⭕️⭕️ موفقیت حیرت انگیز داده‌کاوی و #هوش_مصنوعی

اعلام نتایج نهایی انتخابات ریاست جمهوری۹۶ و بررسی آن با نتایج افکارسنجی‌های #لایف_وب (LifeWeb) از نظرات کاربران فضای مجازی و شبکه‌های اجتماعی که در ایام قبل از انتخابات بصورت روزانه انجام می‌شد، نشان دیگری از پیروزی ترکیب علم و تکنولوژی است.

پیش بینی رای ۵۷ درصد آقای روحانی، برای اولین بار در کشور بر اساس نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی بوده و نتیجه نهایی انتخابات دقت بالای این تکنولوژی را نشان می‌دهد.

تطابق دقیق این دو آمار بار دیگر اثبات کننده توان روزافزون لایف‌وب در تحلیل دقیق افکارعمومی و گواه محکمی است از اهمیت و نقش تعیین کننده این دست اطلاعات و آمارها برای پیش‌بینی و تحلیل شرایط پیش‌رو جهت اخذ بهترین تصمیم.

دیگر فضای مجازی یک فضای جدا از دنیای واقعی نیست و این نتیجه نشان می‌دهد قدرت شبکه‌های اجتماعی تا سطح مهمترین اتفاقات در کشور پیش رفته و نظر مردم در این فضا دماسنج دقیقی از وضع جامعه است.
https://goo.gl/OB0pfF

✅ لایف‌وب؛
رصد آنی اطلاعات
تحلیل عمیق ارتباطات

@Payeshgar_Net

 ⁣❗متوسط نتایج پیش بینی 37 الگوریتم هوش مصنوعی از تحلیل احساسی داده های 48000 کانال تلگرام

از روز یکشنبه هفته جاری، اولین مسابقه استفاده از تحلیل احساسی برای پیش بینی نتایج انتخابات ریاست جمهوری 96، با حضور بیش از 300 نفر شرکت کننده از اقصا نقاط ایران و جهان آغاز شد.
این مسابقه کاملا به صورت آنلاین برگزار شد. شرکت کنندگان بعد از ثبت نام در وبسایت nlpcontest.com و بررسی های اولیه، به داده های بیش از 1.5 میلیون پست تلگرامی که با استفاده از telemine.me جمع آوری شده است، دسترسی پیدا کردند. شرکت کنندگان بایستی با استفاده از یک زبان برنامه نویسی، نرم افزاری طراحی کنند تا با تحلیل احساسی این داده ها، بتواند نتیجه انتخابات ریاست جمهوری را پیش بینی نماید. زمان پایانی برای ارسال نتایج تحلیل ها، 8 صبح روز جمعه 29 اردیبهشت ماه بود.
تا به حال 37 تیم، نتایج پیش بینی هایشان را ارائه کرده اند که از طریق nlpcontest.com/result.html قابل مشاهده است. نمودار زیر، میانگین پیش بینی های 37 تیم شرکت کننده در این چالش است.
برای مطالعه اخبار تکمیلی و اطلاعات بیشتر از کانال چالش بزرگ هوش مصنوعی دیدن کنید:
https://news.1rj.ru/str/nlpcontest

پاورپوینت تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده در بازار کار ایران؛ تمرکز بر نیازمندی ها، مهارت ها و ابزارها

@dataanalysis

در ارایه فوق که در دانشگاه خوارزمی ارایه گردیده است موارد ذیل پوشش داده شده است:
1.مفاهیم حوزه علم داده
2. مهارت ها و ابزارهای مورد نیاز جهت تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده
۳. معرفی دوره های آنلاین برتر، کتاب های مرجع و مسابقات مطرح مرتبط با حوزه علم داده
4.تحلیل بازار کار ایران و معرفی مشاغل جذاب مرتبط با علم داده در آن

ارادتمند
محمدرضا محتاط

کاربرد زبانها و ابزارهای برتر در حوزه تحلیل داده و علم داده ها و مقایسه انها در 3 سال اخیر https://news.1rj.ru/str/dataanalysis

طبق پیش بینی هایی که مطرح میشد امسال زبان پایتون برای اولین بار رتبه نخست ابزارهای مرتبط با حوزه علم داده را کسب کرد و جایگزین زبان R گردید.
نکته جالب دیگر خارج شدن پلت‌فرم Hadoop نسبت به سال گذشته و رشد اسپارک می باشد.
رشد زیاد کتابخانه یادگیری عمیق Tensor Flow نیز نسبت به سال گذشته قابل توجه می باشد.

سوم خرداد سالروز فتح ارزشها مبارک

12الگوریتمی که هر دانشمند علم داده باید بداند.

#BigData
#MachineLearning
@Nemoudar

یک شرکت فعال در حوزه تحلیل داده، از فارغ التحصیلان دانشگاه های معتبر (حداقل کارشناسی ارشد)، با شرایط ذیل جهت همکاری بصورت تمام وقت دعوت بعمل می آورد:
1. تسلط به مفاهیم یادگیری ماشین و داده کاوی
2. تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
3. علاقه مند به حوزه تحلیل داده های حجیم (Big Data) در یک محیط واقعی
4. روحیه کار تیمی و انگیزه بالا
از علاقه مندان تقاضا می شود رزومه کاری خود را به آدرس
mina.sohrabi@ba24.ir
ارسال نمایند.

@dataanalysis

کتاب Building Data Science Teams آقای Dj Patil

@dataanalysis

گزارش موسسه The Data INCUBATOR از 15 کتابخانه تحلیلی برتر زبان پایتون برای علم داده!

@dataanalysis

کتاب Python for Data Analysis

@dataanalysis

تاسیس گروه تخصصی زبان پایتون و R در حوزه علم داده:
با توجه به متمرکز شدن موارد آموزشی، شبکه سازی متخصصین علم داده و... گروه تخصصی زبان های پایتون و R ایجاد گردیده است که در لینک زیر می توانید عضو شوید.

https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEQXAjKCKLsy0g1rDQ

فرصت شغلی در شرکت رایتل

@dataanalysis

مراحل اساسى طراحى داشبوردهاى مديريتى
#Y1116
كانال هوش كسب و كار ايرانيان
@irbusinessintelligence

سلام
با توجه به وجود دوره های متعدد آموزشی حضوری داخل کشور و آنلاین در حوزه علم داده و تحلیل داده، برخی از تجربیات شرکت در دوره های موسسات داخلی و دوره های آنلاین وب سایت هایی مانند Coursera, bigdataUniversity و... من بعد به صورت دوره ای و به تفکیک معرفی خواهد شد.
گفتنی است به دلیل آشنایی بیشتر مخاطبین تمامی انتقادات و مزایا دوره ها به صورت کاملا صریح بیان خواهد گردید.

ارادتمند
محمدرضا محتاط

#معرفی_دوره_آموزشی پایگاه داده های Nosql
حوزه: Big Data Developer

پیرامون آموزش پایگاه داده های Nosql در تهران موسسات مختلفی همانند لایتک، سماتک، ارغوان پرداز آموزشگاه برنامه نویس و.... دوره هایی را تدریس می کنند.
در دوره 24 ساعته آموزشگاه برنامه نویس بر پایگاه داده های ذیل تمرکز دارد:
Cassandra
Orientdb
Mongodb
Redis
البته با توجه به زمان کم دوره تمرکز دوره فوق بیشتر بر مفاهیم کلی پایگاه داده های Nosql و قواعد اولیه این پایگاه داده ها می باشد. برخی از موسسات فوق نیز دوره های تخصصی پیرامون یک پایگاه داده Nosql برگزار می کنند که قطعا سبب تخصصی تر شدن مباحث می گردد.

در صورت علاقه مند بودن به کسب مهارت در این حوزه می باشید توصیه به یادگیری پایگاه داده های Mongodb یا کاساندرا با توجه به تجربیات برخی پروژه های موفق و وجود متخصصین بیشتر در ایران است. گفتنی است انتخاب یک پایگاه داده کاملا وابسته به معماری پروژه می باشد.

جهت یادگیری پایگاه داده های مطرح Nosql علاوه بر موسسات فوق می توانید در دوره های با کیفیت وب سایت های آموزشی آنلاین مانند Lynda, Udemy و... نیز شرکت کنید که معمولا دوره های این موسسات به صورت رایگان در برخی وب سایت قابل دانلود شدن می باشد. کتاب های انتشارات o'reilly, Packt و... نیز به عنوان کتب مرجع توصیه می گردد.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط