Forwarded from Nemoudar | نمودار
یک شرکت فعال در حوزه تحلیل داده، از فارغ التحصیلان دانشگاه های معتبر (حداقل کارشناسی ارشد)، با شرایط ذیل جهت همکاری بصورت تمام وقت دعوت بعمل می آورد:
1. تسلط به مفاهیم یادگیری ماشین و داده کاوی
2. تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
3. علاقه مند به حوزه تحلیل داده های حجیم (Big Data) در یک محیط واقعی
4. روحیه کار تیمی و انگیزه بالا
از علاقه مندان تقاضا می شود رزومه کاری خود را به آدرس
mina.sohrabi@ba24.ir
ارسال نمایند.
@dataanalysis
1. تسلط به مفاهیم یادگیری ماشین و داده کاوی
2. تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون
3. علاقه مند به حوزه تحلیل داده های حجیم (Big Data) در یک محیط واقعی
4. روحیه کار تیمی و انگیزه بالا
از علاقه مندان تقاضا می شود رزومه کاری خود را به آدرس
mina.sohrabi@ba24.ir
ارسال نمایند.
@dataanalysis
تاسیس گروه تخصصی زبان پایتون و R در حوزه علم داده:
با توجه به متمرکز شدن موارد آموزشی، شبکه سازی متخصصین علم داده و... گروه تخصصی زبان های پایتون و R ایجاد گردیده است که در لینک زیر می توانید عضو شوید.
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEQXAjKCKLsy0g1rDQ
با توجه به متمرکز شدن موارد آموزشی، شبکه سازی متخصصین علم داده و... گروه تخصصی زبان های پایتون و R ایجاد گردیده است که در لینک زیر می توانید عضو شوید.
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEQXAjKCKLsy0g1rDQ
Forwarded from هوش کسب و کار ایرانیان
سلام
با توجه به وجود دوره های متعدد آموزشی حضوری داخل کشور و آنلاین در حوزه علم داده و تحلیل داده، برخی از تجربیات شرکت در دوره های موسسات داخلی و دوره های آنلاین وب سایت هایی مانند Coursera, bigdataUniversity و... من بعد به صورت دوره ای و به تفکیک معرفی خواهد شد.
گفتنی است به دلیل آشنایی بیشتر مخاطبین تمامی انتقادات و مزایا دوره ها به صورت کاملا صریح بیان خواهد گردید.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
با توجه به وجود دوره های متعدد آموزشی حضوری داخل کشور و آنلاین در حوزه علم داده و تحلیل داده، برخی از تجربیات شرکت در دوره های موسسات داخلی و دوره های آنلاین وب سایت هایی مانند Coursera, bigdataUniversity و... من بعد به صورت دوره ای و به تفکیک معرفی خواهد شد.
گفتنی است به دلیل آشنایی بیشتر مخاطبین تمامی انتقادات و مزایا دوره ها به صورت کاملا صریح بیان خواهد گردید.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
#معرفی_دوره_آموزشی پایگاه داده های Nosql
حوزه: Big Data Developer
پیرامون آموزش پایگاه داده های Nosql در تهران موسسات مختلفی همانند لایتک، سماتک، ارغوان پرداز آموزشگاه برنامه نویس و.... دوره هایی را تدریس می کنند.
در دوره 24 ساعته آموزشگاه برنامه نویس بر پایگاه داده های ذیل تمرکز دارد:
Cassandra
Orientdb
Mongodb
Redis
البته با توجه به زمان کم دوره تمرکز دوره فوق بیشتر بر مفاهیم کلی پایگاه داده های Nosql و قواعد اولیه این پایگاه داده ها می باشد. برخی از موسسات فوق نیز دوره های تخصصی پیرامون یک پایگاه داده Nosql برگزار می کنند که قطعا سبب تخصصی تر شدن مباحث می گردد.
در صورت علاقه مند بودن به کسب مهارت در این حوزه می باشید توصیه به یادگیری پایگاه داده های Mongodb یا کاساندرا با توجه به تجربیات برخی پروژه های موفق و وجود متخصصین بیشتر در ایران است. گفتنی است انتخاب یک پایگاه داده کاملا وابسته به معماری پروژه می باشد.
جهت یادگیری پایگاه داده های مطرح Nosql علاوه بر موسسات فوق می توانید در دوره های با کیفیت وب سایت های آموزشی آنلاین مانند Lynda, Udemy و... نیز شرکت کنید که معمولا دوره های این موسسات به صورت رایگان در برخی وب سایت قابل دانلود شدن می باشد. کتاب های انتشارات o'reilly, Packt و... نیز به عنوان کتب مرجع توصیه می گردد.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط
حوزه: Big Data Developer
پیرامون آموزش پایگاه داده های Nosql در تهران موسسات مختلفی همانند لایتک، سماتک، ارغوان پرداز آموزشگاه برنامه نویس و.... دوره هایی را تدریس می کنند.
در دوره 24 ساعته آموزشگاه برنامه نویس بر پایگاه داده های ذیل تمرکز دارد:
Cassandra
Orientdb
Mongodb
Redis
البته با توجه به زمان کم دوره تمرکز دوره فوق بیشتر بر مفاهیم کلی پایگاه داده های Nosql و قواعد اولیه این پایگاه داده ها می باشد. برخی از موسسات فوق نیز دوره های تخصصی پیرامون یک پایگاه داده Nosql برگزار می کنند که قطعا سبب تخصصی تر شدن مباحث می گردد.
در صورت علاقه مند بودن به کسب مهارت در این حوزه می باشید توصیه به یادگیری پایگاه داده های Mongodb یا کاساندرا با توجه به تجربیات برخی پروژه های موفق و وجود متخصصین بیشتر در ایران است. گفتنی است انتخاب یک پایگاه داده کاملا وابسته به معماری پروژه می باشد.
جهت یادگیری پایگاه داده های مطرح Nosql علاوه بر موسسات فوق می توانید در دوره های با کیفیت وب سایت های آموزشی آنلاین مانند Lynda, Udemy و... نیز شرکت کنید که معمولا دوره های این موسسات به صورت رایگان در برخی وب سایت قابل دانلود شدن می باشد. کتاب های انتشارات o'reilly, Packt و... نیز به عنوان کتب مرجع توصیه می گردد.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط
در معرفی دوره های آموزشی داده کاوی در ایران دوره های برگزار شده توسط موسسات فعال این حوزه مورد نقد و بررسی بیشتر قرار خواهند گرفت.
http://bit.ly/2qPLkWx
با ما همراه باشید...
@dataanalysis
http://bit.ly/2qPLkWx
با ما همراه باشید...
@dataanalysis
#معرفی_دوره_آموزشی داده کاوی
حوزه: Data Science
در ایران چندین موسسه به صورت تخصصی در حال آموزش مباحث مرتبط با داده کاوی و ابزارهای مطرح آن می باشند که در ادامه دوره های برگزار شده توسط این موسسات مورد بررسی بیشتر قرار خواهد گرفت.
1-دو شرکت فعال در برگزاری دوره های داده کاوی با اساتید متخصص موسسه دایکه و گروه داده کاوی ایران(پلاک آبی) می باشند. اکثر دوره های این دو موسسه در تهران برگزار میگردد. از بین این دو موسسه نیز موسسه گروه داده کاوی ایران برخی دوره های آنلاین را نیز برگزار می کند. جهت یادگیری نرم افزار داده کاوی همانند کلمنتاین یا رپیدماینر اگر علاقه مند به یادگیری نرم افزار رپیدماینر هستید توصیه بنده شرکت در دوره موسسه گروه داده کاوی ایران و اگر علاقه مند به یادگیری نرم افزار کلمنتاین( Spss Modeler ) هستید دوره های تخصصی موسسه دایکه پیشنهاد می گردد.
2- شركت مهندسي مشاور عصر فناوري دانش(فرابر) از جمله موسساتی هست که برخی پروژه های عملیاتی داده کاوی را با استفاده از نرم افزار های رپیدماینر، کلمنتاین، Knime در قالب چندین ویدیو کوتاه به صورت رایگان به اشتراک گذاشته است که به علاقه مندان این حوزه مشاهده ویدیوهای آن توصیه می گردد.
3- در صورتی که علاقه مند به پیاده سازی عملیاتی الگوریتم های داده کاوی در بستر Sql Server هستید موسسه سماتک دوره هایی را جهت این منظور و کار با پلتفرم هایی مانند SSIS, SSAS و... آموزش می دهد.
4- جهت پیاده سازی الگوریتم های داده کاوی در نرم افزار متلب و آشنایی با برخی مفاهیم الگوریتم های مطرح یادگیری ماشین مانند شبکه عصبی و... ویدیوهای وب سایت فرادرس مفید خواهند بود.
۵- برخی شرکت ها همانند همکاران سیستم نیز برخی دوره های داده کاوی را برگزار می کنند که با توجه به سرفصل های منتشر شده بیشتر در قالب آزمایشگاهی و انجام پژوهش های دانشگاهی کارایی خواهد داشت.
6- جهت یادگیری مفاهیم داده کاوی ویدیوهای آموزشی داده کاوی وب سایت مکتب خانه توصیه می گردد. ویدیو های فوق برای کسانی که از پایه می خواهند وارد حوزه داده کاوی بشوند قطعا مفید خواهد بود.
7- برای یادگیری زبان های برنامه نویسی R و پایتون در حوزه داده کاوی همچنان توصیه به شرکت در دوره های آنلاین وب سایت هایی مانند Coursera, Udemy و... می باشد.
امیدوارم موارد فوق مفید واقع شود.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط
حوزه: Data Science
در ایران چندین موسسه به صورت تخصصی در حال آموزش مباحث مرتبط با داده کاوی و ابزارهای مطرح آن می باشند که در ادامه دوره های برگزار شده توسط این موسسات مورد بررسی بیشتر قرار خواهد گرفت.
1-دو شرکت فعال در برگزاری دوره های داده کاوی با اساتید متخصص موسسه دایکه و گروه داده کاوی ایران(پلاک آبی) می باشند. اکثر دوره های این دو موسسه در تهران برگزار میگردد. از بین این دو موسسه نیز موسسه گروه داده کاوی ایران برخی دوره های آنلاین را نیز برگزار می کند. جهت یادگیری نرم افزار داده کاوی همانند کلمنتاین یا رپیدماینر اگر علاقه مند به یادگیری نرم افزار رپیدماینر هستید توصیه بنده شرکت در دوره موسسه گروه داده کاوی ایران و اگر علاقه مند به یادگیری نرم افزار کلمنتاین( Spss Modeler ) هستید دوره های تخصصی موسسه دایکه پیشنهاد می گردد.
2- شركت مهندسي مشاور عصر فناوري دانش(فرابر) از جمله موسساتی هست که برخی پروژه های عملیاتی داده کاوی را با استفاده از نرم افزار های رپیدماینر، کلمنتاین، Knime در قالب چندین ویدیو کوتاه به صورت رایگان به اشتراک گذاشته است که به علاقه مندان این حوزه مشاهده ویدیوهای آن توصیه می گردد.
3- در صورتی که علاقه مند به پیاده سازی عملیاتی الگوریتم های داده کاوی در بستر Sql Server هستید موسسه سماتک دوره هایی را جهت این منظور و کار با پلتفرم هایی مانند SSIS, SSAS و... آموزش می دهد.
4- جهت پیاده سازی الگوریتم های داده کاوی در نرم افزار متلب و آشنایی با برخی مفاهیم الگوریتم های مطرح یادگیری ماشین مانند شبکه عصبی و... ویدیوهای وب سایت فرادرس مفید خواهند بود.
۵- برخی شرکت ها همانند همکاران سیستم نیز برخی دوره های داده کاوی را برگزار می کنند که با توجه به سرفصل های منتشر شده بیشتر در قالب آزمایشگاهی و انجام پژوهش های دانشگاهی کارایی خواهد داشت.
6- جهت یادگیری مفاهیم داده کاوی ویدیوهای آموزشی داده کاوی وب سایت مکتب خانه توصیه می گردد. ویدیو های فوق برای کسانی که از پایه می خواهند وارد حوزه داده کاوی بشوند قطعا مفید خواهد بود.
7- برای یادگیری زبان های برنامه نویسی R و پایتون در حوزه داده کاوی همچنان توصیه به شرکت در دوره های آنلاین وب سایت هایی مانند Coursera, Udemy و... می باشد.
امیدوارم موارد فوق مفید واقع شود.
@dataanalysis
ارادتمند
محمدرضا محتاط
Data Science via @vote
در حوزه علم داده و داده کاوی در بین زبان های پایتون و R به کدام یک مسلط هستید یا علاقه مند به یادگیری آن می باشید؟!
anonymous poll
Python – 238
👍👍👍👍👍👍👍 73%
R – 86
👍👍👍 27%
👥 324 people voted so far.
anonymous poll
Python – 238
👍👍👍👍👍👍👍 73%
R – 86
👍👍👍 27%
👥 324 people voted so far.
معرفی دوره تخصصی علم داده و یادگیری ماشین با زبان پایتون:
یکی از برترین دوره های آموزشی زبان پایتون در حوزه علم داده و یادگیری ماشین دوره آنلاین وب سایت Udemy با عنوان
Data Science and Machine Learning with Python
می باشد. سطح دوره فوق Intermediate هست و مباحث ذیل در آن پوشش داده شده است. گفتی است دسترسی به کدهای پیاده سازی شده اکثر متدهای یادگیری ماشین در قالب یک فایل Zip در دوره فوق به علاقه مندان داده خواهد شد و با بستر Jupyter Notebook امکان اجرا کدها را خواهید داشت.
Section 1: Getting Started
Section 2: Statistics and Probability Refresher, and Python Practise
Section 3: Predictive Models
Section 4: Machine Learning with Python
Section 5: Recommender Systems
Section 6: More Data Mining and Machine Learning Techniques
Section 7: Dealing with Real-World Data
Section 8: Apache Spark: Machine Learning on Big Data
Section 9: Experimental Design
Section 10: You made it!
جهت دانلود ویدیوهای دوره که مدت آن در حدود 9 ساعت می باشد از لینک زیر اقدام نمایید.
http://p30download.com/fa/entry/62743/
موفق و موید باشید
@dataanalysis
یکی از برترین دوره های آموزشی زبان پایتون در حوزه علم داده و یادگیری ماشین دوره آنلاین وب سایت Udemy با عنوان
Data Science and Machine Learning with Python
می باشد. سطح دوره فوق Intermediate هست و مباحث ذیل در آن پوشش داده شده است. گفتی است دسترسی به کدهای پیاده سازی شده اکثر متدهای یادگیری ماشین در قالب یک فایل Zip در دوره فوق به علاقه مندان داده خواهد شد و با بستر Jupyter Notebook امکان اجرا کدها را خواهید داشت.
Section 1: Getting Started
Section 2: Statistics and Probability Refresher, and Python Practise
Section 3: Predictive Models
Section 4: Machine Learning with Python
Section 5: Recommender Systems
Section 6: More Data Mining and Machine Learning Techniques
Section 7: Dealing with Real-World Data
Section 8: Apache Spark: Machine Learning on Big Data
Section 9: Experimental Design
Section 10: You made it!
جهت دانلود ویدیوهای دوره که مدت آن در حدود 9 ساعت می باشد از لینک زیر اقدام نمایید.
http://p30download.com/fa/entry/62743/
موفق و موید باشید
@dataanalysis
نقد و بررسی نقشه راه توسعه کلان داده در کشور تهیه شده در کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری:
پس از برگزاری موفق آمیز همایش داده های عظیم در دی ماه سال 1393، کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری پیوست 30 صفحه ای را تحت عنوان "نقشه راه توسعه کلان داده در کشور" منتشر کرده است که جهت نقد و بررسی بیشتر این پیوست نکات ذیل قابل ذکر می باشد:
1- جایگاه کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری در تدوین پیوست فوق به وضوح مشخص نمی باشد. جایگاهی که بعضا در قالب سیاست گذار، متولی، مجری و.... در بخش های این پیوست قابل تفسیر می باشد.
2- موارد مطرح شده در قالب چالش ها، سیاست ها و نیازمندی ها و.... کلان داده کشور بسیار کلی مطرح گردیده است بطوریکه این پیوست با تغییر عنوان اصلی برای تمامی تکنولوژی های نوظهور قابل استفاده خواهد بود.
3- تحلیل چشم انداز حوزه کلان داده ایران با تحلیل و بررسی نتایج و مقالات موسسات غربی از حوزه کلان داده که بنا به نیاز جوامع خود تدوین گردیده است قطعا دارای جامعیت کافی نخواهد بود. نیاز است تا کارگروهی به صورت تخصصی روندها، نیازمندی ها و مشکلات بومی حوزه کلان داده در کشور را مورد بررسی بیشتر قرار دهند.
4- پیشنهادات مطرح شده جهت بهبود و توسعه فناوری های کلان داده بجز چندین مورد همچون ایجاد کارگروه های تخصصی تر در حوزه کلان داده، ایجاد دبیرخانه جامعه آزاد کلان داده و....اکثرا به صورت کاملا کلی و بدون برنامه ریزی اجرایی مطرح گردیده است.
قطعا این قبیل پیوست ها و فرایندها سبب گسترش و توسعه حوزه کلان داده در کشور خواهد گردید منتهی نیاز است تا جهت اجرایی تر شدن موارد فوق چه در حوزه های فنی و مدیریتی یک بازنگری در پیوست ارائه شده صورت گیرد و جایگاه دولت، نهادهای سیاستگذار، مجریان و.... به وضوح در آن مشخص گردد.
.
علاقه مندان جهت دانلود پیوست فوق می توانند از لینک زیر اقدام نمایند.
http://wiki.occc.ir/images/BigData_Roadmap_v4.pdf
ارادتمند
محمدرضا محتاط
پس از برگزاری موفق آمیز همایش داده های عظیم در دی ماه سال 1393، کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری پیوست 30 صفحه ای را تحت عنوان "نقشه راه توسعه کلان داده در کشور" منتشر کرده است که جهت نقد و بررسی بیشتر این پیوست نکات ذیل قابل ذکر می باشد:
1- جایگاه کارگروه کلان داده جامعه آزاد رایانش ابری در تدوین پیوست فوق به وضوح مشخص نمی باشد. جایگاهی که بعضا در قالب سیاست گذار، متولی، مجری و.... در بخش های این پیوست قابل تفسیر می باشد.
2- موارد مطرح شده در قالب چالش ها، سیاست ها و نیازمندی ها و.... کلان داده کشور بسیار کلی مطرح گردیده است بطوریکه این پیوست با تغییر عنوان اصلی برای تمامی تکنولوژی های نوظهور قابل استفاده خواهد بود.
3- تحلیل چشم انداز حوزه کلان داده ایران با تحلیل و بررسی نتایج و مقالات موسسات غربی از حوزه کلان داده که بنا به نیاز جوامع خود تدوین گردیده است قطعا دارای جامعیت کافی نخواهد بود. نیاز است تا کارگروهی به صورت تخصصی روندها، نیازمندی ها و مشکلات بومی حوزه کلان داده در کشور را مورد بررسی بیشتر قرار دهند.
4- پیشنهادات مطرح شده جهت بهبود و توسعه فناوری های کلان داده بجز چندین مورد همچون ایجاد کارگروه های تخصصی تر در حوزه کلان داده، ایجاد دبیرخانه جامعه آزاد کلان داده و....اکثرا به صورت کاملا کلی و بدون برنامه ریزی اجرایی مطرح گردیده است.
قطعا این قبیل پیوست ها و فرایندها سبب گسترش و توسعه حوزه کلان داده در کشور خواهد گردید منتهی نیاز است تا جهت اجرایی تر شدن موارد فوق چه در حوزه های فنی و مدیریتی یک بازنگری در پیوست ارائه شده صورت گیرد و جایگاه دولت، نهادهای سیاستگذار، مجریان و.... به وضوح در آن مشخص گردد.
.
علاقه مندان جهت دانلود پیوست فوق می توانند از لینک زیر اقدام نمایند.
http://wiki.occc.ir/images/BigData_Roadmap_v4.pdf
ارادتمند
محمدرضا محتاط