انتظار می‌رفت که علاوه بر 3 مکان اعلامی که جز بدیهات شیوع هر نوع ویروس می‌تواند باشد سایر مراکز نیز به ترتیب معرفی می‌شدند.

پی‌نوشت:
علارغم موارد و انتقاداتی که ذکر شد، حرکت به سمت تصمیم‌گیری‌های داده‌محور امری بسیار مهم و قابل تقدیر هست. امید داریم در آینده در سطوح مختلف بیش از گذشته شاهد آن باشیم.

ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis

گزارش آمار توصیفی مرکز اپیدمیولوژی وزارت بهداشت پیرامون ویروس کرونا در ایران

@DataAnalysis

گروه تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

جهت درخواست‌های متعدد، گروه تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با اهداف زیر ایجاد شد.

1. پرسش و پاسخ تخصصی

2. معرفی منابع آموزشی مرجع در حوزه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

3. ارایه تجربیات از پروژه‌های واقعی بازار کار

لینک عضویت گروه:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/BCuwFlJ1IFyCLU9wroawog

‌فیلم‌های برتر هوش مصنوعی تاریخ سینما

https://bit.ly/2QqaSIy

ایام تعطیلات یکی از بهترین فرصت‌ها برای مشاهده فیلم‌های برجسته سینما است. در زیر بهترین فیلم‌ها با داستان‌های مرتبط با حوزه‌های هوش مصنوعی و علم‌داده معرفی می‌شوند.

1️⃣ فیلم یک ذهن زیبا (A Beautiful Mind)
فیلم ذهن زیبا دربارهٔ زندگی جان نَش ریاضیدان برندهٔ جایزهٔ نوبل اقتصاد و مسائلی که به دلیل بیماری روان‌گسیختگی با آن‌ها مواجه می‌شود، ساخته شده‌است.
🔸امتیاز فیلم: 8.2

2️⃣ فیلم بازی تقلید (The Imitation Game)
فیلم بازی تقلید زندگی تلخ ریاضی‌دان نامدار و پدر علم رایانه یعنی آلن تورینگ را در سه برهه تاریخی به تصویر می‌کشد.
🔸امتیاز فیلم: 8.0

3️⃣ فیلم او (Her)
محوریت فیلم Her در مورد مردی است که با یک سیستم‌عامل هوشمند رایانه‌ای که دارای صدا و شخصیت یک زن است رابطه عاطفی برقرار می‌کند.
🔸امتیاز فیلم: 8.0

4️⃣ فیلم فرا ماشین (Ex Machina)
فرا ماشین داستان برنامه‌نویس جوان شرکت اینترنتی بلوبوک به نام کالب است که برای آزمون تورینگ یک ربات هوش مصنوعی مونث انتخاب میشود.
🔸امتیاز فیلم: 7.7

5️⃣ فیلم گزارش اقلیت (Minority Report)
داستان فیلم گزارش اقلیت در سال ۲۰۵۴ می‌گذرد. محور اصلی داستان بر مبنای سیستمی است که بر مبنای ۳ انسان کار می‌کند و می‌تواند جرایم را پیش از وقوع پیش‌بینی کند.
🔸امتیاز فیلم: 7.6

6️⃣ فیلم مانی‌بال (Moneyball)
داستان فیلم Moneyball در مورد مدیر یک تیم ورزشی بیسبال می‌باشد که با متدهای تحلیل داده اقدام به تحلیل رقبا می‌نماید.
🔸امتیاز فیلم: 7.6

7️⃣ فیلم هوش مصنوعی (A.I)
یک پسر بچه که با تکنولوژی بسیار پیشرفته ای ساخته شده است، هرکاری می کند تا بتواند به پسری واقعی تبدیل شده و دوباره عشق مادرش را که یک انسان واقعی است، بدست آورد.
🔸امتیاز فیلم: 7.2

8️⃣ فیلم درخواست نهایی (Margin Call)
فیلم درخواست نهایی به شروع بحران اقتصادی سال‌های ۲۰۰۷ و ۲۰۰۸ می‌پردازد و یک دورهٔ ۳۶ ساعته از فعالیت‌های یک بانک مهم سرمایه‌گذاری در وال استریت را نشان می‌دهد.
🔸امتیاز فیلم: 7.1

@DataAnalysis

فرا رسیدن نوروز و سال نو را شادباش می‌گوییم

برایتان تندرستی و نیک‌ورزی
در سال نو آرزو داریم

باشد که سالی سرشار از شادی
و کامروایی داشته باشید.

@DataAnalysis

برترین دوره‌های آموزشی آنلاین علم‌داده!

https://go.aws/33OcaSZ

ایام تعطیلات یکی از بهترین فرصت‌ها جهت یادگیری مهارت‌های جدید جهت ارتقا دانش و کسب موفقیت‌های بیشتر هست. در ادامه برترین دوره‌های رایگان و آنلاین علم‌داده وب‌سایت Coursera که توسط برترین دانشگاه‌ها و کمپانی‌های جهان منتشر شده است معرفی می‌شود. شرکت در دوره‌های زیر علاوه بر ارتقا دانش روز تخصصی شما، می‌تواند بعنوان به یکی از بخش‌های اعتبار دهنده رزومه شما نیز تبدیل شود.

🔹دوره علم‌داده در پایتون دانشگاه میشیگان
دوره Applied Data Science with Python دانشگاه میشیگان با دروس مباحث پایه علم‌داده، مصورسازی داده، یادگیری ماشین، متن‌کاوی و تحلیل شبکه اجتماعی در زبان برنامه‌نویسی پایتون یکی از بهترین دوره‌های جامع علم‌داده است. در این دوره بیش از 129 هزار نفر ثبت‌نام و تاکنون نمره 4.5/5.0 را کسب کرده است.
لینک دوره

🔹دوره جامع علم‌داده دانشگاه Johns Hopkins
این دوره شامل 10 درس و بر اساس زبان برنامه‌نویسی R تدریس می‌شود. سرفصل‌های مباحث پایه علم‌داده، کار با منابع داده‌ای، تکنیک‌های آماری، یادگیری ماشین و... در این دوره پوشش داده می‌شود. دوره فوق با بیش از 269 هزار دانش‌پذیر و نمره 4.5/5.0 یکی از برترین دوره‌های علم‌داده در وب‌سایت Coursera است.
لینک دوره

🔹دوره یادگیری ماشین Andrew Ng
دوره یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد که توسط Andrew Ng تدریس میشود یکی از پرمخاطب‌ترین دوره‌های آموزشی وب‌سایت Coursera هست. در این دوره که تاکنون بیش از 3 میلیون نفر ثبت‌نام کرده‌اند(رضایت‌مندی 4.9/5.0) مباحث پایه یادگیری ماشین آموزش داده‌ می‌شود. جهت پیاده‌سازی سرفصل‌ها در این دوره از نرم‌افزار Octave استفاده می‌گردد.
لینک دوره

🔹دوره یادگیری عمیق Andrew Ng
دوره یادگیری عمیق Andrew Ng یکی از بهترین منابع یادگیری در حوزه یادگیری عمیق است. در این دوره که با رضایت‌مندی 4.8/5.0 بیش از 292 هزار دانش‌پذیر همراه بوده از مباحث پایه تا سرفصل‌های تخصصی Deep Learning آموزش داده میشود.
لینک دوره

🔹دوره جامع علم‌داده IBM
دوره جامع علم‌داده IBM دارای 8 درس تخصصی علم‌داده است. در این دوره تمرکز بر زبان برنامه‌نویسی پایتون و SQL است. بیش از 130 هزارنفر در این دوره ثبت‌نام کرده‌اند. نمره فعلی این دوره نیز 4.6/5.0 است.
لینک دوره

پی‌نوشت:
1- جهت دسترسی به ویدیوهای آموزشی دوره‌های وب‌سایت Coursera، پس از اتصال فیلتر شکن وارد صفحه هر درس(یک دوره شامل چند درس هست) شوید و پس از کلیک برروی گزینه Enroll گزینه Audit Only رو انتخاب نمایید.
2- در صورتی که قصد دریافت مدرک رو نیز دارید یا میبایست اقدام به پرداخت هرینه نمایید (با توجه به تحریم‌ها امکان آن به سختی قابل انجام هست) یا می‌توانید درخواست کمک هزینه تحصیلی (Financial Aid) بدهید که مراحل آن در لینک زیر آموزش داده شده است.
https://bit.ly/3ag4k7c

ارادتمند
محمدرضا محتاط
@DataAnalysis

برترین کتاب‌های مرجع علم‌داده!

https://bit.ly/2xxcZDX

مطالعه کتاب‌های مرجع یکی از بهترین راهکار جهت کسب دانش تخصصی هست. در ادامه 10 کتاب برتر علم داده جهت مطالعه در این ایام پیشنهاد میشود. کتاب‌های زیر هر دو جنبه فنی و کسب و کاری علم‌داده را به صورت کامل پوشش می‌دهند.

1⃣ Python Data Science Handbook

2⃣ Data Science (MIT Press)

3⃣ R for Data Science

4⃣ Storytelling with Data

5⃣ Data Science from Scratch

6⃣ Data Science for Business

7⃣ Data Smart

8⃣ Practical Statistics for Data Scientists

9⃣ Numsense! Data Science for the Layman

🔟 Practical Data Science with R

جهت دانلود کتاب‌های فوق میتوانید به وبسایت Libgen.is مراجعه نمایید.

@DataAnalysis

برترین ابزارها و پلتفرم‌های علم‌داده در سال 2020

🔸در تصویر فوق برترین ابزارها و پلتفرم‌های علم‌داده بر اساس تحلیل و بررسی بیش از 300 فرصت شغلی دانشمند علم‌داده شناسایی ‌شده‌اند. زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون، R و SQL همچنان پرتقاضاترین مهارت مورد نیاز سازمان‌ها است.

🔸رشد جایگاه پلتفرم‌های مرتبط با Big Data همانند آپاچی هدوپ و Spark در فرصت‌های شغلی علم‌داده نشان از یک تغییر پارادایم و نزدیکی بیشتر دو جایگاه شغلی متخصص علم‌داده و تحلیلگر کلان داده دارد.

🔸در میان پلتفرم‌های یادگیری عمیق نیز دو ابزار Tensorflow و Keras بیشترین تقاضا را دارا بوده‌اند.

@DataAnalysis

کتاب پردازش متن در پایتون!

کتاب Applied Text Analysis with Python توسط انتشارات O’Reilly در سال 2018 منتشر شده است. در این کتاب که یکی از منابع خوب جهت فراگیری متدها و مفاهیم متن‌کاوی در زبان برنامه‌نویسی پایتون هست سرفصل‌های زیر پوشش داده‌ می‌شود.

▪️استخراج ویژگی از متن

▪️طبقه بندی متن

▪️خوشه‌بندی متن

▪️مصورسازی داده‌های متنی

▪️تحلیل ساختار گرافی متون

▪️راه‌اندازی چت بات هوشمند

▪️پردازش متن در پلتفرم پردازشی Spark

▪️تحلیل احساسات با یادگیری عمیق

مطالعه این کتاب را به تمامی متخصصین علم‌داده علاقه‌ به کار با داده‌های غیرساخت‌یافته متنی پیشنهاد می‌کنم.

@DataAnalysis

کتاب پردازش متن در پایتون!

@DataAnalysis

نمودار آخرین تعداد مبتلایان به ویروس کرونا به تفکیک کشورها

در نمودار فوق آخرین تغییر تعداد مبتلایان به ویروس کرونا در بازه زمانی یک بهمن 1398 الی 16 فروردین 1399 قابل مشاهده هست.

مدیریت خوب ویروس کرونا در کشور کره‌جنوبی از نکات بسیار جالب این گزارش هست. این کشور از رتبه 2 به رتبه 17 رسیده هست. در مقابل افزایش بسیار تعداد مبتلایان آمریکا، اسپانیا، ایتالیا و آلمان قابل تامل است.

@DataAnalysis