برنامه کتاب‌خوانی مهارت‌‌های نرم!

همواره در دوره‌های دانشگاه تهران به دانشجویان توصیه‌های متعددی در خصوص یادگیری 7 مهارت کلیدی نرم داشته‌ام. امری که با توجه به بازار رقابتی در فیلد علم‌داده باعث حائز اهمیت‌تر شدن کسب این مهارت‌ها شده است.

با توجه به فرصت ایام عید جهت توسعه مهارت‌های جدید در تصویر فوق طرح کتاب‌خوانی مهارت‌های نرم دوره جامع علم‌داده دانشگاه تهران را با شما به اشتراک می‌گذارم. برنامه‌ مطالعاتی فوق در حوزه‌های برنامه‌ریزی، تفکر انتقادی، خلاقیت، تفکر استراتژیک، برندسازی شخصی، مدیریت زمان و فنون مذاکره با ارائه کتب مرجع برنامه‌ریزی شده است.

امیداست تا با ارتقا این مهارت‌ها در کنار توسعه دانش فنی بیش‌ازپیش موفق باشید.


عید نوروز پیشاپیش مبارک باد!

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

‌فیلم‌های برتر هوش مصنوعی تاریخ سینما

https://bit.ly/2QqaSIy

ایام تعطیلات یکی از بهترین فرصت‌ها برای مشاهده فیلم‌های برجسته سینما است. در زیر بهترین فیلم‌ها با داستان‌های مرتبط با حوزه‌های هوش مصنوعی و علم‌داده معرفی می‌شوند.

1️⃣ فیلم یک ذهن زیبا (A Beautiful Mind)
فیلم ذهن زیبا دربارهٔ زندگی جان نَش ریاضیدان برندهٔ جایزهٔ نوبل اقتصاد و مسائلی که به دلیل بیماری روان‌گسیختگی با آن‌ها مواجه می‌شود، ساخته شده‌است.
🔸امتیاز فیلم: 8.2

2️⃣ فیلم بازی تقلید (The Imitation Game)
فیلم بازی تقلید زندگی تلخ ریاضی‌دان نامدار و پدر علم رایانه یعنی آلن تورینگ را در سه برهه تاریخی به تصویر می‌کشد.
🔸امتیاز فیلم: 8.0

3️⃣ فیلم او (Her)
محوریت فیلم Her در مورد مردی است که با یک سیستم‌عامل هوشمند رایانه‌ای که دارای صدا و شخصیت یک زن است رابطه عاطفی برقرار می‌کند.
🔸امتیاز فیلم: 8.0

4️⃣ فیلم فرا ماشین (Ex Machina)
فرا ماشین داستان برنامه‌نویس جوان شرکت اینترنتی بلوبوک به نام کالب است که برای آزمون تورینگ یک ربات هوش مصنوعی مونث انتخاب میشود.
🔸امتیاز فیلم: 7.7

5️⃣ فیلم گزارش اقلیت (Minority Report)
داستان فیلم گزارش اقلیت در سال ۲۰۵۴ می‌گذرد. محور اصلی داستان بر مبنای سیستمی است که بر مبنای ۳ انسان کار می‌کند و می‌تواند جرایم را پیش از وقوع پیش‌بینی کند.
🔸امتیاز فیلم: 7.6

6️⃣ فیلم مانی‌بال (Moneyball)
داستان فیلم Moneyball در مورد مدیر یک تیم ورزشی بیسبال می‌باشد که با متدهای تحلیل داده اقدام به تحلیل رقبا می‌نماید.
🔸امتیاز فیلم: 7.6

7️⃣ فیلم هوش مصنوعی (A.I)
یک پسر بچه که با تکنولوژی بسیار پیشرفته ای ساخته شده است، هرکاری می کند تا بتواند به پسری واقعی تبدیل شده و دوباره عشق مادرش را که یک انسان واقعی است، بدست آورد.
🔸امتیاز فیلم: 7.2

8️⃣ فیلم درخواست نهایی (Margin Call)
فیلم درخواست نهایی به شروع بحران اقتصادی سال‌های ۲۰۰۷ و ۲۰۰۸ می‌پردازد و یک دورهٔ ۳۶ ساعته از فعالیت‌های یک بانک مهم سرمایه‌گذاری در وال استریت را نشان می‌دهد.
🔸امتیاز فیلم: 7.1

@DataAnalysis

استخدام کارشناس هوش تجاری

🔸 شرکت هوش تجاری ویترای، از کارشناسان با شرایط زیر و بدون نیاز به سابقه کاری دعوت به همکاری می‌نماید.

مسلط به SSIS و ایجاد و به‌روزرسانی و بهینه‌سازی فرآیندهای ETL
مسلط به SSAS، مفاهیم Cube و OLAP
مسلط به Power BI
مسلط به Excel
مسلط به زبان انگلیسی و توانایی جستجو در منابع انگلیسی
با انگیزه و علاقه‌مند به یادگیری

🔸 محل کار: محدوده پاسداران

▪️از علاقه‌مندان خواهشمند است رزومه خود را به آدرس ایمیل ذیل ارسال نمایند.

✉️: jobs@vitrayco.ir

@DataAnalysis

متخصص علم داده ها علاقمند به یادگیری برای همکاری در یک پروژه مرتبط هستیم با توانمندی‌های
مسلط به مفاهیم و الگوریتمها
مسلط به پایتون و حداقل کتابخانه های sklearn,bumpy,pandas
محل کار نزدیک به تقاطع ولیعصر-نیایش که برخی از زمانها میتواند دورکاری باشد
ارسال رزومه mn.nasiri@gmail.com یا @idatascientist
@aryavisions

کتاب مهندسی یادگیری ماشین

کتاب Machine Learning Engineering در سال 2020 توسط Andriy Burkov یکی از مدیران ارشد علم‌داده موسسه گارتنر نگارش شده است.

در این کتاب ارزشمند مفاهیم و چالش‌هایی از قبیل توسعه مقیاس‌پذیر محصولات مبتنی بر یادگیری ماشین، چالش‌های مهندسی ویژگی و مدل‌سازی در فصول ذیل نگارش شده است.
▪️Introduction
▪️Before the Project Starts
▪️Data Collection and Preparation
▪️Feature Engineering
▪️Supervised Model Training
▪️Model Evaluation
▪️Model Deployment
▪️Model Serving, Monitoring, and Maintenance

بهره‌گیری از چارچوب Crisp-DM جهت بخش‌بندی فصول از دیگر مزیت‌های این کتاب است. مطالعه کتاب فوق را به تمامی مهندسین یادگیری ماشین و متخصصین علم‌داده پیشنهاد می‌نمایم.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

کتاب مهندسی یادگیری ماشین(2020)

@DataAnalysis

برترین مهارت‌های علوم‌داده در سال 2021

براساس تحلیل بیش از 15 هزار فرصت شغلی متخصص علم داده در سال 2021 مهارت‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی زیر بیشتر تقاضا را داشته‌اند.

پرتقاضاترین مهارت‌های علوم‌داده
▪️Python
▪️SQL
▪️R
▪️Spark
▪️AWS

پررشدترین مهارت‌های علوم‌داده
▪️AWS
▪️PyTorch
▪️SQL
▪️Python
▪️C#
▪️Scikit-Learn
▪️Tensorflow

برترین زبان‌های برنامه‌نویسی:
▪️Python
▪️SQL
▪️R
▪️Java
▪️Scala
▪️SAS

برترین کتابخانه‌های علوم‌داده پایتون:
▪️Tensorflow
▪️Scikit-Learn
▪️Pytorch
▪️Pandas
▪️Numpy
▪️Scipy
▪️Matplotlib

پی‌نوشت:
جهت مطالعه کامل این گزارش می‌توانید به لینک زیر مراجعه نمایید.
https://towardsdatascience.com/the-most-in-demand-skills-for-data-scientists-in-2021-4b2a808f4005

@DataAnalysis

اسلایدها و ویدئوهای دوره یادگیری ماشین با گراف
http://web.stanford.edu/class/cs224w/
@aryavisions

برترین کتاب‌های تخصصی علم‌داده

https://bit.ly/3tCloOv

اگر قصد فعالیت تخصصی در حوزه علوم‌داده را دارید مطالعه منابع و کتب مرجع بسیار حائز اهمیت است. در ادامه برترین کتاب‌های تخصصی این حوزه معرفی میشوند.

▪️Python Data Science Handbook

▪️Data Science (MIT Press Essential Knowledge series)

▪️R for Data Science

▪️Storytelling with Data

▪️Data Science from Scratch

▪️Data Science for Business

▪️Data Smart

▪️Practical Statistics for Data Scientists

▪️Numsense! Data Science for the Layman

▪️Practical Data Science with R

@DataAnalysis

📣 آکادمی دیجی‌نکست (دیجی‌کالا) برگزار می‌کند!

دوره آنلاین مبانی و مفاهیم علم‌داده و یادگیری ماشین

مدرس: آقای محمدرضا محتاط

📅 زمان برگزاری: روزهای یکشنبه و سه‌شنبه از 19 اردیبهشت لغایت 23 خرداد

⏱ ساعت 17:00 الی 20:00 (11 جلسه 3 ساعته)

گواهینامه معتبر در پایان دوره به شرکت کنندگان اعطا خواهد شد.

🔶 لینک ثبت‌نام:
https://evnd.co/mZjSS

🔷 سرفصل‌های دوره:
https://www.instagram.com/p/CNpth8Hge9P/

❗️مخاطبین دوره:
🔺کلیه علاقه‌مندان به یادگیری علوم داده و یادگیری ماشین
🔺کلیه دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه علم‌داده
🔺کلیه علاقه‌مندان به توصیف و پیش‌بینی داده‌محور کسب‌وکار

🔴 این دوره پیش‌نیاز ندارد

🔝رضایتمندی 97 درصدی دانش‌پذیران دانشگاه تهران از دوره فوق (لینک)

@DataAnalysis

الحمدلله الذي جعلنا من المتمسكين بولاية مولانا أميرالمؤمنين و اولاده المعصومين صلواة الله عليهم اجمعين

شهادت شفیع شیعیان و مولای متقیان، علی علیه السلام تسلیت باد!

@DataAnalysis

کتاب کاربردی پایتون در بازار مالی

کتاب Python for Finance جز کتاب‌های مرجع آموزش کاربردها و الگوریتم‌های تخصصی بازارهای مالی در زبان پایتون است که ویرایش آخر آن در سال 2019 منطبق با ورژن پایتون 3 توسط انتشارات O'reilly منتشر شده هست.

کتاب فوق در 3 بخش و 21 فصل نگارش شده است. از مزیت‌های این کتاب آموزش تمامی مباحث پایه‌ای در زبان برنامه‌نویسی پایتون، مفاهیم تحلیل داده و بازار مالی است. برخی از فصول کاربردی این کتاب به شرح ذیل می‌باشد:
▪️Financial Time Series
▪️Mathematical Tools
▪️Stochastics
▪️Statistics
▪️Algorithmic Trading
▪️The FXCM Trading Platform
▪️Trading Strategies
▪️Automated Trading
▪️Simulation of Financial Models
▪️Portfolio Valuation
▪️Market-Based Valuation

مطالعه این کتاب ارزشمند را به تمامی تحلیلگران داده بازارهای مالی، متخصصین علم‌داده و... توصیه می‌نمایم.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

فرصت شغلی متخصص ارشد مهندسی داده‌

پژوهشکده فناوری‌های هوشمند مجازی پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته (خواجه نصیر الدین طوسی) از مهندسین داده‌ دعوت به همکاری می‌نماید:

مهارت‌های تخصصی
▪️تجربه کاری در زبان برنامه‌نویسی Python یا Java
▪️تجربه کاری در پردازش جریان داده‌ها (Stream Processing)
▪️تجربه کاری در زمینه چارچوب Hadoop و پلتفرم‌های آن
▪️تجربه کاری در زمینه ابزارهای ترابری داده‌ همانند Kafka
▪️تجربه کاری در زمینه مدیریت پایگاه داده (DBA)
▪️توانمندی در حوزه خزش داده‌ها (Data Crawling)
▪️تجربه کار با معماری ELK
▪️تجربه کار در پایگاه‌ داده Hbase
▪️آشنا به مفاهیم Docker

مهارت‌های عمومی:
▪️داشتن روحیه کار تیمی و مدیریت پروژه به روش Scrum
▪️تسلط به زبان انگلیسی
▪️امکان حضور حداقل 40ساعت در هفته (تمام‌وقت)
▪️دارای حداقل 3سال سابقه کار مرتبط

علاقه‌مندان می‌توانند رزومه خود را تحت عنوان "متخصص ارشد مهندسی داده‌" به ایمیل CSRC@Rcdat.ir ارسال نمایند.

@DataAnalysis

مهارت‌های کلیدی مهندس یادگیری ماشین

https://bit.ly/3hzvaO4

براساس گزارش سایت Indeed در سال 2019 جایگاه شغلی مهندس یادگیری ماشین جز 3 شغل برتر ایالات متحده آمریکا بوده و توجهات به آن نیز روز به روز در حال افزایش است. به صورت ساده هدف یک مهندس یادگیری ماشین طراحی، بهینه‌سازی و استقرار عملیاتی مدل‌های تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در سازمان‌ها است.

جهت ورود به این فیلد تخصص دانش کافی در حوزه‌های یادگیری ماشین، آمار و مهندسی نرم‌‌افزار از پیش‌نیازهای کلیدی است. اهم مهارت‌های یک مهندس یادگیری ماشین به شرح زیر است:

▪️تخصص در یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون، جاوا، R یا C++

▪️دانش تخصصی در حوزه‌های جبرخطی و آمار

▪️تسلط بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین

▪️تسلط بر معماری‌ها و الگوریتم‌های یادگیری عمیق

▪️محاسبات توزیع‌شده

▪️تخصص در پلتفرم‌ کلان‌داده Hadoop

▪️مهندسی نرم‌افزار

با توجه به اهمیت این نقش در سازمان‌ها باید منتظر توجه بیشتر سازمان‌های داخلی به این جایگاه شغلی در آینده نزدیک باشیم.

پی‌نوشت:
🔹تفاوت یک مهندس یادگیری ماشین به نسبت یک متخصص علم‌داده در میزان دانش تخصصی آن در فیلدهای مهندسی نرم‌افزار و جرئیات تخصصی الگوریتم‌های یادگیری ماشین است.
🔹رشته‌‌های دانشگاهی علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی بیشترین قرابت را با این فیلد تخصصی دارند.

@DataAnalysis