Built With MongoDB: Thunkable Brings the Power of App Development to Non-Developers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/built-mongodb-thunkable-brings-power-app-development-non-developers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/built-mongodb-thunkable-brings-power-app-development-non-developers
Skunkworks 2022: A Week of Building for MongoDB Engineers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/skunkworks-2022-week-building-mongodb-engineers
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/skunkworks-2022-week-building-mongodb-engineers
Индексирование JSON в MySQL
В середине 2015 года, в MySQL 5.7.8 появился тип данных JSON. С тех пор он применяется, чтобы избегать жёстких определений столбцов и сохранять документы JSON всех форм и размеров: логи аудита, параметры конфигурации, сторонние полезные нагрузки, пользовательские поля и др. Подробности — к старту нашего курса по анализу данных.
Читать: https://habr.com/ru/post/692914/
В середине 2015 года, в MySQL 5.7.8 появился тип данных JSON. С тех пор он применяется, чтобы избегать жёстких определений столбцов и сохранять документы JSON всех форм и размеров: логи аудита, параметры конфигурации, сторонние полезные нагрузки, пользовательские поля и др. Подробности — к старту нашего курса по анализу данных.
Читать: https://habr.com/ru/post/692914/
Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
The advent of cloud computing has provided the means to develop a wide range of new products and services. We can build and run applications and perform analytics in the cloud without installing local software. This article will look at two examples of modern systems that can seamlessly integrate with SingleStoreDB for in-cloud analytics: Apache Spark™️ and MindsDB.
The notebook file used in this article is available on GitHub.
Read: https://db-engines.com/en/blog_post/98
The advent of cloud computing has provided the means to develop a wide range of new products and services. We can build and run applications and perform analytics in the cloud without installing local software. This article will look at two examples of modern systems that can seamlessly integrate with SingleStoreDB for in-cloud analytics: Apache Spark™️ and MindsDB.
The notebook file used in this article is available on GitHub.
Read: https://db-engines.com/en/blog_post/98
Как заменить Qlik и PowerBI с минимальными потерями: Visiology+Loginom+PostgreSQL
"Что делать, когда ТОПовые BI-системы стали недоступны и перспективы работы с ними оказались сильно ограничены?". Эта дилемма встает сегодня перед многими компаниями. Меня часто спрашивают, можем ли мы взять и перенести уже наработанные практики на другие платформы, доступные в России на сегодняшний день? К счастью, ответ на этот вопрос положительный, и об одном из вариантов его решения я расскажу сегодня.
Читать: https://habr.com/ru/post/692876/
"Что делать, когда ТОПовые BI-системы стали недоступны и перспективы работы с ними оказались сильно ограничены?". Эта дилемма встает сегодня перед многими компаниями. Меня часто спрашивают, можем ли мы взять и перенести уже наработанные практики на другие платформы, доступные в России на сегодняшний день? К счастью, ответ на этот вопрос положительный, и об одном из вариантов его решения я расскажу сегодня.
Читать: https://habr.com/ru/post/692876/
Backup and restore strategies for large databases on Amazon RDS for SQL Server
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/backup-and-restore-strategies-for-large-databases-on-amazon-rds-for-sql-server/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/backup-and-restore-strategies-for-large-databases-on-amazon-rds-for-sql-server/
Ten years of DB-Engines.com
DB-Engines.com was launched ten year ago. Quite a few things have changed since then in our portal and in the DBMS industry.
Read: https://db-engines.com/en/blog_post/99
DB-Engines.com was launched ten year ago. Quite a few things have changed since then in our portal and in the DBMS industry.
Read: https://db-engines.com/en/blog_post/99
How the Atlas Search Team Empowers Engineers: Meet Nolan Lum
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-atlas-search-team-empowers-engineers-meet-nolan-lum
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-atlas-search-team-empowers-engineers-meet-nolan-lum
Migrate Google Cloud for MySQL to Amazon Aurora MySQL
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/migrate-google-cloud-for-mysql-to-amazon-aurora-mysql/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/migrate-google-cloud-for-mysql-to-amazon-aurora-mysql/
Configure a performance testing framework for Amazon Aurora PostgreSQL
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/configure-a-performance-testing-framework-for-amazon-aurora-postgresql/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/configure-a-performance-testing-framework-for-amazon-aurora-postgresql/
Стадо русских слонов
Тема импортозамещения всё более и более актуальна и уже даже можно сравнивать некоторые продукты между собой. Сегодня хотелось бы собрать в один строй и взглянуть на имеющиеся решения по СУБД семейства PostgreSQL. Кому интересно узнать про "русские" PostgreSQL - добро пожаловать под кат.
..
Читать: https://habr.com/ru/post/693908/
Тема импортозамещения всё более и более актуальна и уже даже можно сравнивать некоторые продукты между собой. Сегодня хотелось бы собрать в один строй и взглянуть на имеющиеся решения по СУБД семейства PostgreSQL. Кому интересно узнать про "русские" PostgreSQL - добро пожаловать под кат.
..
Читать: https://habr.com/ru/post/693908/
Adding real-time machine learning predictions to Amazon Aurora: Part 1
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-1-adding-real-time-machine-learning-predictions-to-amazon-aurora/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-1-adding-real-time-machine-learning-predictions-to-amazon-aurora/
Build resilient applications with Amazon DynamoDB global tables: Part 1
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-1-build-resilient-applications-with-amazon-dynamodb-global-tables/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-1-build-resilient-applications-with-amazon-dynamodb-global-tables/
Build resilient applications with Amazon DynamoDB global tables: Part 2
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-2-build-resilient-applications-with-amazon-dynamodb-global-tables/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-2-build-resilient-applications-with-amazon-dynamodb-global-tables/
Build resilient applications with Amazon DynamoDB global tables: Part 3
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-3-build-resilient-applications-with-amazon-dynamodb-global-tables/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-3-build-resilient-applications-with-amazon-dynamodb-global-tables/
Build resilient applications with Amazon DynamoDB global tables: Part 4
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-4-build-resilient-applications-with-amazon-dynamodb-global-tables/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-4-build-resilient-applications-with-amazon-dynamodb-global-tables/
Migrate your SQL Server workload with CLR integration to AWS
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/migrate-your-sql-server-workload-with-clr-integration-to-aws/
Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/migrate-your-sql-server-workload-with-clr-integration-to-aws/
Introducing Pay-As-You-Go MongoDB Atlas on Azure Marketplace
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/introducing-pay-as-you-go-atlas-azure-marketplace
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/introducing-pay-as-you-go-atlas-azure-marketplace
How to Model Data in Document Databases for Read and Write Performance
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-model-data-document-databases-read-write-performance
Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-model-data-document-databases-read-write-performance
Как мы используем Greenplum в платформе данных Тинькофф
Меня зовут Дмитрий Немчин, я руковожу отделом, который отвечает за движки хранения и обработки данных в платформе данных Тинькофф. Несколько лет назад мы поняли, что продукты, на которых работало хранилище, перестали нас устраивать. Объемы росли, понадобилось масштабируемое решение. В этом тексте я расскажу, как мы пришли к Greenplum в качестве ядра хранилища данных и как используем его.
Читать: https://habr.com/ru/post/694652/
Меня зовут Дмитрий Немчин, я руковожу отделом, который отвечает за движки хранения и обработки данных в платформе данных Тинькофф. Несколько лет назад мы поняли, что продукты, на которых работало хранилище, перестали нас устраивать. Объемы росли, понадобилось масштабируемое решение. В этом тексте я расскажу, как мы пришли к Greenplum в качестве ядра хранилища данных и как используем его.
Читать: https://habr.com/ru/post/694652/
Собираем мобильный и энергоэффективный NAS
Есть идея построить NAS. Основную функцию которого можно описать как "черный ящик" - собрать все свои данные, собранные годами и разместить в относительно компактном устройстве. Предлагаю ознакомиться с идеей, которая, возможно найдёт отклик у сообщества.
Читать: https://habr.com/ru/post/694684/
Есть идея построить NAS. Основную функцию которого можно описать как "черный ящик" - собрать все свои данные, собранные годами и разместить в относительно компактном устройстве. Предлагаю ознакомиться с идеей, которая, возможно найдёт отклик у сообщества.
Читать: https://habr.com/ru/post/694684/