۱۳ چارچوب منبع‌باز برای کسب مهارت در یادگیری ماشینی

http://www.bigdata.ir/1395/06/۱۳-چارچوب-منبع‌باز-برای-کسب-مهارت-در-ی/

@dataanalysis

کتاب Data Science for Business انتشارات O'Reilly

@dataanalysis

مقایسه زبان های برنامه نویسی

@dataanalysis

نحوه برخورد با داده گم شده
http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-to-treat-missing-values-in-your-data-1
https://telegram.me/dataanalysis

Emerging Technology Hype Cycle for 2016

@dataanalysis

The Future of Data Science

@dataanalysis

✅ 7 گام پیش از شروع پروژه کلان داده
💢💢💢💢💢💢💢

1⃣ درک بیگ دیتا (کلان داده) از دیدگاه صنعت

2⃣ انتخاب یک مورد خاص کسب و کار برای اجرای POC* (Proof Of Concept)

3⃣ ارزیابی ابزار ها و فناوری های موجود

4⃣ تعیین و توسعه گام های فرایند پیاده سازی #کلان_داده

5⃣ نهایی کردن معماری پروژه های POC و PILOT

6⃣ ثبت معیارهای کسب و کار در پروژه های POC موفقیت

7⃣ تجسم و تعیین مسیر راه پروژه کلان داده

معنیPOC: POC یا proof of concept بمعنی درک درستی و قابل اجرا بودن یک فرایند یا یک ایده است. این مفهوم در پروژه های نرم افزاری بمعنی اجرای بخش کوچکی از کل پروژه برای تایید درستی و قابل اجرا بودن کل فرایند است.
#A1036

گروه هوش کسب و کار ایرانیان (آی بیگ)
📺 https://Telegram.me/irbusinessintelligence
💢💢💢💢💢💢💢

کتاب
Mining of Massive Datasets

@dataanalysis

🔴 @CEITStu

#Analytics
#Lecture

⭕️فایل ارائه ی سخنرانی ای که در نوامبر 2015 در آزمایشگاه #Big_Data دانشگاه #MIT برگزار شد.

🆔: @Com_IT_Articles

معماری های شبکه های عصبی

goo.gl/QYPo9C

@dataanalysis

عید سعید غدیر خم مبارک باد

Top 10 Algorithms and Methods used by Data Scientists

@dataanalysis

Modern Data Scientist

https://goo.gl/e2rM0v

@dataanalysis

Big Data Ecosystem

@dataanalysis

مقایسه روش های خوشه بندی
http://www.kdnuggets.com/2016/09/comparing-clustering-techniques-concise-technical-overview.html

مقایسه پلتفرم های پردازش بلادرنگ Big Data

https://www.mapr.com/blog/stream-processing-everywhere-what-use

@dataanalysis