DATABASE DESIGN – Telegram
DATABASE DESIGN
1.41K subscribers
2.09K photos
3 videos
5.31K links
Лучшие материалы по работе с хранилищами данных на русском и английском языке

Разместить рекламу: @tproger_sales_bot

Правила общения: https://tprg.ru/rules

Другие каналы: @tproger_channels

Другие наши проекты: https://tprg.ru/media
Download Telegram
Как заменить Qlik и PowerBI с минимальными потерями: Visiology+Loginom+PostgreSQL

"Что делать, когда ТОПовые BI-системы стали недоступны и перспективы работы с ними оказались сильно ограничены?". Эта дилемма встает сегодня перед многими компаниями. Меня часто спрашивают, можем ли мы взять и перенести уже наработанные практики на другие платформы, доступные в России на сегодняшний день? К счастью, ответ на этот вопрос положительный, и об одном из вариантов его решения я расскажу сегодня.


Читать: https://habr.com/ru/post/692876/
Backup and restore strategies for large databases on Amazon RDS for SQL Server

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/backup-and-restore-strategies-for-large-databases-on-amazon-rds-for-sql-server/
Ten years of DB-Engines.com

DB-Engines.com was launched ten year ago. Quite a few things have changed since then in our portal and in the DBMS industry.

Read: https://db-engines.com/en/blog_post/99
How the Atlas Search Team Empowers Engineers: Meet Nolan Lum

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-atlas-search-team-empowers-engineers-meet-nolan-lum
Configure a performance testing framework for Amazon Aurora PostgreSQL

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/configure-a-performance-testing-framework-for-amazon-aurora-postgresql/
Стадо русских слонов

Тема импортозамещения всё более и более актуальна и уже даже можно сравнивать некоторые продукты между собой. Сегодня хотелось бы собрать в один строй и взглянуть на имеющиеся решения по СУБД семейства PostgreSQL. Кому интересно узнать про "русские" PostgreSQL - добро пожаловать под кат.
..

Читать: https://habr.com/ru/post/693908/
Adding real-time machine learning predictions to Amazon Aurora: Part 1

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-1-adding-real-time-machine-learning-predictions-to-amazon-aurora/
Build resilient applications with Amazon DynamoDB global tables: Part 1

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-1-build-resilient-applications-with-amazon-dynamodb-global-tables/
Build resilient applications with Amazon DynamoDB global tables: Part 2

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-2-build-resilient-applications-with-amazon-dynamodb-global-tables/
Build resilient applications with Amazon DynamoDB global tables: Part 3

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-3-build-resilient-applications-with-amazon-dynamodb-global-tables/
Build resilient applications with Amazon DynamoDB global tables: Part 4

Read: https://aws.amazon.com/blogs/database/part-4-build-resilient-applications-with-amazon-dynamodb-global-tables/
Introducing Pay-As-You-Go MongoDB Atlas on Azure Marketplace

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/introducing-pay-as-you-go-atlas-azure-marketplace
How to Model Data in Document Databases for Read and Write Performance

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/how-model-data-document-databases-read-write-performance
Как мы используем Greenplum в платформе данных Тинькофф

Меня зовут Дмитрий Немчин, я руковожу отделом, который отвечает за движки хранения и обработки данных в платформе данных Тинькофф. Несколько лет назад мы поняли, что продукты, на которых работало хранилище, перестали нас устраивать. Объемы росли, понадобилось масштабируемое решение. В этом тексте я расскажу, как мы пришли к Greenplum в качестве ядра хранилища данных и как используем его.


Читать: https://habr.com/ru/post/694652/
Собираем мобильный и энергоэффективный NAS

Есть идея построить NAS. Основную функцию которого можно описать как "черный ящик" - собрать все свои данные, собранные годами и разместить в относительно компактном устройстве. Предлагаю ознакомиться с идеей, которая, возможно найдёт отклик у сообщества.


Читать: https://habr.com/ru/post/694684/
Как мы делали МЦОД для самого холодного региона России

Привет, Хабр! Меня зовут Федор Клименко, я СЕО компании GreenMDC – мы занимаемся разработкой и производством модульных дата-центров. И иногда доставляем и собираем наши МЦОДы в экзотических регионах. Например, в марте запустили МЦОД в Якутске, где зимой столбик термометра опускается до -60 градусов. Сегодня расскажу о том, как мы везли дата-центр за 9 000 км и собирали его при -30, сколько слоев одежды было на монтажниках, как мы нашли работающий при такой погоде кран и избежали пайки фреонопроводов на морозе.

Предыстория

Для начала скажу, что хоть и являюсь гендиром компании, но в душе остаюсь инженером и люблю путешествовать. А потому часто работаю «в полях» и лично принимаю участие в монтаже и запуске МЦОДов, особенно, если проект интересный – такой как в Якутске.

Этот модульный ЦОД мы разработали по заказу «Республиканского центра информационных технологий» Республики Саха (Якутия) и сделали это в рамках проекта по цифровизации региональных госуслуг. Соответственно, МЦОД хранит и обрабатывает информацию, которая касается таких сфер жизни, как здравоохранение, образование, служба МЧС, банковские услуги, сельское хозяйство и др. Здесь, например, разместился портал госуслуг, мониторинг обстановки при ЧС, в том числе лесных пожаров, колл-центр 122, интеллектуальная транспортная система региона и единая система электронного документооборота.


Читать: https://habr.com/ru/post/694694/
👍1
Как оценить размер данных: краткий гайд

Оценка размера данных — это относительно простой навык, который одновременно: а) легко никогда не освоить; б) весьма полезен после того, как вы им овладели. Он может пригодиться при проектировании систем, в отладке сложной проблемы распределенной системы и, разумеется, при обсуждении архитектурных задач на собеседовании.

Автор Уилл Ларсон*, технический директор компании Calm, в своей статье признается, что никогда не был особенно хорош в «оценке». Поэтому он решил потратить несколько часов на развитие этого навыка, что со временем вылилось в текстовые заметки на эту тему. Под катом автор делится полезными правилами для оценки требуемого дискового пространства, а затем собирает фрагмент кода на SQLite3, чтобы продемонстрировать, как можно проверить результаты вашей «оценки».

*Обращаем ваше внимание, что позиция автора не всегда может совпадать с мнением МойОфис.


Читать: https://habr.com/ru/post/694728/
Импорт данных с MSSQL на PostgreSQL

В наличии была база данных MSSQL (с которой забираем данные), а также PostgreSQL Pro Enterprise 10.3, развернутая на CentOS 7 (на которую импортируем). Ну и полное отсутствие интернета.


Читать: https://habr.com/ru/post/694766/
MongoDB Supports Cutting-Edge Startups with NVIDIA Inception

Read: https://www.mongodb.com/blog/post/mongodb-supports-cutting-edge-startups-nvidia-inception