Forwarded from Mahdi Nasiri
کلیپی جالب درباره علوم داده
https://www.youtube.com/watch?v=3_1reLdh5xw
https://www.youtube.com/watch?v=3_1reLdh5xw
YouTube
"Data Science: Where are We Going?" - Dr. DJ Patil (Strata + Hadoop 2015)
Data Science, where are we going? What impact can we expect? With a special introduction from President Barack Obama.
Watch more from Strata + Hadoop San Jose 2015: http://goo.gl/k9J3GB
Visit the conference website to learn more: http://strataconf.com/big…
Watch more from Strata + Hadoop San Jose 2015: http://goo.gl/k9J3GB
Visit the conference website to learn more: http://strataconf.com/big…
پردازش زبان های طبیعی (NLP)
پردازش زبان طبیعی چیست؟
در این زمینه، دو حیطه اصلی پژوهش وجود دارد: ادراک، که با فرایندهایی سر و کار دارد که اطلاعات را از زبان استخراج میکنند (مانند درک زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات) و تولید، که با فرایندهایی سر و کار دارد که با استفاده از زبان به انتقال اطلاعات میپردازند. معمولاً کارهای مرتبط با گفتار را تحت عناوین جداگانه تشخیص گفتار و تولید گفتار قرار میدهند.
سطوح تحلیل زبانی:
آواشناسی/واجشناسی
ساختواژه(صرف)
نحو
معنیشناسی
کاربردشناسی
گفتمان
تکنیکهای پردازش زبان طبیعی:
قطعهبندی و نرمالسازی متن
تحلیل ساختواژی
برچسبزنی جزء کلام
تجزیه یا پارس (تحلیل نحوی)
تحلیل معنایی
مدلسازی زبانی:یادگیری ماشین
کاربردهای پردازش زبان طبیعی:
درک زبان طبیعی
پردازش متون
بازیابی اطلاعات
ترجمۀ ماشینی:تولید متن
تصحیح املاء و دستور
بازشناسی گفتار:ساخت گفتار از روی متن
بازشناسی نویسههای نوری
سیستمهای مکالمه گفتاری
سیستمهای پرسش و پاسخ
ترجمه گفتار به گفتار
@BigDataTechnology
پردازش زبان طبیعی چیست؟
در این زمینه، دو حیطه اصلی پژوهش وجود دارد: ادراک، که با فرایندهایی سر و کار دارد که اطلاعات را از زبان استخراج میکنند (مانند درک زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات) و تولید، که با فرایندهایی سر و کار دارد که با استفاده از زبان به انتقال اطلاعات میپردازند. معمولاً کارهای مرتبط با گفتار را تحت عناوین جداگانه تشخیص گفتار و تولید گفتار قرار میدهند.
سطوح تحلیل زبانی:
آواشناسی/واجشناسی
ساختواژه(صرف)
نحو
معنیشناسی
کاربردشناسی
گفتمان
تکنیکهای پردازش زبان طبیعی:
قطعهبندی و نرمالسازی متن
تحلیل ساختواژی
برچسبزنی جزء کلام
تجزیه یا پارس (تحلیل نحوی)
تحلیل معنایی
مدلسازی زبانی:یادگیری ماشین
کاربردهای پردازش زبان طبیعی:
درک زبان طبیعی
پردازش متون
بازیابی اطلاعات
ترجمۀ ماشینی:تولید متن
تصحیح املاء و دستور
بازشناسی گفتار:ساخت گفتار از روی متن
بازشناسی نویسههای نوری
سیستمهای مکالمه گفتاری
سیستمهای پرسش و پاسخ
ترجمه گفتار به گفتار
@BigDataTechnology
تحلیل داده وب :
Web Mining
اهداف تحلیل وب شامل :
بازیابی
استخراج
ارزیابی
اطلاعات خودکار اسناد و سرویس های وب برای کشف دانش مفید است.
تحلیل وب با چند زمینه تحقیقاتی از جمله پایگاه داده ، بازیابی اطلاعات و NLP و متن کاوی مرتبط است.
با توجه به بخش های مختلف وب ، تحلیل آن به 3 زمینه مرتبط تقستم میشود :
Web Content Mining
Web Structure Mining
Web Usage Mining
در ادامه در مورد هر یک بحث خواهیم کرد.
@BigDataTechnology
Web Mining
اهداف تحلیل وب شامل :
بازیابی
استخراج
ارزیابی
اطلاعات خودکار اسناد و سرویس های وب برای کشف دانش مفید است.
تحلیل وب با چند زمینه تحقیقاتی از جمله پایگاه داده ، بازیابی اطلاعات و NLP و متن کاوی مرتبط است.
با توجه به بخش های مختلف وب ، تحلیل آن به 3 زمینه مرتبط تقستم میشود :
Web Content Mining
Web Structure Mining
Web Usage Mining
در ادامه در مورد هر یک بحث خواهیم کرد.
@BigDataTechnology
برخی از کاربردهای داده کاوی:
👈 تشخیص زودهنگام سرطان (در صنعت بهداشت و درمان)
👈 پیش بینی آب و هوا (در هواشناسی)
👈 پیش بینی خرابی دستگاه ها (در تعمیرات و نگهداری)
👈 پیش بینی زمان مرگ از یک بیماری خاص (در صنعت بهداشت و درمان)
👈 پیش بینی واکنش مشتریان به یک محصول جدید (در بازاریابی)
👈 رده بندی مشتریان بانک از نظر ریسک اعتباری (در صنعت بانکداری)
👈 تخمین قیمت نفت (در اقتصاد)
👈 پیش بینی پیروزی یا شکست یک تیم ورزشی (در صنعت ورزش)
@mfta_ir
👈 تشخیص زودهنگام سرطان (در صنعت بهداشت و درمان)
👈 پیش بینی آب و هوا (در هواشناسی)
👈 پیش بینی خرابی دستگاه ها (در تعمیرات و نگهداری)
👈 پیش بینی زمان مرگ از یک بیماری خاص (در صنعت بهداشت و درمان)
👈 پیش بینی واکنش مشتریان به یک محصول جدید (در بازاریابی)
👈 رده بندی مشتریان بانک از نظر ریسک اعتباری (در صنعت بانکداری)
👈 تخمین قیمت نفت (در اقتصاد)
👈 پیش بینی پیروزی یا شکست یک تیم ورزشی (در صنعت ورزش)
@mfta_ir
Forwarded from مرکز فابا- نمایشگاه تراکنش1
شماره 65 ماهنامه بانکداری الکترونیک منتشر شد
شصتو پنجمین شماره ماهنامه «بانکداری الکترونیک» با دو موضوع محوری بازاریابی و دادهکاوی منتشر شد.
در سرمقاله این شماره به لزوم تشکیل باشگاه فکری و کانون تصمیمسازی برای نظام بانکی پرداخته شده است.
شماره 65 ماهنامه بانکداری الکترونیک ویژه دی ماه سال جاری با مباحث مختلفی در حوزه دادهکاوی، بازاریابی، بررسی فناوری اطلاعات در بانکها و استارتآپهای مالی توسط مرکز فابا منتشر شد.
در پروندهای با موضوع دادهکاوی، به کاربردهای آن در بانک پرداخته شده است. میزگردی با مدیران بانک ملی در این شماره به چشم میخورد که به چگونگی توسعه زیرساختهای فناورانه و مشکلات این حوزه در این بانک پرداخته است.
میزگردی نیز با موضوع تحقیقات بازاریابی در صنعت بانکداری با حضور استادان و متخصصان این حوزه در این شماره منتشر شده است.
گزارشی راجع به مسئله اخذ کارمزد از بانکهای پذیرنده و مقالاتی درباره عوامل موفقیت بانکداری شرکتی در بازار آسیا، نگارش ریسک، مقایسه کارکردها و ساختار بانکهای تجاری و سرمایهگذاری، معماری سرویسگرا و ایجاد تغییر در کسبوکارها از دیگر مطالب این شماره است.
همچنین معرفی چند استارتآپ حوزه بانکی نیز از مطالبی است که در این شماره از ماهنامه بانکداری الکترونیک منتشر شده است.
لازم به ذکر است، ماهنامه بانکداری الکترونیک همچون گذشته پذیرای مقالات دست اول و تازه مدیران، کارشناسان و نویسندگان است.
علاقهمندان برای دریافت نسخه چاپی این شماره میتوانند با مرکز فابا(66499874- 021) تماس بگیرند.
شصتو پنجمین شماره ماهنامه «بانکداری الکترونیک» با دو موضوع محوری بازاریابی و دادهکاوی منتشر شد.
در سرمقاله این شماره به لزوم تشکیل باشگاه فکری و کانون تصمیمسازی برای نظام بانکی پرداخته شده است.
شماره 65 ماهنامه بانکداری الکترونیک ویژه دی ماه سال جاری با مباحث مختلفی در حوزه دادهکاوی، بازاریابی، بررسی فناوری اطلاعات در بانکها و استارتآپهای مالی توسط مرکز فابا منتشر شد.
در پروندهای با موضوع دادهکاوی، به کاربردهای آن در بانک پرداخته شده است. میزگردی با مدیران بانک ملی در این شماره به چشم میخورد که به چگونگی توسعه زیرساختهای فناورانه و مشکلات این حوزه در این بانک پرداخته است.
میزگردی نیز با موضوع تحقیقات بازاریابی در صنعت بانکداری با حضور استادان و متخصصان این حوزه در این شماره منتشر شده است.
گزارشی راجع به مسئله اخذ کارمزد از بانکهای پذیرنده و مقالاتی درباره عوامل موفقیت بانکداری شرکتی در بازار آسیا، نگارش ریسک، مقایسه کارکردها و ساختار بانکهای تجاری و سرمایهگذاری، معماری سرویسگرا و ایجاد تغییر در کسبوکارها از دیگر مطالب این شماره است.
همچنین معرفی چند استارتآپ حوزه بانکی نیز از مطالبی است که در این شماره از ماهنامه بانکداری الکترونیک منتشر شده است.
لازم به ذکر است، ماهنامه بانکداری الکترونیک همچون گذشته پذیرای مقالات دست اول و تازه مدیران، کارشناسان و نویسندگان است.
علاقهمندان برای دریافت نسخه چاپی این شماره میتوانند با مرکز فابا(66499874- 021) تماس بگیرند.
Forwarded from Mahdi Nasiri
تحلیل ارتباط های فیلم با زبان R
http://blog.revolutionanalytics.com/2016/01/analyzing-movie-connections-with-r.html?utm_content=buffera1536&utm_medium=social&utm_source=linkedin.com&utm_campaign=buffer
http://blog.revolutionanalytics.com/2016/01/analyzing-movie-connections-with-r.html?utm_content=buffera1536&utm_medium=social&utm_source=linkedin.com&utm_campaign=buffer
Revolutions
Analyzing movie connections with R
One of the themes of the Christmas movie classic Love Actually is the interconnections between people of different communities and cultures, from the Prime Minister of the UK to a young student in London. StackOverflow's David Robinson brings these connections…
تحلیل ارتباط های فیلم با زبان R
http://blog.revolutionanalytics.com/2016/01/analyzing-movie-connections-with-r.html?utm_content=buffera1536&utm_medium=social&utm_source=linkedin.com&utm_campaign=buffer
http://blog.revolutionanalytics.com/2016/01/analyzing-movie-connections-with-r.html?utm_content=buffera1536&utm_medium=social&utm_source=linkedin.com&utm_campaign=buffer
Revolutions
Analyzing movie connections with R
One of the themes of the Christmas movie classic Love Actually is the interconnections between people of different communities and cultures, from the Prime Minister of the UK to a young student in London. StackOverflow's David Robinson brings these connections…
معرفی ده زبان پرکاربرد در پروژه های Big Data
https://www.linkedin.com/pulse/top-10-languages-crunching-big-data-mohamadreza-mohtat?trk=prof-post
https://www.linkedin.com/pulse/top-10-languages-crunching-big-data-mohamadreza-mohtat?trk=prof-post
Linkedin
Top 10 languages for crunching Big Data
Julia Julia is a relative newcomer, having existed only for a few years, however it is quickly gaining popularity with data scientists praising both its flexibility and ease of use. Although designed as a “jack of all trades” language, able to cope with any…
برترین کتابخانه های پایتون در آنالیز داده ها
https://www.linkedin.com/pulse/top-python-analytics-libraries-mohamadreza-mohtat?trk=mp-reader-card
https://www.linkedin.com/pulse/top-python-analytics-libraries-mohamadreza-mohtat?trk=mp-reader-card
برترین کتابخانه های یادگیری ماشین در زبان پایتون
https://www.linkedin.com/pulse/top-10-python-machine-learning-open-source-projects-mohtat?trk=mp-reader-card
https://www.linkedin.com/pulse/top-10-python-machine-learning-open-source-projects-mohtat?trk=mp-reader-card
Forwarded from مفتا - ناشنیدههای تکنولوژی
✅ هشت پیش بینی و گرایش بیگ دیتا در سال ۲۰۱۶
۱- استفاده بیشتر از NoSQL
۲- استفاده از Apache Spark در بیگ دیتا
۳- تکامل پروژه Hadoop
۴- بیگ دیتا رشد خواهد کرد و Hadoop به استاندارد شرکت ها می افزاید.
۵- بیگ دیتا سریع تر خواهد شد : گزینه ها برای اضافه کردن به سرعت پردازش Hadoop افزایش می یابد.
۶- گزینه هایی برای آماده سازی کاربر نهایی برای کشف تمام اشکال رشد داده
۷- رشد پایگاه داده ها در ابر
۸- این واژه ها همگرا می شوند: اینترنت اشیا، ابر و بیگ دیتا
🌎: http://mfta.ir/data-science/id=12144
🆔: @mfta_ir
۱- استفاده بیشتر از NoSQL
۲- استفاده از Apache Spark در بیگ دیتا
۳- تکامل پروژه Hadoop
۴- بیگ دیتا رشد خواهد کرد و Hadoop به استاندارد شرکت ها می افزاید.
۵- بیگ دیتا سریع تر خواهد شد : گزینه ها برای اضافه کردن به سرعت پردازش Hadoop افزایش می یابد.
۶- گزینه هایی برای آماده سازی کاربر نهایی برای کشف تمام اشکال رشد داده
۷- رشد پایگاه داده ها در ابر
۸- این واژه ها همگرا می شوند: اینترنت اشیا، ابر و بیگ دیتا
🌎: http://mfta.ir/data-science/id=12144
🆔: @mfta_ir
چرخه بلوغ فناوری های نو موسسه گارتنر
http://na1.www.gartner.com/imagesrv/newsroom/images/HC_ET_2014.jpg
http://na1.www.gartner.com/imagesrv/newsroom/images/HC_ET_2014.jpg
Forwarded from Iranian ComSoc Channel
Big Data and The Internet of Things.pdf
5.3 MB
مقایسه نرم افزارهای هوش تجاری از دیدگاه گارتنر
http://busitelce.com/images/14articles/2014-vs-2015-BI-magic-quadrant.jpg
http://busitelce.com/images/14articles/2014-vs-2015-BI-magic-quadrant.jpg
دانشگاه زوریخ نرم افزاری در حوزه پردازش تصویر ایجاد کرده اند که با آنالیز ویژگی های صورت بیان می کند که شما چقدر زیبا هستید!
https://howhot.io
https://howhot.io
Merantix-Capital
Merantix Capital | Building and investing in AI since 2016
Merantix Capital partners with visionary AI founders, from pre-idea to seed stage.