نحوه برخورد با داده گم شده
http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-to-treat-missing-values-in-your-data-1
https://telegram.me/dataanalysis
http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/how-to-treat-missing-values-in-your-data-1
https://telegram.me/dataanalysis
Datasciencecentral
How to Treat Missing Values in Your Data
One of most excruciating pain points during Data Exploration and Preparation stage of an Analytics project are missing values.
How do you deal with missing val…
How do you deal with missing val…
Forwarded from هوش کسب و کار ایرانیان
✅ 7 گام پیش از شروع پروژه کلان داده
💢💢💢💢💢💢💢
1⃣ درک بیگ دیتا (کلان داده) از دیدگاه صنعت
2⃣ انتخاب یک مورد خاص کسب و کار برای اجرای POC* (Proof Of Concept)
3⃣ ارزیابی ابزار ها و فناوری های موجود
4⃣ تعیین و توسعه گام های فرایند پیاده سازی #کلان_داده
5⃣ نهایی کردن معماری پروژه های POC و PILOT
6⃣ ثبت معیارهای کسب و کار در پروژه های POC موفقیت
7⃣ تجسم و تعیین مسیر راه پروژه کلان داده
معنیPOC: POC یا proof of concept بمعنی درک درستی و قابل اجرا بودن یک فرایند یا یک ایده است. این مفهوم در پروژه های نرم افزاری بمعنی اجرای بخش کوچکی از کل پروژه برای تایید درستی و قابل اجرا بودن کل فرایند است.
#A1036
گروه هوش کسب و کار ایرانیان (آی بیگ)
📺 https://Telegram.me/irbusinessintelligence
💢💢💢💢💢💢💢
💢💢💢💢💢💢💢
1⃣ درک بیگ دیتا (کلان داده) از دیدگاه صنعت
2⃣ انتخاب یک مورد خاص کسب و کار برای اجرای POC* (Proof Of Concept)
3⃣ ارزیابی ابزار ها و فناوری های موجود
4⃣ تعیین و توسعه گام های فرایند پیاده سازی #کلان_داده
5⃣ نهایی کردن معماری پروژه های POC و PILOT
6⃣ ثبت معیارهای کسب و کار در پروژه های POC موفقیت
7⃣ تجسم و تعیین مسیر راه پروژه کلان داده
معنیPOC: POC یا proof of concept بمعنی درک درستی و قابل اجرا بودن یک فرایند یا یک ایده است. این مفهوم در پروژه های نرم افزاری بمعنی اجرای بخش کوچکی از کل پروژه برای تایید درستی و قابل اجرا بودن کل فرایند است.
#A1036
گروه هوش کسب و کار ایرانیان (آی بیگ)
📺 https://Telegram.me/irbusinessintelligence
💢💢💢💢💢💢💢
Telegram
هوش کسب و کار ایرانیان
Iranian Business Intelligence Group (IBIG)
پلاک آبی
آشنایی با جدیدترین و متنوع ترین موضوعات مرتبط با BI و علوم داده
تماس: @PLACABI
www.placabi.com
ibig@placabi.com
09211437289
پلاک آبی
آشنایی با جدیدترین و متنوع ترین موضوعات مرتبط با BI و علوم داده
تماس: @PLACABI
www.placabi.com
ibig@placabi.com
09211437289
Forwarded from .
Future_of_analytics_sirosh_MIT.pdf
23.2 MB
#Analytics
#Lecture
⭕️فایل ارائه ی سخنرانی ای که در نوامبر 2015 در آزمایشگاه #Big_Data دانشگاه #MIT برگزار شد.
🆔: @Com_IT_Articles
#Lecture
⭕️فایل ارائه ی سخنرانی ای که در نوامبر 2015 در آزمایشگاه #Big_Data دانشگاه #MIT برگزار شد.
🆔: @Com_IT_Articles
مقایسه روش های خوشه بندی
http://www.kdnuggets.com/2016/09/comparing-clustering-techniques-concise-technical-overview.html
http://www.kdnuggets.com/2016/09/comparing-clustering-techniques-concise-technical-overview.html
مقایسه پلتفرم های پردازش بلادرنگ Big Data
https://www.mapr.com/blog/stream-processing-everywhere-what-use
@dataanalysis
https://www.mapr.com/blog/stream-processing-everywhere-what-use
@dataanalysis
Mapr
Stream Processing Everywhere – What to Use? | MapR
شرکت داده پردازی سیمیاگران از متخصصین داده کاوی، ماشین لرنینگ و تحلیل پیشرفته داده ها دعوت به همکاری می نماید:
* دارای سابقه مفید اجرایی در پروژه های تحلیل داده و بیگ دیتا (ترجیحا در خارج از کشور)
* دارای درک کامل از محیط های عملیاتی بیگ دیتا
* مسلط به پیاده سازی راه حل های مرتبط با تحلیل بیگ دیتا (Anomaly Detection, Clustering, Predictive Models, Machine Learning, Deep Learning, Stream Processing)
* ترجیحا آشنا به تحلیل داده ها در حوزه های بانکی و مالی
لطفاً رزومه خود را به آدرس fkhandan@simiagaran.net ارسال بفرمایید و در Subject عبارت Big Data Expert را درج بفرمایید.
برای اطلاعات بیشتر پیام خصوصی بدهید:
@farzadkhandan
* دارای سابقه مفید اجرایی در پروژه های تحلیل داده و بیگ دیتا (ترجیحا در خارج از کشور)
* دارای درک کامل از محیط های عملیاتی بیگ دیتا
* مسلط به پیاده سازی راه حل های مرتبط با تحلیل بیگ دیتا (Anomaly Detection, Clustering, Predictive Models, Machine Learning, Deep Learning, Stream Processing)
* ترجیحا آشنا به تحلیل داده ها در حوزه های بانکی و مالی
لطفاً رزومه خود را به آدرس fkhandan@simiagaran.net ارسال بفرمایید و در Subject عبارت Big Data Expert را درج بفرمایید.
برای اطلاعات بیشتر پیام خصوصی بدهید:
@farzadkhandan