وبینار کاربردها و چالش‌های علم داده در صنعت!

در این وبینار تخصصی درباره آخرین روندها و تکنولوژی‌های علوم داده در صنعت صحبت خواهم کرد.

تاریخ برگزاری رویداد: ۸ اسفندماه از ساعت ۱۷:۰۰ الی ۱۸:۳۰
سخنران: آقای محمدرضا محتاط – مشاور و متخصص ارشد علم‌داده

شرکت در این رویداد #رایگان است.
برای حضور در این #رویداد از لینک زیر استفاده کنید:
https://b2n.ir/h26934
و یا پخش زنده و همزمان رویداد را در صفحه اینستاگرام zarrinlearningacademy تماشا کنید.

@DataAnalysis

انتشار ویدیو جعل عمیق (Deep Fake) از پوتین

به تازگی یک ویدیو از پوتین منتشر گردیده است که سازندگان آن با بهره گیری از هوش مصنوعی اقدام به ساخت این ویدیوی جعلی نمودند. پوتین در این ویدیو اعلام میکند که پس از مذاکرات روسیه و اوکراین در بلاروس، اوکراین شهر کریمه را به روسیه می دهد. گمان می‌رود که این ویدیو در راستای جنگ روانی علیه روسیه ساخته شده باشد

قابلیت‌های هوش مصنوعی بسیار فراتر از آن هست که به حوزه مشخصی محدود گردد. از ارتقا قابلیت‌های نظامی تا عملیات‌های رسانه‌ای میتواند به دولت‌ها و حاکمیت‌ها کمک یا حتی باعث بروز فاجعه شود.

@DataAnalysis

تکنیک‌های مدیریت دادگان نامتوازن در یادگیری ماشین!

یکی از چالش‌های اساسی در پروژه‌های علوم داده وجود دادگان نامتوازن (Imbalance) در کلاس متغیر هدف است. بعنوان مثال در مساله تشخیص تقلب ما با حجم بسیار کمی از رکوردهایی با برچسب تقلب مواجه هستیم. در حالی که حجم دادگانی با برچسب عادی یا غیرتقلب بسیار بیشتر است. این تفاوت حجم دادگان سبب بروز خطا یا بایاس در مدل‌های یادگیری ماشین میشود.

جهت مدیریت دادگان نامتوازن روش‌های متعددی توسعه داده شده است. در فایل فوق با 10 متد زیر در مدیریت دادگان متوازن آشنا خواهید شد.
▪️ Random Under-Sampling
▪️ Random Over-Sampling
▪️ Random under-sampling with imblearn
▪️ Random over-sampling with imblearn
▪️ Under-sampling: Tomek links
▪️ Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE)
▪️ NearMiss
▪️ Change the performance metric
▪️ Penalize Algorithms (Cost-Sensitive Training)
▪️ Change the algorithm

@DataAnalysis

تصاویر خود را با هوش مصنوعی سخنگو کنید!

سال گذشته شرکت MyHeritage قابلیتی به نام Deep Nostalgia رو معرفی کرده بود که توانایی متحرک کردن عکس‌های قدیمی را داشت. حال این شرکت با توسعه مدل‌های یادگیری عمیق، انجینی را توسعه داده است که به وسیله آن میتوان عکس‌ها را سخنگو کرد.

این قابلیت جدید LiveStory نام دارد. در این سیستم کاربر میتواند زبان شخص رو از بین 31 زبان پشتیبانی شده انتخاب و تن صدای اون رو هم تغییر بدهد. برای استفاده از این سیستم کاربردی میتواند به لینک زیر مراجعه نمایید.

https://www.myheritage.se/livestory

@DataAnalysis

میلاد باسعادت امام عدل و رحمت، حضرت صاحب الزمان(عجل الله تعالی فرجه الشریف) و نوروز سال۱۴۰۱ بر شما مبارک باد!

@DataAnalysis

🔴 #دانشگاه_تهران برگزار می‌کند:

📣 "جامع‌ترین دوره آنلاین علم‌داده کشور" در سال ۱۴۰۱ (کد ۱۵)

⛔️ فقط 7 نفر تا تکمیل ظرفیت این کد باقیست!

🎊 تا سقف ۱۰ درصد تخفیف ویژه ثبت نام!

درطی ۳۵۰ ساعت آموزش، کاربردی، تخصصی و کاملا مطابق با نیازسنجی‌ها و منطبق بر بازار کار داخلی و بین‌المللی

🔍 شروع دوره: ۲۶ فروردین ۱۴۰۱

🔍 روزهای برگزاری: جمعه‌ها

🔑 برخی از مزایای کلیدی دوره:

🔹اعطای گواهینامه معتبر #دوزبانه از دانشگاه تهران، تحت نظارت وزارت علوم

🔹بهره‌گیری از اساتید و خبرگان برجسته آکادمیک و صنعت در حوزه علم‌داده

🔹برگزاری آنلاین

🔹پروژه محوری دروس ارائه شده

🔹امکان ارائه پروژه‌ پایانی توسط دانش‌پذیران

🔹امکان پرداخت نقد و اقساط

🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت نام
https://tehrandata.org/courses/datascience/

⁉️ پشتیبانی آنلاین و تماس؛
🔘 t.me/UTPERM_Admin
📞 09377516759

ژنوم کامل انسان شناسایی شد

🔹دانشمندان برای اولین بار ژنوم کامل انسان را توالی یابی کردند. به گزارش سی‌ان‌ان، تحقیقات جدید ۴۰۰ میلیون حرف را به DNA توالی‌یابی شده قبلی اضافه می‌کند.

🔹 در سال ۲۰۰۳، پروژه ژنوم انسانی با تعیین توالی ۹۲ درصد از ژنوم انسان، تاریخ‌ساز شد اما برای نزدیک به دو دهه از آن زمان، دانشمندان برای رمزگشایی ۸ درصد باقی مانده تلاش کرده اند.

🔹 ژنوم کامل به دانشمندان این امکان را می دهد تا چگونگی تفاوت DNA بین افراد و نقش ژنتیک در بیماری‌ها را تجزیه و تحلیل کنند.

🔹 تعیین توالی ژنوم مانند حل یک پازل است. دانشمندان ابتدا باید کروموزوم را شکسته و سپس DNA را به قطعات کوچکتر بشکنند و سپس از ماشین های توالی یابی برای چیدن آن به ترتیب صحیح استفاده کنند.

@DataAnalysis

افراز جامع الگوریتم‌های یادگیری ماشین!

در تصویر فوق بیش از 40 الگوریتم مطرح یادگیری ماشین در 11 دسته معرفی شده است. انتخاب دقیق و متنوع الگوریتم‌ها در پروژه‌‌های عملیاتی علوم داده یکی از وظایف کلیدی مدیرپروژه و متخصص ارشد علم داده است.

@DataAnalysis

گزارش تحلیلی از وضعیت بازار هوش مصنوعی، داده و تحلیل در سال 2022

در گزارش فوق مهمترین روندهای بازار هوش مصنوعی و علم داده 2022 در محورهای کلیدی ذیل مورد بررسی قرار گرفته است:
▪️Enterprise Data
▪️Data & Analytics Funding Priorities
▪️Cloud Strategies for Actioning Data
▪️Data Visualization & Virtualization
▪️Data ROI & Monetization
▪️Advanced Analytics
▪️Artificial Intelligence
▪️Data Democratization

مطالعه این گزارش کاربردی را به مدیران عالی سازمان‌ها پیشنهاد میکنم.

@DataAnalysis

گزارش تحلیلی از وضعیت بازار هوش مصنوعی، داده و تحلیل در سال 2022

@DataAnalysis

کتب مرجع آمار برای متخصصین علم داده

اگر قصد فعالیت تخصصی در حوزه‌های علوم داده و یادگیری ماشین را دارید کسب دانش مناسب در آمار، ریاضی و جبرخطی بسیار حائز اهمیت است. در تصویر فوق 5 کتاب برتر این حوزه برای متخصصین علم داده معرفی شده است.

از میان منابع فوق دو کتاب ذیل را مفیدتر میدانم
▪️The Elements of Statistical Learning
▪️Practical Statistics for Data Scientists

با احترام
محمدرضا محتاط

@DataAnalysis

چالش شرکت‌ها در بازار پردازش زبان طبیعی

در لینک زیر امکان مشاهده مصاحبه بنده با وب‌سایت اقتصاد24 با موضوع بررسی چالش‌ها و موانع توسعه بازار پردازش زبان طبیعی و متن کاوی قابل مشاهده است

▪️لینک مصاحبه:
https://eghtesaad24.ir/000eF4

با احترام
محمدرضا محتاط
ریاست کارگروه متن کاوی و NLP سازمان نظام صنفی رایانه‌ای

@DataAnalysis

الحمدلله الذي جعلنا من المتمسكين بولاية مولانا أميرالمؤمنين و اولاده المعصومين صلواة الله عليهم اجمعين

ایام ضربت و شهادت شفیع شیعیان و مولای متقیان، علی علیه السلام تسلیت باد!

@DataAnalysis

🔷 بوت‌کمپ مهندس یادگیری ماشین

آکادمی دیجی‌نکست(دیجی‌کالا) برگزار می‌‍کند؛

⏳ خرداد ۱۴۰۱ | ساعت ۱۷ الی ۲۰

🕰 به مدت ۱۲۰ ساعت

🖌 به‌همراه اعطای گواهینامه

📥 شامل کورس‌های:
• آمار کاربردی علم‌داده
• مبانی و مفاهیم یادگیری‌ماشین
• علم داده در پایتون
• سری‌های زمانی
• متن‌کاوی و وب‌کاوی

🌐 سرفصل ثبت نام: dgka.la/mlbootcamp

🔵 مدرسین بوت‌کمپ

◀️ محمدرضامحتاط
▪️مدیرارشد علم‌داده پژوهشگاه‌ RCDAT
▪️مدرس هوش مصنوعی دانشگا‌ه‌تهران
▪️عضو کمیسیون علم‌داده و AI نظام‌صنفی‌رایانه‌ای
▪️رتبه برتر مسابقات داده‌کاوی دانشگاه‌شریف
▪️مشاور پروژه تدوین‌نظام تحلیل‌داده بانک‌ملت

◀️ امیررضاتجلی
سابقه ۷ سال فعالیت علم‌داده در:
▪️پتروشیمی آریاساسول
▪️پتروشیمی‌جم و پتروشیمی‌مهر
▪️شرکت پتروپارس ایران
▪️خودروسازی سایپا و ایران‌خودرو
▪️سازمان نظام مهندسی استان‌تهران
▪️سازمان آموزش‌وپژوهش ریاست‌جمهوری


@DataAnalysis

تحلیل احساس و هیجان در ویدیو

یکی از کاربردهای جذاب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آنالیز احساسی و هیجانی ویدیو است. در این مدل‌ها براساس آنالیز صورت و نقاط کلیدی چهره عواطف و احساسات کاربران در دسته‌های خوشحال، عصبانی و... دسته‌بندی می‌شود.

با ظهور مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق دقت و کارایی این تسک به مراتب افزایش یافته است. در این ویدیو نمونه تشخیص یک مدل هوشمند قابل مشاهده است.

@DataAnalysis

قدرت هوش مصنوعی؛ نجات دهنده زندگی انسان‌

به تازگی محققین سیستمی هوشمند توسعه داده‌اند که به صورت خودکار و هوشمند رفتارهای مخاطرآمیز در محیط کار را شناسایی و به کارکنان هشدار میدهد.

@DataAnalysis