فرصت شغلی متخصص علم داده در شرکت شاپرک

شرکت شاپرک فعال در صنعت پرداخت از متخصصین علم‌داده با شرایط ذیل دعوت به همکاری می‌نماید

◼️توانایی تحلیل و حل مساله‌های مرتبط با داده

◼️توانایی کارگروهی با داشتن روحیه مناسب برای ایفای نقش در تیم

◼️توانایی کار با نرم‌افزارهای مرتبط با تحلیل داده و زبان‌های برنامه نویسی نظیر Python و SQL

◼️توانایی ایجاد یا بهینه‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌های مرتبط به مسایل آماری، داده‌کاوی و یادگیری ماشین

◼️توانایی ایجاد داشبوردهای نمایش خروجی‌های مدل و ارائه گزارش به مدیریت

سابقه کار با داده‌های مقیاس بزرگ و آشنایی با صنعت پرداخت مزیت حساب می‌گردد

علاقه مندان می‌توانند رزومه خود را به ایمیل HRM@Shaparak.com ارسال نمایند.

@DataAnalysis

مقایسه میزان محبوبیت زبان‌های برنامه نویسی!

در ویدیو فوق میزان محبوبیت زبان‌های برنامه‌نویسی طی 17 گذشته مورد بررسی قرار گرفته است. میزان رشد زبان برنامه نویسی پایتون خیره کننده است.

@DataAnalysis

الْحَمْدُ لِلَّهِ الَّذِی جَعَلَنَا مِنَ الْمُتَمَسِّکِینَ بِوِلاَیَةِ أَمِیرِ الْمُؤْمِنِینَ عَلیِّ بنِ أَبِی طالِب وَ الْأَئِمَّةِ عَلَیْهِمُ السَّلاَمُ.

میلاد باسعادت مولود کعبه، امیرمؤمنان حضرت علی ابن ابیطالب علیه السلام و گرامیداشت روز پدر بر همگان مبارک باد.🌺
@DataAnalysis

🔸استخدام کارشناس ارشد مهندسی داده‌ در پژوهشگاه توسعه فناوری‌های پیشرفته #تهران

🔹نوع همکاری: تمام‌وقت
🔹سطح: ارشد (Senior)
🔹زمینه کاری شرکت: فناوری اطلاعات، نرم‌افزار و سخت‌افزار

مزایا: 🔹حقوق و مزایای مناسب 🔹محیط پویا 🔹بیمه 🔹قابلیت ارتقا 🔹صبحانه، نهار و میان وعده 🔹امریه سربازی

ارسال درخواست از طریق:👇
🔗 https://quera.org/r/AGDGdI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
@DataAnalysis

140 فرمول تخصصی یادگیری ماشین

در فایل ذیل مهمترین فرمول‌ها و روابط ریاضی و جبرخطی با تمرکز بر الگوریتم‌های مطرح یادگیری ماشین زیر آموزش و ارائه گردیده است.
▪️Naive Bayes
▪️Mixture Models
▪️EM Algorithm
▪️Maximum Likelihood
▪️Bayesian Networks
▪️k-NN, weighted NN
▪️Logistic Regression
▪️Principal Component Analysis
▪️Stochastic Gradient
▪️Neural Networks
▪️Collaborative Filtering
▪️Back Propagation
▪️Support Vector Machines
▪️Ridge and Lasso Regression

پی‌نوشت:
آشنایی و تسلط نسبی به این الگوریتم‌ها را به تمامی مهندسین یادگیری ماشین و متخصصین علم داده پیشنهاد میکنم. به طبع تسلط عمیق در پروژه‌های عملی میسر خواهد شد.

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

وبینار کاربردها و چالش‌های علم داده در صنعت!

در این وبینار تخصصی درباره آخرین روندها و تکنولوژی‌های علوم داده در صنعت صحبت خواهم کرد.

تاریخ برگزاری رویداد: ۸ اسفندماه از ساعت ۱۷:۰۰ الی ۱۸:۳۰
سخنران: آقای محمدرضا محتاط – مشاور و متخصص ارشد علم‌داده

شرکت در این رویداد #رایگان است.
برای حضور در این #رویداد از لینک زیر استفاده کنید:
https://b2n.ir/h26934
و یا پخش زنده و همزمان رویداد را در صفحه اینستاگرام zarrinlearningacademy تماشا کنید.

@DataAnalysis

انتشار ویدیو جعل عمیق (Deep Fake) از پوتین

به تازگی یک ویدیو از پوتین منتشر گردیده است که سازندگان آن با بهره گیری از هوش مصنوعی اقدام به ساخت این ویدیوی جعلی نمودند. پوتین در این ویدیو اعلام میکند که پس از مذاکرات روسیه و اوکراین در بلاروس، اوکراین شهر کریمه را به روسیه می دهد. گمان می‌رود که این ویدیو در راستای جنگ روانی علیه روسیه ساخته شده باشد

قابلیت‌های هوش مصنوعی بسیار فراتر از آن هست که به حوزه مشخصی محدود گردد. از ارتقا قابلیت‌های نظامی تا عملیات‌های رسانه‌ای میتواند به دولت‌ها و حاکمیت‌ها کمک یا حتی باعث بروز فاجعه شود.

@DataAnalysis

تکنیک‌های مدیریت دادگان نامتوازن در یادگیری ماشین!

یکی از چالش‌های اساسی در پروژه‌های علوم داده وجود دادگان نامتوازن (Imbalance) در کلاس متغیر هدف است. بعنوان مثال در مساله تشخیص تقلب ما با حجم بسیار کمی از رکوردهایی با برچسب تقلب مواجه هستیم. در حالی که حجم دادگانی با برچسب عادی یا غیرتقلب بسیار بیشتر است. این تفاوت حجم دادگان سبب بروز خطا یا بایاس در مدل‌های یادگیری ماشین میشود.

جهت مدیریت دادگان نامتوازن روش‌های متعددی توسعه داده شده است. در فایل فوق با 10 متد زیر در مدیریت دادگان متوازن آشنا خواهید شد.
▪️ Random Under-Sampling
▪️ Random Over-Sampling
▪️ Random under-sampling with imblearn
▪️ Random over-sampling with imblearn
▪️ Under-sampling: Tomek links
▪️ Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE)
▪️ NearMiss
▪️ Change the performance metric
▪️ Penalize Algorithms (Cost-Sensitive Training)
▪️ Change the algorithm

@DataAnalysis

تصاویر خود را با هوش مصنوعی سخنگو کنید!

سال گذشته شرکت MyHeritage قابلیتی به نام Deep Nostalgia رو معرفی کرده بود که توانایی متحرک کردن عکس‌های قدیمی را داشت. حال این شرکت با توسعه مدل‌های یادگیری عمیق، انجینی را توسعه داده است که به وسیله آن میتوان عکس‌ها را سخنگو کرد.

این قابلیت جدید LiveStory نام دارد. در این سیستم کاربر میتواند زبان شخص رو از بین 31 زبان پشتیبانی شده انتخاب و تن صدای اون رو هم تغییر بدهد. برای استفاده از این سیستم کاربردی میتواند به لینک زیر مراجعه نمایید.

https://www.myheritage.se/livestory

@DataAnalysis

میلاد باسعادت امام عدل و رحمت، حضرت صاحب الزمان(عجل الله تعالی فرجه الشریف) و نوروز سال۱۴۰۱ بر شما مبارک باد!

@DataAnalysis

🔴 #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند:

📣 "جامع‌ترین دوره آنلاین علم‌داده کشور" در سال ۱۴۰۱ (کد ۱۵)

⛔️ فقط 7 نفر تا تکمیل ظرفیت این کد باقیست!

🎊 تا سقف ۱۰ درصد تخفیف ویژه ثبت نام!

درطی ۳۵۰ ساعت آموزش، کاربردی، تخصصی و کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی

🔍 شروع دوره: ۲۶ فروردین ۱۴۰۱

🔍 روزهای برگزاری: جمعه‌ها

🔑 برخی از مزایای کلیدی دوره:

🔹اعطای گواهینامه معتبر #دوزبانه از دانشگاه تهران، تحت نظارت وزارت علوم

🔹بهره‌گیری از اساتید و خبرگان برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم‌داده

🔹برگزاری آنلاین

🔹پروژه محوری دروس ارائه شده

🔹امکان ارائه پروژه‌ پایانی توسط دانش‌پذیران

🔹امکان پرداخت نقد و اقساط

🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت نام
https://tehrandata.org/courses/datascience/

⁉️ پشتیبانی آنلاین و تماس؛
🔘 t.me/UTPERM_Admin
📞 09377516759

ژنوم کامل انسان شناسایی شد

🔹دانشمندان برای اولین بار ژنوم کامل انسان را توالی یابی کردند. به گزارش سی‌ان‌ان، تحقیقات جدید ۴۰۰ میلیون حرف را به DNA توالی‌یابی شده قبلی اضافه می‌کند.

🔹 در سال ۲۰۰۳، پروژه ژنوم انسانی با تعیین توالی ۹۲ درصد از ژنوم انسان، تاریخ‌ساز شد اما برای نزدیک به دو دهه از آن زمان، دانشمندان برای رمزگشایی ۸ درصد باقی مانده تلاش کرده اند.

🔹 ژنوم کامل به دانشمندان این امکان را می دهد تا چگونگی تفاوت DNA بین افراد و نقش ژنتیک در بیماری‌ها را تجزیه و تحلیل کنند.

🔹 تعیین توالی ژنوم مانند حل یک پازل است. دانشمندان ابتدا باید کروموزوم را شکسته و سپس DNA را به قطعات کوچکتر بشکنند و سپس از ماشین های توالی یابی برای چیدن آن به ترتیب صحیح استفاده کنند.

@DataAnalysis

افراز جامع الگوریتم‌های یادگیری ماشین!

در تصویر فوق بیش از 40 الگوریتم مطرح یادگیری ماشین در 11 دسته معرفی شده است. انتخاب دقیق و متنوع الگوریتم‌ها در پروژه‌‌های عملیاتی علوم داده یکی از وظایف کلیدی مدیرپروژه و متخصص ارشد علم داده است.

@DataAnalysis

گزارش تحلیلی از وضعیت بازار هوش مصنوعی، داده و تحلیل در سال 2022

در گزارش فوق مهمترین روندهای بازار هوش مصنوعی و علم داده 2022 در محورهای کلیدی ذیل مورد بررسی قرار گرفته است:
▪️Enterprise Data
▪️Data & Analytics Funding Priorities
▪️Cloud Strategies for Actioning Data
▪️Data Visualization & Virtualization
▪️Data ROI & Monetization
▪️Advanced Analytics
▪️Artificial Intelligence
▪️Data Democratization

مطالعه این گزارش کاربردی را به مدیران عالی سازمان‌ها پیشنهاد میکنم.

@DataAnalysis

گزارش تحلیلی از وضعیت بازار هوش مصنوعی، داده و تحلیل در سال 2022

@DataAnalysis

کتب مرجع آمار برای متخصصین علم داده

اگر قصد فعالیت تخصصی در حوزه‌های علوم داده و یادگیری ماشین را دارید کسب دانش مناسب در آمار، ریاضی و جبرخطی بسیار حائز اهمیت است. در تصویر فوق 5 کتاب برتر این حوزه برای متخصصین علم داده معرفی شده است.

از میان منابع فوق دو کتاب ذیل را مفیدتر میدانم
▪️The Elements of Statistical Learning
▪️Practical Statistics for Data Scientists

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

چالش شرکت‌ها در بازار پردازش زبان طبیعی

در لینک زیر امکان مشاهده مصاحبه بنده با وب‌سایت اقتصاد24 با موضوع بررسی چالش‌ها و موانع توسعه بازار پردازش زبان طبیعی و متن کاوی قابل مشاهده است

▪️لینک مصاحبه:
https://eghtesaad24.ir/000eF4

با احترام
محمدرضا محتاط
ریاست کارگروه متن کاوی و NLP سازمان نظام صنفی رایانه‌ای

@DataAnalysis