Forwarded from مرکز فابا- نمایشگاه تراکنش1
شماره 65 ماهنامه بانکداری الکترونیک منتشر شد
شصتو پنجمین شماره ماهنامه «بانکداری الکترونیک» با دو موضوع محوری بازاریابی و دادهکاوی منتشر شد.
در سرمقاله این شماره به لزوم تشکیل باشگاه فکری و کانون تصمیمسازی برای نظام بانکی پرداخته شده است.
شماره 65 ماهنامه بانکداری الکترونیک ویژه دی ماه سال جاری با مباحث مختلفی در حوزه دادهکاوی، بازاریابی، بررسی فناوری اطلاعات در بانکها و استارتآپهای مالی توسط مرکز فابا منتشر شد.
در پروندهای با موضوع دادهکاوی، به کاربردهای آن در بانک پرداخته شده است. میزگردی با مدیران بانک ملی در این شماره به چشم میخورد که به چگونگی توسعه زیرساختهای فناورانه و مشکلات این حوزه در این بانک پرداخته است.
میزگردی نیز با موضوع تحقیقات بازاریابی در صنعت بانکداری با حضور استادان و متخصصان این حوزه در این شماره منتشر شده است.
گزارشی راجع به مسئله اخذ کارمزد از بانکهای پذیرنده و مقالاتی درباره عوامل موفقیت بانکداری شرکتی در بازار آسیا، نگارش ریسک، مقایسه کارکردها و ساختار بانکهای تجاری و سرمایهگذاری، معماری سرویسگرا و ایجاد تغییر در کسبوکارها از دیگر مطالب این شماره است.
همچنین معرفی چند استارتآپ حوزه بانکی نیز از مطالبی است که در این شماره از ماهنامه بانکداری الکترونیک منتشر شده است.
لازم به ذکر است، ماهنامه بانکداری الکترونیک همچون گذشته پذیرای مقالات دست اول و تازه مدیران، کارشناسان و نویسندگان است.
علاقهمندان برای دریافت نسخه چاپی این شماره میتوانند با مرکز فابا(66499874- 021) تماس بگیرند.
شصتو پنجمین شماره ماهنامه «بانکداری الکترونیک» با دو موضوع محوری بازاریابی و دادهکاوی منتشر شد.
در سرمقاله این شماره به لزوم تشکیل باشگاه فکری و کانون تصمیمسازی برای نظام بانکی پرداخته شده است.
شماره 65 ماهنامه بانکداری الکترونیک ویژه دی ماه سال جاری با مباحث مختلفی در حوزه دادهکاوی، بازاریابی، بررسی فناوری اطلاعات در بانکها و استارتآپهای مالی توسط مرکز فابا منتشر شد.
در پروندهای با موضوع دادهکاوی، به کاربردهای آن در بانک پرداخته شده است. میزگردی با مدیران بانک ملی در این شماره به چشم میخورد که به چگونگی توسعه زیرساختهای فناورانه و مشکلات این حوزه در این بانک پرداخته است.
میزگردی نیز با موضوع تحقیقات بازاریابی در صنعت بانکداری با حضور استادان و متخصصان این حوزه در این شماره منتشر شده است.
گزارشی راجع به مسئله اخذ کارمزد از بانکهای پذیرنده و مقالاتی درباره عوامل موفقیت بانکداری شرکتی در بازار آسیا، نگارش ریسک، مقایسه کارکردها و ساختار بانکهای تجاری و سرمایهگذاری، معماری سرویسگرا و ایجاد تغییر در کسبوکارها از دیگر مطالب این شماره است.
همچنین معرفی چند استارتآپ حوزه بانکی نیز از مطالبی است که در این شماره از ماهنامه بانکداری الکترونیک منتشر شده است.
لازم به ذکر است، ماهنامه بانکداری الکترونیک همچون گذشته پذیرای مقالات دست اول و تازه مدیران، کارشناسان و نویسندگان است.
علاقهمندان برای دریافت نسخه چاپی این شماره میتوانند با مرکز فابا(66499874- 021) تماس بگیرند.
Forwarded from Mahdi Nasiri
تحلیل ارتباط های فیلم با زبان R
http://blog.revolutionanalytics.com/2016/01/analyzing-movie-connections-with-r.html?utm_content=buffera1536&utm_medium=social&utm_source=linkedin.com&utm_campaign=buffer
http://blog.revolutionanalytics.com/2016/01/analyzing-movie-connections-with-r.html?utm_content=buffera1536&utm_medium=social&utm_source=linkedin.com&utm_campaign=buffer
Revolutions
Analyzing movie connections with R
One of the themes of the Christmas movie classic Love Actually is the interconnections between people of different communities and cultures, from the Prime Minister of the UK to a young student in London. StackOverflow's David Robinson brings these connections…
تحلیل ارتباط های فیلم با زبان R
http://blog.revolutionanalytics.com/2016/01/analyzing-movie-connections-with-r.html?utm_content=buffera1536&utm_medium=social&utm_source=linkedin.com&utm_campaign=buffer
http://blog.revolutionanalytics.com/2016/01/analyzing-movie-connections-with-r.html?utm_content=buffera1536&utm_medium=social&utm_source=linkedin.com&utm_campaign=buffer
Revolutions
Analyzing movie connections with R
One of the themes of the Christmas movie classic Love Actually is the interconnections between people of different communities and cultures, from the Prime Minister of the UK to a young student in London. StackOverflow's David Robinson brings these connections…
معرفی ده زبان پرکاربرد در پروژه های Big Data
https://www.linkedin.com/pulse/top-10-languages-crunching-big-data-mohamadreza-mohtat?trk=prof-post
https://www.linkedin.com/pulse/top-10-languages-crunching-big-data-mohamadreza-mohtat?trk=prof-post
Linkedin
Top 10 languages for crunching Big Data
Julia Julia is a relative newcomer, having existed only for a few years, however it is quickly gaining popularity with data scientists praising both its flexibility and ease of use. Although designed as a “jack of all trades” language, able to cope with any…
برترین کتابخانه های پایتون در آنالیز داده ها
https://www.linkedin.com/pulse/top-python-analytics-libraries-mohamadreza-mohtat?trk=mp-reader-card
https://www.linkedin.com/pulse/top-python-analytics-libraries-mohamadreza-mohtat?trk=mp-reader-card
برترین کتابخانه های یادگیری ماشین در زبان پایتون
https://www.linkedin.com/pulse/top-10-python-machine-learning-open-source-projects-mohtat?trk=mp-reader-card
https://www.linkedin.com/pulse/top-10-python-machine-learning-open-source-projects-mohtat?trk=mp-reader-card
Forwarded from مفتا - ناشنیدههای تکنولوژی
✅ هشت پیش بینی و گرایش بیگ دیتا در سال ۲۰۱۶
۱- استفاده بیشتر از NoSQL
۲- استفاده از Apache Spark در بیگ دیتا
۳- تکامل پروژه Hadoop
۴- بیگ دیتا رشد خواهد کرد و Hadoop به استاندارد شرکت ها می افزاید.
۵- بیگ دیتا سریع تر خواهد شد : گزینه ها برای اضافه کردن به سرعت پردازش Hadoop افزایش می یابد.
۶- گزینه هایی برای آماده سازی کاربر نهایی برای کشف تمام اشکال رشد داده
۷- رشد پایگاه داده ها در ابر
۸- این واژه ها همگرا می شوند: اینترنت اشیا، ابر و بیگ دیتا
🌎: http://mfta.ir/data-science/id=12144
🆔: @mfta_ir
۱- استفاده بیشتر از NoSQL
۲- استفاده از Apache Spark در بیگ دیتا
۳- تکامل پروژه Hadoop
۴- بیگ دیتا رشد خواهد کرد و Hadoop به استاندارد شرکت ها می افزاید.
۵- بیگ دیتا سریع تر خواهد شد : گزینه ها برای اضافه کردن به سرعت پردازش Hadoop افزایش می یابد.
۶- گزینه هایی برای آماده سازی کاربر نهایی برای کشف تمام اشکال رشد داده
۷- رشد پایگاه داده ها در ابر
۸- این واژه ها همگرا می شوند: اینترنت اشیا، ابر و بیگ دیتا
🌎: http://mfta.ir/data-science/id=12144
🆔: @mfta_ir
چرخه بلوغ فناوری های نو موسسه گارتنر
http://na1.www.gartner.com/imagesrv/newsroom/images/HC_ET_2014.jpg
http://na1.www.gartner.com/imagesrv/newsroom/images/HC_ET_2014.jpg
Forwarded from Iranian ComSoc Channel
Big Data and The Internet of Things.pdf
5.3 MB
مقایسه نرم افزارهای هوش تجاری از دیدگاه گارتنر
http://busitelce.com/images/14articles/2014-vs-2015-BI-magic-quadrant.jpg
http://busitelce.com/images/14articles/2014-vs-2015-BI-magic-quadrant.jpg
دانشگاه زوریخ نرم افزاری در حوزه پردازش تصویر ایجاد کرده اند که با آنالیز ویژگی های صورت بیان می کند که شما چقدر زیبا هستید!
https://howhot.io
https://howhot.io
Merantix-Capital
Merantix Capital | Building and investing in AI since 2016
Merantix Capital partners with visionary AI founders, from pre-idea to seed stage.
بسته یادگیری ماشین مایکروسافت با عنوان
Microsoft Azure
http://www.butleranalytics.com/wp-content/uploads/mmlw.png
Microsoft Azure
http://www.butleranalytics.com/wp-content/uploads/mmlw.png
برترین ابزارهای Social Network Analysis
https://www.linkedin.com/pulse/top-social-network-analysis-software-mohamadreza-mohtat?trk=mp-reader-card
https://www.linkedin.com/pulse/top-social-network-analysis-software-mohamadreza-mohtat?trk=mp-reader-card
Linkedin
Top Social Network Analysis Software
Free and Open-source Social Network Analysis Software Gephi is an open source visualization and exploration platform available on Windows, Linux and Mac OS X. It supports all types of networks – directed, undirected and mixed, and is capable of handling very…
مطرح ترین دیتاست های حوزه بهداشت و درمان
http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/10-great-healthcare-data-sets
http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/10-great-healthcare-data-sets
Data Science Central
10 Great Healthcare Data Sets - DataScienceCentral.com
Healthcare will be one of the biggest beneficiaries of big data & analytics. Here are 10 great data sets to start playing around with & improve your healthcare data analytics chops. Big Cities Health Inventory Data The Health Inventory Data Platform is an…
اینترنت اشیا و شبکه عصبی بازگشتی
http://deeplearning.cs.cmu.edu/notes/shaoweiwang.pdf
http://deeplearning.cs.cmu.edu/notes/shaoweiwang.pdf