🔸 چالش پردازش هوشمند داده‌های دیوار

🔹 ششمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر (مهما)

📅 دی و بهمن ۱۴۰۰

☑️ ثبت نام رایگان

🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌ نام:
https://aaic.aut.ac.ir/competition/6

🌐 @AUTDMC

✅ عنوان گپ: موانع و چالش‌های پردازش زبان پارسی|
Persian Language Processing Challenges and Barriers
✳️ با حضور:
محمد دهقانی | مدرس پردازش زبان طبیعی مجموعه نیک آموز
محمدرضا محتاط | مدیر گروه متن کاوی و پردازش زبان طبیعی سازمان نظام صنفی رایانه ای
امین رحمانی | بنیانگذار ویراویراست
ایمان خانی جزنی | هم بنیان گذار و مدیرعامل پردیس هوش مصنوعی آرکاتک

❇️ توضیح: در این گپ به این موضوع خواهیم پرداخت که چه چالش‌هایی بر سر راه پیشرفت پردازش زبان فارسی چه در محیط های آکادمیک و چه در صنعت وجود دارد.

🕗 زمان برگزاری: 8 دی ماه 1400، ساعت 20:00

🔑 لینک ورود به جلسه(بدون ثبت نام یا نصب و از طریق مرورگر):
https://cp.fararoom.ir/ch/ailessons/guest

🔴 لطفا در صورت تمایل به عضویت در لیست مخاطبان ویژه و اطلاع از آخرین رویدادهای آزمایشگاه؛ فرم زیر را پر کرده و ارسال نمایید.
https://forms.gle/QTTs1fDbjbrJCBHB8


🌀 شماره: 10

#اطلاع_رسانی

🌟🌟🌟در نشر و بهبود این حرکت جمعی هوش مصنوعی سهیم باشید🌷:
💎 t.me/ASTLab

🐬 www.ArkaTechAi.com

💬 AI ScienceTech Lab (AST Lab) is an open lab which talks about AI...

باسلام
روز چهارشنبه در خصوص چالش‌ها و فرصت‌های پردازش زبان طبیعی و متن کاوی زبان فارسی که به همت َآزمایشگاه آزاد هوش مصنوعی برگزار خواهد شد سخنرانی خواهم کرد.
حضور برای علاقه‌مندان به صورت آنلاین و رایگان مقدور است.

با احترام
محمدرضا محتاط
مدیر گروه متن کاوی و پردازش زبان طبیعی سازمان نظام صنفی رایانه‌ای

شهادت سیده النساءالعالمین، حضرت فاطمه زهرا(س) بر عموم مسلمین تسلیت باد.


@DataAnalysis

وبینار مدل ارزیابی بلوغ مدیریت داده‌محور

ارزیابی بلوغ داده‌ یکی از مقوله‌های بسیار مهم برای شناسایی نقاط ضعف و گلوگاه‌های سازمانی جهت رسیدن به تعالی داده‌محوری است.

در روز پنج‌شنبه در خصوص اهمیت، مولفه‌ها، جوانب و کارکردهای مدل‌های ارزیابی بلوغ داده‌محوری سخنرانی خواهم کرد.

زمان:
▪️پنجشنبه ساعت 15 الی 17 (30 دی ماه)

لینک:
https://b2n.ir/q18434

با احترام
محمدرضا محتاط
مجری پروژه ارزیابی بلوغ داده معاونت تحقیقات و فناوری وزارت بهداشت

@DataAnalysis

ویدیو وبینار ارزیابی بلوغ مدیریت داده محور

در لینک ذیل ویدیو وبینار کاربردی ارزیابی بلوغ مدیریت داده محور در سرفصل‌های ذیل قابل مشاهده می‌باشد:

▪️ویژگی‌های یک سازمان داده محور

▪️چالش‌های سازمان‌های ایرانی در عصر داده

▪️معرفی مدل‌های مرجع ارزیابی بلوغ کلان داده، مدیریت داده و....

▪️معرفی مدل بومی ارزیابی بلوغ داده‌محوری

لینک:
https://lms.atahub.ir/playback/presentation/2.0/playback.html?meetingId=fc63dff8860b33b84a8be4c842d885c3f59445ee-1642677998783

@DataAnalysis

فرصت شغلی متخصص علم داده در شرکت شاپرک

شرکت شاپرک فعال در صنعت پرداخت از متخصصین علم‌داده با شرایط ذیل دعوت به همکاری می‌نماید

◼️توانایی تحلیل و حل مساله‌های مرتبط با داده

◼️توانایی کارگروهی با داشتن روحیه مناسب برای ایفای نقش در تیم

◼️توانایی کار با نرم‌افزارهای مرتبط با تحلیل داده و زبان‌های برنامه نویسی نظیر Python و SQL

◼️توانایی ایجاد یا بهینه‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های مرتبط به مسایل آماری، داده‌کاوی و یادگیری ماشین

◼️توانایی ایجاد داشبوردهای نمایش خروجی‌های مدل و ارائه گزارش به مدیریت

سابقه کار با داده‌های مقیاس بزرگ و آشنایی با صنعت پرداخت مزیت حساب می‌گردد

علاقه مندان می‌توانند رزومه خود را به ایمیل HRM@Shaparak.com ارسال نمایند.

@DataAnalysis

مقایسه میزان محبوبیت زبان‌های برنامه نویسی!

در ویدیو فوق میزان محبوبیت زبان‌های برنامه‌نویسی طی 17 گذشته مورد بررسی قرار گرفته است. میزان رشد زبان برنامه نویسی پایتون خیره کننده است.

@DataAnalysis

الْحَمْدُ لِلَّهِ الَّذِی جَعَلَنَا مِنَ الْمُتَمَسِّکِینَ بِوِلاَیَةِ أَمِیرِ الْمُؤْمِنِینَ عَلیِّ بنِ أَبِی طالِب وَ الْأَئِمَّةِ عَلَیْهِمُ السَّلاَمُ.

میلاد باسعادت مولود کعبه، امیرمؤمنان حضرت علی ابن ابیطالب علیه السلام و گرامیداشت روز پدر بر همگان مبارک باد.🌺
@DataAnalysis

🔸استخدام کارشناس ارشد مهندسی داده‌ در پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته #تهران

🔹نوع همکاری: تمام‌وقت
🔹سطح: ارشد (Senior)
🔹زمینه کاری شرکت: فناوری اطلاعات، نرم‌افزار و سخت‌افزار

مزایا: 🔹حقوق و مزایای مناسب 🔹محیط پویا 🔹بیمه 🔹قابلیت ارتقا 🔹صبحانه، نهار و میان وعده 🔹امریه سربازی

ارسال درخواست از طریق:👇
🔗 https://quera.org/r/AGDGdI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@DataAnalysis

140 فرمول تخصصی یادگیری ماشین

در فایل ذیل مهمترین فرمول‌ها و روابط ریاضی و جبرخطی با تمرکز بر الگوریتم‌های مطرح یادگیری ماشین زیر آموزش و ارائه گردیده است.
▪️Naive Bayes
▪️Mixture Models
▪️EM Algorithm
▪️Maximum Likelihood
▪️Bayesian Networks
▪️k-NN, weighted NN
▪️Logistic Regression
▪️Principal Component Analysis
▪️Stochastic Gradient
▪️Neural Networks
▪️Collaborative Filtering
▪️Back Propagation
▪️Support Vector Machines
▪️Ridge and Lasso Regression

پی‌نوشت:
آشنایی و تسلط نسبی به این الگوریتم‌ها را به تمامی مهندسین یادگیری ماشین و متخصصین علم داده پیشنهاد میکنم. به طبع تسلط عمیق در پروژه‌های عملی میسر خواهد شد.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

وبینار کاربردها و چالش‌های علم داده در صنعت!

در این وبینار تخصصی درباره آخرین روندها و تکنولوژی‌های علوم داده در صنعت صحبت خواهم کرد.

تاریخ برگزاری رویداد: ۸ اسفندماه از ساعت ۱۷:۰۰ الی ۱۸:۳۰
سخنران: آقای محمدرضا محتاط – مشاور و متخصص ارشد علم‌داده

شرکت در این رویداد #رایگان است.
برای حضور در این #رویداد از لینک زیر استفاده کنید:
https://b2n.ir/h26934
و یا پخش زنده و همزمان رویداد را در صفحه اینستاگرام zarrinlearningacademy تماشا کنید.

@DataAnalysis