نظرسنجی دوره مبانی و مفاهیم علم‌داده دانشگاه تهران

🔸میزان سطح رضایتمندی: 98.5 درصد

🔸استاد درس: محمدرضا محتاط

دوره فوق ذیل دوره جامع علم داده دانشگاه تهران در مدت زمان 32 ساعت برگزار میشود. مبانی و مفاهیم بیش از 20 الگوریتم کاربردی یادگیری ماشین در مباحث طبقه‌بندی، خوشه‌بندی، پیش‌بینی، سری‌های زمانی، شناسایی ناهنجاری و... در کنار آموزش ملزومات کلیدی پروژه‌های علوم داده تدریس می‌گردد.

در طول این دوره در تلاش هستم تا تمامی پیش نیازهای کاربردی پروژه‌های علوم‌داده و یادگیری ماشین در قالب مثال‌های قابل درک برای تمامی مخاطبین و تنوع رشته‌های تحصیلی بیان شود.

@DataAnalysis

قدرت آمار؛ از هرج‌ومرج تا نظم!

آنچه در ویدئو بالا مشاهده می‌کنید، تابلوی گالتون (Galton Board) است که در آن، ۳۰۰۰ گلوله استیل از میان ۱۲ مسیر تعبیه شده سقوط می‌کنند و شکل منحنی نرمال یا زنگوله‌ای را تشکیل می‌دهند!

احتمال عبور از هرکدام از این ۱۲ مسیر برای تمام گلوله‌ها ۰/۵ است؛ به طوری که گلوله‌ها مطابق با توزیع دو جمله‌ای، پخش می‌شوند. یکی از یافته‌های جذاب سال ۲۰۱۸، نسخه مدرن جعبه گالتون است. نسخه اصلی این جعبه، توسط فرانسیس گالتون در سال ۱۸۴۹، برای شرح تئوری حد مرکزی (این تئوری نشان می‌دهد که فرآیندهای تصادفی چگونه در اطراف میانگین توزیع می‌شوند) اختراع شد. تعداد گلوله‌های ساکن در هر لوله را می‌توان با مثلث خیام-پاسکال قابل پیش‌بینی کرد.

@DataAnalysis

یادگیری پیانو به سبک هوشمندی!

در تکنولوژی فوق امکان یادگیری بهتر پیانو در قالب بازی با بهره‌گیری از واقعیت افزوده (Augmented Reality) و واقعیت مجازی(Virtual Reality) فراهم شده است. شایان ذکر است که این تکنولوژی بعنوان یکی از تزهای دانشجویی طراحی و پیاده سازی شده است.

@DataAnalysis

#دوره_آموزشی_آنلاین
#دانشگاه_تهران

📢 ظرفیت ثبت نام در "دوره جامع علم داده دانشگاه تهران" بسیار محدود شد!

🔴 ظرفیت باقیمانده : فقط و فقط ۴ نفر

با بیش از ۳۵۰ ساعت آموزش تخصصی و کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی

◀️ شروع دوره : ۲ آذر ۱۴۰۰

◀️ روزهای برگزاری جلسات : یکشنبه ها و سه شنبه ها - ۱۶:۳۰ الی ۲۰:۳۰

📌برخی از مزایای دوره :
🔸اعطای مدرک #معتبر #دوزبانه از دانشگاه تهران (تحت نظارت وزارت علوم)
🔸بهره‌گیری از اساتید برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم داده
🔸برگزاری آنلاین
🔸پروژه محوری
🔸امکان ارائه پروژه‌ پایانی توسط دانش‌پذیران به همراه تحلیل اساتید
🔸امکان پرداخت نقد و اقساط

⛔️ ظرفیت محدود (فقط و فقط ۴ نفر)


✅ اطلاعات بیشتر و ثبت نام
utperm.com/course/ds-code13


⁉️ پشتیبانی آنلاین:
t.me/UTPERM_Admin

📞 شماره تماس:
09377516759

کانال علم داده دانشگاه تهران
🆔 t.me/data_science_ut

مرکز مطالعات مهندسی فرآیند و مدیریت منابع دانشگاه تهران
🌐 utperm.com
🔻 t.me/UTPERM
🔻 linkedin.com/in/UTPERM
🔻 instagram.com/UTPERM
🔻 Wa.me/+989377516759

جزوه جبرخطی در پایتون!

در جزوه فوق توابع مهم جبرخطی در پایتون پیاده سازی شده است.

@DataAnalysis

میکرو ربات‌های هوشمند برای درمان سرطان

بنابر مطالعه‌ای که در نشریه ACS Nano منتشر شده است، پژوهشگران روشی جدید را برای انتقال داروهای شیمی‌درمانی به محل سلول‌های سرطانی با استفاده از میکروربات‌ها معرفی کرده‌اند. این می تواند به‌طور قابل توجهی درمان سرطان را بهبود ببخشد زیرا تزریق مستقیم داروهای شیمی‌درمانی در محل سلول های سرطانی را امکان‌پذیر می کند.

@DataAnalysis

جزوه مصورسازی داده در پایتون (Seaborn)

کتابخانه Seaborn یکی از جذاب‌ترین کتابخانه‌های مصورسازی داده در پایتون است. در جزوه فوق نمونه کد رسم بیش از 200 نوع نمودار متنوع آموزش داده شده است.

@DataAnalysis

🔸 چالش پردازش هوشمند داده‌های دیوار

🔹 ششمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر (مهما)

📅 دی و بهمن ۱۴۰۰

☑️ ثبت نام رایگان

🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌ نام:
https://aaic.aut.ac.ir/competition/6

🌐 @AUTDMC

✅ عنوان گپ: موانع و چالش‌های پردازش زبان پارسی|
Persian Language Processing Challenges and Barriers
✳️ با حضور:
محمد دهقانی | مدرس پردازش زبان طبیعی مجموعه نیک آموز
محمدرضا محتاط | مدیر گروه متن کاوی و پردازش زبان طبیعی سازمان نظام صنفی رایانه ای
امین رحمانی | بنیانگذار ویراویراست
ایمان خانی جزنی | هم بنیان گذار و مدیرعامل پردیس هوش مصنوعی آرکاتک

❇️ توضیح: در این گپ به این موضوع خواهیم پرداخت که چه چالش‌هایی بر سر راه پیشرفت پردازش زبان فارسی چه در محیط های آکادمیک و چه در صنعت وجود دارد.

🕗 زمان برگزاری: 8 دی ماه 1400، ساعت 20:00

🔑 لینک ورود به جلسه(بدون ثبت نام یا نصب و از طریق مرورگر):
https://cp.fararoom.ir/ch/ailessons/guest

🔴 لطفا در صورت تمایل به عضویت در لیست مخاطبان ویژه و اطلاع از آخرین رویدادهای آزمایشگاه؛ فرم زیر را پر کرده و ارسال نمایید.
https://forms.gle/QTTs1fDbjbrJCBHB8


🌀 شماره: 10

#اطلاع_رسانی

🌟🌟🌟در نشر و بهبود این حرکت جمعی هوش مصنوعی سهیم باشید🌷:
💎 t.me/ASTLab

🐬 www.ArkaTechAi.com

💬 AI ScienceTech Lab (AST Lab) is an open lab which talks about AI...

باسلام
روز چهارشنبه در خصوص چالش‌ها و فرصت‌های پردازش زبان طبیعی و متن کاوی زبان فارسی که به همت َآزمایشگاه آزاد هوش مصنوعی برگزار خواهد شد سخنرانی خواهم کرد.
حضور برای علاقه‌مندان به صورت آنلاین و رایگان مقدور است.

با احترام
محمدرضا محتاط
مدیر گروه متن کاوی و پردازش زبان طبیعی سازمان نظام صنفی رایانه‌ای

شهادت سیده النساءالعالمین، حضرت فاطمه زهرا(س) بر عموم مسلمین تسلیت باد.


@DataAnalysis

وبینار مدل ارزیابی بلوغ مدیریت داده‌محور

ارزیابی بلوغ داده‌ یکی از مقوله‌های بسیار مهم برای شناسایی نقاط ضعف و گلوگاه‌های سازمانی جهت رسیدن به تعالی داده‌محوری است.

در روز پنج‌شنبه در خصوص اهمیت، مولفه‌ها، جوانب و کارکردهای مدل‌های ارزیابی بلوغ داده‌محوری سخنرانی خواهم کرد.

زمان:
▪️پنجشنبه ساعت 15 الی 17 (30 دی ماه)

لینک:
https://b2n.ir/q18434

با احترام
محمدرضا محتاط
مجری پروژه ارزیابی بلوغ داده معاونت تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت

@DataAnalysis

ویدیو وبینار ارزیابی بلوغ مدیریت داده محور

در لینک ذیل ویدیو وبینار کاربردی ارزیابی بلوغ مدیریت داده محور در سرفصل‌های ذیل قابل مشاهده می‌باشد:

▪️ویژگی‌های یک سازمان داده محور

▪️چالش‌های سازمان‌های ایرانی در عصر داده

▪️معرفی مدل‌های مرجع ارزیابی بلوغ کلان داده، مدیریت داده و....

▪️معرفی مدل بومی ارزیابی بلوغ داده‌محوری

لینک:
https://lms.atahub.ir/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=fc63dff8860b33b84a8be4c842d885c3f59445ee-1642677998783

@DataAnalysis