‌فیلم‌های برتر هوش مصنوعی تاریخ سینما

https://bit.ly/2QqaSIy

ایام تعطیلات یکی از بهترین فرصت‌ها برای مشاهده فیلم‌های برجسته سینما است. در زیر بهترین فیلم‌ها با داستان‌های مرتبط با حوزه‌های هوش مصنوعی و علم‌داده معرفی می‌شوند.

1️⃣ فیلم یک ذهن زیبا (A Beautiful Mind)
فیلم ذهن زیبا دربارهٔ زندگی جان نَش ریاضیدان برندهٔ جایزهٔ نوبل اقتصاد و مسائلی که به دلیل بیماری روان‌گسیختگی با آن‌ها مواجه می‌شود، ساخته شده‌است.
🔸امتیاز فیلم: 8.2

2️⃣ فیلم بازی تقلید (The Imitation Game)
فیلم بازی تقلید زندگی تلخ ریاضی‌دان نامدار و پدر علم رایانه یعنی آلن تورینگ را در سه برهه تاریخی به تصویر می‌کشد.
🔸امتیاز فیلم: 8.0

3️⃣ فیلم او (Her)
محوریت فیلم Her در مورد مردی است که با یک سیستم‌عامل هوشمند رایانه‌ای که دارای صدا و شخصیت یک زن است رابطه عاطفی برقرار می‌کند.
🔸امتیاز فیلم: 8.0

4️⃣ فیلم فرا ماشین (Ex Machina)
فرا ماشین داستان برنامه‌نویس جوان شرکت اینترنتی بلوبوک به نام کالب است که برای آزمون تورینگ یک ربات هوش مصنوعی مونث انتخاب میشود.
🔸امتیاز فیلم: 7.7

5️⃣ فیلم گزارش اقلیت (Minority Report)
داستان فیلم گزارش اقلیت در سال ۲۰۵۴ می‌گذرد. محور اصلی داستان بر مبنای سیستمی است که بر مبنای ۳ انسان کار می‌کند و می‌تواند جرایم را پیش از وقوع پیش‌بینی کند.
🔸امتیاز فیلم: 7.6

6️⃣ فیلم مانی‌بال (Moneyball)
داستان فیلم Moneyball در مورد مدیر یک تیم ورزشی بیسبال می‌باشد که با متدهای تحلیل داده اقدام به تحلیل رقبا می‌نماید.
🔸امتیاز فیلم: 7.6

7️⃣ فیلم هوش مصنوعی (A.I)
یک پسر بچه که با تکنولوژی بسیار پیشرفته ای ساخته شده است، هرکاری می کند تا بتواند به پسری واقعی تبدیل شده و دوباره عشق مادرش را که یک انسان واقعی است، بدست آورد.
🔸امتیاز فیلم: 7.2

8️⃣ فیلم درخواست نهایی (Margin Call)
فیلم درخواست نهایی به شروع بحران اقتصادی سال‌های ۲۰۰۷ و ۲۰۰۸ می‌پردازد و یک دورهٔ ۳۶ ساعته از فعالیت‌های یک بانک مهم سرمایه‌گذاری در وال استریت را نشان می‌دهد.
🔸امتیاز فیلم: 7.1

@DataAnalysis

استخدام کارشناس هوش تجاری

🔸 شرکت هوش تجاری ویترای، از کارشناسان با شرایط زیر و بدون نیاز به سابقه کاری دعوت به همکاری می‌نماید.

مسلط به SSIS و ایجاد و به‌روزرسانی و بهینه‌سازی فرآیندهای ETL
مسلط به SSAS، مفاهیم Cube و OLAP
مسلط به Power BI
مسلط به Excel
مسلط به زبان انگلیسی و توانایی جستجو در منابع انگلیسی
با انگیزه و علاقه‌مند به یادگیری

🔸 محل کار: محدوده پاسداران

▪️از علاقه‌مندان خواهشمند است رزومه خود را به آدرس ایمیل ذیل ارسال نمایند.

✉️: jobs@vitrayco.ir

@DataAnalysis

متخصص علم داده ها علاقمند به یادگیری برای همکاری در یک پروژه مرتبط هستیم با توانمندی‌های
مسلط به مفاهیم و الگوریتمها
مسلط به پایتون و حداقل کتابخانه های sklearn,bumpy,pandas
محل کار نزدیک به تقاطع ولیعصر-نیایش که برخی از زمانها میتواند دورکاری باشد
ارسال رزومه mn.nasiri@gmail.com یا @idatascientist
@aryavisions

کتاب مهندسی یادگیری ماشین

کتاب Machine Learning Engineering در سال 2020 توسط Andriy Burkov یکی از مدیران ارشد علم‌داده موسسه گارتنر نگارش شده است.

در این کتاب ارزشمند مفاهیم و چالش‌هایی از قبیل توسعه مقیاس‌پذیر محصولات مبتنی بر یادگیری ماشین، چالش‌های مهندسی ویژگی و مدل‌سازی در فصول ذیل نگارش شده است.
▪️Introduction
▪️Before the Project Starts
▪️Data Collection and Preparation
▪️Feature Engineering
▪️Supervised Model Training
▪️Model Evaluation
▪️Model Deployment
▪️Model Serving, Monitoring, and Maintenance

بهره‌گیری از چارچوب Crisp-DM جهت بخش‌بندی فصول از دیگر مزیت‌های این کتاب است. مطالعه کتاب فوق را به تمامی مهندسین یادگیری ماشین و متخصصین علم‌داده پیشنهاد می‌نمایم.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

کتاب مهندسی یادگیری ماشین(2020)

@DataAnalysis

برترین مهارت‌های علوم‌داده در سال 2021

براساس تحلیل بیش از 15 هزار فرصت شغلی متخصص علم داده در سال 2021 مهارت‌ها و زبان‌های برنامه‌نویسی زیر بیشتر تقاضا را داشته‌اند.

پرتقاضاترین مهارت‌های علوم‌داده
▪️Python
▪️SQL
▪️R
▪️Spark
▪️AWS

پررشدترین مهارت‌های علوم‌داده
▪️AWS
▪️PyTorch
▪️SQL
▪️Python
▪️C#
▪️Scikit-Learn
▪️Tensorflow

برترین زبان‌های برنامه‌نویسی:
▪️Python
▪️SQL
▪️R
▪️Java
▪️Scala
▪️SAS

برترین کتابخانه‌های علوم‌داده پایتون:
▪️Tensorflow
▪️Scikit-Learn
▪️Pytorch
▪️Pandas
▪️Numpy
▪️Scipy
▪️Matplotlib

پی‌نوشت:
جهت مطالعه کامل این گزارش می‌توانید به لینک زیر مراجعه نمایید.
https://towardsdatascience.com/the-most-in-demand-skills-for-data-scientists-in-2021-4b2a808f4005

@DataAnalysis

اسلایدها و ویدئوهای دوره یادگیری ماشین با گراف
http://web.stanford.edu/class/cs224w/
@aryavisions

برترین کتاب‌های تخصصی علم‌داده

https://bit.ly/3tCloOv

اگر قصد فعالیت تخصصی در حوزه علوم‌داده را دارید مطالعه منابع و کتب مرجع بسیار حائز اهمیت است. در ادامه برترین کتاب‌های تخصصی این حوزه معرفی میشوند.

▪️Python Data Science Handbook

▪️Data Science (MIT Press Essential Knowledge series)

▪️R for Data Science

▪️Storytelling with Data

▪️Data Science from Scratch

▪️Data Science for Business

▪️Data Smart

▪️Practical Statistics for Data Scientists

▪️Numsense! Data Science for the Layman

▪️Practical Data Science with R

@DataAnalysis

📣 آکادمی دیجی‌نکست (دیجی‌کالا) برگزار می‌کند!

دوره آنلاین مبانی و مفاهیم علم‌داده و یادگیری ماشین

مدرس: آقای محمدرضا محتاط

📅 زمان برگزاری: روزهای یکشنبه و سه‌شنبه از 19 اردیبهشت لغایت 23 خرداد

⏱ ساعت 17:00 الی 20:00 (11 جلسه 3 ساعته)

گواهینامه معتبر در پایان دوره به شرکت کنندگان اعطا خواهد شد.

🔶 لینک ثبت‌نام:
https://evnd.co/mZjSS

🔷 سرفصل‌های دوره:
https://www.instagram.com/p/CNpth8Hge9P/

❗️مخاطبین دوره:
🔺کلیه علاقه‌مندان به یادگیری علوم داده و یادگیری ماشین
🔺کلیه دانشجویان، پژوهشگران و فعالان حوزه علم‌داده
🔺کلیه علاقه‌مندان به توصیف و پیش‌بینی داده‌محور کسب‌وکار

🔴 این دوره پیش‌نیاز ندارد

🔝رضایتمندی 97 درصدی دانش‌پذیران دانشگاه تهران از دوره فوق (لینک)

@DataAnalysis

الحمدلله الذي جعلنا من المتمسكين بولاية مولانا أميرالمؤمنين و اولاده المعصومين صلواة الله عليهم اجمعين

شهادت شفیع شیعیان و مولای متقیان، علی علیه السلام تسلیت باد!

@DataAnalysis

کتاب کاربردی پایتون در بازار مالی

کتاب Python for Finance جز کتاب‌های مرجع آموزش کاربردها و الگوریتم‌های تخصصی بازارهای مالی در زبان پایتون است که ویرایش آخر آن در سال 2019 منطبق با ورژن پایتون 3 توسط انتشارات O'reilly منتشر شده هست.

کتاب فوق در 3 بخش و 21 فصل نگارش شده است. از مزیت‌های این کتاب آموزش تمامی مباحث پایه‌ای در زبان برنامه‌نویسی پایتون، مفاهیم تحلیل داده و بازار مالی است. برخی از فصول کاربردی این کتاب به شرح ذیل می‌باشد:
▪️Financial Time Series
▪️Mathematical Tools
▪️Stochastics
▪️Statistics
▪️Algorithmic Trading
▪️The FXCM Trading Platform
▪️Trading Strategies
▪️Automated Trading
▪️Simulation of Financial Models
▪️Portfolio Valuation
▪️Market-Based Valuation

مطالعه این کتاب ارزشمند را به تمامی تحلیلگران داده بازارهای مالی، متخصصین علم‌داده و... توصیه می‌نمایم.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

فرصت شغلی متخصص ارشد مهندسی داده‌

پژوهشکده فناوری‌های هوشمند مجازی پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته (خواجه نصیر الدین طوسی) از مهندسین داده‌ دعوت به همکاری می‌نماید:

مهارت‌های تخصصی
▪️تجربه کاری در زبان برنامه‌نویسی Python یا Java
▪️تجربه کاری در پردازش جریان داده‌ها (Stream Processing)
▪️تجربه کاری در زمینه چارچوب Hadoop و پلتفرم‌های آن
▪️تجربه کاری در زمینه ابزارهای ترابری داده‌ همانند Kafka
▪️تجربه کاری در زمینه مدیریت پایگاه داده (DBA)
▪️توانمندی در حوزه خزش داده‌ها (Data Crawling)
▪️تجربه کار با معماری ELK
▪️تجربه کار در پایگاه‌ داده Hbase
▪️آشنا به مفاهیم Docker

مهارت‌های عمومی:
▪️داشتن روحیه کار تیمی و مدیریت پروژه به روش Scrum
▪️تسلط به زبان انگلیسی
▪️امکان حضور حداقل 40ساعت در هفته (تمام‌وقت)
▪️دارای حداقل 3سال سابقه کار مرتبط

علاقه‌مندان می‌توانند رزومه خود را تحت عنوان "متخصص ارشد مهندسی داده‌" به ایمیل CSRC@Rcdat.ir ارسال نمایند.

@DataAnalysis

مهارت‌های کلیدی مهندس یادگیری ماشین

https://bit.ly/3hzvaO4

براساس گزارش سایت Indeed در سال 2019 جایگاه شغلی مهندس یادگیری ماشین جز 3 شغل برتر ایالات متحده آمریکا بوده و توجهات به آن نیز روز به روز در حال افزایش است. به صورت ساده هدف یک مهندس یادگیری ماشین طراحی، بهینه‌سازی و استقرار عملیاتی مدل‌های تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در سازمان‌ها است.

جهت ورود به این فیلد تخصص دانش کافی در حوزه‌های یادگیری ماشین، آمار و مهندسی نرم‌‌افزار از پیش‌نیازهای کلیدی است. اهم مهارت‌های یک مهندس یادگیری ماشین به شرح زیر است:

▪️تخصص در یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون، جاوا، R یا C++

▪️دانش تخصصی در حوزه‌های جبرخطی و آمار

▪️تسلط بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین

▪️تسلط بر معماری‌ها و الگوریتم‌های یادگیری عمیق

▪️محاسبات توزیع‌شده

▪️تخصص در پلتفرم‌ کلان‌داده Hadoop

▪️مهندسی نرم‌افزار

با توجه به اهمیت این نقش در سازمان‌ها باید منتظر توجه بیشتر سازمان‌های داخلی به این جایگاه شغلی در آینده نزدیک باشیم.

پی‌نوشت:
🔹تفاوت یک مهندس یادگیری ماشین به نسبت یک متخصص علم‌داده در میزان دانش تخصصی آن در فیلدهای مهندسی نرم‌افزار و جرئیات تخصصی الگوریتم‌های یادگیری ماشین است.
🔹رشته‌‌های دانشگاهی علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی بیشترین قرابت را با این فیلد تخصصی دارند.

@DataAnalysis

فرصت شغلی متخصص ارشد متن‌کاوی و پردازش زبان طبیعی

پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته خواجه نصیر الدین طوسی از متخصصین متن کاوی و پردازش زبان طبیعی دعوت به همکاری می‌نماید:

مهارت‌های تخصصی
▪️مسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
▪️مسلط به پردازش زبان طبیعی (NLP) و متن‌کاوی (Text Mining)
▪️مسلط به مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
▪️مسلط به با الگوریتم های پردازش متن
▪️تجربه کار با کتابخانه‌های پردازش زبان ‌طبیعی فارسی و انگلیسی
▪️تسلط به مفاهیم تعبیه‌سازی (Embedding)
▪️تسلط به انواع مدل‌های زبانی و کاربرد‌های آن‌ها
▪️آشنا به کتابخانه Sklearn ، Gensim و NLTK

مهارت‌های عمومی:
▪️آشنایی با زبان انگلیسی و روحیه همکاری تیمی
▪️مهارت در حل مساله و طراحی الگوریتم و پیاده سازی الگوریتم‌ها
▪️امکان حضور به صورت تمام وقت در تهران

علاقه‌مندان می‌توانند رزومه خود را تحت عنوان "متخصص ارشد پردازش متن" به ایمیل CSRC@Rcdat.ir ارسال نمایند.

@DataAnalysis